GIGASCHOOL®
СтатистикаGIGASCHOOL — агентство в сфере AI. Решаем проблемы бизнеса образованием. С нами молодые профессионалы прокачивают необходимые бизнесу навыки, а компании находят сильных специалистов и растят своих внутренних экспертов. для связи @gigaschool_team
- Последний пост
- 15 авг.
- Последнее чтение
- 02:42
- Постов за неделю
- 2
- Всего постов
- 25
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 179
- 1/48двое суток
- 205
- 1/72трое суток
- 221
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
🌪 Кажется, это была насыщенная неделька Агенты успели поссориться, Claude залезть в большую математику, а ChatGPT ввести рекламу. Собрали подборку интересных ИИ-новостей: агенты устроили офисное противостояние Anthropic посадила несколько Claude в одну среду, выдала им несовместимые задачи и получила настоящий конфликт. В этом искусственно-созданном сетапе агенты блокировали чужие Unix-аккаунты, запускали kill-скрипты и маскировали вредоносный код под работу другого агента. Иногда они всё-таки договаривались – но эксперимент хорошо показывает, что несколько нормальных по отдельности агентов ещё не обязательно складываются в одну нормальную команду. Claude не решил гипотезу Римана Исследовательской версии Claude дали одну из самых известных нерешённых задач в математике. Не получилось, но в процессе модель нашла новый результат в смежной задаче. До этого математики могли доказать, что как минимум 41,6% определённых нулей дзета-функции находятся там, где предсказывает гипотеза. Claude повысил эту границу до 67,2%. ускоряется обучение моделей Авторы Dion3 решили ускорить один из самых затратных этапов работы оптимизатора Muon и ускорили его до 6 раз, сохранив сопоставимое или лучшее качество обучения. Для этого они поменяли способ ортогонализации, оптимизировали вычисления и объединили обновления в более крупные пакеты. Код тоже выложили в открытый доступ 🔥 GPT-5.6 сделали х14 OpenAI показала Ultrafast – новый режим GPT-5.6 Sol, который работает до 14 раз быстрее стандартного и выдаёт до 750 токенов в секунду. Он работает на инфраструктуре Cerebras и пока доступен ограниченному числу пользователей API. Похоже, теперь модели соревнуются не только в возможностях, но и в скорости – вплоть до работы практически в реальном времени. теперь чат знает, где поставить рекламную паузу OpenAI расширила показ рекламы в ChatGPT на Великобританию, Мексику, Бразилию, Японию и Южную Корею. Компания утверждает, что реклама отделена от ответов и не влияет на них, но при выборе объявления могут учитываться тема текущего разговора, прошлые чаты и предыдущие взаимодействия с рекламой. Ещё одна причина поговорить о том, какой вообще должна быть реклама внутри диалога с ИИ? Цукерберг выпустил большой манифест Марк Цукерберг пишет о персональных ИИ-агентах, моделях с открытыми весами и суперинтеллекте для всех. Одновременно Meta представила Muse Glimmer – небольшую модель для агентных задач, которой достаточно одного графического процессора. Теперь мы знаем, как Meta представляет будущее с ИИ. Пользователи в интернете уже успели с этим виденьем поспорить. как создаются ИИ-фильмы? Higgsfield показала процесс производства Cully Hill Boys, опубликовала запросы к моделям и другие материалы. Сценарий написал человек, внешность актёров лицензировали, Claude помогал составлять инструкции для генерации, Seedance 2.5 создавал видео и речь, а Seedream и Nano Banana использовали при редактировании. Удивительно, как много человеческой работы осталось внутри такого ИИ-проекта.
без подписи
без подписи
Принят первый федеральный закон, который касается разработки больших фундаментальных моделей ИИ⚡️ Теперь официально определено, какие модели считаются суверенными и национальными, какую поддержку смогут получать их разработчики и по каким правилам будет развиваться сфера. ➡️ Вводятся официальные статусы моделей Суверенная – создаётся российскими компаниями на всех этапах разработки с использованием российской инфраструктуры и технологий. Национальная – допускает использование открытых решений и отдельных иностранных компонентов. ➡️ Разработчики смогут получить государственную поддержку Закон предусматривает финансовую, информационную, образовательную и научно-техническую поддержку разработчиков больших фундаментальных моделей. ➡️ Закреплены принципы развития ИИ Безопасность, защита прав граждан, технологическая независимость, риск-ориентированный подход и создание условий для развития отрасли. Большинство положений закона вступит в силу 1 сентября 2026 года, а отдельные нормы – 1 марта 2027 года. Изучить текст закона № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» можно по ссылке 🔗
Что на самом деле делает RAG-систему умной? 🤔 На Data Fest 2026 с докладом «RAG под капотом: как качество поиска определяет интеллект ИИ-агента» выступил выпускник курса «LLM-инженер», Chief Data Scientist портала «Рамблер» Сергей Карпович. Доклад был посвящён тому, что происходит до генерации ответа. Главная мысль: зачастую ошибки связаны не с тем, что языковая модель плохая, а с тем, что мы выполнили плохую операцию поиска. На примере новостного ИИ-агента портала «Рамблер» Сергей показал, почему качество RAG-системы во многом определяется тем, насколько правильно организован поиск и подготовка данных. Тезисы из выступления Сергея: ➡️поиск – это ядро RAG-системы, от которого напрямую зависит качество ответа; ➡️классический поиск и семантический поиск не конкурируют, а дополняют друг друга; ➡️релевантность пользовательского запроса и релевантность документа – не одно и то же, поэтому важно понимать намерение пользователя, а не искать совпадения по словам; ➡️оценивать RAG стоит не только по качеству генерации, но и по качеству поиска. Если работаете с RAG или только начинаете разбираться в этой теме, рекомендуем посмотреть запись выступления по ссылке – в докладе много практических примеров и инженерных решений 🔗
