Napoleon IT

На вебинаре раскроем, как мы ускорили time to market на 40% и снизили расходы на 30%. Спикер - COO Napoleon IT, Евгений Жорницкий. Что будет: наш подход на реальных кейсах, где у нас получилось сократить расходы и конечно поговорим о набитых шишках. Приходите, если интересно узнать как построить управляемый системный процесс, а не хайповый вайбкодинг. 🗓18 августа, вторник, 11:00 мск, 60 мин Тема: «Дизраптим свой инхаус» Зарегистрироваться

🤔 ИИ внедряют все. А где бизнес-эффект? ➡ Разбираемся в новом #OpenTalks с Олегом Шатовым 13 августа в 19:00 МСК Обсудим, что мешает ИИ-проектам пройти путь от перспективного пилота до реального результата — и как это меняет экосистему бизнеса ➡️ Почему сильные ИИ-пилоты не выдерживают масштабирования? ➡️ Кто отвечает за бизнес-эффект? ➡️ Кому проще превратить ИИ в измеримый результат: небольшой команде или крупной экосистеме? В гостях — эксперты, которые развивают продукты на глобальном рынке и внедряют ИИ в процессы крупнейших компаний🔽 🎤 Иван Самсонов Руководитель направления ИИ-копилотов в MTS web services. Запускает решения на десятки миллионов пользователей 🎤 Кирилл Куликов Сооснователь B2B-стартапа Beau, выпускник Y Combinator, ключевые рынки — США и Европа. Автор канала @kyrillic 🎤 Михаил Войтко Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики в Альфа-Банке ➡️ Оставь вопрос или кейс на разбор экспертам в форме регистрации — и приходи на эфир! @aitalenthubnews 🔥 — если скучал по формату

🔲Что изменилось в роли архитектора с приходом AI-агентов В продолжение темы гибридизации разработки представляем статью нашего Solution Architect. Он рассказывает, как внедряет AI-агентов в работу на проектах клиентов, в том числе занимается архитектурой системы прогнозирования и пополнения (F&R) для крупного ритейлера. Ключевые тезисы: ▪️ Узкое место сместилось с написания кода на постановку задачи и контроль генерации ▪️Требования переехали из Confluence в GitLab. Бриф, user story map, use cases, объектная модель, LLD, C4, ADR проходят в одной сессии агента и одной git-ветке ▪️Появился новый объект владения: AI-платформа. Агенты по ролям, MCP-интеграции, квоты, бюджет инференса. Расход токенов входит в TCO наравне с серверами ▪️Ревью-агент с полным контекстом проекта проверяет спецификации до человека и выдаёт вердикты Critical/High/Medium/Low. Как это работает на цифрах: прототип системы управления цепями поставок собрали за 2 недели. На профиле 500 тысяч заявок расчёт сформировал 4,7 млн цепей поставок за 43–62 секунды при SLA 45 минут. 🔗Полная версия статьи на Хабре

