Android Live 🤖

описание

Самые свежие новости, новинки и тренды Android от практикующего разработчика. Автор: @al_gorshkov, Чат: @android_live_chat Личный блог: @al_gorshkov_blog Рекламу не размещаю

← к каналу @android_live

5 125

подписчиков

Охват к подписчикам

63,0%

ERR

Реакции к просмотрам

0,84%

891 на 27 постов

Пересылки к просмотрам

0,97%

1 023

Постов в день

0,0

всего 27

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

2 июл.Про ИИ приложения Вы спрашивали себя, как понять, навайбожено приложение или сделано своими руками? Выделил несколько признаков: • эмоджи там, где обычно стандартные иконки; • тёмная тема, с синими градиентами на кнопках; • англицизмы; • в логах куча ошибок; • обычно тупящий UI; • ошибки типа «some error happened»; Ну а если ИИ сделал — обычно всё чётко.3,43%
27 июл.Про привычные иконки Если сегодня спросить, какую иконку лучше использовать для поиска, большинство наверняка вспомнит лупу.. Но так было не всегда. И, мне кажется, что история её появления довольно любопытная. В блоге Рэймонда Чена есть история, как в Windows 3.0 появилась программа для просмра справки (WinHelp). В ней появилась панель быстрых действий со следующими элементами: • index с указателями; • back со следами; • browse со стрелками вперёд и назад; • поиск с лупой. Сегодня этот символ кажется очевидным, но тогда графический интерфейс был в новинку, и метафора считывалась далеко не всеми. В англоязычных странах образ Шерлока Холмса, ищущего улики с лупой, понятен каждому. А в других культурах он был далеко не столь узнаваемым. Команда WinHelp даже получила вопрос от зарубежных коллег: зачем на иконке поика нарисована сковородка? В итоге панель изменили и оставили только надписи, чтобы избежать недоразумений.2,33%
25 июн.Важный вопрос Как думаете, юзеры удивятся, если увидят такой ввод пароля в банковском приложении? Если что — вот код.2,18%
25 апр.Заметил интересный тренд в связи с появлением AI. Люди массово публикуют скриншоты своих подписок на Claude Code и Codex, показывая исчерпанные лимиты в максимальных тарифах. Ну и полагают, что раз токены закончились, то и работа была продуктивной. Однако чаще всего это говорит лишь о том, что ты потратил все токены. Эффективность этих трат — совсем другой вопрос.1,86%
19 маяНу что — помянем View ⚰️ Google переводит их в режим поддержки, выпуская исключительно критические исправления. Fragment, кстати тоже всё. Теперь Compose First подход официально. Но, думаю, View останутся с нами ещё надолго: слишком много качественных приложений написано именно на них.1,63%
18 апр.yt-dlp Пост не про Android, но не могу не поделиться. На днях папа попросил скачать ему видео с YouTube, чтобы посмотреть его позже на телевизоре. А желательно — не просто один ролик, а весь канал целиком, чтобы далеко не ходить. Для скачивания одного видео решений масса. А вот для скачать весь канал уже задача со звёздочкой. К счастью, мне попалась ультимативная утилита для сохранения любых видео и аудио— yt-dlp. Даже не представляю, какой гений её создал. Она хоть и консольная, но невероятно мощная и кастомизируемая. В моём случае я смог: 🟢выбрать не самое высокое качество видео, чтобы уменьшить размер и улучить стабильность на бюджетном телезизоре; 🟢«прикинуться» браузером, чтобы скачивать без лишних сложностей: YouTube сейчас блокирует ботов, поэтому утилита сама предложила использовать эту опцию; 🟢выбрать только одну звуковую дорожку; 🟢загрузить сначала плейлисты, а потом и остальные видео. Без повторов. В общем, если перед вами когда-нибудь встанет подобная задача — вы знаете, в какую сторону копать. Лучшего решения всё равно не найти.1,41%
3 апр.Как работает Shazam? Слышали фразу: «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»? Хотел поделиться одним интересным моментом, который у меня как раз и вызывает это чувство. АРечь пойдёт о том, как работает Shazam. И, вероятно, другие похожие сервисы. Итак, начнём наш пятничный длиннопост. Любой оцифрованный звуковой файл по сути представляет собой список чисел. При записи микрофон записывает громкость воздуха тысячи раз в секунду. Однако если записать одну и ту же песню на два разных устройства, с точки зрения цифровых данных файлы не будут идентичными. Это логично: фоновые шумы, разная громкость, а может — и разные комнаты. Всё это влияет на финальный набор чисел. Так что сравнить два звука вот так «в лоб» не выйдет. И Shazam использует весьма изящное решение. 🟢вместо raw-файла он нарезает аудио на очень короткие кусочки по ~20–50 мс; 🟢далее выполняется Преобразование Фурье (Fourier Transform). Я не силён в математике, и вероятно, мне сейчас накидают в комментах, но... после преобразования у нас получается набор тонов и понимание, какие частоты присутствуют в звуке, и насколько громкие они. Даже при наличии шума ключевые частотные пики остаются узнаваемыми. 🟢благодаря коротким отрезкам Shazam знает не только частоты и громкость, но и то, когда именно они были в песне; 🟢если сложить всю эту информацию вместе — получаем спектограмму песни: слева-направо время, снизу-вверх частота, а точки показывают «яркость» звука; 🟢а потом алгоритм отбрасывает почти всю спектограмму, и оставляет только самые яркие точки. Остаются редкие маркеры в местах, где песня звучала громче всего, — это напоминает карту созвездий. 🟢для каждой «якорной» точки Shazam просматривает близлежащие точки и спрашивает, как далеко они находятся как по времени, так и по частоте. Каждое такое соотношение превращается в уникальный код. Среднестатистический трек длительностью около трёх минут генерирует тысячи таких меток. Shazam хранит их в базе данных для большинства существующих песен. При этом сервис кодирует не просто отдельные точки, а их пары и расстояние между ними — это позволяет находить совпадения даже в шумной среде. Ваш телефон выполняет все эти преобразования очень быстро, и за считанные секунды Shazam точно определяет, что за песня сейчас играет. Это ли не магия? А вы говорите, что алгоритмы не нужны. 🧐1,39%
