Аихаб | ИИ-аналитика и автоматизация продаж

Передаем приветик с конференции Колдэй в Москве ▶️ Наш менеджер по продажам Ян сегодня на конференции про развитие бизнеса в ремонте и строительстве от CallTouch. Слушает кейсы, узнаёт боли отрасли и заодно проверяет, где наша ИИ-аналитика может их закрыть. На днях вернемся с выводами – соберём отдельный пост. А как проходит ваш четверг? 😥

Можно вечно смотреть на огонь, воду и на то, как продажи с маркетингом выясняют, кто виноват 🔥 – Вы нам приводите мусорных лидов. – Нет, лиды нормальные, это вы продавать не умеете.  Коллеги, было? Уверены, что у кого-нибудь из вас – точно да. Яблоко раздора в таких ситуациях чаще всего в том, что у двух отделов разное понимание того, кто целевой клиент. Маркетинг видит его через сегменты и рекламные кабинеты, а продажи – через живые разговоры.  Обе картинки честные, но разные, как две стороны одной медали. И выходит, что каждый работает со своей версией клиента и искренне уверен, что проблема на другой стороне. Что реально помогает: 🔵 Собрать обе команды и выработать единые критерии целевого клиента. Не спустить сверху, а именно выработать вместе – тогда никто не скажет «это не наши критерии». 🔵Регулярные синки раз в две недели: смотрим лиды, проверяем соответствие, отслеживаем конверсии по этим лидам дальше. 🔵Разрешать споры фактами. Запись и разбор разговоров снимают половину претензий: сразу видно, целевой был лид и что менеджер с ним сделал. За одну встречу конфликт не рассосётся – привычка винить соседний отдел довольно живучая. Но два-три месяца регулярной работы, и команды начинают работать как единый механизм. 🐧◻️👉 У нас в Аихаб как раз есть фактура для таких синков: анализ звонков показывает, с чем реально приходят лиды и как их отрабатывают менеджеры. Спорить будет не о чем – берите на заметку :)  💙 Аихаб | #о_наболевшем

От 6,5% проверенных диалогов к 100%: кейс Kaskad 🎙 📌 Kaskad Недвижимость – крупный застройщик коттеджных поселков в Подмосковье. До внедрения Аихаб в компании проверяли вручную только 6,5% диалогов – на большее у менеджеров контроля качества не хватало времени. Потом отдел продаж вырос почти в два раза. Чтобы разбирать такой объем вручную, нужно было нанять 5 сотрудников – это 350–400 тысяч рублей в месяц. Вместо этого в компании решили подключить ИИ к разбору звонков и пришли к нам. ➡️ Основные цифры и выводы собрали в карточки. Полную версию кейса читайте на VC. 💙 Аихаб | #кейс_аихаб

Российские или зарубежные нейросети: чем рискует бизнес и как защитить данные 💻 Мы в Аихаб работаем и с зарубежными, и с отечественными нейросетями. Наши клиенты могут выбрать любой сценарий: например, кто-то хочет, чтобы все звонки проходили через OpenAI, а кто-то – только через YandexGPT. Использование зарубежных моделей само по себе не запрещено. Но если в такую модель передаются персональные данные, возникает трансграничная передача, для которой законодательство устанавливает отдельные требования. Если из расшифровки звонка убрать имена, телефоны, адреса и другую чувствительную информацию, то отправлять её можно в любую часть света. Если же эти данные не убрать, то можно использовать только те модели, у которых серверы расположены в России. Какой вариант для работы с Аихаб выбрать, решаете вы. ➡️ Что происходит со звонком после того, как вы его нам отдали Выбор модели – только одна точка в цепочке, а звонок проходит все пять. Показываю весь маршрут. 🔽Забираем звонки Подключаемся к вашей виртуальной АТС через API и выгружаем записи по защищённому каналу. Если работаете с чатами – то же самое, только вместо аудио сразу текст. 🔽Сохраняем у себя Записи ложатся на наши серверы, расположенные в российских дата-центрах. Провайдеры, которые мы используем, предоставляют документы о соответствии требованиям безопасности. Со своей стороны, мы отвечаем за настройку и защиту прикладной системы, разграничение доступа и соблюдение порядка обработки данных. 🔽Переводим аудио в текст Транскрибацией занимается Яндекс SpeechKit, запись уходит туда по защищённому API. Серверы Яндекса в России и тоже сертифицированы – мы этот момент уточняли. 🔽Обезличиваем, если нужно Тут работает наша собственная модель на наших же серверах. Никаких запросов наружу она не делает: текст с персональными данными приходит к ней внутри нашей инфраструктуры и там же остаётся. Её задача – найти персональные данные и затереть их. На выходе получаем обезличенный текст, готовый к следующему шагу. 🔽Отправляем в нейросеть и сохраняем результат Из расшифровки собирается промпт с вашим чек-листом и уходит в выбранную модель по шифрованному каналу. Ответ возвращается и ложится в нашу базу, которая также расположена на российских серверах. Дальше на этих данных строятся отчёты, дашборды и алерты. 👉 Так устроена работа с каждым звонком независимо от того, какую нейросеть вы выбрали. Пройти этот маршрут можно на демо – разберём 200 ваших звонков и покажем, где теряются лиды. Записывайтесь по ссылке. 💙 Аихаб | #по_полочкам

