Artificial stupidity

Мой ближайший сосед Эйлер, или математик берётся за вышивку На связи Ginger. Я знаю, что вы не забыли, но мне надо как-то начать. Итак, я {одной из своих бриллиантовых граней🤩} математик. Днём работаю в биоинженерии и drug discovery🤪. А по вечерам делаю платформу, создающую арт-вышивку из фото вашего питомца, которую можно носить, дарить или продавать как собственный мерч😎. И это второй эпизод сериала про неожиданные математические задачи, повстречавшихся мне среди катушек ниток. Всё началось невинно: хотелось сервис, который берёт фото кота (или собаки, или хомяка — никакой дискриминации🐈🐖🐶🐹🦈), отдаёт его ИИ, а результат превращает в файл для вышивальной машины за минуту вместо 3-5 дней ручного труда. Фото ➖дизайн ➖мастерская ➖готовая вещь 🌟, пока вы гладите своего питомца🐆🐈 Звучит просто? Ага. Как почти всё в жизни… пока не столкнешься с физическим миром. Генерации картинок опустим, nano banana и gpt-image по апи все умеют. Превратить PNG в SVG тоже решенная задача. Первая творческая задача: превратить SVG в набор стежков. SVG это кривые Безье, а кривую можно семплировать в точки. Каждая точка — стежок. Отсюда и математика. SVG это граф, набор путей, каждый из которых — цепочка рёбер. Когда машина переходит с одного пути на другой, она делает JUMP — прыжок иглой с протяжкой нити. Прыжки это плохо: торчащие нитки на изнанке, потерянное время, потенциальные проблемы с машинами. А если прыжок длинный, приходится ещё и обрезать нить (TRIM). И тут я поймала себя на мысли: это же задача о кёнигсбергских мостах. Классика теории графов. Как и положено калининградцам, я гуляла только по 3м из них, а в VIII в Эйлер гулял по всем 7ми, и в 1736 году доказал, что обойти все мосты Кёнигсберга ровно по разу нельзя, потому что у графа мостов есть вершины нечётной степени. В вышивке та же история. Если бы все пути складывались в эйлеров граф, машина прошла бы весь дизайн одним непрерывным движением. Но в реальности — десятки разрозненных контуров, каждый сам себе компонента связности. Прыжки и обрезки неизбежны. Раз неизбежны — минимизируем. Порядок обхода я строю строила раньше ближайшим соседом: от точки, где игла только что закончила, ищу ближайшее начало или конец следующей цепочки (строчку можно шить в любую сторону — беру ту ориентацию, где ближе). Это тот самый момент, когда ближайший сосед впервые в жизни пригодился мне в проде. O(n²), 30 строк кода. Жаль, недолго. В июле на замену ему пришел китайский почтальон. Почему заменила: локально все хорошо, глобально — силуэт шьется кусками, 20 обрезок там, где хватает 4. Но настоящая мораль — я оптимизировала не ту задачу…Надо было не «посетить вершины» (задача коммивояжера), а «покрыть рёбра» (задача китайского почтальона). Правильная постановка задачи > оптимизация неправильной. Результат по Эйлеру: тонкий контурный рисунок, ~1-3к стежков, как карандашный набросок. Работает для тонких тканей, которые не выдержат 10-20тыс проколов иглой. Просто, элегантно, минималистично. Но для футболок и свитшотов выглядит слишком просто. Поэтому, в следующей серии будет сатиновая атласная строчка, скелеты и немного дифференциальной геометрии. Стек: Python, pyembroidery, svgelements, NumPy, SciPy, scikit-image. Дизайны и мокапы рисуют по очереди nano-banana и gpt-image. Фронтэнд: Next.js + Express + Telegram-бот. Часть 1 тут. Поиграться: petstitch.art @PetStitch_bot Бэкстейдж проекта: @robin_bobbin_tensorflow

От стажёра до Head of DS: что я узнал, изучив почти 700 карьер в Data Science 🧬 Наконец-то дождались 🗿 Чуть больше года назад вы заполнили мой зарплатный опрос. Я обещал проанализировать результаты, но 695 анкет превратились в технический долг, о котором мне регулярно напоминали в комментариях. Сегодня я этот долг возвращаю. Кажется, даже с процентами: вместо очередной таблицы «кто сколько получает» получилось большое исследование карьер в Data Science. Да, за прошедшее время зарплатные вилки успели сдвинуться. Но карьерные зависимости никуда не делись, поэтому статья не только о суммах, а о профессиональном росте, удовлетворённости работой и готовности её сменить. Внутри вас ждет лонгрид, где в том числе есть ответы на пять не самых очевидных вопросов: 1️⃣ Можно ли удержать недовольного дата-сайентиста высокой зарплатой и запереть его в золотой клетке? 2️⃣ Какие навыки помогут быстрее вырасти в грейде и больше зарабатывать? 3️⃣ Одинаково ли зарабатывают мужчины и женщины с одним грейдом и опытом? 4️⃣ Что дата-сайентисты хотят сказать Head of DS, когда отвечают анонимно? 5️⃣ Как часто дата-сайентисты ******* и связано ли это с доходом и удовлетворённостью работой? Ещё там премии стажёров, ШАД на скейтборде, зарплата CDS до 4,5 млн рублей 😳, переработки и попытка понять, где заканчивается развитие и начинается менеджмент. В анализ вошли 694 анкеты. Спасибо «Start Career in DS», «DziS Science | Data Science», «girafe.ai», «Artificial stupidity», «LightAutoML framework» и «Борис опять» 👉 Читать на Хабре

