Дело в промпте | Нейросети для всех
СтатистикаПоказываем, что можно делать на ИИ-платформе AlpinaGPT с топовыми нейросетями: от ChatGPT и Claude до Midjourney и HeyGen Смотрите и повторяйте за нами! Для себя: my.alpinagpt.ai Для бизнеса: alpinagpt.ai
- Последний пост
- 13 авг.
- Последнее чтение
- 14 авг.
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 28
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 175
- 1/48двое суток
- 200
- 1/72трое суток
- 216
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Чему бы вы хотели научиться? Пройдите короткий опрос, который поможет нам подстроить программы обучения под ваши интересы и потребности в использовании нейросетей. Продвинутый вы пользователь или в самом начале пути — нам важно мнение каждого! ➡Пройти опрос. Займёт не больше 5 минут.
Что можно делать на платформе AlpinaGPT Собрали посты с разделами, функциями и рекомендациями, о которых уже успели рассказать: ➡ Все о тарифах: сколько стоит использование ИИ-платформы ➡ Как выбрать модель под вашу задачу в разделе «Генерация текста» ➡AI-ассистенты: зачем нужны и как их использовать на платформе ➡Переводчик: советы по работе с передовым переводчиком DeepL ➡Транскрибация: как работать с аудиофайлами на платформе ➡AI-аватары: что уже можно делать и для чего использовать ➡Flux: как работать с нейросетью для генерации изображений ➡Как настроить параметры генерации изображений при работе с моделями Midjourney и Flux ➡Nano Banana: главные преимущества и какие модели доступны в AlpinaGPT ➡Вайбкодинг: что такое, зачем нужен и с какой модели начинать в AlpinaGPT ➡Perplexity: ИИ-поисковик, который превосходит Google ➡Шаблоны: инструмент, который ускорит вашу работу ➡Наводим порядок в чатах на платформе
#статья: Как выбрать между ИИ-ассистентом и ИИ-агентом Ассистент в чате — это собеседник. Агент — сотрудник, который сам ходит по API, пока вы занимаетесь другими делами. Звучит просто, но на практике выбор между ними определяет, как будет работать ваша автоматизация. Инженер по сборке ИИ-агентов Alpina Digital Анатолий Клавдиенко три месяца строил одну и ту же контент-машину для AI/tech-канала: сначала руками с ChatGPT, потом на n8n, а затем на Python через Claude Code. Каждый подход — это отдельный опыт со своими проблемами, тайм-логами и архитектурными решениями. Из статьи вы узнаете, в каком случае подойдёт ИИ-ассистент, а в каком не обойтись без ИИ-агента. А также углубитесь в архитектуру, реальные тайминги и историю про SaaS-вендор. ➡Читать статью на Хабре 💡Особенно рекомендуем тем, кто думает об автоматизации контент-процессов с помощью ИИ
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Почему нейросети похожи на нас Искусственные нейронные сети получили своё название не случайно, их создавали, вдохновляясь устройством человеческого мозга. Конечно, это не его точная копия, но многие механизмы оказались удивительно похожими. В карточках собрали несколько фактов о том, что общего у нашего мозга и современных нейросетей. Подробнее об этом — в книге «Рождение разума», где Джей Макклелланд и Гаурав Сури объясняют, как из множества простых связей рождается разум, у человека и у искусственного интеллекта. Как думаете, что мы поймём раньше: как работает человеческий мозг или как «думает» ИИ? #наука_альпина_паблишер
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
👏 5 подходов к промптингу, которые больше не работают С выходом новых моделей ИИ-алгоритмы стали глубже понимать контекст и сложные инструкции. Из-за этого часть популярных ранее приёмов больше не помогает, и даже может навредить — замедлить генерацию и впустую потратить токены. От чего стоит отказаться, делимся в карточках 👆🏻 А если хотите получить самые актуальные навыки промптинга за короткий срок, вы еще успеваете присоединиться к нашему интенсиву «Быстрый старт в ИИ за 4 дня». Старт — 4 августа Стоимость — 2 925 руб. 💡 За 4 дня вы изучите основы промптинга, генерации изображений, создания ИИ-ассистентов и ИИ-агентов, а также научитесь ориентироваться в ИИ-моделях и подбирать подходящие именно вам. ➡ Записаться на интенсив
