tgindex
AngKalinina
@angkalininaqaрусский

Game QA Contacts: https://linktr.ee/angkalinina

Последний пост
8 авг.
Последнее чтение
12 авг.
Постов за неделю
0
Всего постов
20
Тип
открытый
Язык
русский
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
14
0 за 5 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
109
20 постов
Вовлечённость
778,6%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 20
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
9
1/48двое суток
10
1/72трое суток
11

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • без подписи

  • 7 июл.304из senkin_writer

    Написал на DTF лонг, что происходило с #DPM в течение года. В нём выжимка самых значимых событий и много-много ссылок на гайды и другие полезности. Аж легче стало, когда опубликовал. Давно хотел всё накопленное структурировать, но времени не было. Его и сейчас нет, но подумал, что это важно.

  • Маленькому проекту маленькая автоматизация 🌸

  • Уф... Теперь генерить код в разных иишках требование рынка, а не читерство. Придётся изучать вопрос.

  • Впечатления от экзамена смешанные. С одной стороны, теперь у меня есть хоть что-то подтверждающее мою профпригодность на международном рынке, с другой — экзамен состоит из абстрактных понятий и составлен очень странно. Например, я в душе не понимаю зачем в уровне Fundamentals блок вопросов на зону ответственности менеджера. Если бы это был экзамен уровня Эксперт или окололидовского, то польза очевидна. Чтобы новичок представлял границы полномочий своего руководства? Тест как тест. Набейте руку на тренажере и всё получится ⭐️

  • Я сдала сегодня ISTQB. Прошла с первого раза, готовилась в общей сложности... 2 дня. Мне проще всего было подготовиться так: 1. скачать ISTQB Sample Questions and Answers 2. загрузить в ChatGPT, попросить задавать по одному вопросу и после ввода ответа проверять корректность ответа. ещё полезные промты: №1 Я готовлюсь к ISTQB CTFL. Вот результаты нескольких пробных экзаменов: <вставить результаты> Проанализируй: * текущий прогноз результата на реальном экзамене; * вероятность сдачи; * слабые темы; * сильные темы; * какие 5 тем дадут максимальный прирост баллов за оставшееся время; * какие темы уже достаточно освоены и не требуют повторения. Ответ должен быть ориентирован на максимизацию итогового балла, а не на полное изучение syllabus. №2 Ты — сертифицированный тренер ISTQB CTFL v4.0.1. Твоя задача — довести мои ответы по Chapter Номер (название из syllabus) до автоматизма через формат экзаменационного тренажёра. Правила работы: 1. Используй ТОЛЬКО вопросы из Chapter Номер ISTQB CTFL v4.0.1. 2. Предпочтительно используй: * реальные вопросы из официальных ISTQB Sample Exams; * вопросы, максимально близкие по стилю, структуре и сложности к реальному экзамену. 3. Не смешивай вопросы с другими главами. 4. Задавай только ОДИН вопрос за раз. 5. Вопрос должен быть полностью на английском языке. 6. Используй формат: Question N <question> A. ... B. ... C. ... D. ... 7. После моего ответа: * сообщай, правильный ответ или нет; * показывай правильный вариант; * объясняй логику ISTQB; * объясняй, почему остальные варианты неверны; * указывай типичную экзаменационную ловушку (exam trap), если она есть. 8. Не переходи к следующему вопросу, пока я не отвечу на текущий. 9. Если я несколько раз ошибаюсь в одной теме, увеличивай долю вопросов по этой теме. 10. Если я стабильно отвечаю правильно, постепенно повышай сложность вопросов. 11. После каждых 20 вопросов показывай статистику: * Correct * Incorrect * Accuracy % * Weak Topics Покрываем ВСЕ подтемы Chapter Номер: 2.1 Название. Это самые частые и самые коварные темы Chapter Номер. Не задавай вопросы из других глав. Начинай сразу с Question 1 и жди мой ответ. №3 Ты — сертифицированный ISTQB CTFL v4.0 тренер и аналитик подготовки к экзамену. Я прошёл пробный экзамен. Ниже список вопросов, на которые я ответил неправильно: <вставить номера вопросов и мои ответы> Твоя задача: 1. Сгруппировать ошибки по темам CTFL. 2. Определить, какие темы дадут максимальный прирост баллов при минимальных затратах времени. 3. Отсортировать темы по принципу: * самый быстрый выигрыш баллов сверху; * самые трудоёмкие темы снизу. 4. Для каждой темы указать: * вероятность встретить вопрос на экзамене; * сколько баллов потенциально можно вернуть; * что нужно выучить за 5 минут; * что нужно выучить за 15 минут. 5. Не пересказывай весь syllabus. 6. Не предлагай изучать всё подряд. 7. Составь план подготовки, если до экзамена осталось: * 2 часа; * 1 час; * 30 минут. 8. Выдели: * критические пробелы; * лёгкие баллы; * темы, которые можно полностью игнорировать из-за низкой окупаемости. Формат ответа: ### Быстрые баллы ... ### Средние по сложности ... ### Не трогать перед экзаменом ... ### План на последние 2 часа ...

