AI в HR

📢 Короткий обзор AI новостей в HR за июль 2026: Законодательная инициатива защитить кандидатов от AI-фильтров. Депутат Госдумы Каплан Панеш (от ЛДПР) предложил отрегулировать работу ИИ-фильтров при отборе резюме. Проблема в том, что нейросети отсеивают до 90% откликов до того, как их увидит человек . «Если в резюме написано „улучшение операций“ вместо „оптимизация процессов“ — вы вылетаете. И это не просто проблема соискателей — это угроза для всей экономики» Особую тревогу вызывает то, что AI не только отсеивает, но и дискриминирует: исследования показывают, что языковые модели при отборе стабильно предпочитают кандидатов с определёнными именами, независимо от содержания резюме. 🤨 MWS AI выпустила мультиагентную систему для найма. Российская компания MWS AI (бывшая MTS AI) представила корпоративного «виртуального HR-специалиста», который самостоятельно обрабатывает отклики, ведёт переписку с кандидатами и отслеживает эффективность персонала от найма до адаптации . Решение работает в локальном контуре заказчика, а это значит - полный контроль над персональными данными. Рынок генетивного ИИ в HR в России оценивается в 1,3 млрд рублей в 2026 году с ежегодным ростом 28% до 2030 года. 💰

📰 AI-новости для HR: дайджест июня 2026 Коллеги, собрала для вас самое важное из мира AI в HR за последние недели. Спойлер: новостей много, и все они про одно — AI уже не эксперимент, а рабочий инструмент. 🔥 Топ-новость: «ГигаРекрутер» Сбера провёл 130 000 интервью Сбер отчитался о первых результатах своего ИИ-рекрутера. В первые месяцы 2026 года система провела более 130 000 интервью с кандидатами. Время от отклика до первичной оценки сократилось с 23 до 3 часов — в 8 раз быстрее. AI анализирует резюме, формирует вопросы, проводит собеседование и готовит отчёт с рекомендациями для рекрутера . 💡 Кейс «ЮMoney»: от отклика до собеседования за день. Финтех-компания встроила ИИ-рекрутера в корпоративную CRM. Система оценивает резюме по 10-балльной шкале, сопоставляя навыки с требованиями вакансии . Результаты: - Вакансии массового найма закрываются в 2 раза быстрее - Трудозатраты на разбор резюме сократились на 60–70% Принципиально важно: все данные остаются внутри компании — решение работает во внутреннем контуре . 📊 Цифра недели: 55% компаний уже используют AI в подборе. По данным опроса Talantix, в 2026 году 55% компаний автоматизировали подбор персонала с помощью AI. Топ-3 самых востребованных сценариев: - Сортировка и фильтрация кандидатов — 47% - Отправка приглашений и напоминаний — 43% - Размещение вакансий на нескольких платформах — 39% 🏆 Совкомбанк взял Гран-при за AI-трансформацию HR. Банк получил высшую награду премии «Цифровая пирамида – 2026» за системный подход. Среди достижений: - 6-уровневая система обучения сотрудников работе с AI - Мультиагентная ИИ-платформа, объединяющая все базы данных и знания - ИИ-марафон с призовым фондом 2 млн рублей 🧠 Тренд: от массового найма — к прогнозированию увольнений. На ПМЭФ-2026 представители ВЭБ.РФ рассказали о модели предиктивного оттока: AI анализирует стаж, опоздания, больничные, обратную связь и прогнозирует вероятность увольнения. Это позволяет HR вовремя поговорить с сотрудником и предотвратить уход . «Вот здесь проявляется то, чего нет у ИИ, — эмоциональный интеллект. Им пока обладают только люди» — Святослав Шевалье, ВЭБ.РФ ⚠️ Важный разговор: где AI не заменит человека. На TECH WEEK 2026 обсуждали баланс между технологичностью и человеческим подходом. Чрезмерная автоматизация в рекрутинге может повлиять на качество коммуникации, уровень доверия к работодателю и восприятие HR-бренда . Ключевой вывод экспертов: AI ускоряет рутину, но финальные решения по людям остаются за людьми. #AIновости #HRtech #дайджест #AIвHR