18 июн.R8 retrace На днях отлаживал баг в тестовой сборке и заметил применение крутой технологии — R8 retrace. Как-то я упустил момент её релиза, а ведь теперь Android Studio подтягивает её автоматически. Наверняка у вас в проектах используется R8. При создании релизной сборки генерируется файл mapping.txt. Он используется, например, в Firebase Crashlytics, чтобы превратить обфусцированный код в читаемый стектрейс. Так вот, сейчас если собрать релизную (а может и тестовую, если вы её тоже делаете с R8) и установить её на устройство, которое подключено к IDE, то можно увидеть сразу корректный стектрейс. Студия сама подцепит, если есть mapping и покажет всё, что нужно для дебага. Хотя может фича уже давно в проде, а я только обнаружил.0,98%
5 сент. 2024 г.без подписи0,81%
22 июн.Mesh Gradients Люблю красивый UI, и вот — ещё одна интересная фича в стандартной библиотеке Compose. Mesh-градиенты — это градиенты внезапно, которые делают переходы с помощью сетки. Она может быть нелинейной, благодаря чему градиент выглядит необычно. Получается плавная, перетекающая цветовая масса. Гугловый пример мне напоминает чем-то бензин, который попал в лужу. Для создания существует MeshGradientPainter. В нём можно настроить множество параметров: количество цветов, характеристики сетки и итоговую форму. Часто встречаю приложения с градиентами, поэтому считаю, что такая анимация выглядит очень достойно. Детальнее можно почитать тут.0,78%
20 февр.AGP 9.0 — миграция через Claude Sonnet 4.5 Спасибо за ваши комментарии и обратную связь. На самом деле в вопросе не было опечаток, хотя он и звучал довольно абстрактно. Попробую рассказать подробнее. Ещё до выхода Sonnet 4.6 я решил попробовать перевести рабочий проект на последний AGP. Стандартный «мигратор» Android Studio не втащил: добавил какие-то необходимые файлы, но после него даже не вышло собрать проект. А вот Sonnet — смог. Не скажу, что это сверхсложная задача с точки зрения программирования, но она весьма монотонная для ручного выполнения. Как раз то, что идеально подходит для ИИ. Для начала я объяснил задачу в режиме планирования (plan-mode). Промт был довольно простым, но я добавил в него несколько официальных гайдов по переходу. После корректировки плана мной — агент начал рабоать… и справился! Проект успешно собрался, зависимые библиотеки обновились до совместимых версий, а модель самостоятельно «протестировала» результат, проверив сборку всех конфигураций. У меня, кстати, в проекте есть KMP-модули, хотя и довольно простые с бизнес-логикой. Так что AI сегодня — инструмент, который не стоит игнорировать. Просто пробуйте некоторые задачи доверять ИИ, попутно смотря, что он там делает.0,70%
29 маяЧто у нас по AI-переводам? 🤖 Сколько бы я ни разрабатывал приложения — проблема локализации всегда стояла остро. До недавнего времени существовало два основных пути: 🟢путь самурая — наймём агенство профессиональных переводчиков, которые будут в теме нашего контекста и обеспечат высокое качество; 🟢путь ронина — а зачем нам переводчики, давайте машинные переводы сделаем, это лучше, чем ничего; Первый вариант — дорогой и долгий, при этом качество не всегда было безупречным. Второй — бюджетный, но уровень перевода оказывался совсем низким. С недавних пор у нас появился третий путь: а давайте натравим AI, чтобы он сам делал переводы, модели ж уже весьма умные. Или нет? Поделюсь своим опытом. Для работы с переводчиками у нас использовалась платформа CrowdIn. По сути, при работе с переводчиками это было удобным хранилищем для строк. А ещё была неплохая поддержка CI, что позволяло отправлять и получать переводы без ручного участия команды разработки. С приходом эры AI платформа добавила поддержку нейросетевых моделей. Можно подключать свои ключи API и использовать любые подходящие модели. В результате текущий workflow выглядит так: 🟢загружаем новые строки; 🟢обогащаем контекст с помощью встроенного инструмента harvester: по сути, это команда, которая добавляет описание к каждой строке (например: «эта строка используется для кнопки «Вперёд» на экране авторизации»). Считаю это критически важным этапом; 🟢запускаем перевод. Для генерации контекста можно использовать модель попроще, а для финального перевода — более мощную и дорогую. На выходе получилось очень достойно: надо было добавить пару правил по поводу того, что не стоит переводить и шаг за шагом добавлять языки, иногда проверяя переводы носителем, если есть возможность. Оцениваю фичу по качеству на 8 из 10, а по деньгам — 10 из 10. Даже с самой дорогой моделью на переводах. Так что если у вас есть подобная задача — смело интегрируйте удобное для себя готовые решение, благо их на рынке сейчас много. Или навайбкодьте своё, чего уж.0,67%