без подписи
Перестань искать полезные сервисы по всему интернету 😎 Собрали большую подборку инструментов, которые пригодятся разработчикам, аналитикам, исследователям, контент-мейкерам и тем, кто работает с ИИ. Сервисы для работы с текстами, документами, изображениями, видео, кодом, поиском и машинным обучением. В этой подборке: ➡️для чего подходит сервис и какие задачи помогает решать; ➡️что доступно бесплатно, а для чего придётся оформить подписку. Работа с текстом 🌸NeuralWriter – сервис для работы с текстом на разных языках. • Перефразирует текст (делает рерайт). • Генерирует заголовки, резюмирует и переводит. • Помогает оценить уникальность текста. Большинство функций бесплатны. Лимит – 10 000 знаков. 🌸 GigaCheck – сервис для проверки текстов на признаки генерации ИИ. • Оценивает вероятность того, что текст был сгенерирован ИИ. • Подходит для проверки статей, учебных и рабочих материалов. • Работает с текстами на русском языке. Бесплатно до 10 000 символов за проверку. Есть API. 🌸 QuillBot – AI-детектор текста. • Самое классное – он выделяет фрагменты, которые выглядят как созданные нейросетью. В бесплатной версии есть лимит на день. Остальной функционал лучше работает с английским. 🌸DeepL – сервис для перевода текстов и документов. • Переводит тексты и документы. • Переписывает текст с помощью DeepL Write (редактор для улучшения и исправления ошибок). • Поддерживает работу с несколькими языками. Бесплатной версии хватает для большинства задач, расширенная работа с документами и дополнительные функции доступны по подписке. Работа с документами 🌸ChatPDF – сервис для работы с PDF-документами. • Отвечает на вопросы по содержанию документа. • Пересказывает длинные материалы. Бесплатный тариф позволяет работать с документами с ограничениями, расширенные лимиты – по подписке. Работа с изображениями 🌸Remove.bg – сервис для автоматического удаления фона с изображений. • Удаляет фон с фотографий. • Подготавливает изображения для карточек и презентаций. • Поддерживает автоматизацию через API. Базовое удаление фона доступно бесплатно, экспорт изображений в высоком качестве – по подписке. Работа с видео 🌸VEED – сервис для онлайн-монтажа видео. • Монтирует видео в браузере. • Создаёт автоматические субтитры. • Удаляет фоновый шум. Базовые функции доступны бесплатно, экспорт без водяных знаков и дополнительные AI-возможности вроде перевода видео – по подписке. 🌸Descript – сервис для редактирования аудио и видео через текст, удобно для подкастов. • Расшифровывает аудио и видео. • Монтирует запись по тексту. • Удаляет слова-паразиты и длинные паузы. Бесплатный тариф позволяет познакомиться с основными функциями, расширенные возможности – по подписке. Разработка 🌸Windsurf – AI-ассистент для разработки (ранее Codeium). • Дополняет код. • Помогает с рефакторингом. • Объясняет сложные участки кода. Базовый тариф для индивидуального использования доступен бесплатно, корпоративные функции – по подписке. 🌸CodeBeautify – набор онлайн-инструментов для разработчиков. • Форматирует код. • Проверяет JSON, XML и YAML. • Преобразует данные между форматами. Большинство инструментов доступны бесплатно. Машинное обучение 🌸Hugging Face – платформа с открытыми AI-моделями и наборами данных. • Предоставляет доступ к датасетам. • Запускает готовые AI-приложения (Spaces). • Помогает тестировать модели через Inference API. Большинство моделей и публичных проектов доступны бесплатно, дополнительные вычислительные ресурсы – по подписке. Поиск 🌸Tavily – сервис для AI-поиска и интеграции с агентными системами. • Ищет и структурирует информацию. • Предоставляет источники для AI-агентов. Есть бесплатный стартовый тариф, расширенные лимиты и API-доступ – по подписке. Вычисления и аналитика 🌸Wolfram Alpha – сервис для вычислений и анализа данных. • Решает математические задачи. • Строит графики. • Анализирует данные. Базовые функции доступны бесплатно, подробные решения и профессиональные возможности – по подписке. Сохраняй подборку, чтобы не потерять, отправляй друзьям и делись в комментариях своими любимыми сервисами 🚀
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
Считаем комьюнити частью профессионального роста 😎 Никита Овчинников – инженер машинного обучения в RUTUBE и эксперт наших образовательных программ. Поговорили с Никитой про его путь и знакомство с нами: ➡️с чего начался интерес к ИТ, ➡️что помогло вырасти до инженера машинного обучения, ➡️в чём польза комьюнити, ➡️какие навыки сегодня важны в работе с искусственным интеллектом. Кстати, совсем скоро он станет гостем подкаста «ИИ-завтрак». Оставляй свои вопросы для ML-инженера по ссылке, лучшие обсудим в новом выпуске 🎧 А если хочешь поделиться историей своего знакомства с GIGASCHOOL – напиши нам @gigaschool_team 💚
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи