Берегись бэклога

📄 Гонка началась: как ИИ запускает крупнейший передел ИТ-рынка ИИ уже не просто ускоряет разработку и автоматизирует рутину. Он меняет саму логику конкуренции на ИТ-рынке: кто быстрее встраивает ИИ в процессы и превращает его в измеримый эффект для бизнеса, тот и получает преимущество. В новой статье Александр Семенов, генеральный директор ГК «КОРУС Консалтинг», разбирает, почему ИИ запустил крупнейший передел ИТ-рынка, кто окажется в выигрыше и почему «делать старое быстрее» уже недостаточно. 👉 Коротко собрали ключевые мысли в карточках, а полную версию читайте по ссылке в КОРУС Медиа. 🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр

💡 Проведем ИИ-аудит для электротехнического холдинга «ЭРСО» Поможем определить наиболее перспективные направления применения искусственного интеллекта. Наши эксперты проанализируют потенциальные ИИ-сценарии в холдинге, оценят ожидаемый бизнес-эффект, качество и доступность данных, а также готовность инфраструктуры и бизнес-процессов. По итогам проекта «ЭРСО» получит список приоритетных инициатив и дорожную карту внедрения, которые станут основой для принятия решений о дальнейших инвестициях. Проект реализуется по собственной методологии ИИ-аудита. Его результаты формируются в KORUS AI — корпоративной ИИ-среде, которая позволяет централизованно управлять ИИ-инициативами, контролировать их развитие и последовательно масштабировать успешные сценарии на уровне всей компании. Юрий Радыгин, вице-президент по организационному развитию и цифровизации АО «Холдинг ЭРСО»: Мы видим большой потенциал искусственного интеллекта и уже рассматриваем различные сценарии его применения. При этом важно не просто запускать отдельные эксперименты, а понимать, какие решения способны дать бизнес-эффект и в какие направления действительно стоит инвестировать в первую очередь. Для этого нам нужен был партнер, который сможет провести оценку наших инициатив и учесть специфику бизнеса. При выборе команды для нас были важны опыт работы с промышленными компаниями, скорость включения в проект и готовность глубоко погрузиться в процессы. Уверены, что такой формат работы позволит сформировать реалистичный план внедрения ИИ, определить необходимые изменения и сосредоточиться на проектах с наибольшей практической ценностью. 🔗 Подробнее — читайте на нашем сайте

💠 ИИ есть у каждого сотрудника. Почему результатов нет у компании? 13 августа | 11:00 (мск) Сегодня сотрудники почти всех компаний уже активно используют ИИ. Многие создают собственных ИИ-агентов. Однако разработать агента — самая простая часть задачи. Гораздо сложнее обеспечить безопасную работу с корпоративными данными, встроить его в процессы компании и сделать так, чтобы результат был воспроизводимым и масштабируемым. Почему так происходит? Проблема в том, что личное использование ИИ и его применение в бизнес-процессах — это два разных уровня зрелости. Чтобы ИИ действительно менял работу компании, недостаточно хороших промптов или агентов. Нужны корпоративный контекст, единые правила, встроенная методология и новые подходы к организации процессов. На вебинаре обсудим: 💠 Почему личное использование ИИ-моделей не превращается в корпоративный результат и где возникает главный барьер масштабирования. 💠 Как определить, когда достаточно готового ИИ-сервиса, а когда компании нужна собственная ИИ-платформа или агентная система. 💠 Как построить архитектуру, которая позволит масштабировать ИИ без потери безопасности и управляемости? Вебинар будет полезен руководителям по цифровой трансформации, ИТ-лидерам, руководителям функциональных направлений и всем, кто уже использует ИИ в работе и ищет способы перейти от отдельных экспериментов к системному применению. 💠 Эксперты: 💠Полина Ефремова, директор по развитию бизнеса 💠Виталий Секретенко, технический директор РЕГИСТРАЦИЯ

Врываемся в новую неделю и в новый чат, как герои «Теории большого взрыва» ☕️ — если после общения с ИИ вам тоже нужны горячий напиток и психологическая поддержка Берегись бэклога 💫