👥 Пока ИИ жмет на газ, мы не успеваем нажимать на тормоз — все апдейты AI-гонки в #AINews 💸 Nvidia инвестирует $5 млрд в стартап Ильи Суцкевера Компания Хуанга заключила долгосрочное партнёрство с Safe Superintelligence — стартапом сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера, который разрабатывает безопасный сверхинтеллект. Nvidia инвестирует в компанию $5 млрд, а также предоставит ей доступ к платформе Vera Rubin: это позволит SSI увеличить вычислительные мощности примерно в десять раз. 👥 OpenAI снизила цены и преодолела отметку в миллиард пользователей Компания заявила, что её моделями пользуются более миллиарда активных пользователей и свыше двух миллионов компаний. Одновременно GPT-5.6 Luna подешевела на 80% — до $0,20 за миллион входных и $1,20 за миллион выходных токенов, а Terra стала дешевле на 20%. 🌐Новая ИИ-функция Google Earth прожила меньше суток Google добавила в Earth генератор на базе Nano Banana 2, который позволял по текстовому запросу создавать реалистичные изображения поверх спутниковых и трёхмерных данных. После того как пользователи начали распространять потенциально вводящие в заблуждение сцены с реальными локациями, компания временно отключила инструмент для усиления защитных ограничений. ⛔️ Создатели ИИ хотят его замедлить Сотрудники OpenAI, Anthropic, Google и других фронтирных лабораторий подписали обращение Pacing the Frontier. Они просят правительство США поддержать международную разработку технических и политических механизмов, которые позволят согласованно замедлить развитие ИИ, если автоматизация исследований резко ускорит прогресс. 🔄 Anthropic выпустила крупнейшее обновление MCP Раньше MCP-серверу приходилось поддерживать постоянное соединение с клиентом и хранить контекст сессии. После обновления каждый запрос стал самодостаточным, поэтому коннекторы можно разворачивать на AWS Lambda, Cloudflare Workers и других платформах, где функция запускается только на время выполнения задачи. 🇨🇳 Сразу два сильных обновления китайских моделей ➡️ DeepSeek обновила V4-Flash → после дополнительного постобучения модель набрала 54,4% на DeepSWE и 82,7% на TerminalBench, приблизившись к Claude Opus 4.8 в агентных и терминальных задачах. При этом она стоит в десятки раз дешевле: $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов. ➡️ Alibaba выпустила Qwen3.8-Max → модель на 2,4 трлн параметров поддерживает контекст до миллиона токенов и рассчитана на программирование и долгие агентные задачи. По бенчмаркам она конкурирует с сильнейшими моделями Anthropic: показывает сопоставимый результат в TerminalBench, но пока уступает им в SWE-Pro. 🚀 Европа вступает в гонку ИИ-дата-центров Еврокомиссия увеличила план с пяти до семи крупных вычислительных центров для обучения и запуска ИИ-моделей. ЕС и страны-участницы направят на проекты до €10 млрд государственных средств и рассчитывают привлечь ещё не менее €20 млрд частных инвестиций. 🔐 Соцсети начали борьбу с ИИ-слопом Snapchat перестанет рекомендовать в Spotlight видео, полностью созданные ИИ, сохранив в выдаче человеческий контент и ролики с отдельными ИИ-эффектами. LinkedIn параллельно добавил кнопку «Похоже на ИИ-слоп», через которую пользователи могут скрывать и отмечать шаблонные публикации. 🛡 Более 230 компаний выступили в защиту открытых моделей Microsoft, Nvidia, OpenAI, Google, Amazon, Mistral, Hugging Face и другие организации подписали письмо Open Weights and American AI Leadership. Они предупреждают, что широкие ограничения открытых весов могут затормозить инновации и ослабить позиции США в конкуренции с Китаем. 📱 Сбер открыл модель угроз для ИИ-систем Опубликована обновлённая модель киберугроз для систем искусственного интеллекта. Она включает 37 угроз и 51 способ их реализации — от атак на данные и модели до рисков на разных этапах жизненного цикла ИИ-системы. Документ открыт для разработчиков, бизнеса и специалистов по информационной безопасности. 💼Не пропусти: активная пора вступительных экзаменов get started → изучай секреты их сдачи и успевай в Хаб на бюджет до 20 августа! @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

📺 #ОткрытаяЛекция: почему нейросети генерируют видео так долго? Чем быстрее работает видеомодель, тем чаще страдает результат. Но команда Kandinsky нашла способ ускорить генерацию в разы и при этом получить модель лучше учителя. Как? Расскажем уже на следующей неделе на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом. 30 июля в 18:00 Лев Новицкий — руководитель направления по исследованию данных в Сбере, расскажет и покажет: ⭐ Почему видео от нейросетей генерируются так долго — и можно ли это ускорить, не потеряв в качестве? ⭐ Какие способы ускорения вообще существуют — и почему большинство из них жертвуют качеством ради скорости? ⭐ Как раньше в Kandinsky ускоряли модель — и что в этом подходе не устраивало? 🎙«Расскажу, как мы смогли ускорить генерацию видео в Kandinsky в разы и при этом получить модель, которая обошла по качеству своего учителя. Как всё устроено внутри, что сработало, а что нет — без лишней теории, на реальном опыте команды». 🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔥 — хочу больше таких тем @AITalentHubNews #ITMO #NapoleonIT