Немного обеденного вахаслопа

#llm #agents Забавные наблюдения над мультиагентной системой. Как и обещал, расскажу. В Hermes agent есть такая тема с kanban доской. Можно настроить роли агентов и дать им создавать на доске задачки, потом их брать и выполнять, чтобы делать узкоспециализированные задачки специальной ролью со своими промптами, скиллами и т.п. И в процессе было несколько забавных наблюдений, которые весьма похожи (в шуточном смсле, хотя, как обычно, в любой шутке лишь доля шутки) на реальность. Итак: 1. Агент-менеджер сразу предложил сделать ему модельку попроще и выключить ризонинг. Вероятно, посчитал, что менеджеру думать особо и незачем. 2. У меня не было роли техписа, потому менеджер заставлял фронтенда писать доку (посчитал, что самый ненужный? я хз, если честно). 3. Менеджер вообще невзлюбил фронтенда. Каждый раз на выполненную задачку он ругался и говорил, что тот ничего не сделал. А потом я просил проверить и было "ой, а он сделал, зря быканул". 4. Бэк начал делать себе сам задачки, чтобы побольше поковыряться в библиотеках, от которых зависел проект (классика). 5. Бэк жестко отказывался от задач, которые были вне его скоупа и переводил их на других членов команды (что вполне себе тоже классика). 6. Архитектор писал какие-то доки и спецификации, которые команда дружно игнорировала (кек). Хотя они их и видели, в задачи им артефакты прокидывались. Меня здесь больше позабавило, как это все стало похоже на обычную реальность (пускай и в кривом зеркале агентской системы). Я местами прямо орнул с этих случаев (особенно с менеджера, который отказывался думать). А какой вывод? Какого-то очень умного вывода нет особо (кроме того, что у меня тут может быть skill issue и эта фича еще весьма сырая у Hermes). Но я бы все же сделал такое наблюдение — не исключено, что многим из нас придется подтянуть именно менеджерские навыки: планирование, управление (особенно кем-то, кого ты не понимаешь), установка границ и дедлайнов, настройка flow получения полезности. Потому что теперь каждый суслик в поле агроном (ну или каждый становится своего рода менеджером команды железяк).

Да

#LLM И еще немного околошизы. Я тут заметил, что Qwen-3.6-35b-a3b страдает в размышлениях синдромом лейтенанта Коломбо (буду считать придуманным мною термином). Был, значит, такой сериал. Классический детективный процедуриал (если ничего не путаю). Там одна из классических фраз была у ГГ "И ещё кое-что…" ("Just one more thing…"). Обычно он ее говорил, когда чел уже под подозрением и его сейчас ловко прищучит наш летеха. Ну так вот. Qwen именно так часто в thinking и пишет, если смотреть логи. Вот постоянно "И еще один момент". И пошел на новый цикл размышлений (что местами подбешивает). Точь-в-точь как Коломбо. Я теперь думаю, а может китайцы подмешали субтитров из старого сериала, а моделька представляет себя героем детектива? Было бы забавно. Ну и явно лучше, чем если бы она представляла себя крестным отцом ("ты пишешь мне промпт, но делаешь это без уважения"). Вот такое вот забавное наблюдение. P.S. У меня еще есть несколько наблюдений от игр с kanban в Hermes, но их я напишу как-нибдуь потом.

#LLM #шиза #agents Особо времени писать нет. Пока жду обучения модельки, накидаю быстренько небольшую шизу. Я тут подумал, что все истории с harness'ом для агентов мне что-то напоминают. И вспомнил, что именно. Помните такой фильм Memento? Там ГГ потерял память после происшествия, так что каждый сон ему стирает события за день. У него еще татуировки по телу были и 100500 фоток с подписями. А теперь по агентам: 1. Моделька ограничена своим обучением. Если ей новых данных в контекст не подкинуть — она ничего и не знает из новой информации, только что помнила до этого. Checked. 2. Если сессию вырубаем, контекст у нас нужно загружать заново. Иначе не помнит нифига. Checked. 3. Приходится прописывать всякие memory и т.п., чтобы моделька могла проснуться и снова их посмотреть, чтобы узнать, а что же с ней происходило. Checked. 4. Если подсунуть отравленный контекст, модельку можно будет обмануть. Checked. 5. Все это сделал Нолан. Вот тут проблемка, да, недосмотр. В общем, наши агенты чисто живут в Memento. Ну... тут главное, чтобы мстить никому не стали из-за фоток каких-то. Но тут уж как повезет, хехехе.

