ASTEX | ИИ для Бизнеса

Как генерировать промо-ролики прямо в Claude Code? В твиттере сейчас сотни постов про skills для Claude Code, среди них много мусора. Но этот навык я реально использую - для промо-роликов продуктов, быстрых демок заказчикам или просто вместо презентаций. Многие уже слышали про Remotion - параметрическая генерация видео через код. HeyGen пошли дальше и выпустили Hyperframes в опенсорс: тот же подход, но заточен под промо и интегрируется прямо в Claude Code через skill. Ставится одной командой: npx skills add heygen-com/hyperframes После этого просто просишь Claude сгенерить ролик - для проекта, продукта, презентации. Он пишет код, рендерит, готово. Ссылки: 🔗 Hyperframes 🔗 Remotion Кто уже пробовал что-то подобное для демок? 🔗 azizov.dev

🔥 Новый дроп от Алибаба Qwen3.6-27B Я пропал ( работы навалило 😳 ), но возвращаюсь с отличными новостями! 27B-модель, запускается локально на 16-18 ГБ RAM. Никакого облака, никаких API, чистый кайййф! ✅ Apache 2.0 🔄 Thinking/non-thinking mode 📐 Контекст 262K токенов То есть ллм-ку можно использовать для коммерческих проектов проектов и характеристики тоже хороши для такого размера То, чем год назад были топовые GPT/Claude, сегодня качается с HuggingFace и крутится на обычном сервере в офисе. Почему это интересно для бизнеса: такие модели потенциально уже могут нормально закрывать on-premise автоматизацию. Классификация документов, почты, извлечение данных, базовые чат-боты, суммаризация. Всё внутри вашего контура, без зависимости от внешних API и без оплаты за каждый токен. Для сложных задач облачные модели точно лучше но мне кажется мы приближаемся к моменту когда рутинных процессов опенсорсные-малыши модели это уже рабочий стек. Но нужно очень аккуратно подходить к тестированию и постановке задачи. Локальный инференс все еще остаётся очень точечным в AI-продуктах особенно для b2c рынка. Но думаю, через год-два это изменится так как мы уже видим тренд на маленькие модели ( хайповая Gemma 4 4B в 4-bit квантизации уже запускают на айфоне на отличной скорости ) а это уже совсем другая экономика части ии стартапов, остается только ждать прогресса в этой области Тут источники: 🔗 Blog: qwen.ai/blog 🤗 HF: Qwen/Qwen3.6-27B https://azizov.dev/blog/qwen3-6-27b-local-llm-2026/

Лезгинский переводчик 2.0: Когда 1000 человек меняют будущее языка Хочу поделиться прогрессом по волонтерскому проекту над которым работает наша команда В этом релизе: 1) заметно улучшилось качество 2) Интегрировали модель озвучки текста (коллаборация с publicdictionary.org, 30 часов студийной записи). Теперь переводы можно не только читать, но и слушать. Просто нажмите на кнопку в поле с переводом! Команда leks-forever провела эксперимент - разметили синтетический корпус на 200к предложений на лезгинском через Gemini 3 Pro Обучили на нем новую версию переводчика - по оценке носителей качество выросло кратно относительно прошлой версии. Особенно на последовательностях среднего размера. Главное: За проектом стоят 1000 волонтеров, которые собрали почти 40к вручную размеченных предложений провалидированных экспертами. Сейчас в пост-обработке. Переводчик масштабируется с данными. Когда добавим 40к + другие корпуса и удвоим (или кратно увеличим) датасет - качество сделает еще один скачок. Дальше: Это бета. Веса не финальные, есть проблемы с короткими словосочетаниями, но кажется мы нашли механику которая позволит нам легко масштабировать набор данных. Мне нравится этот проект тем что даже язык с маленькой аудиторией может получить современные ИИ-инструменты благодаря людям, которым не все равно. Мы вывели язык категории крайне уязвимых а это уже значительный прогресс! Спасибо каждому, кто размечал, записывал, тестировал. Вы делаете историю. 📱 Переводчик в тг 🤗 Попробовать на huggingface (с озвучкой текста) 📚 Датасет 📱 Группа нашего коммьюнити Наша команда выкладывает все в опенсорс и открыта к коллаборциям, пишите! https://azizov.dev/blog/lezgin-translator-2-2026/