📍 Как топ-менеджеры сами собрали AI-аналитика за три дня GIGASCHOOL, объединённая IT-школа Napoleon IT и партнёров, выступила оператором хакатона на AI South Hack. South HUB — закрытое комьюнити для C-level и топ-менеджеров в IT и технологиях, в этом году кэмп собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. Участниками хакатона стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о внедрении AI и ставят задачи инженерным командам. На 3 дня они сами сели за разработку. 🔸 По условиям кейса вымышленный B2B-маркетплейс с оборотом 180 млрд рублей терял выручку и клиентов 🔸 Задача — создать AI-аналитика, который отвечает на вопросы руководителей на естественном языке, сам исследует данные и находит причины изменений метрик 🔸 Победила команда, объединившая BI-систему и мультиагентный ИИ в один интерфейс 🔗 Подробно о победившем решении — в статье на Хабре 🔗Napoleon IT проводит подобные интенсивы для топ-команд в рамках консалтинга по AI-трансформации. Обсудим формат для вашей команды?

«Наполеон Документы»: обработка документов без ручного ввода и чужих серверов Компания среднего размера обрабатывает 250–800 первичных документов в месяц, крупный бизнес — тысячи. Почему привычные подходы не справляются: ▪️Excel и ручной ввод: 10–30 минут на акт, формула ломается от лишнего пробела, отраслевую логику держит человек ▪️OCR: распознаёт символы, а не смысл: не сверяет данные между документами, путается на нестандартных форматах ▪️Публичные нейросети: документы уходят на чужие серверы (нарушение 152-ФЗ), результат нестабилен, поток из сотен документов не масштабируется ▪️Своя разработка: 6–18 месяцев, команда из CV- и LLM-инженеров, аналитиков и DevOps, непредсказуемая окупаемость Что делают «Наполеон Документы»: ▪️ Извлекают смысловые поля: реквизиты, суммы, даты, стороны договора ▪️ Сверяют данные между актом, счётом и договором по смыслу, игнорируя опечатки и спецсимволы ▪️ Проверяют комплектность пакета и запрашивают недостающее ▪️ Работают on-premise в закрытом контуре, данные не покидают периметр ▪️ Новый сценарий оперативно добавляется по описанию бизнес-процесса и примерам документов 📎 Полное сравнение пяти подходов — в статье Расскажите о вашем процессе — покажем, как решение отработает на ваших документах.

🔲 Как гибридная разработка изменила производство Napoleon IT Полгода назад мы перестроили производственную модель на основе гибридной разработки и проверили её на трёх внутренних проектах на полном цикле: от анализа требований до деплоя. Операционный директор Napoleon IT Евгений Жорницкий рассказал в интервью, что изменилось в производстве. Ключевые тезисы: 🔹 Стоимость разработки снизилась на 23–56% в зависимости от проекта 🔹 Инженеров усилили агентами, но решения и ответственность за качество остаются за людьми 🔹 Модель готова к работе с внешними заказчиками, включая success fee Мы убеждены, что конкуренция будущего будет определяться не числом людей в команде и не доступом к конкретным моделям. Доступ к ним перестаёт быть преимуществом. Преимущество будет за теми, у кого лучше устроена производственная система: интеллектуальный слой, агентные пайплайны, механизмы контроля. Евгений Жорницкий, COO Napoleon IT 🔗 Полную версию интервью читайте в нашем блоге 📍Рассчитаем стоимость и сроки вашего проекта по гибридной модели