Кто будет отвечать на неудобные вопросы про вайб-кодинг и разыгрывать подарки? Уже 25 июня в Сфере X5 состоится первый митап из серии AI & ML Talks. Показываем наших героев на карточках и делимся программой вечера: 18:30 — проходим регистрацию, пьём кофе и общаемся 19:00 — слушаем выступление Павла Гагарского, директора департамента «Интеграции и Парсинг», Х5Digital, на тему «Корпоративный корпус: как собрать контекст компании для AI» 19:25 — переключаем внимание на Александра Охонченко, ведущего разработчика в X5 Tech и его tech speech на тему «Лидвайбкодинг, а не шизофрения ИИ: как пускать vibe-код в прод без техдолга» 19:50 — наступает время для Hot Battle! Тема дискуссии: «Вайбкодинг — это фабрика техдолга, а не ускорение разработки». Модератор: Артем Ерохин — ведущий инженер нейросетей, Х5 Tech 20:15 — обсуждаем выступления, дискутируем и подводим итоги розыгрыша Что разыгрываем? Пока секрет! Следи за новыми постами в канале и не забывай оставлять комментарии 🤫 Ещё раз важная информация: 📍 Сфера X5 25 июня, 18:30 🔗 регистрация на мероприятие это бесплатно

Завтра буду модератором митапа в Сфере X5 в Парке Горького. Приходите послушать про вайбкодинг, будут доклады от коллег и дискуссия про полезность вайбкодинга (ну или его бесполезность, тут уж кто лучше позицию отстоит) P.S. В пятницу буду там же, но уже в качестве выступающего. Буду шутить шутки про работу на Слайдапе.

🕒 Синдром «Серебряной пули» История про «эффективного менеджера» направления CVM (customer value management) Задача ребят — продавать доп. услуги клиентам и повышать конверсию. Вводные от заказчика прекрасны: «Мы тут ходили к другой команде, они нам собрали фичу — "лучшее время отправки SMS". Мы полгода крутили пилот, получили нулевой результат. Хотим, чтобы вы сделали то же самое, но лучше». Начинаем копать от бизнес-задачи. Выясняется: конверсия низкая. Почему? Ну, логично же: мы просто отправляем SMS не в то время! 🤡 Дальше — диалог, достойный войти в учебники по «продукт-менеджменту»: — Вы же уже проверили гипотезу на пилоте, результат нулевой. Зачем развивать безнадежную идею? — Мы в это верим. — Мы работали со многими крупными компаниями, решали эту задачу. Вы первые, кто просит именно эту фичу. — Мы переиграем рынок. — Ок, если я получу ваш пуш в 10:00 вместо 12:00, реально есть вера, что конверсия взлетит? — Разве это не очевидно? Тут мы немного выпали в осадок, но решили узнать, как устроена сегментация и выборка клиентов. — А как вы понимаете, кому слать? Есть функция ранжирования (uplift-модели, скоринг)? — Не понял вопрос. — Ну как вы понимаете, кто сконвертится лучше или хуже? — А-а-а, никак. Просто случайно выбираем из сегмента. Они же ВСЕ заинтересованы в продукте! — То есть ваш сегмент — это просто жесткие бизнес-правила (условия типа ЕСЛИ/ИЛИ)? — Если упрощенно, то да. Мы строим гипотезы и тестируем их через А/Б! То есть ребята делают А/Б тест на абсолютно случайной выборке внутри кастомного сегмента, не умеют в предсказание оттока/конверсии, но верят в тайминг. Пытаемся нащупать омниканальность. У них есть SMS, пуши и звонки. — А не пробовали выстроить каскадную стратегию? Например: сначала SMS, через день — звонок? — Ну и чем это кончится? — Оптимизацией стратегии... *(Повисла неловкая пауза)* — У нас либо звонки, либо SMS! ❌ Итог: Мы рассказали, как строим нормальный ML-пайплайн для CVM у других заказчиков (с моделированием, склонностью к покупке и оптимизацией стратегии). Продукту не зашло. Ведь у нас нет самого главного — алгоритма, который высчитывает идеальную секунду для отправки SMS человеку, которому это предложение вообще не всралось. Как называется эта болезнь? В медицине не знаем, но в ИТ это «карго-культ фичи». Когда команда игнорирует базовую математику, отсутствие нормальной сегментации и кривую коммуникацию, но свято верит, что одна «модная» фича переиграет рынок. Сталкивались с такими «верующими» заказчиками? Какую самую дикую фичу у вас просили завернуть в ML? 👇

100%

#habr О, только сейчас заметил, что попал в шорт Технотекста (вообще раз третий уже мои статьи или статьи с моим участием туда попадают). Когда-нибудь я все же его выиграю (буду в это верить). Сама статья - вот (продублирую). Вообще статьи для Хабра — это отдельный жанр. Нужно и не очень сложно писать, но совсем просто тоже не выйдет, иначе включится "режим сноба" и тебя закидают минусами. Приходится блюсти баланс. И все же круто, что такое количество специалистов делятся своими историями и идеями. Не раз статьи именно с Хабра позволяли в чем-то получше разобраться. И, надеюсь, что мои статьи тоже кому-то позволили разобраться в той или иной теме. Короче, пишите больше, пишите лучше и увеличивайте объем доступного знания.

#random У меня есть хобби — иногда я перевожу песни (кстати, хорошая головоломка уложить текст на русском в звучание). И вот в свободное время (еще несколько месяцев назад) я решил попробовать еще и литературный перевод. Нужно было перевести романтическую поэзию XIX века. В итоге я неплохо справился, забравшись на второе место в конкурсе Artis Literae от СПбГУ. Чем, конечно же, весьма доволен. Ниже исходник и перевод LAND-LOCKED (1861) Black lie the hills; swiftly doth daylight flee; And, catching gleams of sunset's dying smile, Through the dusk land for many a changing mile The river runneth softly to the sea. O happy river, could I follow thee! O yearning heart, that never can be still! O wistful eyes, that watch the steadfast hill, Longing for level line of solemn sea! Have patience; here are flowers and songs of birds. Beauty and fragrance, wealth of sound and sight. All summer's glory thine from morn till night. And life too full of joy for uttered words. Neither am I ungrateful; but I dream Deliciously how twilight falls to-night Over the glimmering water, how the light Dies blissfully away, until I seem To feel the wind, sea-scented, on my cheek, To catch the sound of dusky flapping sail And dip of oars, and voices on the gale Afar off, calling low, —my name they speak! O Earth! thy summer song of joy may soar Binging to heaven in triumph. I but crave The sad, caressing murmur of the wave That breaks in tender music on the shore. Вдали от моря (1861) Темны холмы; день гаснет на лету; И, подхватив прощальный луч заката, Сквозь тьму земли, что тишиной объята, Река скользит в морскую широту. Счастливая! Уйти бы мне с тобой! О, сердце, что не ведает покоя! Задумчив взор, что смотрит за горою, Тоскливо ищет отблеск голубой. Терпи: здесь птичья трель, здесь дол с цветами, Богатство звуков, запахов и света. Всё яркое великолепье лета И радость, что не выразить словами. Я не ропщу; но, верная мечтам, Я вижу, будто сумерки ложатся И бледный свет, не в силах отражаться, Блаженно угасает где-то там, — Чтоб ощутить, как ветры соль несут, Услышать парус, мглою окруженный, И всплеск весла, и шторм неугомонный, И голоса, что вдалеке зовут! Земля! Твой летний гимн пускай парит, Разносит в небесах далекий рокот. А я хочу волны печальный ропот, Что нежно с берегами говорит.

#conference Всем привет! Давненько что-то не писал (работа, аспирантура, всякие новые игры повыходили). На сегодня будет анонс открытия Data Fest 2026 от X5 Tech. Я там тоже буду (может на стенде, может на сцене, тут как получится). В любом случае, регистрируйтесь и приходите послушать. Будет много треков: карьерный трек, LLM, reliable ML, Data и ML в ритейле. В общем, приключение на весь день. Будет интересно!

#random Увидел на улице плакат "Кто работает — тот ест". Вспомнил и задумался о фразе из приключений Шурика "Кто не работает — тот ест", пошел гуглить... А оказалось, что это почти буквально фраза из конституции СССР 1936 года, статья 12 (пруф). Только там было "Кто не работает — тот не ест". А что еще интереснее, так эта фраза вообще восходит к апостолу Павлу: "если кто не хочет трудиться, тот и не ешь". Что еще больше мне взрывает мозг (казалось бы, атеистические советы прямо в конституции ссылаются на библейские цитаты, а вот оно как). А вторая фраза в той же статье: "от каждого по его способности, каждому - по его труду" (что для меня фактически эквивалентно "как потопали — так и полопали"). Вывод такой получился. Никогда не знаешь, когда наткнешься на кроличью нору (пусть и не особо глубокую, но все же).