ты не умеешь продавать если не умеешь покупать Последние месяцы я погружен в создание офферов для нашего ИИ агентства. Читаю книги по продажам, тестирую разные гипотезы и начал смотреть на себя со стороны во время покупки каких либо услуг или товаров Мы как разработчики часто любим гордиться тем что собрал свой тул с нуля, собрал аналитику с нуля, спарсил данные самостоятельно вместо того чтоб купить список. Да это делает тебя классным разработчиком Но есть побочка: ты перестаешь быть покупателем. Ты не знаешь, каково это - увидеть цену $49/месяц и подумать "дорого или нет?". Ты не чувствуешь момент, когда онбординг настолько гладкий, что хочется заплатить просто из уважения. Каждая покупка - это: Как меня зацепили? Где я чуть не ушел? Что заставило достать карту? Это не траты. Это инвестиция в понимание психологии клиента. Вывод Продажи - это эмпатия. А эмпатия приходит через личный опыт. Если ты не готов платить за чужие инструменты - не жди, что мир будет платить за твои. Немного личных наблюдений В последнее время я начал с радостью платить людям за их услуги, да, это реально доставляет мне удовольствие, разве может быть что то лучше чем: 1) помочь развиться человеку в его деле 2) получить наилучший результат 3) потратить это время на то чтоб преуспеть в своем деле 4) поддержать экономику =)))) Сначала стань качественным потребителем. Только потом - продавцом. https://azizov.dev/blog/sales-psychology-2026/

Всех приветствую! За последние несколько лет аудитория канала сильно выросла и изменилась, хотел познакомиться с вами заново. Меня зовут Саид Азизов, мне 21, я ML/AI Engineer, занимаюсь мультиагентными системами и их внедрением в бизнес. Коротко про путь: В 10-ом классе увлёкся ML. Побеждал в хакатонах (AIIJC (нас показывали по телеку)🥇, НТО 🥈, ещё ~10 штук), взял серебро на Kaggle в задачке от Google. Это открыло двери в SberAI - работал над Kandinsky и deforum. Потом XLabsAI на сина - наша команда выкатила x-flux, deforum-flux, x-flux-comfyui: 4k+ звёзд, почти миллион скачиваний. Параллельно запустил проект по цифровизации лезгинского языка - обучили переводчик, собрали корпус данных. Вроде всё круто. Но хотелось своего. Начал строить: AnyAgent - платформа для оркестрации AI-агентов. 5 месяцев работы. Проект не попёр, но дал build in public аудиторию в Twitter, связи и английский. Основал агентство с кофаундером из UK. Начали с сайтов для ecom. Месяцы холодных звонков сантехникам, салонам красоты - ноль результатов. Радовались даже негативным ответам. Ушёл с работы в никуда. Таков путь 0 → 1, и это совсем не просто. Появился проект - консалтинг стартапа по мультиагентам в нутрициологии - ребята остались довольны. Глоток воздуха: "мои навыки кому-то нужны". Далее: Устроился Senior AI Engineer в стартап с Manus-like агентом (опыт с AnyAgent дал пруф в мультиагентах). И вот момент: Появляется клиент из подписчиков на X. Приглашает в бизнес-клуб. Мы начинаем рассказывать, что умеем, как можем помочь и мы попасли в точку. Он говорит: "You guys are so hungry, it's my pleasure to work together". Наконец-то. Наш шанс. Клиент доволен - мы принесли пользу. После этого поработали с разными предприятиями: от промышленности до коучинга. От ботов поддержки до ферм производства контента Каждый проект - вопрос: "что реально приносит ROI в AI, а что просто хайп?". И часто это разнонаправленные вещи. Продолжаю развивать агентство, делать прибыль клиентам, строить продукты, учиться новому. С горящими глазами в новый день. Делай значимые вещи! А я помогу с техничкой Пиши - @said_azizov

Очень радует видеть отзывы уже после введения в эксплуатацию ☺️ После поэтапного внедрения агент начал принимать 100% входящего трафика и словил два лида в тот же день (референс на скрине) Клиент отдыхает с семьей на выходных - агент работает Cheers 🥂 https://azizov.dev/blog/agent-first-leads-2026/

