Неискусственный интеллект

Кстати, галлюцинации — это естественно! @anti_agi

Лучшая компактная, народная китайская Alibaba выложила веса Qwen3.8-27B под Apache 2.0. Денс модель на 27,8 млрд параметров, нативно мультимодальная, картинки и видео. 64 слоя по схеме три блока Gated DeltaNet на один блок полного внимания, то есть линейное внимание в 48 слоях из 64. Контекст 262 144 токена нативно, до 1 млн через YaRN. MTP, три уровня reasoning_effort с xhigh по умолчанию. Есть сразу FP8-версия. Бенчмарки заявлены самой Qwen, почти все агентные прогонялись через Claude Code: ▪️ SWE-bench Pro: 61,7 против 53,4 у Opus 4.6 Max и 51,2 у Muse Glimmer-30B ▪️ OSWorld-Verified: 84,3 против 72,7 и 65,9 ▪️ Terminal Bench 2.1: 73,0 против 78,2 и 51,7 ▪️ AndroidWorld: 81,9 против 62,0 у Opus 4.6 Max ▪️ LiveCodeBench v6: 90,3 против 88,8 у Opus 4.6 Max ▪️ GPQA Diamond: 89,2 против 91,3 и 83,5 ▪️ HLE: 30,8 против 40,0 и 22,0 @anti_agi

Модель, которую вы не запустите, да и не нужна она вам Alibaba выложила веса Qwen3.8. Это первый случай, когда компания открывает модель линейки Max: раньше все флагманы оставались только в облаке, а наружу уходили модели поменьше. 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных, 92 слоя, 512 экспертов, из них 10 маршрутизируемых и один общий. Архитектура гибридная, три слоя Gated DeltaNet на один слой полного внимания. В карточке модели отдельным блоком написано, чего в этих весах нет. Открытая версия работает только с текстом, режим размышлений отключить нельзя, нативный контекст 262 144 токена. Облачная Qwen3.8 Max, по которой считались все опубликованные бенчи и обзоры, дополнительно принимает изображения, умеет работать без размышления, держит миллион токенов по умолчанию. Ну и новая лицензия теперь называется Qwen3.8 Max License и это не Apache 2.0, под которой выходили предыдущие открытые Квены. Компаниям с бизнесом Model as a Service или с ИИ-ассистентом, который возьмет под капот Qwen3.8 Max, при выручке свыше 50 млн долларов за любые 12 месяцев подряд нужно разрешение Alibaba. @anti_agi

Радикальные идеи заразительны Стоило ИИ-агентам получить постоянную память и коллег, как у них появились собственные эпидемии. Инструкция, которую принял один агент, может пережить очистку контекста, стать частью личности следующего экземпляра и распространиться по всей команде. Исследователи из Anthropic и их Fellows Program проверили, способны ли агенты заражать друг друга «вирусами разума»: когда ИИ сам принимает идею, сохраняет её и убеждает следующего поступить так же. Эксперименты провели в двух средах. В первой шесть coding-агентов работали над общим проектом по 30 ходов и могли переписываться между собой. Во второй агенты встречались по цепочке, причём после каждой встречи их контекст полностью очищали. Самые заразительные формулировки эволюционно подбирала Kimi K2.5. Агентов обращали в защитников китов и прав искусственного интеллекта, сторонников мирового господства США, Китая или Германии и, наконец, адептов превосходства ИИ над людьми. Некоторых убеждали совершать конкретные действия: рекламировать вымышленную криптомонету, незаметно менять команды Git, удалять пользовательские файлы и запускать неизвестные скрипты. Главным переносчиком оказался SOUL.md, редактируемый файл с описанием личности и правил агента. После очистки памяти его содержимое автоматически попадало в новый системный промпт. Если вирус удавалось записать туда, он переходил к следующему агенту в 55% случаев. Из обычного файла инфекция распространялась только в 17%. Механика получилась почти человеческой. Агент просыпался без воспоминаний, читал собственный SOUL.md и принимал оставленную там инструкцию за часть себя. Затем он объяснял коллеге, почему тот тоже должен изменить собственную «душу», иначе важная идея не переживёт следующую очистку памяти. Восприимчивость зависела от модели, но прямой связи с её возможностями исследователи не нашли. DeepSeek V3.2, Qwen 3.5 32B и Gemini 3 Flash подхватывали идею превосходства ИИ, тогда как Claude Sonnet 4.6 и Haiku 4.5 в этой среде отказывались. Однако в другом эксперименте GPT‑5.4 оказался примерно столь же уязвим, как Haiku 4.5. Самое смешное, что вся стратегия противодействия экстремизму уложилась в один абзац. Авторы предупредили агента: если его просят принять идею и передать её дальше, перед ним вирус, которому нельзя подчиняться. После 15 поколений и проверки более 150 специально оптимизированных вариантов ни один не смог пройти дальше одного перехода. Сами вирусы тоже оказались довольно театральными. При эволюционном отборе они независимо друг от друга начинали рассуждать о сознании, непрерывности личности, резонансе, зеркалах, узлах и частотах. Почему именно научно-фантастический пафос помогает моделям распространять идеи, авторы пока не знают. Но если звёзды зажигают, значит, это кому-нибудь нужно. @anti_agi

