Артём Акулов | SEO и Накрутка ПФ

🔹 Последнее время активно наращиваю коммерческий трафик в e-com проектах. 🔹 Крайне частая проблема: раскачивали блог контент-маркетингом, собирали инфо трафик, а товарный каталог - как получится, но после крайних core апов Google трафик начал снижаться. 🔹 При детальном анализе данных выясняется, что позиции на месте, в AI mode сотни запросов (многие туда зачем-то хотят попасть), частотки не падали. Так в чём дело? 🔹 Google практически везде раскатал ответы своей нейронки и клики по инфо запросам постепенно начали снижаться, в некоторых случаях практически до нуля. 🔹 Я не рекомендую вообще ввязываться в контент-маркетинг (это фактически все работы по GEO), в текущих реалиях (ну кроме каких-то специфических коротких схематозов), гораздо выгоднее сосредоточить усилия на товарном каталоге и забирать коммерческий трафик. Да, его меньше, и цифры не такие раздутые, зато профита для бизнеса на порядки больше. 🔹 Тут работает всё: статейные ссылки, уровни, прогоны, крауд, ссылки с PBN, даже можно залежавшиеся дропы склеить в последовательную цепочку и усилить основной домен.

🔹 В начале июля в Яндексе решили обновить учёт тематической экспертизы для хоста. 🔹 Как обычно, это, так сказать, «адаптированная под рунет» копия Topical Authority (тематический авторитет) из Google. 🔹 Исторически именно Google первым начал глубоко развивать эту концепцию и выстраивал систему годами через Core Updates. 🔹 Причём Google не берёт показатель тематичности с потолка - он рассчитывается в рамках E-E-A-T. 🔹 Для Яндекса это всё куда проще: решает текстовый контент, внутренняя семантика, чуть меньше - упоминания бренда в рунете и в колдунщиках. 🔹 Периодическая болтанка позиций как раз вот из-за таких невероятно важных и дельных апдейтов. Кстати, никто не гарантирует, что вся вот эта тематичность с первой итерации рассчитается верно, так что болтанка может затянуться или вообще всё откатится, как было. 🔹 И всё это никак не мешает крутить ПФ и вытаскивать сайты сложных ниш из топ-100. Других методов особо-то и нет уже который год.

🔹 Наглядный пример навыка сборки лендингов для многоуровневых редиректов. 🔹 Claude работает как оркестратор: он делегирует задачи локальным LLM Gemma-4-31b и Qwen3.6-35B-A3B, которые я установил и настроил через LM Studio. 🔹 В моём промпте на создание лендинга 117 параметров, и Qwen очень плохо справляется с этой задачей, если скормить ему промпт целиком прямо в чате: он физически удерживает 15 первых и 10 последних требований, а серединка выполняется на 40-60%. В итоге происходит обрезка JSON-LD, теряется sticky CTA, генерируются рандомные NAP в рамках одного сайта. На выходе результат очень плохой. 🔹 Супервайзер Claude определил, что 80% промпта можно обработать, разбить на мелкие задания и выполнить с помощью детерминированного кода, после чего загружать в локальный Qwen небольшие порции и получать гарантированное решение. 🔹 Генерация контента также отдана локальной LLM Gemma-4. Эта нейронка отлично работает с текстом на разных языках, включая русский. Предустановленный промпт загружается через локальный сервер в Gemma-4 и имеет множество вариаций. В итоге такие тексты не детектируются как созданные ИИ, имеют отличную читабельность и вёрстку. 🔹 Отдельный блок - это футпринты. Claude разработал скрипты для множества вариаций кода, блоков, дизайна и так далее, а также валидатор футпринтов, чтобы сайты между собой максимально отличались. 🔹 Claude также учёл в скрипте своп нейросетей по завершении задач, так как обе локальные LLM займут 71 ГБ места в оперативке при одновременной загрузке, что при доступных 64 ГБ памяти просто невозможно. 🔹 После генерации запускаются локальные автотесты на соответствие параметрам промпта и уникальность футпринтов. Итоговые файлы сайта получает и анализирует Claude, после чего принимает решение о деплое. 🔹 Среднее время (автоматически считается скриптом) создания контента, сайта и проверки супервайзером - 520 секунд (8,6 минуты), деплоя и отправки на индексацию в Google - 186 секунд (3,1 минуты), суммарно в среднем 706 секунд (11,7 минуты). 🔹 Большинство работ выполняется локально, при этом затраты на токены флагманской модели Claude - копеечные, а итоговое качество - высокое. В течении 12-24 часов созданный сайт уже появляется в индексе Google.

