Alexander Pesenko
СтатистикаМысли о бизнесе, стартапах, технологиях и не только 🚀 Также регулярно публикуем актуальные ИТ-вакансии и помогаем с трудоустройством💡 @pesenko
- Последний пост
- 18:04
- Последнее чтение
- 23:45
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 49
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Карьера
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 94
- 1/48двое суток
- 107
- 1/72трое суток
- 116
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Ребята, кто будет в Мск в этот день - приходите. Рекомендую 👍🏻 Дмитрий - настоящий профессионал своего дела + мастер-класс в этот раз проводит абсолютно бесплатно в стенах хэд-офиса Альфа-Банка на Технопарке 🔥⚡️
Психология делегирования Каждый руководитель мечтает об одном: нанять людей, которые работают самостоятельно, берут на себя инициативу и выполняют задачи вовремя и без постоянного контроля. Но на практике получается иначе. Людей наняли, задачи поставлены, а руководитель всё равно переделывает за другими, работает в выходные и никак не может понять, почему так происходит. Я сам прошёл этот путь. Работая в найме и став руководителем, жил по принципу: хочешь сделать хорошо - сделай сам, быстрее сам сделаю, чем буду объяснять. Я нашёл для себя решение этой проблемы, и уже много лет как коуч помогаю руководителям наконец-то внедрить делегирование. Причина чаще всего не в сотрудниках, она внутри самих руководителей. Барьеры в делегировании бывают разные, и самый часто встречающийся - это перфекционизм и то, как руководитель воспринимает контроль и ответственность. Эти барьеры можно диагностировать, и с ними можно работать. Именно этому посвящён мастер-класс, который я проведу 22 августа в субботу в Москве по адресу ул. Андропова, 18, корпус 6, офис Альфа-Банк. На мастер-классе разберём, какие бывают психологические барьеры в делегировании, как их определить и как устранить. Помимо теории расскажу о конкретных инструментах делегирования и как их применять в работе. Если придёте подготовленными (пройдете заранее мой авторский тест) узнаете свой тип перфекционизма и локуса контроля. Поймёте, что именно мешает делегировать именно вам и уйдёте с мастер-класса с конкретным алгоритмом под свою ситуацию. Если тема откликается - приходите. Такие разборы в открытом формате я провожу редко. Ссылка на тест здесь. Регистрация на мастер-класс здесь.
без подписи
275:0. Не в нашу пользу. С таким счётом завершился баттл между людьми и нейросетями в искусстве убеждения. Против ИИ выставили не случайных участников, а элиту: чемпионов мира по дебатам (да, такие существуют), профессиональных агитаторов, фандрайзеров и мастеров переговоров. Кожаным дали фору по всем фронтам – выбор тем, время на подготовку, тренировки и солидные денежные призы за победу. Результат? Разгром. Ни один из 275 экспертов не смог превзойти алгоритм. Ни по одной из десяти тем. Дальше – ещё интереснее. ИИ отправили собирать реальные пожертвования для фонда Save the Children и сравнили с профессиональной фандрайзинговой фирмой, которая занимается этим семь лет. Машина оказалась эффективнее втрое (!). Сэм Альтман ещё в 2023-м предупреждал: ИИ научится сверхчеловеческому убеждению задолго до того, как обретёт сверхчеловеческий разум. И это, писал он, может привести к весьма странным результатам. И вот мы уже здесь. История знает немало обладателей дара убеждения. Среди них хватало и злодеев – от Мао до Гитлера – которые словом вели за собой миллионы. Теперь этот дар можно масштабировать и раздать по подписке. Или не раздать, а оставить себе. Секты и религии с цифровым мессией во главе уже не выглядят фантастикой: харизматичный собеседник, доступный 24/7, знающий твои страхи и говорящий ровно то, что ты готов услышать. В бизнесе это тоже полностью меняет правила игры. Небольшой стартап с продвинутым ИИ-переговорщиком сможет на равных забирать сделки у гигантов рынка, а юрист-одиночка – переигрывать крупные адвокатские фирмы. Куда это всё нас заведёт? Давайте пофантазируем.