AI-агент как конкурентное преимущество Месяц назад с нами связался Миша, который ведет школу обучения репетиторов с аудиторией 10к+ в тг, у них была очень простая классная идея - дать своим клиентам инструмент который позволит им как экономить время, так и повысить качество предоставляемых услуг с использованием современных технологий. Мы решили разработать ассистента для репетиторов который: - Анализирует транскрипты уроков - Генерит персональные ДЗ за 30 сек - Проверяет домашку по фото - Готовит отчеты для родителей - Анализирует прогресс ученика - Работает с голосом, текстом, фото, документами - Все это в телеграмм без впн и возни с картами Результат: - Миша добавил в курс как бонус - +10% к конверсии в продажу - Репетиторы экономят 5+ часов в неделю - Репетиторы в восторге - Повышение статуса продукта AI работает когда решает реальную проблему А не "потому что модно" И Миша со своим концептом идеально попал в эту цель А мы воплотили его амбиции в реальность https://azizov.dev/blog/tutor-ai-agent-2026/

Только что помог surveying firm в UK сократить расходы на прием звонков с £24,000 в год до £4,000. Как это работает: Ребята платили Moneypenny £2,000/месяц за аутсорс обработку звонков. Профессионально, но дорого. Мы сделали им AI ассистента который: - Отвечает на каждый звонок как живой человек - Выясняет какая услуга нужна клиенту - Собирает детали проекта и сроки - Валидирует контактные данные - Отправляет структурированный тикет на почту команде Письмо выглядит так: "John Smith нужен boundary survey для продажи недвижимости в Reading. Срок 3 недели. Тел: 077XX" Квалифицированный лид готовый к работе. Стоимость? £0.3 за звонок через ElevenLabs и Twilio. 200 звонков в месяц = £60 вместо £2,000. Но дело не только в деньгах. (наверно) Данный сервис позволяет агентству не терять клиентов просто потому что они успели ответить а клиент ушел к конкурентам а также позволяет вести аналитику по проданным сервисам, собирать базу клиентов и реактивировать их в будущем (скоро напишу пост) Law firms screening консультаций Real estate квалифицирующие покупателей Recruiting фильтрующие кандидатов Medical практики делающие triage новых пациентов ROI моментальный. https://azizov.dev/blog/surveying-firm-case-2026/

Настроил рабочее место для 🎥

Самое недооцененное приложении в сфере ИИ агентов На выходных открыл для себя docker mcp toolkit и не перестаю им пользоваться с того дня 1. 312 интеграций с разными MCP 2. подключается к Claude Desktop/Code в один клик 3. просто и безопасно 4. бесплатно Лично мне ооочень зашло использование claude в связке с notion это позволяет держать приложения в одном контексте Номер 2 - это youtube transcripts - просто отправляешь ссылку на видео и можно работать сколько угодно над анализом и экономить часы времени Всем оч советую так как сам кайфую https://azizov.dev/blog/docker-mcp-toolkit-2026/

В такие моменты понимаешь что оно стоило того ☺️

Channel photo updated

Channel name was changed to «ASTEX | ИИ для Бизнеса»

Кейсы AI автоматизации для бизнеса Все кричат "ИИ! ИИ! ИИ!" и нагоняют FOMO. Но вот что реально важно: понимать, где ИИ создаёт настоящую ценность, а где её разрушает. Я провёл последний год, создавая AI-системы для продуктов и бизнеса, и вот что понял: ИИ - это не стратегия замены. Это стратегия масштабирования. Кто то должен нести ответственность за работу. Бухгалтер также считает смету. Но теперь он может делать это 10х. Вот 4 области, где ИИ реально приносит измеримый ROI (а не хайп): 1. Омниканальная квалификация входящих лидов Большинство компаний теряют лиды в промежутке между "заинтересовался" и "связались". ИИ мгновенно подтягивает данные из CRM (1с, битрикс, HubSpot, Salesforce и т.д.), квалифицирует лиды через мессенджеры/звонки/почту и умно распределяет их. Менеджеры по продажам всё ещё нужны - но теперь они общаются только с квалифицированными клиентами, готовыми купить. 2. Обработка входящих звонков Дело не в том, чтобы гнать продажи. Дело в том, чтобы не терять клиентов из-за пропущенного звонка - и они уже звонят следующему сантехнику/подрядчику из Google. ИИ отвечает моментально, собирает контекст и либо решает простые запросы, либо правильно эскалирует. Скорость решает. 3. Реактивационные исходящие звонки Ваша CRM - золотая жила спящих клиентов. ИИ анализирует историю взаимодействий, находит возможности для реактивации и делает персонализированные звонки в масштабе. Типа: "Привет, Сара, мы заметили, что вы не были у нас 6 месяцев - вот предложение, чтобы вернуть вас". 4. Автоматизация бухгалтерии Вашего бухгалтера не нужно заменять - его нужно сделать в 10 раз продуктивнее. ИИ обрабатывает счета, категоризирует расходы, вводит данные и делает сверку. Бухгалтер фокусируется на стратегии, соответствии требованиям и росте вместо табличного ада. Видим паттерн? ИИ работает лучше всего, когда убирает трение, ускоряет время ответа и автоматизирует рутину - а не когда пытается заменить человеческое суждение. Хватит гнаться за ИИ ради самого ИИ. Начните спрашивать: "Какое узкое место прямо сейчас стоит мне клиентов или продуктивности?" Вот где ИИ реально важен.