👥 От новых моделей до сломанных бенчмарков: главные AI-сюжеты недели в #AINews 🔽 ChatGPT Work + GPT-5.6 = новая рабочая экосистема OpenAI представила линейку GPT-5.6 и новый рабочий продукт ChatGPT Work. В линейку вошли 3 модели: Sol для сложных профессиональных задач, Terra для массового использования и Luna для быстрых запросов. ChatGPT Work подключается к рабочим инструментам пользователя — почте, календарю, чатам, файлам — и помогает создавать документы, таблицы, презентации и другие материалы. 🔽 Wow-дизайн в Seedream 5.0 Pro от ByteDance ByteDance добавила в Seedream 5.0 Pro редактирование по наброскам, выделениям, стрелкам и другим визуальным указаниям. Модель может менять отдельные части изображения, сохранять фон и освещение, а также поддерживает рендеринг текста на разных языках, включая русский. Seedream 5.0 Pro уже появился в Fal, Krea, Magnific и других агрегаторах. 🔽 Anthropic нашла, где Claude прячет свои мысли Опубликовано исследование о J-space — небольшом внутреннем пространстве активаций в Claude, которое модель использует как рабочую память для сложных рассуждений. Исследователи смогли смотреть, какие идеи и промежуточные шаги модель держит внутри, даже если они не появляются в ответе. Когда J-space отключали, Claude сохранял обычную речь и факты, но хуже справлялся с задачами, требующими многошагового мышления. 🔽 SWE-Bench Pro больше не у дел В новом разборе OpenAI изучила SWE-Bench Pro через автоматический пайплайн и ручную проверку. Автоматическая проверка пометила 200 задач как проблемные, а ручная аннотация — 249 задач, или 34,1%. Компания пишет, что такие ошибки мешают понимать реальный прогресс моделей в программировании. 🔽 «Сохранил доступ к облачному хранилищу, лол» — Apple подала в суд на OpenAI Apple обвиняет OpenAI в краже коммерческой тайны: по версии компании, у кандидатов из Apple выспрашивали детали о неанонсированных устройствах. В иске фигурирует Чан Лю — бывший инженер Apple, которого наняли в OpenAI: перед уходом он якобы скачал технические спецификации и проектные планы. OpenAI всё отрицает, Apple требует уничтожить спорные материалы и переработать дизайн будущих устройств. 🔽 SpaceXAI выпустила Grok 4.5 для кодинга и агентной работы Новая модель подходит для инженерных задач, агентной работы и работы с кодом. В релизе отдельно подчёркивается связка с Cursor, через который модель можно протестировать. По заявлению Илона Маска, Grok 4.5 должна быть быстрее и дешевле моделей класса Opus. 🔽 В Китае ограничивают ботов с эмоциональной привязанностью ByteDance, Alibaba и Tencent начали менять функции, связанные с персональными ИИ-персонажами. Речь идёт о ботах, которых пользователи могли настраивать как собеседников или компаньонов. Ограничения связаны с китайским регулированием эмоционально вовлекающих ИИ-сервисов. 🔽 Pangram оценил долю AI-текстов в соцсетях Платформа Pangram проанализировала более 1 млн публикаций в соцсетях и оценила долю полностью AI-сгенерированных текстов. По данным исследования, среди постов длиннее 250 слов таких материалов в среднем около 25%. Самая высокая доля обнаружена в LinkedIn: 41% длинных постов и 30% коротких публикаций. 🔽 Новый инструмент визуализации данных от Microsoft Microsoft представила Flint — инструмент для создания диаграмм и графиков через компактные спецификации. Пользователь или агент описывает визуализацию кодом, а Flint превращает её в готовый график. В галерее проекта есть 46 типов визуализаций и больше 80 примеров. 🔽 Atlas от OpenAI — всё OpenAI сворачивает браузер Atlas и переносит ключевой функционал в ChatGPT. В новом приложении будет большой встроенный браузер, а в ChatGPT Work — отдельный облачный браузер для агентных задач. Пользователь сможет наблюдать за действиями агента и при необходимости перехватывать управление. 💼Не пропусти: начинаем обратный отсчет до конца поступления Успевай #ПоступитьПравильно: ➡️По конкурсу JMLC — до 20 июля ➡️По конкурсу Портфолио — до 31 июля Хочешь узнать про экзамен? Приходи на ДОД №4 17 июля в 17:00 @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