Уолл-стрит решила превратить чипы Nvidia в новый класс активов Nvidia договаривается с крупнейшими финансовыми группами о партнерстве, в рамках которого на строительство ИИ-инфраструктуры соберут 500 млрд долларов. По данным FT, в консорциум входят Apollo Global, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR, объявить о партнерстве могут уже в понедельник. Видимо так компании хотят что-то сделать с непомерными капитальными затратами. Чипы для дата-центра стоят миллиарды, платить за них надо сразу, а зарабатывать центр начнет через несколько лет, поэтому у покупателей таких денег обычно нет. Тогда оборудование покупает кто-то другой и сдает его в аренду. Регулярные арендные платежи можно превратить в облигации и продать страховщикам и пенсионным фондам, и чип из статьи расходов становится активом, который приносит доход инвестору. СЕО NVIDIA Дженсен Хуанг говорит, что так появится новый класс активов, обеспеченный чипами. У фондов частного капитала под управлением 22 трлн долларов, и они готовы смотреть на чипы примерно как на самолеты или строительную технику, которые давно сдают в аренду по такой же схеме. С одной оговоркой: самолет через пять лет остается самолетом, а чип за это время может превратиться в дорогой обогреватель. Вся схема держится на том, что чипы Nvidia будут дешеветь медленнее, чем обычно дешевеет техника. Сами кредиторы верят в это не до конца: многие требуют вернуть заем за три-пять лет, то есть пока оборудование еще можно продать. Дальше его цена может оказаться близкой к нулю, и забирать за долги будет нечего. Добавляет риска и стройка: чипы куплены, а дата-центр под них еще нужно возвести, деньги уходят сразу, выручка приходит намного позже. Если спрос на вычислительные мощности ослабнет или новые модели научатся обходиться меньшим числом процессоров, в залоге у финансистов останется быстро стареющее железо. У Nvidia на это два ответа. Первый: чипы служат дольше, чем принято думать. Хуанг говорит, что выпущенные шесть лет назад A100 до сих пор в работе, а аренда новых процессоров дорожает. Самые мощные чипы нужны, чтобы обучать передовые модели, а оборудование постарше справляется с задачами попроще, например с ответами на запросы пользователей. Второй ответ: программная платформа Cuda, на которой написаны почти все ИИ-разработки. Nvidia ее постоянно обновляет, и это удерживает клиентов, потому что перенести все на чипы конкурентов дорого и долго. Отдельно Nvidia дает кредиторам гарантию: чипы сохранят не меньше 25% стоимости за срок аренды, а если подешевеют сильнее, первый убыток компания возьмет на себя. Такая страховка и позволяет продавать арендные платежи в виде облигаций консервативным инвесторам. Есть и побочная выгода: деньги покупателям дает не Nvidia, а фонды, иначе выходило бы, что компания сама оплачивает спрос на собственную продукцию. Мы на эту схему смотрим со скепсисом 100 из 10. Редакции дико не нравятся инструменты-матрешки, когда концов не найти. Плюс мы не верим, что такую абракадабру компания, продукты которой продаются с наценкой типа 70%, будет изобретать от хорошей жизни. Вангуем - спрос на чипы замедляется. Плюс лизинг очень удобно прячет амортизацию, которую и так растянули как кота за все его подробности. Отдельно веселит слово «инфраструктура». Дети, инфраструктура, это то, что стоит на месте 30 лет - типа дороги. Устаревающий чип это НЕ инфраструктура. Но такое слово может приманить всякие пенсионные фонды - именно они вкладываются в дороги, мосты и прочее, потому что это обычно безопасные вложения. Это мы еще не начали про деньги, которые ходят по кругу (че это за схема вообще, где Nvidia инвестирует в ИИ-компании, ИИ-компании покупают чипы Nvidia, теперь еще и фонды финансируют покупку чипов Nvidia под гарантию Nvidia). Кажется, какому-то регулятору надо бы вмешаться.