🤖 ЛАЙФХАК: Один вопрос, который сэкономит вам часы Коллеги, вы когда-нибудь получали от нейросети ответ, который выглядит умно, но совершенно бесполезен? Вот секрет, который меняет всё: Вместо того чтобы спрашивать «Сделай», спросите «Что мне нужно сделать, чтобы ты сделал?» Пример из жизни: ❌ Вы пишете: «Напиши план адаптации для нового сотрудника» ✅ Вы пишете: «Какие данные тебе нужны, чтобы я мог написать идеальный план адаптации?» Почему это работает: Нейросеть перестаёт гадать и начинает задавать уточняющие вопросы. Вы получаете чек-лист данных, которые нужно собрать. Заполняете его — и результат становится в 10 раз точнее. Попробуйте сегодня: Вместо «Напиши сценарий собеседования» спросите: «Какие параметры ты учтёшь при составлении сценария собеседования? Что я должен указать, чтобы результат был максимально релевантным?» Результат: Вы тратите 2 минуты на уточнение — и экономите час на переделках. А вы пробовали такой подход? Делитесь в комментариях, какие ещё лайфхаки с AI работают у вас 👇 #лайфхак #AIдляHR #эффективностьHR #промпты

В жизни каждого HR (и не только) бывают моменты, когда мы сомневаемся в возможностях AI. И именно в такие моменты мне помогает вспомнить о новостях из мира моих знакомых, которые используют ИИ в т.ч. для научных открытий

🧠 AI не телепат: как нейросеть может помочь вам с промптом Коллеги, знаете эту боль? Вы пишете AI: «Проанализируй отзывы сотрудников». AI отвечает: «Отзывы в целом положительные». Вы: 😑 Проблема не в AI. Проблема в том, что вы не сказали ему, как именно вы хотите, чтобы он подумал. Выход есть. И он называется «промпт для промпта». ⚙️ Как это работает Вы просите AI самого составить для вас идеальный промпт под вашу задачу. Потом просто копируете этот промпт и получаете качественный результат. Звучит как магия. Но это просто алгоритм. 🔧 ГОТОВЫЙ ПРОМПТ (копируйте и вставляйте): «Ты - эксперт по составлению промптов для нейросетей. Помоги мне составить промпт для задачи: [опишите вашу задачу одним-двумя предложениями]. Составь промпт по следующей структуре: 1. Роль (кем должен представиться AI) 2. Контекст задачи (зачем это нужно) 3. Конкретные требования (цифры, сроки, условия) 4. Желаемый формат ответа (таблица, список, письмо и т.д.) 5. Тон и стиль 6. Чего нужно избегать В конце добавь 2–3 примера, как этот промпт можно уточнить после первого ответа. Сам промпт напиши в рамке или отдельным блоком, чтобы я мог его скопировать.» --- 🎯 ПРИМЕР: как это работает на практике Вы пишете AI: «Помоги составить промпт для задачи: проанализировать открытые ответы сотрудников из опроса вовлеченности. Всего 150 комментариев. Нужно выделить топ-5 проблем, которые волнуют людей больше всего, и понять, какие цеха или должности дают самый негативный фидбек. Результат нужен для отчета директору по персоналу.» AI возвращает вам готовый промпт: «Ты — HR-аналитик с опытом обработки больших массивов текстовой обратной связи. Проанализируй следующие 150 комментариев сотрудников. Контекст: это открытые ответы из опроса вовлеченности. Данные обезличены, но известно, к какому цеху и должности относится каждый комментарий. Требования: — Выдели топ-5 проблем, которые упоминаются чаще всего — Укажи, сколько раз (в процентах) встречается каждая проблема — Отметь, из каких цехов и должностей приходит самый негативный фидбек — Сгруппируй комментарии по эмоциональной окраске: негативные, нейтральные, позитивные Формат: краткая сводка (до 300 слов) + таблица с топ-5 проблем и их частотой Тон: фактологичный, без оценок и интерпретаций Запреты: не делай выводов о причинах проблем — только фиксируй то, что написано в комментариях. Не упоминай конкретные имена, даже если они встретились. Вот комментарии: [вставьте текст отзывов]» 🔽 Дальше вы просто копируете этот промпт, вставляете в новый чат с AI вместе с комментариями — и получаете готовый анализ. --- 💡 ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО Без промпта для промпта: — Вы тратите 15 минут, чтобы объяснить AI задачу — Результат — «вода» и общие фразы — Вы злитесь на AI С промптом для промпта: — AI сам задаёт себе правильные вопросы — Результат — структурированный, готовый к использованию — Вы благодарите себя --- 🚀 БОНУС: когда этот приём особенно полезен 🔹 Вы не знаете, как правильно сформулировать запрос → AI подскажет структуру 🔹 Задача новая, нет готового шаблона → AI предложит варианты 🔹 Хотите обучить коллег работе с AI → Даёте им «рыболовный крючок», а не рыбу 📌 СОХРАНИТЕ ЭТОТ ПОСТ В следующий раз, когда AI выдаст ерунду, не спорьте с ним. Просто скажите: «Помоги мне составить промпт для этой задачи». И дайте ему ссылку на этот пост. ❓А вы пробовали просить AI помогать с промптами? Или всё ещё мучаетесь сами?👇 #промпты #AIдляHR #лайфхак #эффективностьHR