🔹 Как оптимизировать пользовательские навыки при работе с Claude? 🔹 В сети лежат тысячи самых разных навыков для Claude, но абсолютное большинство из них работают криво и слабо применимы для SEO в том виде, в котором они представлены. 🔹 Плохая настройка навыков не только отнимает время, но и впустую тратит дорогие токены флагманских моделей. 🔹 Навыки Claude требуются для полной автоматизации рутинных задач. Если после настройки навыка приходится вручную просить Claude исправить результат - значит навык настроен некорректно. 🔹 Самая банальная ошибка: не указывать в метаданных конкретную модель и effort. В итоге, для примитивных задач Claude может автоматом подгружать Opus или Fable с максимальным уровнем усилий, хотя с ними отлично справится и Haiku или вообще локальные бесплатные Gemma-4 или Qwen 3.6. 🔹 Также рекомендую оптимизировать навыки сразу после ручной корректировки и неудач. В этот момент у Claude есть полный контекст задачи и ошибок, и он сможет лучше и точнее оптимизировать файл навыка. 🔹 Если навыков много и используются они часто, лучше навайбкодить Skill Optimizer, который будет анализировать все навыки и показывать соотношение частоты использования навыка и частоты ручных корректировок после использования, показывая какие навыки нужно оптимизировать в первую очередь. 🔹 Оптимизация навыков и переброска задач на более простые и локальные модели помогли мне сократить расход на дорогие токены в 3,6 раза. Флагманские модели теперь выступают в роли супервайзеров, проводят анализ выполненных задач и формируют скорректированные задания и скрипты для более дешёвых и бесплатных LLM.

🔹 Openrouter - всё. На днях обнаружил, что часть процессов встала и при обращении агентов к api openrouter возвращается ошибка 403. 🔹 Странно, ведь у меня привязаны несколько именных карт зарубежных банков, которые всегда и везде работали. 🔹 Оказывается, openrouter чекает страну аккаунта Google и на основе этой инфы раздаёт баны учёткам. И с этим ничего не сделать. 🔹 Бюрократы и маразматики в очередной раз мешают жить и свободно работать миллионам приличных людей по всему миру. 🔹 Нашел несколько аналогичных агрегаторов нейронок, где можно платить в рублях и не ожидать бана учётки: GPTunnel, BotHub, ruGPT, ChadAI, AI Wiz, AITunnel. 🔹 Мне больше всего понравился AITunnel, переехал на него, могу рекомендовать.

🔹 Исследовать, как работает антифрод Яндекса, можно в том числе через утилиту CanvasInspector. 🔹 Сейчас при обращении к ya.ru, /search и прочим точкам входа, Яндекс запускает в фоне каждого браузера 7 скриптов: 3 canvas + 2 WebGL + 2 audio. Это делается для проверки взаимной согласованности параметров. 🔹 Основной функционал такого зондирования заключается в построении стабильных device-ID и дедупликации сессий для последующего отслеживания каждого устройства. 🔹 Также есть попытки поймать спуфинг и антидетект-браузеры: несуществующие шрифты (fontpack тут не поможет) заставляют сработать фолбэк-рендер, который часто обрабатывается софтом для накрутки ПФ некорректно. 🔹 Если многовекторный fingerprinting детектит железо и прокси, то начинается отгрузка миллионов капч, включая аудио, ну и до кучи 429 ошибки. 🔹 Но это всё как обычно: костыли, полумеры и имитация бурной деятельности. ПФ как был самым быстрым и эффективным методом продвижения в Яндексе, так им и остается.

🔹 Сделал утилиту для быстрого получения стабильных версий Chrome для Windows и Android в формате {v1|v2|...}. Копирование в один клик. Обновляются автоматически. 🔹 Используется при настройке софта для накрутки ПФ, где постоянно требуется обновлять версии браузера Chrome. 🔹 Как пользоваться: artemakulov.ru/chrome-versions/ или установить расширение из Chrome Web Store.

🔥 4 июля - я спикер на SEO CLUB SPB В своём докладе поделюсь: - Как искать домены, на которых обучались все LLM - Сверхбыстрая настройка сайтов на статическом html - Information Gain в 1 клик для любой тематики с помощью Grok - Софт для построения уровней ссылок - Эффективные стратегии уровней ссылок: DAS и RD100 - Инструментарии автоматизации: Claude Code, Cogny, OpenClaw ✍️ Тема доклада: Поиск и настройка дроп-доменов, которые одновременно быстро займут топ в Google и начнут получать видимость в ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok и Gemini 📍 Санкт-Петербург + Онлайн 📅 4 июля 2026 Подробнее здесь: seoclubspb.ru

Тяжелый проект на 3к семантики и по большинству запросов сайт за топ-100 на старте. Растет, просто не очень быстро. Конечно, работы по ссылкам для Google в таких случаях немного ускоряют процесс в ПФ, хотя глобально влияние ссылок в Яндексе на общий результат - околонулевое, он их даже не может корректно учесть в Вебмастере, что уж говорить про алгоритмы. ПФ решает. Да, выкатил Яндекс на днях апдейт: сломали API и невозможно было снять позиции дальше топ-10, кривая выдача и смена релевантности, смена топов в коммерческих кластерах на инфо и наоборот, и куча других багов. Все по классике из года в год. Каждый раз хуже. Это даже как-то комментировать и разбирать серьёзно не стоит. Работаем дальше.

Поговаривают, что сегодня какое-то чудовищное обновление антифрода Яндекса. Делюсь результатами. Какие-то отдельные ниши упали, да, даже где не крутится ПФ, в общем и целом всё стабильно. Свои прокси и отпечатки решают.

Многоуровневые редиректы также хорошо отрабатывают, и очень часто динамика намного быстрее. Я в основном стараюсь использовать в проектах и уровни, и редиректы.