tgindex

Amazing DevOps

описание

В этот канал публикуются интересные материалы, связанные с DevOps тематикой. Без рекламы и прочей х*йни. Идеи и предложения: https://github.com/Chakrygin/amazing-devops/issues Или в личку: @ichakrygin См. также: https://t.me/amazing_frontend

22
подписчиков
Охват к подписчикам
31,8%
ERR
Реакции к просмотрам
0,00%
0 на 22 постов
Пересылки к просмотрам
0,00%
0
Постов в день
1,4
всего 25

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам
  • 14 авг.без подписи0,00%
  • 14 авг.без подписи0,00%
  • 13 авг.без подписи0,00%
  • 13 авг.без подписи0,00%
  • 12 авг.без подписи0,00%
  • 12 авг.Как мониторить Java-приложения: метрики, алерты и правило 80/20 Хабр | Блог компании Яндекс | 12 августа 2026 г. Хороший мониторинг помогает быстро понять, что происходит с приложением и куда смотреть в первую очередь. Для этого не нужно пытаться измерить всё: базовый набор технических метрик покрывает большинство типовых проблем, а бизнес-метрики, SLO и анализ аномалий помогают заранее замечать нетипичные отклонения. В Календаре мы называем этот подход правилом 80/20. Всем привет! Меня зовут Настя, я бэкенд-разработчик в Яндекс 360 и отвечаю за надёжность Календаря. В этой статье я покажу, какие метрики стоит взять за основу, как выбирать полезные алерты и чем дополнять базовый набор для оставшихся 20%. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1068874/ 🏷️ DevOps, IT-инфраструктура, Java, Системное администрирование0,00%
  • 12 авг.Как оптимизировать расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Выбираем железо и модели под разные задачи Хабр | Блог компании Selectel | 12 августа 2026 г. В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research отмечает, что по их прогнозам глобальный рынок вырастет до 3,5 триллионов долларов к 2033. Уже сейчас мы можем отследить эту динамику. Однако AI-сервисы не бесплатны. Компании, которые начали с токенизированных API, часто обнаруживают, что при реальной нагрузке их счета растут быстрее, чем польза от ИИ. Поэтому возникает вопрос: как развернуть искусственный интеллект на собственной инфраструктуре и не переплатить. Привет! Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер продукта в Selectel. В статье отвечу на этот вопрос, сравню токенизированные API с on-premise и разберу, когда собственное железо будет выгоднее арендованного. Подскажу, как выбрать модель в зависимости от задачи и GPU под разные сценарии: от простого чат-бота на L4 до многоагентных систем на HGX B300. А в конце дам пошаговый план, как перейти с токенов на собственную инфраструктуру и посчитать реальную стоимость запроса. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1069388/ 🏷️ IT-инфраструктура, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Серверная оптимизация0,00%
  • 12 авг.Как перестать искать место для плат и начать тестировать Хабр | Блог компании YADRO | 12 августа 2026 г. Привет, Хабр! Меня зовут Антон. Я работаю в группе разработки аппаратной поддержки СнК в YADRO. Моя команда занимается разработкой аппаратной и программной частей стендов для тестирования полупроводниковых продуктов, поэтому наша деятельность находится на стыке железа и программирования. А тестовая лаборатория — неотъемлемая часть нашей работы. Мой рассказ будет состоять из двух частей. В первой я расскажу, как мы организовали лабораторию и разместили стенды. Во второй — покажу, какое оборудование помогает сделать работу инженеров быстрее и удобнее. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1065972/ 🏷️ FPGA, IT-инфраструктура, Компьютерное железо, Тестирование IT-систем0,00%
  • 12 авг.How to Pretty-Print Your Kubernetes YAML as KYAML and Why You'd Want To Kubernetes Blog | August 11, 2026 YAML has been the standard way to write Kubernetes manifests for years. Every example, tutorial, and configuration file you come across is written in it. The problem isn't that YAML is a bad format. It's that YAML gives you a lot of choices, and not all of them are equally good for writing Kubernetes manifests. Some features make files harder to read, some are easy to misuse and others can lead to surprising behavior. The interesting part is that Kubernetes doesn't actually need most of those features. It only relies on a small subset of YAML. This led to a simple question: if Kubernetes only needs a small part of YAML, why not standardize on that part and avoid the rest? Instead of introducing a new configuration language, SIG CLI introduced KYAML, a stricter, more consistent way to write YAML. https://kubernetes.io/blog/2026/08/11/how-to-pretty-print-kubernetes-yaml-as-kyaml/0,00%
  • 11 авг.Запросы с ANY: когда PostgreSQL дольше планирует, чем выполняет Хабр | Блог компании Тантор Лабс | 10 августа 2026 г. Когда речь заходит об оптимизации запросов в PostgreSQL, разработчики, как правило, сосредотачиваются на времени выполнения: индексы, планы запросов, настройки памяти и так далее. Время планирования остаётся в тени. А зря! Планировщик работает перед каждым выполнением запроса. Для OLTP-нагрузки с короткими транзакциями накладные расходы на планирование могут составлять значительную долю от общего времени ответа. Для запросов с большими IN-списками и высоким statistics_target планирование может занимать сотни миллисекунд, тогда как само выполнение укладывается в миллисекунды. Поэтому ускорение планировщика не менее важно, чем ускорение выполнения. https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1068736/ 🏷️ PostgreSQL, Базы данных, Высоконагруженные системы, Системное администрирование0,00%
  • 11 авг.unissh – современный, опенсорсный SSH клиент с selfhosted zero-knowledge сервером для синхронизации данных Хабр | 10 августа 2026 г. Доброго времени суток, читатели! Хочу представить вам unissh – современный, простой опенсорсный SSH клиент с selfhosted zero-knowledge сервером для синхронизации данных. https://habr.com/ru/articles/1068896/ 🏷️ DevOps, IT-инфраструктура, Open source, Rust, Серверное администрирование0,00%
  • 10 авг.Intelligent Terminal 0.2 is here with local model support DevBlogs | Windows Command Line | August 5, 2026 We’re back, and this is our first minor version bump: 0.1 to 0.2! It’s our biggest release yet. This update adds support for local models, lets you run a different agent in each tab with /agent, brings OpenCode into the built-in agent lineup, runs your agent inside WSL where your work actually lives, and makes the Agent Pane richer to navigate and easier to read. It also sharpens Autofix and fixes a long list of reliability issues. You can grab the update from the Microsoft Store, via winget install Microsoft.IntelligentTerminal, or by heading to the release page on GitHub. Let’s dive in! https://devblogs.microsoft.com/commandline/intelligent-terminal-0-2-is-here-with-local-model-support/0,00%