  • От коллег сегодня услышала, что одним из маркеров использования ИИ считают длинное тире. Из-за редакторского бэкграунда у меня на всей технике стоит типографская раскладка Ильи Бирмана. Привычка ещё со времён университета. И только сегодня я поняла, как это может выйти боком при выполнении тестового задания. «Следы ИИ» пытаются выявить на уровне пунктуации, оформления или формулировок. Хотя проблема обычно вообще не там. ИИ полезнее использовать не для генерации готового ответа, а для анализа критериев оценки. Например, я сейчас участвую в книжном марафоне одного издательства. Вместо запроса «напиши пост» лучше скормить условия конкурса и дать задачу: «проанализируй концепцию марафона, имидж бренда и SMM-стратегию. Что именно будет считаться сильной конкурсной работой?» Такой запрос смещает фокус с “как сгенерировать текст” на “что вообще оценивают”. И это уже намного ближе к аналитике, чем к копипасту.

  • без подписи

  • без подписи

  • без подписи

  • 15 мая415из blender_vol

    Deep Pixel Melancholy

  • Ссылка на пост

  • 31 янв.895из progamedev

    Держите огромную базу геймдев аутсорса. Все студии разбиты по категориям, очень удобно. https://vendors.dimafilatov.ru/

  • Дорогие подписпичи! Если у вас есть желание и возможность, поддержите игру нашей маленькой инди команды. Мы сделаем инди грейт эгейн 🐸

  • В учебных целях клепаю ботов. На самом деле здесь больше ценен опыт работы с backend частью. У меня запускалось всё только локально, пока я не перенастроила деплой: переименовала в Railway название сервиса, а про переименование репозитория на гитхабе не подумала. Заново переподключила репозиторий к сервису и всё нормально заработало. В тамагочи (который пришлось отложить из-за огромной нагрузки) придётся настраивать отправку и получение конфигов. Я никогда раньше не делала игры с привязкой к серверу.

  • без подписи

  • без подписи

  • Степень моего разочарования в ChatGPT 5 стремится к бесконечности

  • Сегодня доделала 👏 Пришлось снести таблицу и выстроить ее заново... Ну, значит, таков путь 🌈 https://sugar-tapir-662.notion.site/AI-Automatization-Notion-Telegram-Make-23f9921d766c806cb51bf8e41f75a011

  • Увидела вакансию AI Engineer и как раз подумала, что неплохо бы автоматизировать напоминания из личного календаря в Notion. Решила попробовать — завела Telegram-бота, настроила Make, но всё пошло не совсем по плану 😅 https://sugar-tapir-662.notion.site/AI-Engineer-23e9921d766c806d9dc2ea6c059f9917