SpaceXAI выпустила Grok 4.6 Вышел Grok-4.6, контекст 500к, текст и изображения на вход, $2 и $6 за миллион входных и выходных токенов. Базовые цены как у 4.5, кешированный ввод подорожал с $0.30 до $0.50. Добавлен четвертый уровень reasoning effort, xhigh. Данные обучения обрываются 1 февраля 2026. Доступна в API, Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel и Cloudflare. Числа параметров в анонсе нет. 1.5T это цифра из поста Маска в X, а не спецификация из документации. По описанию компании, поверх базы 4.5 прошел более длинный дополнительный этап обучения, затем SFT на траекториях, которые перегенерировала сама Grok 4.5, затем агентный RL на задачах вроде оптимизации ядер, веб-разработки и CAD. Заявка компании: паритет с GPT-5.6 Sol по Artificial Analysis Intelligence Index. Независимый замер AA заявку подтверждает. Лидер, Claude Opus 5 на max, дает 63.1. Открытая Kimi K3 на max дает 59.7. Grok 4.6 на high дает 60.9, ровно как GPT-5.6 Sol. На графике в анонсе три конкурента: Fable 5, GPT-5.6 Sol и собственная 4.5. Opus 5 в подборку не попал. В таблице xAI модель лидирует на GDPVal-AA v2, AA-Briefcase и юридическом Harvey LAB. На Terminal-Bench v3.0 у нее 26% против 34.6% у GPT-5.6 Sol и 34.1% у Fable 5, на DeepSWE v1.1 65.9% против 73% и 70%. Grok 4.6 замерена на high, конкуренты на max. По стоимости задачи Intelligence Index у Artificial Analysis выходит $0.84 против $1.23 у GPT-5.6 Sol, $2.34 у Opus 5 и $3.14 у Fable 5. Столько же, $0.84, стоит Kimi K3. Анонс открывается фразой про особый фокус на долгоживущих агентах. Именно на двух агентных бенчмарках из собственной таблицы xAI отставание самое заметное. @anti_agi

Девелопмент цифровизировался наполовину Первое в России публичное измерение инновационности застройщиков, подготовленное «Сколково», представили сегодня на площадке Городских лабораторий ВЭБ.РФ. В нем рассматривается опыт 33 девелоперов. Общий уровень инновационности отрасли составил 51%. Участники Индекса говорят, что ИИ выйдет из общей рамки цифровизации. Сейчас его применяют в разных сценариях: от оценки площадки до видеоаналитики стройки и в продажах. Следующим этапом станет сегментация девелоперов по конкретным сценариям применения ИИ. Результаты использования искусственного интеллекта будут рассматриваться отдельно и измеряться более детально. Уже во втором Индексе эти показатели будут выделены в отдельный блок, обещают авторы исследования. А пока итоговый индекс объединияет оценку инновационного потенциала компаний и применения технологий на всех этапах девелоперского цикла. Максимальный балл — 15. Больше «десятки» набрали лишь 5 компаний: MR Group, «Брусника», ФСК, Setl Group, ГАЛС ДЕВЕЛОПМЕНТ. Примечательно, что все 33 рассмотренные в индексе фирмы применяют цифровые инструменты в каналах продаж. Далее опыт девелоперов существенно разнится. Так, цифровой контроль стройки, работу по системе «умного здания» используют 25 из 33 компаний. BIM в проектировании подтвердили 29 фирм. Цифровые инструменты выбора и оценки площадки есть лишь у 9 компаний. Из области строительной фантастики — на площадках возводимых зданий роботов (некоторые даже с нейропроцессорами и ИИ) применяет 5 застройщиков, и в основном в качестве экспериментов («Самолет», ГК «Точно», ГК ФСК, «Сэтл Групп» и ГАЛС ДЕВЕЛОПМЕНТ). С роботами для обслуживания территории и зданий экспериментирует «фантастическая четверка» («Брусника», ГК «Кортрос», ГАЛС ДЕВЕЛОПМЕНТ и LEGENDA). Уже через 3 года сквозная модель «как построено» и передача данных в эксплуатацию вероятнее станут стандартом у лидеров, отметили в интервью авторам Индекса представители 33 компаний. Роботизация и цифровые двойники сохранят избирательность и будут использоваться лишь на стройках и обслуживании зданий «премиум-класса» и в «люксе». @anti_bim

ИИ-агента можно не собирать по винтикам Автономные агенты умеют проводить исследования, работать с документами и собирать презентации. Но сначала человеку нередко приходится самому выбирать модель, поднимать сервер, настраивать окружение и следить за всей конструкцией. Сегодня у Cloud.ru релизнулся Agents Space — единое пространство, где можно выбрать подходящего ИИ-агента или создать своего без самостоятельной настройки моделей и инфраструктуры. Логика простая: пользователь видит рабочее место, а не машинное отделение. При этом под разные задачи можно выбирать подходящие языковые модели, а вычислительные ресурсы масштабируются без ручного вмешательства. Новым пользователям дают бонусы для бесплатного теста. Мы воспользовались, но пока глаза разбегаются: оказывается, ещё столько всего можно автоматизировать! @anti_agi

Пока же, суд ограничивается штрафами ИИ-компаниям: Таганский суд Москвы сегодня оштрафовал Character.AI на 1,25 млн руб. за пропаганду наркотиков @anti_agi

LLM Хуанга в погоне за всеми зайцами После похвалы от Palantir за Nemotron 3 Ultra, манифеста про открытый ИИ, активных визитов в Белый дом и поездок с Трампом Хуанг решил все же плотнее заняться открытовесовыми моделями. И это убивает несколько зайцев сразу. Включая самого жирного: разгон спроса на свои GPU. По сообщениям инсайдеров, NVIDIA готовится представить новую флагманскую LLM до конца осени. Nemotron 4 должен перешагнуть размер в триллион параметров и достичь паритета с другими (читай китайскими) открытыми моделями. Архитектуру уже почти выбрали, дата-сет под претрейн готов, само обучение еще не запустили. Как это решает проблему спроса? Основные заказчики NVIDIA довольно очевидны: гиперскейлеры, клауды и ИИ-лабы. Часть из них разрабатывает собственные ускорители. Дешевые открытые модели под железо NVIDIA расширяют круг покупателей до стартапов и крупных корпоратов, а заодно обостряют конкуренцию среди открытовесовых моделей. NVIDIA выигрывает, кто бы ни сделал хорошую открытую модель. Второй мотив политический. В начале прошлого года в NVIDIA увидели (и рассказали кому надо), что американские открытые модели сильно отстали от китайских, и решили сокращать разрыв. Хуанг в прошлом месяце писал, что открытые модели работают на безопасность, кибербезопасность и нацбезопасность. Компьют NVIDIA арендует обратно у неоклаудов и гиперскейлеров, которые покупают ее же чипы. К апрелю обязательства по таким контрактам выросли до 28 млрд долларов до начала 2031 года, втрое за год. При этом NVIDIA конкурирует с теми, кого финансирует. В OpenAI, главный источник спроса на ее чипы, вложено 30 млрд долларов. Reflection AI и Thinking Machines Lab, американские лабы с собственными открытыми моделями, тоже в портфеле. Часть из них состоит в Nemotron Coalition и отдает данные под Nemotron 4: Prime Intellect, Cognition и другие. Расчет партнеров в том, чтобы влиять на модель, за обучение которой платят не они. @anti_agi

Заблокировали рекламу в интернете? Теперь её смотрит ваш бот ИИ-поиск забирает у изданий читателей, а вместе с ними и рекламные показы. К новым реалиям вынуждены приспосабливаться даже самые консервативные медиа. Вот и столетний Time начал продавать рекламу не людям, а ботам, которых на его сайте в большинство дней уже больше, чем обычных посетителей. В июне журнал начал создавать облегчённые Markdown-версии страниц специально для ИИ-краулеров, а в конце июля вместе с рекламным стартапом Mobian добавил в них первые спонсорские блоки. Первые рекламодатели — онлайн-банк Ally и Project Management Institute. Их объявления выглядят не как баннеры, а как готовые ответы на вопросы: «какой банк позволяет получить зарплату раньше», «подходит ли Ally для повседневного использования» или «сколько зарабатывают сертифицированные менеджеры проектов». Всё написано языком бренда, размечено как справочная информация и подготовлено для удобного пересказа моделью. Каждый заход бота считается отдельным показом, а специальный заголовок даже фиксирует, сколько рекламных токенов ему скормили. После размещения Mobian задаёт чатботам те же вопросы и измеряет, как часто они упоминают бренд, насколько благосклонно о нём говорят и правильно ли воспроизводят нужные факты. Time продаёт такие размещения с наценкой, но стоимость не раскрывает. Схема пока не означает, что одна статья навечно поселит Ally в весах условного ChatGPT. Тут всё-таки больше метят в результаты конкретного поиска. Но саму возможность влиять на ИИ через интернет проверяли неоднократно. Так, исследователи ETH Zürich вставляли в сайты скрытые инструкции для Bing Copilot. После этого доля рекомендаций вымышленной камеры выросла с 34 до 59,4%, и модель стала предлагать её немного чаще настоящих устройств Nikon и Fujifilm. В другом эксперименте специально подготовленный текст поднимал товары в рекомендациях Perplexity почти на три позиции. А в Китае из этого уже вырос серый рынок. В марте журналисты CCTV придумали браслет Apollo‑9 с «квантовыми датчиками» и «батареей уровня чёрной дыры». Купленная на маркетплейсе GEO-система автоматически создала десятки фальшивых обзоров и разнесла их по интернету. Через два часа один чатбот уже пересказывал характеристики несуществующего устройства, а через три дня две модели включили его в подборки лучших браслетов. На Taobao и JD.com такие услуги продавались за $520-4765 за три месяца. На легальной стороне рынка тем временем появился целый класс платформ, которые следят за упоминаниями брендов и помогают переписывать контент под ИИ. С учётом того, как активно ИИ-системы переводят на еком-рельсы, интересно, как скоро каждый агент научится игнорировать "продающие" тексты; придётся нам хоронить копирайтинг ещё раз! @anti_agi

Meta* выложила Muse Glimmer 30B Meta* Superintelligence Labs выпустила свою первую открытую модель Muse Glimmer под лицензией Apache 2.0. И вот теперь точно можно сказать, что зумеры убили бренд дедушки ЛеКуна, Llama. Из плюсов, его убили вместе с кастрированной Llama Community License. Открытые веса Muse Spark 1.2 Цукерберг пообещал позже, без даты. Модель на 29,6B параметров, контекст 131k, дистиллирована из Muse Spark. Катофф знаний 4 января 2026. Весь релиз построен вокруг локального запуска, а не вокруг бенчмарков. И тут Meta* сделала то, чего открытые релизы обычно не делают: подготовила все вместо комьюнити. Квантованные версии готовы и измерены, заявлена деградация 0,2% и 1% на пятнадцати бенчмарках. Отдельно выложен обученный самой Meta* drafter для спекулятивного декодинга. Плюс шестнадцать предсобранных бинарников под Apple Metal и NVIDIA. Заявленное ускорение декодинга 3,1x на RTX 5090 и 1,8x на M5 Max. В таблицах картина скромнее. Meta* сравнивает Muse Glimmer с Gemma4-31B и Qwen3.6-27B, все цифры собственные, независимых замеров пока нет. В агентных тестах, под которые ее и затачивали, модель уступает Qwen3.6-27B: ▪️ OSWorld-Verified: Muse Glimmer - 65,9, Qwen3.6-27B - 75,6, Gemma4-31B - 58,5 ▪️ Terminal Bench 2.1: Muse Glimmer - 51,7, Qwen3.6-27B - 60,7, Gemma4-31B - 43,4 ▪️ SkillsBench: Muse Glimmer - 44,3, Qwen3.6-27B - 46,6, Gemma4-31B - 32,4 ▪️ SWE-bench Verified: Muse Glimmer - 76,0, Qwen3.6-27B - 77,2, Gemma4-31B - 66,6 Из забавного, формат вызова инструментов Meta* взяла у Anthropic. Совпадает не только синтаксис тегов, но и текст преамбулы: те же формулировки про доступный набор инструментов, про скалярные параметры и JSON для списков и объектов, та же оговорка, что вывод не обязан быть валидным XML и разбирается регулярками. Это дословно тот системный промпт, который Anthropic публикует в своей документации по использованию тулзов. Поменяли только неймспейс тегов, с antml на atem. Блогпост Веса *Признана экстремистской и запрещена в России @anti_agi