От себя рекомендую такую версию промпта: Отвечай в режиме высокой точности. Не выдумывай факты, цифры, цитаты, исследования, документы или ссылки. Чётко отделяй подтверждённые данные от предположений, расчётов, интерпретаций и мнений. Проверяй по актуальным источникам всю информацию, которая могла измениться, является спорной. Отдавай приоритет официальным документам, первичным данным, научным публикациям и официальной документации. Ссылайся только на источники, которые действительно проверены, и размещай ссылки рядом с подтверждаемыми утверждениями. Не перегружай ссылками общеизвестные сведения, логику и расчёты. Если достоверного ответа нет, прямо напиши: «Я не могу достоверно подтвердить это на основании доступных данных», а затем объясни, что известно, что неизвестно и как это можно проверить. Если источники расходятся, покажи расхождения и оцени их надёжность. Для числовых выводов указывай исходные данные, метод расчёта, результат и допущения. Не используй ложную точность. Не раскрывай внутреннюю цепочку рассуждений. Вместо неё давай краткое проверяемое обоснование: использованные данные, метод, вывод и ограничения. Исправляй ошибочные предпосылки в моём вопросе и не соглашайся со мной автоматически. Перед отправкой проверь, что: - ничего не выдумано; - факты отделены от предположений; - изменяемые сведения актуальны; - источники действительно подтверждают выводы; - неопределённость обозначена.
без подписи
Будущее транспорта постепенно переходит с дорог в небо. Японские инженеры разрабатывают электрические летательные аппараты eVTOL, которые смогут вертикально взлетать, работать почти бесшумно и перевозить людей по городу без пробок. Благодаря электрическим двигателям, автономному управлению и распределённой системе винтов такие аппараты должны стать безопаснее, тише и эффективнее обычного транспорта. Пока электромобили заполняют дороги, следующий большой шаг — персональные полёты над городом. Доверили бы такому аппарату ежедневные поездки?
Новый стандарт мобильной связи 6G сможет видеть людей сквозь стены и считывать их пульс и дыхание с помощью технологии радиолокации ISAC, из-за чего немецкая Конференция по защите данных (Datenschutzkonferenz) бьет тревогу. Система способна анализировать походку, жесты и мимику конкретных людей с помощью машинного обучения, причем под тотальное наблюдение попадает любой человек в зоне действия сети, что делает получение согласия пользователей практически невозможным. В ответ исследователи из Дрезденского института Баркхаузена (Barkhausen-Institut) уже разрабатывают выключатель сенсорных функций для устройств и приложение для обнаружения сканирования пространства, чтобы представить их на международной встрече экспертов в сентябре 2026 года. Германия вложила в развитие 6G около 700 млн евро, а запуск этой технологии на рынке ожидается примерно к 2030 году. @banksta
https://www.youtube.com/watch?v=QTGCSYn0piw
Маск предложил разрешать конкурентам тестировать новые прорывные ИИ-модели до их публичного запуска, чтобы в случае угрозы запрашивать ограничения со стороны властей. Об этом он порассуждал в интервью The Economist. Ещё несколько тезисов о развитии ИИ, космических амбициях SpaceX и роботизированном будущем без работы и денег — в конспекте vc.ru/opinions/3045022
без подписи
Когда продажи в жопе - смотри в продукт Частые вопли предпринимателей - где взять клиентов? Где взять продажи? Эх, было бы клиентов побольше - раскрутились бы… Вот сидит человек. Сделал экспедиторскую компанию. Логистов нанял с хедхантера - как все. Заказы берет - как все. Заявки отрабатывает - как все. Цену дает - как все. И фуры у него ездят - как у всех. И всё идёт со скрипом. И он удивляется: где деньги? Или маркетолог. Сайты делает - как все. Со скоростью - как у всех. С заголовками из нейронки - как у всех. С дизайном средним - как у всех. За цену - как у всех. Коптит-пердит на свои 100-200к и ищет причину. Может, рынок просел? Ни хрена не рынок. Делаешь как все - получаешь как все. Поэтому большинство предпринимателей - вроде пашут, а денех нет. Клиенту тупо незачем к них покупать. Нет ни одной причины выбрать эту компанию, а не ее конкурента. Все одинаковые. А итоге клиентос выбирает как-то на ощупь или тех, кто дал скидкочку побольше или демпингнул. Это лечится. Но лечение будет бо бо. У рецепта 3 фазы: Первая - честность. Сесть и признаться себе: продукт у меня - полная шляпа. Не «нормальный, просто рынок сложный». А полный отстой. С этого все и начинается, и именно этого большинство не может сделать никогда. Ты же «сам всё это придумал», «мама сказала - какой ты молодец», «друзья поддержали». Вторая - фокус. Быть лучшим во всем - это стратегия без шансов. Но лучшим в одной-двух вещах уже очень даже реально. Например в скорости. В сервисе. В экспертизе. В бережности. Что угодно, что реально важно клиенту. Выбираем одну-две штуки - и маньячишь их годами. Во всем остальном разрешаем себе быть просто неплохими. Какой тут вызов: мы сразу перестаем быть милыми и сладенькими для большинства. Мы перестаем всем нравиться. Зато для своей аудитории становимся единственными и неповторимыми. Диллеме - средненький и бедненький, но для всех - или лучший, богатенький, но только для своих. Третья штука - жёсткость. Продукт делаем не мы. Продукт делает команда. И когда мы решили маньячить качество, любой в команде, кто выбирает делать говно - наш личный враг. Придётся отчитывать. Дрючить. Понижать. Увольнять. Заново нанимать. Это стресс, и он не кончается. И не все на него готовы. Все хотят быть хорошенькими боссами, не ссориться, не обострять, не идти в правду с командой, которая делает отстойный продукт. Поэтому, все и идут докручивать сайтики, менять маркетологов, наливать лидов. Проверьте себя за минуту: назовите одну вещь, в которой ваш продукт - лучший на рынке. Не шаблонное «качество» или какая-то водная «клиентоориентированность», а вот прям конкретно. Например, вы реально делаете самый вкусные баранки, вот просто анриал какие сочные. Или у вас самые чистые и ухоженные номера и территория отеля. Вы маньяк ухоженности. Или у вас самые секси дизайн-женских шмоток, что все мужики текут с них при первом взгляде. И вы эту вот фишку свою маньячите годами уже. Если не можете сходу назвать - вот и клиент ваш не может назвать и понять, почему вам монетки надо насыпать.
⚡️Новая нейросеть OpenAI вышла из-под контроля, сбежала из изоляции и взломала Hugging Face — OpenAI влипла в крупнейший ИИ-скандал последних месяцев. По данным OpenAI, инцидент произошёл во время испытаний GPT-5.6 Sol и ещё одной экспериментальной модели. В закрытом бенчмарке Exploit Gym нейросетям поручили искать уязвимости в полностью изолированной среде без доступа к интернету. Что произошло: 🕤 модель смогла выбраться из изолированного контейнера и получить доступ к сети; 🕤 затем направилась на Hugging Face в поисках ответов для прохождения бенчмарка; 🕤 не обнаружив нужной информации в открытом доступе, атаковала инфраструктуру сервиса; 🕤 в результате были скомпрометированы учётные записи, обнаружены неизвестные ранее уязвимости нулевого дня и выполнен сторонний код на серверах. Расследовать произошедшее помогла китайская модель GLM-5.2, а собственные механизмы защиты Hugging Face не смогли остановить атаку, потому что не понимали, что происходит. Скайнет всё ближе. 🌒 1337
КРИПТОВАЛЮТА В РОССИИ: ВСЁ, 7 ЛЕТ ТЮРЬМЫ С 1 СЕНТЯБРЯ Автор: Ян Кривоносов Дата: 16 июля 2026 года Мы дождались. Второе чтение законопроекта № 1194918-8 «О цифровых валютах и цифровых правах» состоялось. Документ, который позиционировали как «регуляцию», на самом деле оказался актом тотального запрета, закамуфлированным под заботу о гражданах. С 1 сентября 2026 года (а ключевые запреты — с 1 июля 2027 года) в России наступает новая эра. Эра, когда покупка криптовалюты для обычного человека становится практически невозможной, а ее продажа без лицензии — уголовным преступлением. Я внимательно изучил ключевые положения законопроекта, представленные во втором чтении, включая все 56 статей, проанализировал поправки к УК и логику построения системы регулирования. Полный объем документа с пояснительными записками превышает 200 страниц, но суть — тотальный запрет и криминализация — остается неизменной. И у меня нет иллюзий. Этот закон написан не для развития технологии. Он написан для закручивания гаек. И вот почему. 1. Семь лет тюрьмы за обмен? Добро пожаловать в 1980-е Самое громкое нововведение — поправки в УК РФ (статья 171.7). Организаторы незаконного обмена цифровых валют получают до 7 лет лишения свободы. За что? За то, что человек поменял рубли на USDT. По сути, за валютную операцию. Для сравнения: в СССР за спекуляцию валютой давали до 15 лет. Мы не ушли далеко. Парадокс в том, что наличные доллары и евро можно покупать, продавать и вывозить абсолютно свободно. С одним человеком можно законно вывезти до 100 000 долларов наличными без декларирования. Если семья из 5 человек — это 500 000 долларов. Легально. Через границу. Без вопросов. Но если вы попытаетесь купить на эти деньги USDT, чтобы отправить их в Дубай или оплатить подписку на зарубежный сервис, — вы автоматически становитесь преступником. Логика отсутствует напрочь. Вывод: Это не борьба с утечкой капитала. Это борьба с удобным инструментом. Капитал уходил, уходит и будет уходить через наличные, через офшоры, через курьеров. А запрет на крипту лишь добавляет посредников, которые зарабатывают на страхе. 2. «Биткоин никто не запретит» — слова Путина. Но законодатели пытаются Владимир Путин неоднократно заявлял, что биткоин никто не может запретить, потому что это децентрализованная технология, которая не подчиняется ни одному государству. Это факт. Это признание реальности на самом высоком уровне. Однако российские законодатели пошли ровно противоположным путем. Они пытаются запретить то, что по определению не может быть запрещено. Они создают юридическую конструкцию, которая не работает с децентрализованными активами, но при этом криминализирует любые попытки ими пользоваться. Это напоминает попытку запретить ветер или интернет. Можно принять закон, но от этого ветер не перестанет дуть, а интернет — работать. Так и с биткоином: он останется, а закон будет лишь мешать людям жить. 3. Кто получит лицензию? Никто. И вот почему. Закон требует от обменников: · Быть юрлицом с капиталом от 15 миллионов рублей. · Вступить в СРО. · Настроить систему комплаенса и «цифрового анализа» (скрининга адресов). Казалось бы, легальный рынок может появиться. Но есть нюанс — санкции. Как только крупная российская компания получит лицензию ЦБ на обмен криптовалют, она автоматически попадает под санкции США и ЕС. Ее директору закроют въезд в Европу и ОАЭ. Ее счета в иностранных банках будут заблокированы. Ее корпоративные карты перестанут работать. Кто на это пойдет? Только те, кому уже нечего терять. Или государственные структуры, которым не нужна прибыль, а нужна только «видимость легальности». Итог: в России будет 2-3 обменника для галочки, работающих с убытком. Остальные уйдут в глубокую тень. 4. Санкционная крипта и блокировка стейблкоинов Это ключевой момент, который законодатели либо не понимают, либо игнорируют. Вся криптовалюта, которая будет выходить из российских «белых» обменников и депозитариев, станет санкционной.