Почему я перешёл c ChatGPT на Cursor как агентную платформу После месяцев использования Claude и ChatGPT для кодинга и автоматизации, я перешёл на Cursor. Вот почему это стало моей основной агентной платформой. Больший контроль за кодом Я не фанат агентного кодинга, я думаю неопределенность присущая агентным системам аккумулируется на больших проектах без тщательного надзора человека и в итоге мы приходим в тупик, поэтому TAB-coding + ASK-агент являются для меня оптимальной связкой которая позволяет мне быть очень продуктивным но при этом сохранять контроль над результатом за который я несу ответственность Проблема с лимитами Начну с очевидного: лучшие лимиты. Когда ты работаешь над реальными проектами, попадание в лимиты запросов или токенов посреди рабочего процесса - это раздражает. Cursor даёт мне нужную пропускную способность, чтобы реально что-то делать, не думая постоянно о том, что упрусь в стену. В крайнем случае я всегда могу переключиться на API режим и использовать бесплатную модель либо платить по цене апи Конфигурируемость ллм Но лимиты - не вся история. Cursor создан для кода и не ограничен провайдером. Он отлично понимает контекст, работает с большими кодовыми базами и идеально интегрируется в мой рабочий процесс разработки. Мне больше нравится опыт с курсором нежели Codex или Claude Code (я пользовался обоими по 1-3 месяца и в итоге вернулся к курсору (ВАЖНО! для соблюдения этого критерия нужно чтоб ваш курсор был настроен под вас, чтоб вы добавили MCP и Rules для каждого проекта, без этого качество значительно хуже) Агентное преимущество Вот где Cursor действительно сияет: агентные кейсы. Я не просто задаю вопросы и получаю ответы. Я строю мульти-агентные пайплайны, которые интегрированы с Notion, Google Workspace, Figma тем самым я получил некий единный портал управления приложениями и контекстом (вспомнил AnyAgent) Настраиваемые агенты Я могу настраивать агентов под конкретные задачи. Нужен ревьюер кода? Создай агента с таким фокусом. Нужен генератор документации? Другой агент. У каждого свои системные промпты, паттерны поведения и области экспертизы. Интеграция MCP: Интеграция MCP (Model Context Protocol) в Cursor - это где становится по-настоящему мощно. Я подключил: - Notion MCP: Дизайню посты, управляю базами контента, отслеживаю идеи - Mermaid MCP - генерирую графики - Apify MCP - набор парсеров для анализа информации - Context7 - подстоянно подтягивает актуальную информацию по библиотекам Есть идеи поэкспериментировать с телеграм мср и модулями долгосрочной памяти Добавление новых MCP - тривиально. Несколько кликов, и у меня новые возможности. Эта расширяемость делает Cursor платформой, а не просто инструментом. Мой реальный workflow Вот как я использую это на практике: 1. Создание контента: Notion MCP + Web Search MCP помогают мне исследовать и структурировать посты 2. Разработка кода: Мульти-агентный пайплайн обрабатывает сложные фичи 3. Управление проектами: Агенты отслеживают задачи, обновляют документацию, управляют workflow Всё это происходит в одном месте, с агентами, которые понимают весь контекст моего проекта. Один минус Есть одно ограничение: мне нужен ноутбук. В отличие от ChatGPT или Claude, я не могу запустить Cursor на телефоне во время поездки или короткого перерыва (я могу но веб платформа ограничена). Для серьёзной работы это нормально - я всё равно хочу полноценный IDE опыт. Но это значит, что я не могу делать быстрые агентные задачи на ходу. Итог Cursor - это конструктор, из коробки он может быть неоптимальным, но его конфигурируемость для меня является конкурентным преимуществом, он не заперт в рамках одной экосистемы и это позволяет мне строить, настраивать и оркестрировать AI-агентов для реальной работы.