Большое обновление AlpinaGPT для веб-версии и мобильного приложения Давайте по порядку 👇🏻 ● Nova 3 в разделе транскрибации Главная новость — в разделе «Аудио ⟷ Текст» появилась модель нового поколения Nova 3, которая теперь установлена по умолчанию. Это мощный инструмент для тех, кто ценит точность: модель не просто переводит аудио или видео в текст, но и мастерски распознает разных спикеров, разделяя их реплики. Мы добавили визуальные статусы обработки, чтобы вы всегда видели прогресс, а при копировании или скачивании готового результата структура диалога и имена спикеров теперь сохраняются полностью. Просто загрузите файл до 185 Мб и позвольте Nova 3 сделать всю бумажную работу за вас. ● Улучшения в мобильном приложении Работать с визуалом стало проще: в режимах Blend и Describe загружать фотографии теперь можно мгновенно, используя камеру или галерею вашего смартфона. А еще вы можете связаться с поддержкой прямо со страницы авторизации. ● Новая логика настроек и поиска Стало легче находить нужные диалоги в Perplexity, «Генерации изображений» или «Агентах». Внутри чатов появились удобные сворачиваемые блоки с датами, экспорт хода рассуждений нейросети и быстрая смена языков в переводчике. А для максимально глубокой работы теперь можно использовать функцию «продолжить ответ» и мгновенную проверку сгенерированной информации через модель Perplexity. Обновляйтесь и пробуйте новые возможности AlpinaGPT прямо сейчас.
Кратко о кейсах: как крупнейший ритейлер X5 автоматизирует процессы с помощью ИИ На конференции «ИИ Трансформация» Виталий Лукин, директор департамента ИИ-агентов и автоматизации X5 Group, рассказал, как LLM меняет IT-ландшафт крупнейшего ритейлера страны на конкретных кейсах — с цифрами, ошибками и выводами. Главное из трёх кейсов: КЕЙС 1 — Инцидентный* бот в IT-поддержке (самый крупный по финансовому эффекту) Проблема: IT-поддержка X5 обрабатывала ~40 000 обращений в день, штат — 1 000 человек. Количество инцидентных чатов выросло с 50-60 до 4000 в год, когда X5 выкрутила «ползунок нетерпимости к простоям» практически в ноль. Решение: пошаговое наращивание возможностей бота: Этап 1 — самодиагностика произошедшего инцидента Этап 2 — подключение нужных специалистов Этап 3 — организация звонков Этап 4 — предложение решений Этап 5 (в разработке) — превентивные меры, предотвращающие инциденты Результат: нагрузка выросла в сотни раз, штат не увеличился ни на одного человека. Достигнут уровень 52% запросов, решаемых без участия человека. *бот, который встраивается в рабочий процесс и берёт на себя рутину при возникновении сбоя. КЕЙС 2 — Анализ звонков на горячую линию Проблема: топ-менеджер позвонил на горячую линию, его обслужили некорректно. Стандартная реакция — слушать больше звонков, но X5 выбрала другой путь. Решение: 100% звонков проходят через LLM-анализ. Система точечно выявляет паттерны несоответствия стандартам качества. Реализовали за 2 недели без участия штатных разработчиков. КЕЙС 3 — X5 Switcher Триггер: кто-то из сотрудников запросил инструмент, запрещённый по соображениям безопасности. Решение: вместо отказа — за два дня создали полностью автономный собственный аналог, удовлетворяющий требованиям безопасности, при нулевых человеческих трудозатратах (за исключением проверки службой безопасности). Больше кейсов и подробностей – в записи выступления! Посмотреть его целиком, изучить презентацию или задать вопросы по теме, можно в боте @AlpinaAIconfbot. #ИИ_Трансформация