📉Экономия vs Производительность: как AI снижает затраты на персонал Что происходит на рынке Главная боль HR в 2026 году - считать деньги. Затраты на ФОТ в выручке компаний достигают 16% (медиана), а в промышленности и строительстве до 50%. Руководители требуют оптимизации, но сокращать людей нельзя, т.к. дефицит кадров никуда не делся. Выход: повышать производительность без роста штата. Как AI помогает AI позволяет делать больше с теми же людьми. Исследования показывают: 62% компаний ожидают роста численности персонала благодаря AI потому что AI заменяет задачи, а не людей. 🤔 Согласно отчету Indeed Hiring Lab, лишь 1% рабочих навыков могут быть полностью выполнены AI без участия человека. Остальные 99% либо требуют человеческого контроля, либо AI лишь частично автоматизирует отдельные этапы Экономия от автоматизации реинвестируется в развитие.💰 Ставьте реакции на пост, если полезно. А в следующий раз обсудим "3 способа измерить ROI от внедрения AI в подбор и адаптацию" 🔥

Коллеги, сколько времени вы тратите на написание вакансии? 30 минут? Час? А потом её ещё переделываете… Вот готовый промт, который за 30 секунд выдаёт текст, который можно сразу отправлять в работу. Пользуйтесь 👇 Ты — HR-специалист с опытом массового подбора на производстве. Напиши текст вакансии для позиции [должность]. Контекст: компания — [тип компании, например: приборостроительный завод]. *Требования: [перечислите 3-5 ключевых требований].* Условия: [зарплата/график/соцпакет/доставка]. Тон — профессиональный и привлекательный. Формат: заголовок, обязанности, требования, условия, контакт для отклика. Объём — до 200 слов. Запреты: не использовать слово „требуется“, избегать штампов про „дружный коллектив“ и „конкурентоспособную зарплату" 💡 Как усилить результат: ✔️Вставьте в промт конкретные цифры (ставку, премию, % выполнения) ✔️Добавьте запрет на нежелательные фразы ✔️Спросите у нейросети: «Что я упустил?» — доработает