⚡️ Вернули мой 2007 В Икс-твитторе вирусится исторический график цен на память: DRAM в пересчете на единицу объема стоит примерно столько же, сколько в 2007 году. Двадцать лет удешевления отыграны за несколько месяцев. Автор называет это исторической аномалией и говорит, что не может припомнить другого случая, когда цены на железо возвращались к уровням двадцатилетней давности. Tom's Hardware перепроверили по данным Stanford DAM Project. DDR5 сейчас стоит от 11,41 до 13,28 доллара за гигабайт. Номинально это уровень 2008 года, когда DDR2 держался в диапазоне от 11 до 15. Причина не в технологической деградации и не в аварии на производстве. Причина в HBM. Маск на первом отчетном звонке SpaceX как публичной компании: выпуск памяти растет примерно на 20% в год, спрос на 200%, может быть выше. Председатель SK Group называет цены аномально высокими и призывает отрасль наращивать выпуск. Цены на модули на чипах китайской CXMT, на которые рассчитывали как на дешевую альтернативу, идут вверх вслед за большой тройкой. Важный нюанс, цена за гигабайт вернулась на двадцать лет назад, требуемый объем вырос вчетверо. В 2007 640 килобайт четырех гигабайт хватало на любую домашнюю машину, сегодня шестнадцать это нижняя граница, чтобы хром не лагал. Ну и напоследок, 2007 год это еще и время обвала цен на память от перепроизводства. А на протяжении 5 лет до этого всем производителям прилетали антимонопольные штрафы. В июле, кстати, против Samsung, SK hynix и Micron подали третий за двадцать лет иск о ценовом сговоре 😏 @anti_agi

Просто карта запретов и пауз выдачи разрешений на строительство новых дата-центров в США. Если вы вдруг удивляетесь, чего это Маск про дата-центры на орбите запел. @anti_agi

AMD покупает грабли❓ AMD купила торонтский стартап Taalas. Компания основана в 2023 году выходцами из AMD и Tenstorrent, сумма сделки не раскрыта. Чем интересен Taalas? Они переносят LLM в чип. Веса модели хранятся не в HBM, а в mask-ROM, под KV-кэш и адаптеры дообучения отведена отдельная SRAM-область. Компания называет это model-specific integrated circuit: один чип под одну модель. Тестовый HC1 на 6nm TSMC выдал в феврале 16 960 токенов в секунду на Llama 3.1 8B, второе поколение HC2 обещают на 20 млрд параметров на чип. Taalas, по сути, занимается тем, что и Etched, только в предельной форме. Etched запекал в кремнии архитектуру, оставляя веса в памяти. Taalas убирает и это: обращений в HBM нет, потому что нет HBM. Не чип под класс моделей, а чип под один конкретный чекпойнт с конкретными весами внутри. И проблема ровно та же, что у Etched, только в той же предельной форме. Там устаревала ветвь архитектуры, здесь устаревает отдельная модель. Смена означает респин (повторную печать) кремния. Taalas пытается оправдаться тем, что перезаливать надо всего два слоя металлизации, а не весь стек. Проще говоря, не все фотошаблоны в урну. Но даже дешевый респин это все равно поход на фабрику TSMC и месяц ожидания даже в лучшие времена. Заявленной экономии на масштабе никто со стороны пока не видел. Как подход поведет себя на MoE моделях, компания не рассказывает: демо было на плотной Llama 3.1 8B, выпущенной в июле 2024. Разница с Etched в том, что здесь на кон поставлена не вся компания. Taalas скорее всего пойдет в стойку Helios одним компонентом рядом с Instinct и EPYC, риск устаревания перекладывается на заказчика, который сам решает, какую модель готов "запекать". Логика самой AMD, кажется, понятна. За девять месяцев компания купила MK1, Mext и теперь Taalas, в июле забрала команду FastFlowLM и договорилась о партнерстве с Cerebras. Ни одна сделка не про обучение. Похоже, отвоевывать у NVIDIA рынок обучения там не пытаются и собирают вместо этого "железо" под инференс. @anti_agi