⚡️️️ Napoleon IT на Иннопроме-2026 Константин Прайс, директор Napoleon IT, принял участие в международной промышленной выставке «ИННОПОМ-2026». Тема года – «Индустрия 360: производство без границ». ▪️Константин выступил на сессии «Цифровая зрелость российских предприятий: вызовы, достижения и стратегия роста», организованной ТАСС. Говорил о внедрении ИИ в работу компаний, в том числе на примере Napoleon IT. Основные тезисы: ▪️Подготовка новых кадров и переподготовка существующих – совместная ответственность бизнеса и государства. Ждать, пока рынок сам вырастит специалистов, – значит опоздать. ▪️Обучение работает только вместе с доступом к инструментам. Так, платформа Наполеон Гейт даёт сотрудникам безбарьерный доступ к передовым мировым и российским моделям. ▪️Также Константин принял участие в круглом столе «Практика применения генеративного искусственного интеллекта в промышленности», организованном Сбером. Главные тезисы: ▪️ Генеративный ИИ, встроенный в старый процесс, ухудшает метрики разработки. Написание кода давно не узкое место, узкие места — требования, тесты, поддержка. ▪️ Поэтому Napoleon IT перестроила производство софта целиком и обкатала методологию на себе: вывод в прод ускорился вдвое, стоимость проектов упала на треть.