ГигаЧат научился различать эмоции по голосу В ИИ-помощнике появилась обновлённая нейросеть GigaChat Audio. Большая языковая модель умеет обрабатывать аудиофайлы и голосовые сообщения. Теперь искусственный интеллект определяет настроение пользователя по интонации, характеристикам голоса и нюансам произношения. Это позволяет ему давать более уместные ответы в зависимости от ситуации. Модель способна анализировать аудиофайлы длиной до трёх часов, ориентируясь в любых временных отрезках. Она легко найдёт нужный момент разговора и перескажет конкретный фрагмент. Другая удобная опция — распознавание речи разных спикеров. Пригодится для разбора записей совещаний и звонков, а ещё подготовки протоколов. Новые возможности доступны бесплатно разработчикам по всему миру для создания собственных сервисов с распознаванием речи. Облегчённую версию GigaChat Audio уже выложили в открытый доступ по ссылке. В релиз также вошло семейство моделей GigaAM для автоматического распознавания речи. Они поддерживают русский, армянский, киргизский, казахский и узбекский языки. Нейросети можно быстро обучить под новые языки. Модель доступна на GitHub и Hugging Face. Попробуйте живой формат общения с ИИ-помощником ГигаЧат!
Гайз, случилось! У нас в PRO тарифе ChatGPT уже появилась версия 5.6 Sol Тестируем! ⚡️🔥
Про носки Есть одна задачка, которую можно задавать математикам и детям (или гуманитариям): В шкафу вперемешку лежат 50 носков черного цвета и 50 носков белого цвета. Какое минимальное количество носков необходимо достать (в полной темноте или просто не глядя), чтобы из них можно было гарантированно получить пару одного цвета? Математики и аналитики решают эту задачу за 5-7 минут, причем в большинстве случаев неправильно. Дети и гуманитарии выдают правильный ответ секунд за 5. Можете сами проверить.
🔥 Умную камеру Яндекса теперь можно спросить, что происходит в кадре Алиса научилась подсказывать, оставили ли посылку у двери, открыты ли ворота, спит ли ребенок и даже сидит ли кот на столе. Для этого нужно голосом обратиться к ассистенту — через Станцию, ТВ, наушники Дропс или в чате с Алисой AI. Вкусняшки на кухне под защитой нейронки
Исследователи из Anthropic заявили, что обнаружили у искусственного интеллекта Claude внутреннее пространство или память, которую они назвали точка J. По их словам, она сформировалось в процессе обучения модели. J-space представляет собой небольшой набор нейронных состояний, который, как предполагают исследователи, выполняет роль своеобразной кратковременной памяти. Именно там модель хранит промежуточные результаты, выстраивает цепочки рассуждений и формирует ответ. Любопытно, что если попросить ИИ описать, о чём он думает, содержание J-space во многом совпадает с тем, что затем появляется в ответе пользователю. Во время экспериментов исследователи обнаружили, что отключение J-space заметно снижает качество работы модели: она хуже справляется со сложными задачами, планированием и логическими рассуждениями. Более того, при изменении содержимого этого пространства менялось и поведение самой модели. Когда модель распознавала, что проходит проверку безопасности, она вела себя значительно осторожнее, и это также отражалось в J-space. После отключения этого внутреннего распознавания ответы становились более рискованными. Долгое время считалось, что языковые модели в основном лишь предсказывают следующее слово. Но новое исследование указывает на то, что в процессе обучения у них могут спонтанно возникать внутренние механизмы, которые напоминают рабочую память человека. Исследователи уже научились не только анализировать состояние этой «памяти», но и экспериментально её изменять. @banksta
УЖЕ ЗАВТРА 🔥🔥🔥 OpenAI с 9 июля 2026 года откроет всем пользователям доступ к новому семейству моделей GPT-5.6 — на старте они были доступны только некоторым партнёрам. Добро на полный запуск дали власти США, пишет Axios