Новая схема обработки звонков в Аихаб 📞 Раньше часть звонков уходила на повторную обработку. Мы это исправили: теперь они обрабатываются с первого раза. Что ещё изменилось: ▫️сложные звонки обрабатываются лучше, чем раньше; ▫️те, что уже обрабатывались хорошо, остаются на том же уровне; ▫️в среднем обработка идёт быстрее. Ну и самая приятная часть: на тарифе это не отражается 😊 💙 Аихаб | #ай_анонс

Алерты в Аихаб: что это такое и как они спасают сделки ➡️ У РОПа есть два пути: первый – слушать 100% звонков, но не успевать делать то, зачем его наняли – бустить продажи, второй – делать выборку из 5-10%, а основное время тратить на планы, найм и отчёты. Обычно побеждает последний вариант. В этом случае руководитель может только догадываться, сколько возражений было не отработано в тех 90-95% коммуникаций, которые остались без внимания. И об упущенных сделках он узнает или через месяц из отчета, или не узнает вообще.  Аихаб разгружает РОПа: слушает и анализирует 100% звонков по чек-листу, а функция алертов помогает не терять лиды и возвращать тех, кто ушёл, когда ещё не поздно.  📎 Что такое алерты Алерт – уведомление от Аихаб о том, что в разговоре произошло что-то важное. Речевая аналитика сверяет реплики с набором триггеров – слов и паттернов, которые обычно предшествуют потере сделки. Когда находит совпадение, сигналит РОПу, менеджеру или в CRM. 🏳 На что срабатывает 🔵Клиент упомянул конкурента. Когда решение ещё не принято, есть шанс переманить к себе. 🔵 Возражение по цене без отработки. Например, клиент сказал «дорого», а менеджер согласился с этим или пропустил мимо ушей. 🔵 Когда разговор закончился без следующего шага. То есть менеджер поговорил с клиентом, но не договорился о следующей встрече, обратной связи и т.д. 🔵 Другие сценарии, которые зависят от конкретных бизнес-процессов: например, когда клиент сам спрашивает про сроки внедрения или оплату. В таком случае придёт алерт с призывом ускориться, а не ждать плановой встречи. 💬 Как это выглядит на деле Представим ситуацию: клиент на первичном созвоне говорит, что у конкурента более удачные планировки, широкие коридоры и вид из окон на лес. Менеджер частично отрабатывает возражение, говоря, что деревья из окон и у нас видно, а потом уводит разговор в сторону.  Система же видит всё: сразу после звонка руководитель получает алерт с контекстом – кто клиент, сумма сделки, что было сказано, и может вмешаться, подсказав аргумент. 📌 Почему это не «ещё один пуш» 🔵Если система отправляет уведомление на каждое «дорого», у РОПа может замылиться глаз. Мы это понимаем, поэтому сделали удобную рабочую настройку. Триггер завязан на исход: не «клиент сказал “дорого”», а «клиент сказал “дорого”, и менеджер не ответил». 🔵Приоритет по сумме и стадии: крупная сделка на финише важнее мелкой на старте. 🔵Из уведомления понятно, что делать дальше: видно фрагмент диалога, сумму и следующий шаг. Если хотите узнать больше про алерты и другие функции Аихаб, записывайтесь на бесплатное демо. Проанализируем ваши звонки, найдём проблемные места и точки роста. 💙 Аихаб | #по_полочкам

Считаем деньги 🤑 В сложных нишах каждый лид стоит дорого. В недвижимости, например, средняя стоимость по Москве – около 30 000 рублей. Много это или мало – решайте сами.  По статистике, которой мы делились на AIDAY, до 28% заявок теряется из-за ошибок менеджеров в разговоре. Но давайте возьмём самый оптимистичный прогноз: всего один слитый лид в неделю.  Сколько это в деньгах (и не только), рассказали в карточках.  💙 Аихаб | #по_полочкам