ML будни

📺 #ОткрытаяЛекция: почему нейросети генерируют видео так долго? Чем быстрее работает видеомодель, тем чаще страдает результат. Но команда Kandinsky нашла способ ускорить генерацию в разы и при этом получить модель лучше учителя. Как? Расскажем уже на следующей неделе на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом. 30 июля в 18:00 Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере, расскажет и покажет: ⭐ Почему видео от нейросетей генерируются так долго — и можно ли это ускорить, не потеряв в качестве? ⭐ Какие способы ускорения вообще существуют — и почему большинство из них жертвуют качеством ради скорости? ⭐ Как раньше в Kandinsky ускоряли модель — и что в этом подходе не устраивало? 🎙«Расскажу, как мы смогли ускорить генерацию видео в Kandinsky в разы и при этом получить модель, которая обошла по качеству своего учителя. Как всё устроено внутри, что сработало, а что нет — без лишней теории, на реальном опыте команды». 🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔥 — хочу больше таких тем @AITalentHubNews #ITMO #NapoleonIT

А поч я так раньше не делал

Я проплыл 3км кролем! Несколько раз хотел сдаться, но не сдался и наконец проплыл! Очень довольный

Сегодня гулял по кампусу Пекинского Университета! Я мог просто зайти по своему пропуску! Этот университет визуально очень сильно отличается от Цинхуа! Очень красивые традиционные здания! Счастлив что смог наконец увидеть эту красоту своими глазами!

Кажется, что школа только началась а уже получили дипломы! Это был нереально крутой опыт! Послушал лекции от лучших профессоров Цинхуа по LLM, диффузии и распределенному обучению, поел вкусную китайскую еду и погулял по Пекину!

Прошел первый день в Цинхуа! Получил бейджик студента и послушал лекцию от СЕО Z.ai! Он рассказывал про GLM и про челенджи связанные с большими моделями!