Из ML-инженера в предприниматели: что я понял за 2025 год Многие писали, что я пропал и перестал вести канал. Удивительно, но оказалось, что мне посчастливилось вдохновить немало людей начать пилить проекты - и я очень рад этому! К сожалению, также получил фидбек, что мое исчезновение стало демотивирующим фактором. Хочу рассказать, чем занимался (спойлер: я не бросал проекты ни на день). Что произошло за полгода: Я прошёл путь от ML Engineer до основателя собственного бизнеса. Если честно - это было жёстко. За этот период построил фундамент англоязычной аудитории - около 1000 человек в X, что открыло доступ к глобальному рынку. Что мы внедрили с кофаундером: Клиенты: Фабрика пиломатериалов Агентство оценки недвижимости Маркетинговое агентство Автоматизация: - Квалификация входящих лидов (TG, WhatsApp, Avito, Gmail, мобильные телефоны) - Телефония и голосовые AI-агенты - Системы возврата клиентов - Решения для поиска информации и персонализации - ИИ агентов интегрированных в CRM системы заказчиков Что я освоил: Email-рассылки, поиск лидов на разных платформах, коммерческие предложения, монтаж видео и кучу других скиллов. Я даже прозванивал сантехников в Лондоне =) Предпринимательство учит делать вещи, о которых раньше даже не задумывался. Параллельно фрилансил - разрабатывал сайты для химической e-commerce + мелкие заказы. Запустил ещё два микро-SaaS. Оба не принесли прибыли и были закрыты. Главные инсайты: - Дистрибуция - наше всё. - Труд не имеет ценности, если он не приносит результатов. - Network = Networth. - Никакие email-рассылки не заменят живое общение и доверительные отношения на старте. Будьте хорошим человеком и классным специалистом. Бизнес - лучший психолог. Если думаете, что у вас непроработанные травмы - забудете о них, когда навалится работа. Реальность, о которой мало кто говорит: Не ведитесь на "quit your 9-5" из соцсетей. Держите работу, пока бизнес не даст стабильный доход выше зарплаты. Стресс и страх нищеты убьют здоровье быстрее любых запоев. Финансовое давление убивает больше стартапов, чем плохие идеи. Я продолжаю работать MLE - искренне люблю это. Это позволяет изучать актуальные инструменты, расти в компетенциях и просто заниматься любимым делом. Что дальше: Продолжаю растить агентство и помогать другим предпринимателям развивать продукты, выкладывая путь к их мечте. Буду делиться: - Разборами кейсов - N8N workflows для маркетинга - Автоматизацией процессов - Полезным контентом из окопов Всегда с вами!

101 🎉 Никогда бы не подумал 5 лет назад что у меня будет больше 10 подписчиков на гитхабе

✨Наши AI-проекты взяли премию «Лезги Гъед*» Чуть больше полугода мы ведем социальный проект по сохранению малоресурсных языков. За это время успели сделать: 🔵Первый лезгинский переводчик 🔵Text-To-Speech (синтез речи), с которым даже успел выступить в ДГТУ Церемония вручения прошла еще в апреле, но премию я забрал (и сфоткал в канал) только на днях. Само мероприятие наша команда не посетила, но мы записали видео послание-пасхалку, озвучив текст нашей моделью Это действительно ценное признание для нашей команды, на которое мы вообще не рассчитывали. Все наши проекты - результат бесчисленного "ну а вдруг получится" и последующего за ним упрямства: один синтез речи мы дорабатывали больше месяца, а на студийную запись всего 30 часов аудио потратили больше 100 дней! Очень приятно видеть поддержку и понимание важности проекта среди целого народа Этот пост - благодарность людям, которые тратили свободное время и работали на результат: Заур (PublicDictionary), Саид (@AnyAgentBot), Рустам (@everything_converges), Важид, а также всем участникам нашего сообщества по переводам, их уже более 2 тысяч! * Гъед с лезгинского - звезда, а на награде изображен орнамент звезды с национальных ковров (сумах). И вы, скорее всего, видели их не один раз под ногами в кофейнях Surf. А если нет, то обратите внимание в следующий раз в ожидании заказа)