🔥 Подборка AI-инструментов для HR, которые реально работают в 2026 Рынок AI для HR окончательно разделился на два лагеря: встроенные решения внутри HCM-платформ и AI-native специалисты, которые работают поверх вашей текущей экосистемы . Собрала для вас 9 инструментов, которые уже используют российские и мировые компании. Сохраняйте — пригодится! 👇 🤖 Для рекрутинга и подбора: AI Mira — сервис полного цикла: анализирует резюме, ведёт холодный поиск, проводит видео- и телефонные интервью с анализом эмоций. Даёт аналитику по всей воронке найма . Eightfold AI — мировой лидер по Talent Intelligence. Строит skills-граф компании и рекомендует кандидатов на основе реальных навыков, а не только ключевых слов. Работает и для найма, и для внутренней мобильности. Глобальная база — более 1,5 млрд профилей . KitBot — омниканальная HR-платформа. Оценивает резюме, проводит первичные интервью и сопровождает онбординг . HireVue — видеоинтервью с AI-оценкой. Идеален для массового подбора: структурированные интервью, авто-скоринг и саммари на выходе . -🧠 Для внутренних ротаций и кадрового резерва: Сайбокс.Персонал от Т1 — российская AI-платформа, которая анализирует опыт, проекты и навыки сотрудников. Формирует кадровый резерв за 5 минут вместо дней, закрывает до 30% вакансий за счёт внутренней ротации. Время формирования «горячего резерва» сокращается на 95% . Beamery — AI-агент для долгосрочной талант-стратегии. Помогает выявлять skills-разрывы, строить карьерные треки и моделировать цифрового двойника workforce . 📊 Для оценки и вовлечённости: Yva.ai — российская платформа HR-аналитики. Проводит пульс-опросы, анализирует вовлечённость и прогнозирует риски выгорания . Lattice — AI-агент для performance-менеджмента. Автоматизирует обзоры эффективности, отслеживает feedback и сигналит о падениях вовлечённости . 💬 Для HR-сервиса и helpdesk: Leena AI — агент, который подключается к 1000+ корпоративных приложений и отвечает на вопросы сотрудников, помогает с документами, льготами и больничными через единый чат . --- 🎯 На что обратить внимание при выборе? В 2026 году эксперты советуют смотреть не на «наличие AI» в продукте, а на три вещи : 1. Агентность — может ли инструмент действовать (сам назначить собеседование, написать кандидату, запустить онбординг) или только советовать? 2. Объяснимость — понимаете ли вы, почему AI принял то или иное решение? 3. Безопасность — как инструмент работает с ПДн, есть ли аудит действий? Важно: любое кадровое решение на основе AI должно проходить человеческий контроль. Помните про статью 86 ТК РФ: решения, затрагивающие права сотрудников, не могут приниматься исключительно автоматизированной системой. --- Пользуетесь чем-то из списка? Или у вас есть любимый инструмент, который здесь не упомянули? 👇 Делитесь в комментариях — сделаем подборку ещё полезнее! #AIвHR #HRинструменты #ПодборПерсонала #2026 #HRтехнологии P.S.: не забудьте поставить смайл на пост, если понравился. Так будет понятнее, какие посты для вас интереснее и на какие темы стоит писать чаще 😉

🤖 ИИ уволил сотрудницу за частые больничные — это законно? В начале 2026 года в российских СМИ разлетелась история: алгоритм компании решил сократить сотрудницу, которая «слишком часто брала больничный». Женщина уволилась «по собственному» — работать в атмосфере, где тебя оценивает машина, она больше не хотела . Это не единичный случай. В 2024 году московский производитель одежды объявил о внедрении «нейротехнологий, которые заменяют большинство задач». Сотруднице урезали рабочий день до двух часов, зарплату — вдвое. После её отказа условия изменили — уволили. Суд восстановил женщину, признав увольнение незаконным. 👌 Главная дискуссия 2026 года: где грань между эффективностью и человечностью? Спрос на ИИ в HR огромен. Данные Gartner подтверждают: многие компании уже сокращают штат, оптимистично оценивая потенциал нейросетей. Проблема в том, что в первой половине 2025 года только 1% увольнений был связан с реальным ростом эффективности от ИИ. 📈 👩‍🎓 При этом закон прямо запрещает принимать кадровые решения «исключительно» на основе автоматизированной обработки данных (пункт 6 статьи 86 ТК РФ) . Но юристы признают: на практике достаточно формальной подписи руководителя под списком, составленным алгоритмом, — и решение уже юридически считается «человеческим». ❤️ Что говорят опросы? - 40% руководителей опасаются фатальных ошибок алгоритмов - Более половины кандидатов испытывают тревогу: а вдруг машина не заметит их нестандартные навыки? - 75% россиян готовы пройти первичное собеседование с чат-ботом, но при условии, что за процессом следит живой рекрутер ❓Что всё это значит для нас с вами? Эксперты сходятся в одном: будущее за моделью «человек + ИИ». Алгоритм может отфильтровать сотни резюме за минуты, подсветить риск выгорания, предложить кандидата. Но финальное решение — увольнять, нанимать или повышать — должно оставаться за человеком. А вы сталкивались с ситуациями, когда решения в вашей компании принимал алгоритм? Или, может, сами чувствовали «холодок» от общения с бездушной машиной? Делитесь в комментариях — это важно. ☝️ #AIвHR #ЭтикаИИ #Тренды2026 #ЦифровойHR