Мини-курс для всех, кто регулярно готовит презентации и хочет делать это быстрее 👏 Дойти от идеи до готовых слайдов за 2 часа вместо двух вечеров — результат, к которому наш курс нацелен вас привести. Но скорость — это ещё не всё, нельзя забывать и о качестве содержания. Поэтому мы объединили сразу два навыка: → умение формулировать мысль и выстраивать нарратив в презентации → работа с ИИ-инструментами. За 2 недели вы научитесь: ✅ Формулировать главную мысль презентации за несколько минут ✅ Выстраивать логику слайдов под конкретную цель: убедить, отчитаться, продать, объяснить ✅ Строить нарратив от первого до последнего слайда без провисаний в середине ✅ Собирать рабочую презентацию с нуля за 1-2 часа даже без опыта в дизайне ✅ Применять базовые принципы читаемого дизайна к результатам ИИ ✅ Работать в Gamma, ChatGPT / Claude и Google Slides AI и понимать, какой инструмент выбрать под задачу Все ученики получат доступы к: → Онлайн-библиотеке с подборкой книг и видео по теме ИИ → Доступ к ИИ-платформе AlpinaGPT на 1 месяц. Платформа объединяет 30+ нейросетей в одном месте — для языкового перевода, анализа файлов, создания текстов и визуальных материалов. Старт — 7 сентября В онлайн-формате Стоимость — 10 099 руб., но специально для подписчиков доступна скидка 20% по промокоду PREZA. Изучить программу и записаться на курс
Кратко о кейсах: эволюция ИИ-мышления На конференции «ИИ Трансформация» основатель AI Сommunity Павел Доронин провёл интерактивный квест, чтобы показать, как эволюционирует мышление человека при работе с ИИ. Павел выделил 10 уровней ИИ-мышления на основе личного опыта и сгруппировал их в три блока: знания → задачи → процессы, где финальная точка — продуктовое мышление. БЛОК 1: РАБОТА СО ЗНАНИЯМИ (уровни 1–3). На этом этапе человек работает с ИИ как с источником информации и советчиком. Уровень 1: «ИИ как поисковик» • Человек пишет в ИИ то же самое, что писал бы в Google/Яндекс. • Промпты общие, неконкретные, без контекста. • Пример: «У меня проблема, нужна помощь. Что делать в такой ситуации?» • Ошибка: слишком общий промпт, нет роли эксперта, нет специфики. Уровень 2: «Советуюсь и думаю вместе» • Человек просит ИИ подумать вместе, посоветовать подход, разобрать варианты. • Появляется контекст ситуации, ИИ получает роль. • Пример: «Есть проблема с системой KPI в банке. Как эксперт по этой проблеме, предложи варианты решений, которые мы обсудим вместе». • Прогресс: пользователь начинает задавать тон ответа и запрашивать конкретные практики. Уровень 3: «Прошу обратную связь на готовое» • Человек сначала сам что-то создаёт, затем отдаёт это ИИ на оценку. • ИИ используется как «второй взгляд». • Пример: «Я разработал матрицу KPI. Проанализируй по критериям [таким-то], скажи, что улучшить, что убрать, или предложи другой подход». • Ценность: честная обратная связь без стеснения, обнаружение слепых пятен. БЛОК 2: РАБОТА С ЗАДАЧАМИ (уровни 4–6). На этом этапе ИИ получает не просто вопрос, а конкретную рабочую задачу. Уровень 4: «Помоги начать (черновик)» • Решение проблемы белого листа: ИИ создаёт первый черновик, структуру, шаблон. • Человек остаётся ответственным за финальный результат, берёт черновик как основу. • Пример: «Дай мне базовые идеи и черновую концепцию системы интеграции двух корпоративных культур при слиянии банков». • Механизм белого листа: мозгу нужно много энергии, чтобы стартовать с нуля; ИИ снимает этот барьер. Уровень 5: «Делегирую часть задачи» • Человек выделяет конкретный блок работы и полностью отдаёт его ИИ. • Больше доверия, больше ожиданий от результата. • Пример: «Возьми 47 жалоб клиентов, сделай аналитический отчёт: классифицируй проблемы, выяви ключевые паттерны, сопоставь с рыночными бенчмарками. Дай готовый статистический анализ с выводами». • Важно: чёткое разделение задачи на конкретные блоки работы. Уровень 6: «Доверяю задачу целиком» • Человек отдаёт ИИ задачу от начала до конца, включая формат финального результата. • Сам остаётся в роли верификатора и приёмщика работы. • Пример: «У нас есть данные по 500 заявкам. Тебе нужно подготовить полные рекомендации для правления: стоит ли запускать продукт и на каких условиях. Пришли полностью готовые рекомендации для отправки правлению». Что входит в третий блок, смотрите в записи выступления Павла, которую можно получить в боте @AlpinaAIconfbot. #ИИ_Трансформация