📄 Изучили для вас новую статью McKinsey об экономике корпоративных ИИ-агентов. Что интересного: 👉 Стоимость обработки запросов моделью уровня GPT-3.5 снизилась с $20 до $0,07 за 1 млн токенов к концу 2024 года. Но за 12 месяцев, к концу 2025-го, расходы компаний на LLM утроились. 93% участников опроса McKinsey сообщили, что вышли за рамки ИИ-бюджета. 👉 Агентные сценарии расходуют в десятки раз больше ресурсов, чем обычный чат. По данным исследований, которые приводит McKinsey, агентная задача может потреблять примерно в 1000 раз больше токенов за счет того, что агент передает предыдущий контекст на следующих шагах, вызывает внешние инструменты и повторяет отдельные шаги. 👉 Получить первый ответ — не самая дорогая часть. Около 60% стоимости агентной задачи может приходиться на проверку, исправление и повторную верификацию результата. Поэтому экономику пилота нельзя оценивать только по стоимости одного вызова модели. 👉 Автономность делает расходы менее предсказуемыми. Агент может по-разному решать одну и ту же задачу: делать больше шагов, обращаться к разным инструментам, повторять попытки. По опыту участников опроса, разница в стоимости выполнения задачи может доходить до 30 раз. 👉 Самая мощная и дорогая модель нужна не везде. Есть смысл направлять сложные задачи на более производительные модели, а типовые — на более дешёвые. Даже простое сокращение промптов и ответов в отдельных сценариях снижает расход токенов на 30–40% без заметной потери качества. 👉 И наконец, стоимость ИИ — это не только модель. К ней добавляются расходы на оркестрацию, безопасность, мониторинг и обработку контекста. Причём одни и те же данные могут обрабатываться повторно на разных уровнях корпоративной архитектуры. Что это значит: считать нужно не токены, а стоимость бизнес-результата. Не «сколько стоят Х токенов», а сколько стоит обработанное обращение, проверенный документ или подготовленный отчёт — и как эта стоимость соотносится с работой человека или обычной автоматизацией. Но если считать нужно не токены, а бизнес-результат, то как вообще управлять расходами на ИИ? McKinsey предлагает относиться к работе агентов как к отдельному виду ресурсов компании. Об этом — в следующем посте. 📎 Источник — McKinsey Берегись бэклога 💫

#ЭТО_БАЗА: обзор лучших ИИ-кейсов рынка. Выпуск 6 ⚡️ Сегодня расскажем, как Morgan Stanley в 2 раза сократила время сложнейшей финансовой операции и получила экономию почти 1500 часов в неделю. Самое интересное: результат получили не за счёт полностью автономных агентов. Наоборот, человек остался в центре процесса, а ИИ взял на себя только рутину. Кажется, такой подход уже становится стандартом для многих enterprise-компаний. Разбираем кейс в карточках. #ИИ_кейс #ИИ_в_финансах #ИИ_в_банке Берегись бэклога 💫

Пока закон об ИИ еще обсуждают, появляются новые документы, которые определят правила работы рынка. На этот раз правительство подготовило проект постановления, по которому Минцифры станет главным ведомством по вопросам ИИ. Министерство получит около 20 новых полномочий: готовить профильные законы, определять меры поддержки разработчиков, регулировать доступ к государственным данным для обучения моделей и развивать ИИ-инфраструктуру. Новые правила могут затронуть почти 28 тысяч юрлиц и ИП из сферы информационных технологий. Что это значит для российского бизнеса? 📌 Пока никаких новых требований, документ носит рамочный характер. 📌 Но это еще один сигнал, что регулирование ИИ переходит в системную фазу и проекты следует запускать с оглядкой на формирующиеся законы. 📌 Минцифры, скорее всего, станет главным источником новых требований, рекомендаций и мер поддержки в сфере ИИ. Следим за развитием темы. 📎 Источник — РБК Берегись бэклога | канал об ИИ в бизнесе и заказной разработке 💫

📰📰📰 Выпустили платформу KORUS AI для кратного роста личной и командной эффективности Решение помогает перейти от разрозненного использования ИИ-сервисов к единой корпоративной среде. С помощью платформы можно быстро запускать ИИ-сценарии, сохранять контроль над данными и масштабировать успешные практики на разные подразделения. В чем проблема сегодня Компании тестируют ИИ-инструменты и запускают пилоты, но большинство таких инициатив развивается фрагментарно: сотрудники используют разные сервисы, подразделения работают независимо, а знания остаются разрозненными. В результате бизнес не получает системного эффекта. Что делает KORUS AI Платформа создает единый корпоративный ИИ-контур: объединяет коммуникации, инструменты, знания, документы, данные и ИИ-сервисы в единой безопасной среде. Компании могут создавать цифровых помощников для различных функций, формировать новые ИИ-процессы и постепенно встраивать искусственный интеллект в повседневную работу. Кому подойдет решение: 🟨крупным и средним компаниям со сложным ИТ-ландшафтом, большим объемом документов и коммуникаций 🟨организациям, которые начали использовать ИИ, но пока не выстроили единую модель работы с ним Результат сразу после запуска 🟨Готовая среда для первых сценариев применения ИИ: поиск по корпоративным знаниям, интеллектуальный анализ документов, аудит процессов и линейка ИИ-помощников для HR, юристов, закупок, продаж, финансов и ИТ. 🟨Помимо предоставления самой платформы, команда «КОРУС Консалтинг» поможет выбрать приоритетные сценарии внедрения, подготовить данные и процессы, выстроить правила работы с искусственным интеллектом и масштабировать успешные практики в рамках всей организации. Елена Никитина, руководитель направления «Искусственный интеллект» ГК «КОРУС Консалтинг»: Интерес к искусственному интеллекту сегодня значительно опережает уровень его реального использования в компаниях. Мы помогаем клиентам сократить этот путь: быстрее находить прикладные сценарии, оценивать экономический эффект и превращать ИИ из набора экспериментов в инструмент для развития бизнеса. 👉 Подробности читайте на сайте Берегись бэклога | канал об ИИ в бизнесе и заказной разработке 💫