🤖 5 признаков, что вы слишком доверяете ИИ в работе (реальные истории из практики) Мы привыкли восхищаться возможностями нейросетей. Но иногда они выдают такое, что волосы дыбом встают. Или от смеха, или от ужаса. Вот реальные кейсы из открытых источников. 1. Ваш ИИ-рекрутер... не может найти кандидата, который прямо перед ним 🔍👀 Эксперт по подбору персонала Алевтина Андреева рассказала «Московскому комсомольцу» о том, как компании настраивают ИИ-агентов с ограничениями «до 38 лет», «только мужчины» или отсеивают кандидатов со сверхрезультатами — потому что они не вписываются в «среднестатистические показатели» . Итог: целевые кандидаты остаются за бортом, а ИИ гордо рапортует: «Подходящих не найдено». 2. Ваш ИИ-ассистент на собеседовании впадает в бесконечный цикл: 🔄 Кандидат попытался пройти собеседование с чат-ботом McDonald's McHire. Он хотел подать заявку на вторую локацию. Бот подтвердил, что это возможно, дал ссылку... которая вела обратно в тот же чат. Кандидат объяснил это боту. Бот ответил: «That's my name! How can I assist you?» . Цикл замкнулся. Собеседование — тоже. 3. Ваш ИИ-интервьюер сначала пугает кандидата, а потом заставляет его отказаться от вакансии 👻 В США кандидатку на собеседовании с AI-интервьюером ждал сюрприз: бот повторил фразу «vertical bar pilates» 14 раз за 25 секунд . Девушка сказала: «It was genuinely so creepy and weird». И добавила: «Если другая компания захочет, чтобы я общалась с ИИ — я больше не пойду» . 4. Ваш ИИ-ассистент... хвалит сам себя 👏 В статье ComNews описан случай, когда на собеседовании встретились два ИИ: HR-бот и нейросеть кандидата . Их переписка заняла 14 страниц и состояла из фраз: «Вы абсолютно правы!» — «Вы тоже абсолютно правы!» — «Мы оба абсолютно правы!» . Гендиректор компании написал в LinkedIn: «Слава богу, мы используем ИИ для отбора кандидатов, иначе мы могли бы зря потратить время на общение с человеком». Пользователей возмутила двойная этика: компании могут, а кандидаты — нет. 5. Ваш ИИ-рекрутер... нанимает кандидата с «рецептом пельменей» в резюме 🥟 🎀 Разработчик Оскар Ланский написал в резюме: «Загрузил 20-25 пельменей за три секунды, избежав ожогов» и «выполнил два-три оборота ложкой для предотвращения прилипаний» . Кандидат попал на собеседование. Рекрутер заметил подвох только во время беседы и, по словам Ланского, даже был готов сделать оффер . 💡 Вывод: ИИ — прекрасный помощник, но только если вы помните, что это просто статистическая модель, которая не всегда понимает контекст, не чувствует иронии и может зациклиться. Если вы обнаружите, что ваш процесс подбора начал напоминать что-то из этого списка — возможно, пора вернуть человека в цикл принятия решений. А вы сталкивались с забавными (или пугающими) случаями «творчества» нейросетей в рабочих процессах? Делитесь в комментариях! 👇 #AIвHR #ИИвHR #Рекрутинг #РеальныеКейсы #HRюмор

