AVE, которую вы заслужили

описание

Δ∇Σ* Эйв — российская художница, арт-директор, фотограф, куратор и междисциплинарный автор. Живопись, цифровое искусство, фотография, коллекционные NFT и авторские эфиры Избранные работы, лимитированные дропы и закрытые показы avenft.art

← к каналу @avenft

236

подписчиков

Охват к подписчикам

32,2%

ERR

Реакции к просмотрам

2,48%

258 на 25 постов

Пересылки к просмотрам

0,03%

Постов в день

0,4

всего 25

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

8 авг.без подписи198,67%
15 авг.без подписи21,05%
15 авг.без подписи20,51%
5 авг.без подписи15,38%
10 авг.без подписи12,86%
11 авг.✧ CLRS #813 ✧ ✧ＣＬＲＳ✧ 813 GRAM12,50%
8 авг.без подписи9,59%
7 авг.без подписи8,54%
2 июн. 2024 г.P.S. Уведомления отключены #nft #ave4,98%
30 мая 2024 г.3 свежие статьи про ИИ, которые стоит прочитать ▪️How Far We from AGI Группа китайских исследователей опубликовала 120-страничный труд, где говорится об определении AGI, его необходимых свойствах (рассуждение, память, metacognition и т.п.), его возможных архитектурах, а также о проблеме выравнивания (alignment), и, конечно, о прогнозах, связанных со сроками реализации (5+ лет). (Я пока просмотрела статью лишь по диагонали, но выглядит как хороший обзорный текст) ▪️Managing extreme AI risks amid rapid progress Группа выдающихся ученых и специалистов по ML (в том числе Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтон) опубликовали статью в Science, где говорят о проблемах контроля и безопасности автономного ИИ. Статья короткая и слегка нашумевшая (хотя никаких сверхъестественных выводов там нет), поэтому можно ознакомиться просто чтобы понять, о чем нынче рассуждают некоторые лауреаты премии Тьюринга. ▪️Mapping the Mind of a Large Language Model Исследователи из компании Anthropic опубликовали текст про интерпретируемость LLM на примере их модели Claude 3 Sonnet. (Напомню, что изучение «внутренностей» модели, а именно ее работы с репрезентациями и концепциями - крайне важная задача для решения проблемы «черного ящика»). Любопытно, что исследование показало, как внутренняя организация концепций в модели соответствует, по крайней мере, в некоторой степени, нашим человеческим представлениям о сходстве и аналогии (возможно, именно в этом заключается превосходная способность Клода работать с метафорами). #papers2,21%
23 дек. 2024 г.Мои картины — «Нимфа вечно цветущих часов» и «След бури» — снова стали частью выставки, и я счастлива, что эти произведения находят свою жизнь за пределами моего мира. На этот раз они встретили гостей конференции «Питерский промпт», задавая атмосферу и приглашая задуматься о времени, его ценности и силе, которая помогает нам преодолевать жизненные бури. Это уже вторая выставка, на которой представлены эти работы. Впервые они были показаны в феврале 2024 года, ко Дню борьбы против рака, и я очень рада, что их символизм продолжает находить отклик. Эти картины для меня особенные: «Нимфа вечно цветущих часов» — о красоте момента, о том, как важно ценить время, которое у нас есть, а «След бури» — о внутренней силе и восстановлении, которое приходит после самых сложных испытаний. Но самое важное для меня — то, что эти выставки проходят в рамках проектов фонда AdVita. Я сотрудничаю и являюсь постоянным благотворителем этого фонда уже второй год и искренне восхищаюсь их работой. AdVita помогает детям и взрослым с онкологическими, гематологическими и иммунологическими заболеваниями. Они оплачивают дорогостоящие лекарства, диагностику, трансплантацию костного мозга, предоставляют жильё для пациентов и их семей, а также оказывают психологическую поддержку. На этой выставке зрители не только рассматривали картины, но и узнавали о деятельности фонда. Кто-то впервые услышал о возможностях стать донором, кто-то захотел поддержать фонд финансово. Это невероятно вдохновляет — видеть, как искусство становится мостиком, который объединяет людей вокруг добрых дел. Эти произведения родились из моей любви к мифологии и истории, но теперь они живут своей жизнью, встречаясь с разными людьми, открывая новые смыслы и помогая фонду в его важной миссии. Спасибо фонду AdVita за их ежедневный труд и всем, кто подошёл к моим картинам, остановился и посмотрел чуть глубже. Узнать больше о фонде можно на сайте: advita.ru. ❤️ #advita #выставка0,44%
26 дек. 2024 г.💬 Фотонные нейроны: революция в искусственном интеллекте! (Да, решила взять на себя роль просветительской деятельности в своем канале, поэтому не удивляйтесь, но таких посты теперь тоже будут). 💡Недавние исследования открыли новый путь к созданию сверхскоростных и энергоэффективных вычислительных систем, вдохновлённых биологическим мозгом. Учёные представили фотонный градиентный нейрон, который может стать ключом к будущему ИИ. Давайте разберёмся, почему это важно! 👇 🧠 Что это такое? Фотонный градиентный нейрон — это новый тип вычислительного элемента, который работает на свете (фотонах), а не на электричестве. Этот "нейрон" использует специальный лазер, чтобы обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем традиционные электронные процессоры. ⚡️Почему это революционно? Скорость: Эти нейроны обрабатывают данные на частоте до 10 Гбод (и могут достигать 100 Гбод!). Это миллионы раз быстрее, чем биологические нейроны или традиционные чипы. ⚡️Энергоэффективность: Использование света снижает потери энергии и нагрев. Такие системы потребляют меньше энергии, чем их электронные аналоги. 🌱Простота архитектуры: В отличие от других фотонных решений, этот подход не требует сложного дополнительного оборудования, таких как лазеры или модуляторы, что делает его более доступным. 🔍 Что удалось достичь? Уже продемонстрированы удивительные результаты: 98.4% точности в обнаружении аритмии (анализ сердечных ритмов). 92.3% точности в распознавании рукописных цифр (MNIST). Прогнозирование хаотических временных рядов с минимальной ошибкой (NRMSE 0.108). Эти результаты говорят о том, что фотонные нейроны могут стать основой для высокоскоростных задач в ИИ. 🛤 Чем лучше электронных процессоров? Скорость: Фотонные нейроны работают быстрее, потому что свет движется быстрее электрона. Параллельность: Один фотонный нейрон может одновременно работать с несколькими сигналами благодаря разным длинам волн света. Энергия: Световые системы теряют меньше энергии на нагрев, что особенно важно для больших задач ИИ. 🌐 Что дальше? Исследователи уже работают над созданием масштабных фотонных сетей, где тысячи таких нейронов будут интегрированы в одну систему. Это может привести к появлению: • Сверхбыстрых нейросетей для анализа медицинских данных 🏥 • Мгновенной обработки больших данных 📊 • Энергоэффективных решений для автономного транспорта 🚘 🧬На пороге новой эры? Этот подход может изменить правила игры в области искусственного интеллекта, сделав вычисления быстрее, экологичнее и доступнее. Технология ещё находится на стадии доработки, но её потенциал огромен. Как думаете, сможет ли свет заменить электричество в вычислениях? Делитесь своим мнением! 💬✨ #Наука #ИИ #Фотоника #Технологии #Будущее0,24%