👥 Модели возвращаются, конкурсы в Хаб завершаются — это #AINews, тут мы собрали важное! 😐 С возвращением! Fable 5 на свободе Anthropic вернула Claude Fable 5 после блокировки 12 июня из-за экспортных ограничений США и отчёта Amazon об обходе защиты. Модель нашла уязвимость и сгенерировала код для её использования; похожее поведение, по словам Anthropic, возможно и у других моделей. Сейчас Fable 5 снова доступен глобально, но до 7 июля — лишь в пределах 50% недельной квоты, затем перейдёт на отдельные кредиты. 👍 Sonnet тоже получил «5», а ученые — свой Claude Anthropic обновила линейку Claude и выпустила Sonnet 5 — модель, которая пришла на смену Sonnet 4.6 в массовых сценариях. Её сразу поставили по умолчанию для бесплатного тарифа и Pro, а также открыли в Claude Code и Claude Platform. Параллельно компания показала Claude Science: отдельное приложение Claude для научной работы с литературой, вычислениями, кодом, цитатами и подготовкой рукописей. 📹 Google обновила линейку генерации изображений и видео В одном релизе Google показала Nano Banana 2 Lite для быстрых 1K-изображений и Gemini Omni Flash для видео. Nano Banana 2 Lite доступна в Google AI Studio, Gemini API и Enterprise Agent Platform, а Omni Flash открыт разработчикам в публичном превью. Для видео заявлены текстовые правки обычным языком и цена $0.10 за секунду. 💼 Microsoft запускает Frontier Company для внедрения ИИ у клиентов Отдельная структура будет работать с крупными клиентами над внедрением ИИ в их реальные процессы. Команды Microsoft помогут подбирать модели, настраивать их под данные компании и запускать ИИ-системы на стороне бизнеса. Стартовый объём инвестиций в новое направление — $2,5 млрд, в проекте задействуют 6000 специалистов. 🏠 Meta* может сдавать в аренду избыток AI-вычислений По данным Bloomberg и Reuters, компания планирует запустить облачный бизнес для продажи лишних ИИ-вычислений. Сервис может дать разработчикам доступ к моделям Meta* и её инфраструктуре. Также рассматривается аренда вычислительной мощности без привязки к конкретной модели. *Организация запрещена в РФ 🛡 Apple ускоряет обновления безопасности из-за AI-угроз Теперь отдельные исправления безопасности будут быстрее доставляться на устройства пользователей. Причина — ИИ может ускорять подготовку атак после раскрытия уязвимости. Компания уточнила, что признаков эксплуатации закрытых уязвимостей в реальных атаках пока нет. 😱 Подрядчики Meta* тестировали чат-ботов конкурентов под видом подростков WIRED пишет, что сторонние исполнители компании создавали сотни аккаунтов и проверяли, как ChatGPT, Gemini, Character.AI и другие чат-боты отвечают на чувствительные темы. В запросах были сценарии про суицид, насилие, секс, наркотики и РПП. Meta* описывает проект как тестирование безопасности ИИ-систем. Некоторые работники, участвовавшие в проекте, называли задания психологически тяжёлыми (понимаем и осуждаем). *Организация запрещена в РФ 🍎 Gemini Spark вышел на Mac Агентный ИИ‑ассистент от Google, который может самостоятельно выполнять задачи на компьютере, теперь можно использовать в macOS-приложении Gemini. Агент умеет сортировать файлы, создавать таблицы по локальным документам и работать с пользовательскими данными после разрешения доступа. Google также анонсировала удалённые задачи: их можно будет запускать с телефона, а выполнять на Mac. 📱 Alibaba показала новый прототип ИИ-видеозвонков Подъехало обновление Wan Streamer v0.2 — системы для генерации и стриминга видео в реальном времени с возможностью вести «видеодиалог» с моделью. Разрешение выросло с 192×336 до 640×368, частота осталась на уровне 25 кадров в секунду. Задержка на стороне модели составляет около 200 мс, общая задержка с сетью — около 550 мс. 🤓 +1 открытая среда для ученых Synthetic Sciences представили OpenScience — открытую рабочую среду для научных исследований. Агент помогает искать литературу, формулировать гипотезы, писать код, запускать эксперименты и фиксировать результаты. Проект можно запускать локально и подключать разные модели. 🤝 Создатель Claude Code описал 5 рабочих архетипов Борис Черный из Anthropic описал 5 архетипов, которые видит в команде Claude Code: Prototyper, Builder, Sweeper, Grower и Maintainer. Prototyper генерирует идеи, Builder превращает их в продукт, Sweeper упрощает UX и код. Grower развивает продукт после запуска, Maintainer отвечает за зрелую систему. Командам будущего на заметку. ✅ О, наши! GigaChat 3.5 Ultra вышла в open source Новенькая модель от Сбера вышла под MIT-лицензией и стала компактнее прошлого флагмана: 432B параметров против 700B у GigaChat 3.1 Ultra. По данным Сбера, base-версия обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и DeepSeek V4 Flash Base в среднем по их набору general-, math- и code-бенчмарков. Instant-версия сравнима с DeepSeek V3.2 по среднему скору, при этом она примерно в полтора раза меньше. 💼Не пропусти: последние вагоны уже поехали Успевай #ПоступитьПравильно без экзаменов и подать заявку: ➡️Конкурс JMLC — до 20 июля ➡️Конкурс Портфолио — до 26 июля 🧡 — в честь Fable и новенькой Sonnet @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

✈️ Вокруг ИИ за 1 день вместе с X5 Tech Зовем на очную встречу с Хабом в Москве! В течение дня будем говорить про ИИ: от базовых принципов и трендов до прикладных кейсов в ритейле, разработке, компьютерном зрении, AI-native продуктах и LLM. Вот что тебя ждет: 🟢 научпоп-лекции об ИИ; 🟢 реальные кейсы внедрения ИИ от X5 Tech и индустриальных экспертов; 🟢 проекты совместной лаборатории AI Talent Hub и X5 Tech; 🟢 карьерная зона и нетворкинг с комьюнити; 🟢 open-air атмосфера Парка Горького. Ждем тех, кто уже в AI, и тех, кто только присматривается к сфере. Обещаем: будет понятно, полезно и без ощущения, что вы случайно попали на закрытый технический созвон 😄 📆 4 июля 12:00-22:00 📍Москва, парк Горького, пространство «Сфера X5» ➡️ Успей зарегистрироваться @aitalenthubnews #ITMO #X5Tech