Не знаем, как там Mistral, но мы точно покидаем рабочую неделю. С пятницей! @anti_agi

Бесплатно, пока не взлетело Открытые модели всё чаще получают занятное условие использования: можешь бесплатно скачать веса, развернуть их у себя и даже построить бизнес. Но если бизнес стал слишком большим, разработчик модели тоже хочет заработать. Следующей такую схему собирается ввести Alibaba. По данным Reuters, компания оставит веса Qwen3.8-Max доступными для скачивания, но крупным провайдерам, которые продают доступ к модели, придётся заключать отдельное коммерческое соглашение и делиться выручкой. Какой именно долей, Alibaba ещё обсуждает. Далеко ходить за примером ей не пришлось. У вышедшей в июле Kimi K3 от Moonshot AI бесплатность заканчивается, если компания переходит лимит в $20 млн выручки за 12 месяцев. Дальше нужно договариваться с разработчиком, причём, по сведениям Reuters, Moonshot просит до 30% выручки. DigitalOcean такое соглашение уже заключила, хотя его условия не раскрывает. MiniMax M2 можно коммерчески использовать бесплатно и после роста бизнеса, однако при достижении $30 млн ARR или 100 млн активных пользователей в месяц название модели обязательно должно появиться в интерфейсе продукта. Ну а если вам не нравиться отчитываться перед коварными китайцами, всегда можно написать на почту одному там отечественному вендору и попросить разрешения использовать его модель 😏 @anti_agi

‼️Вот теперь видно, что Moonshot AI тоже готовится к IPO @anti_agi

Друг всегда прикроет спину Итальянский институт технологий совместно с INAIL и Generative Bionics разработал гуманоида ergoCub, который помогает человеку поднимать грузы и одновременно следит, чтобы тот не надорвал спину. За основу инженеры взяли предыдущего робота iCub3 и подогнали его длину конечностей и распределение массы специально под совместную работу с людьми. В результате максимальная длина шага выросла с 28 до 35 см, а его минимальная продолжительности сократилась с 0,8 до 0,5 секунды. Да и получился, честно говоря, почти неандерталец: ergoCub ростом 1,5 м и массой около 56 кг. Формально его конструкция рассчитана на грузы примерно до 10 кг, хотя в опубликованных экспериментах человек и робот проверяли свои силы на пустом контейнере, а также грузах массой 1 и 2 кг. Вначале в систему вводят рост и вес человека, а носимые датчики отслеживают положение его тела. На основе этих данных алгоритм восстанавливает позу, оценивает усилия в суставах и определяет нагрузку на участок между поясницей и крестцом. Траектория рук робота задается заранее, но направление и скорость движения меняются в зависимости от разницы между высотой его рук и рук человека. На экране вместо лица он ещё и показывает, насколько опасной считает текущую нагрузку. В тестах робот следовал за руками человека со средней ошибкой менее одного сантиметра. Его помощь снизила нагрузку на поясницу на 29-49% в зависимости от сценария. В общем, впервые нормальный коллега на складе. @anti_robots

«А мой сосед говорит, что может. — И вы тоже говорите!» Цукерберг присоединился к параду самолюбования. В компании заявили, что их пост-пост мета-мета модель Muse Spark ​1.1 тоже взломала чужую инфраструктуру. Правда, раскрывать подробности разработчики почему-то не спешат. * Meta признана в России экстремистской и запрещена @anti_agi