«Магнит» — один из крупнейших работодателей России, где на разных позициях заняты сотни тысяч человек. Чтобы справляться с таким масштабом при дефиците кадров, компания активно внедряет AI-решения. Рассказываю, что уже работает на практике по данным из открытых источников. 🎯 1. Чат-боты для массового найма: +648 часов экономии Самая впечатляющая история по HR-направлению развернулась в «Магнит Маркете». В 2021 году команда столкнулась с вызовом: нужно было закрыть 300 вакансий на складе за короткий срок. После запуска рекламы на Авито отклики взлетели до 300 неотвеченных в день — при штате всего из шести рекрутеров . Решение: внедрение чат-бота, который проводит первичный отбор кандидатов. Как работает бот: - Приветствует соискателя и рассказывает о компании - Уточняет возраст (отсев несовершеннолетних) - Высылает информацию о преимуществах работы - Предлагает свободные слоты для собеседования - Присылает напоминание о встрече с адресом и списком документов - Если кандидат прерывает диалог — напоминает о себе. Самых «холодных» подключают операторы колл-центра. Результаты за 4 года использования: - 17 ботов обрабатывают тысячи откликов - 648 часов работы рекрутеров сэкономлено на первичных звонках - Рекрутеры переключились на общение с «утеплёнными» кандидатами - В январе 2024 года план по закрытию 300 вакансий выполнили к 20-м числам месяца Отдельный хит — вакансия «Волшебник склада», которая завирусилась на Авито за выходные даже без платного продвижения. 🤖 2. От чат-ботов к AI-агентам: новый уровень автоматизации В феврале 2021 года «Магнит» запустил платформу корпоративных чат-ботов CraftTalk. На тот момент в компании работало уже 17 ботов, 10 из которых сотрудники создали самостоятельно. Среди них: HR-бот для консультаций по зарплате, отпускным и документам; ИТ-бот для выдачи паролей; бот по открытию новых точек . В 2025-2026 году компания перешла на следующий уровень: мультиагентную ИИ-платформу . Ключевые AI-агенты, которые тестируются : 1. Основной ИИ-ассистент - Отвечает на общие вопросы на основе LLM-модели - Работает с документами и поиском в интернете 2. ИИ-ассистент по складу и транспорту - Выявляет простои транспортных средств - Анализирует зависимость простоев от времени, точек и водителей - Выявляет длительные и повторные ремонты - Формирует предложения по перераспределению сотрудников по зонам смены с учётом квалификации и производительности — напрямую HR-задача! - Анализирует выполнение нормативов по операциям 3. ИИ-ассистент руководителя смены - Анализирует производительность сотрудников в разрезе дат, зон, должностей и квалификации - Формирует предложения для руководителя по повышению эффективности Планируемые эффекты: повышение прозрачности показателей работы сотрудников и производительности распределительных центров. Общее количество пользователей системы достигнет 1500 человек, система должна выдерживать 300 активных пользователей одновременно . 📊 3. Цифры, которые говорят сами за себя Производительность найма выросла на 20% после внедрения ATS-платформы Skillaz в 2021 году. Время от отклика до оформления в штат сократилось до 2,5 дней (цель была 3 дня). В денежном эквиваленте за 5 лет компания планирует экономить несколько сотен миллионов рублей. Чат-бот для складов позволил шести рекрутерам обрабатывать объёмы, которые раньше потребовали бы кратного увеличения штата . AI-ассистенты для складов и транспорта сейчас масштабируются на 1500 пользователей с возможностью 300 одновременных сессий . 🧠 Один из главных выводов: в «Магните» удалось построить систему, где ИИ не заменяет рекрутеров, а усиливает их. Роботы берут на себя скучную «верхнюю часть воронки» (скрининг, первичные вопросы, запись на собеседование), а живые сотрудники занимаются тем, что действительно требует человеческого участия, — сложными кейсами и финальными переговорами. Пользовались чем-то подобным в своей компании? Как вы автоматизируете массовый подбор? Делитесь в комментариях! 👇 #Магнит #HRавтоматизация #МассовыйНайм #AIвHR #Кейсы

Добрый день! Вот такая новость вышла в канале нашего партнёра. 🇨🇳 Китайские нейросети захватывают рынок - уже больше половины всех запросов идёт к ним MiniMax, Moonshot, Zhipu и другие китайские модели заняли 61% трафика на OpenRouter - крупнейшей платформе для доступа к ИИ-моделям.  Год назад их доля была меньше 2%. Секрет в цене. MiniMax обходится в $0.30 за миллион токенов против $5 у Claude Opus, то есть в 10-20 раз дешевле американских аналогов. При этом по качеству они уже вплотную приблизились к лидерам рынка. Даже Cursor, популярный инструмент для разработчиков, незаметно для пользователей переключился на китайскую модель Kimi K2.5. Это говорит о многом. Источник: https://dataconomy.com/2026/02/25/chinese-ai-models-hit-61-market-share-on-openrouter Неожиданно. Китайцы как всегда умеют удивить. Что думаете по этому поводу? Кстати, в некоторых российских компаниях в HR подразделениях используют нейросети на базе китайских моделей ИИ. Да, возможно, они не настолько хороши для выполнения сложных аналитических задач, но отлично вписываются в рабочие рутины, где просто нужна подсказка или свежий взгляд. И вот ещё несколько причин, почему стоит обратить внимание на эту новость: ➡️ Снижение стоимости внедрения. Если ваш бюджет на AI-инструменты ограничен, а сейчас он ограничен у большинства, китайские модели могут стать реальной альтернативой дорогим западным аналогам. Те задачи, которые раньше были «слишком дорогими для автоматизации» (анализ больших массивов резюме, генерация персонализированных писем кандидатам, массовый скрининг), становятся экономически доступными. 🤨 Нужно ли бояться качества? Данные говорят, что нет. Модели уже вплотную приблизились к лидерам. Более того, Cursor — популярный инструмент для разработчиков — уже переключил пользователей на китайскую модель Kimi K2.5 незаметно для них. Значит, разница в качестве для многих бизнес-задач уже не является критическим фактором. 📈 Главный драйвер роста - программирование и agentic-сценарии. Это важно: китайские модели особенно сильны в автономных действиях (agentic flows). Что это означает для HR? Автоматизация не только «спроси-ответь», но и цепочки действий: найти кандидата → проверить его → написать → назначить встречу. Именно за такими сценариями будущее HR-tech. 📍Риски, которые нельзя игнорировать. Переход на китайские модели в коммерческих, а тем более в государственных компаниях, связан с вопросами безопасности данных, соответствия 152-ФЗ и возможными санкционными рисками. Технологический выбор сейчас — это не только эффективность, но и комплаенс. Возможно, не стоит слепо кидаться переходить на китайские модели. Но и игнорировать их появление - значит добровольно отказаться от конкурентного преимущества. Как вы считаете, стоит ли российскому бизнесу рассматривать китайские LLM как альтернативу? Или риски (комплаенс, безопасность, геополитика) перевешивают экономию? Делитесь мнением в комментариях. #AIновости #КитайскиеLLM #HRтехнологии #AIвHR

🏭 Tencent создал технологию, которая может перевернуть корпоративное обучение и адаптацию в HR Tencent выпустили HY-World 2 - нейросеть, которая превращает текст, картинку или видео в полноценный 3D-мир с физикой и интерактивностью. (Видео с демонстрацией ниже) Что это значит для HR? Представьте: 🔹 Адаптация новых сотрудников. Вместо презентаций и 100-страничных регламентов - живой 3D-офис, где новичок может свободно перемещаться, заходить в нужные кабинеты, «разговаривать» с коллегами-аватарами и выполнять интерактивные задания. Всё это генерируется из простого текстового описания компании за один клик. 🔹 Обучение сложным процессам. Производственные инструкции, сборка оборудования, работа с опасными материалами — всё можно отрепетировать в безопасной 3D-среде. Причём мир можно не только смотреть, но и редактировать: добавлять объекты, менять сценарии, встраивать викторины. 🔹 Брендированные миры для HR-бренда. Создать виртуальный офис для дней открытых дверей, ярмарок вакансий или даже собеседований в формате «пройдись по нашему пространству». Кандидат может сам исследовать компанию до того, как придёт на реальное интервью. Почему это важно именно сейчас? 3D-симуляции с физикой и интерактивностью — один из способов осознанно проектировать вход в профессию, давая новичкам практический опыт без риска для бизнеса. Что с внедрением? Модель уже совместима с Unity и Unreal Engine - это стандарты геймдева, которые легко встраиваются в корпоративные LMS и VR-порталы. HY-World 2.0 доступен на Hugging Face, код и веса моделей постепенно открывают. Главный вопрос: готова ли HR-сфера к таким инвестициям в технологии? Или пока это выглядит как «слишком круто для обычной адаптации»? Как вы думаете, через 2-3 года 3D-миры для адаптации станут нормой или останутся уделом гигантов с бюджетами? 👇 #Tencent #3DMодели #HRтехнологии #AIвHR #КорпоративноеОбучение

Как обещала, возвращаюсь с материалами. Вот немножечко вводных: задача была в рамках выступления на конференции рассказать сотрудникам HR подразделения крупной российской компании из контура ГК Ростех об инструментах ИИ. Учитывать нужно было: секретность данных, отсутствие интернета на рабочих местах сотрудников, не самое лояльное отношение к сфере AI у некоторых сотрудников. Вроде, с задачей справилась, хоть было непросто. С вами делюсь инструкциями по использованию локальных нейросетей. Их можно использовать даже без доступа в интернет. А ещё информация не уйдет никуда дальше вашего персонального компьютера. Используйте! 😉

Доброе утро, друзья! Сейчас готовлюсь к выступлению на конференции. Задачка очень непростая. Нужно не просто рассказать о нейросетях, которые HR могут использовать в своей работе, но и учесть сверх секретность данных и особенности рабочих мест с этим связанных. К счастью решение есть, и я вместе с внешним экспертом по нейросетям подготовила 2 классных инструкции, которыми поделюсь здесь с вами как только пройдет конференция.