tgindex

Big Data Science [RU]

описание

Big Data Science [RU] — канал о жизни Data Science. Для сотрудничества: a.chernobrovov@gmail.com 🌏 — https://t.me/bdscience — Big Data Science channel (english version) 💼 — https://t.me/bds_job — channel about Data Science jobs and career

← к каналу@bdscience_ru
1 622
подписчиков
Охват к подписчикам
40,9%
ERR
Реакции к просмотрам
0,16%
22 на 21 постов
Пересылки к просмотрам
0,65%
90
Постов в день
0,1
всего 21

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам
  • 29 мая 2025 г.Ошибки в Data Science: как избежать провала на каждом этапе проекта Коллеги из Embedika разобрали главные ошибки при работе с данными в бизнесе — от постановки задачи до внедрения модели. Если вы устали от бесконечных экспериментов с нулевым результатом — сохраняйте пост в закладки ✅ Embedika — эксперт в разработке и внедрении комплексных ИТ-проектов по анализу текстов с применением технологий ИИ. Создают сервисы и продукты, которые знают, что вы ищете. 👉 Подписывайтесь на @embedika — здесь делятся экспертными материалами по ИИ, корпоративному поиску и работе с ECM-системами, рассказывают о практических кейсах и бизнес-эффектах от внедрения технологий.1,17%
  • 12 мая 2025 г.🔹Qwen 3: Китайский ИИ нового поколения 🧠 Гибридное мышление и масштабируемость Qwen 3 — это третье поколение больших языковых моделей от Alibaba, разработанное с акцентом на гибридное мышление. Модель сочетает в себе способности к логическим рассуждениям и генерации контента, что делает её универсальным инструментом для различных задач. Qwen 3 доступна в различных конфигурациях, включая как плотные модели (от 0.6B до 32B параметров), так и разреженные модели (до 235B параметров), что обеспечивает гибкость в зависимости от потребностей пользователей. 🌍 Многоязычная поддержка и широкое применение Модель обучена на 36 триллионах токенов и поддерживает 119 языков и диалектов, включая китайский, английский, русский, французский и испанский. Это делает Qwen 3 особенно привлекательной для глобальных предприятий, стремящихся к многоязычной поддержке и локализации своих продуктов. Модель уже применяется в различных сферах, включая разработку программного обеспечения, анализ данных, образование и маркетинг. 📈 Конкуренция на рынке ИИ С выпуском Qwen 3 Alibaba усиливает конкуренцию на рынке ИИ, особенно в Китае, где стремится обогнать таких соперников, как DeepSeek и Baidu. Компания утверждает, что Qwen 3 превосходит модели конкурентов по ряду показателей, включая способность к логическим рассуждениям и эффективность в выполнении задач. 🧩 Открытый исходный код и доступность Qwen 3 выпущена под лицензией Apache 2.0, что делает её доступной для широкой аудитории разработчиков и исследователей. Модель можно использовать через платформы chat.qwen.ai, Hugging Face и ModelScope, что упрощает её интеграцию в различные приложения и сервисы. 🔮 Перспективы и влияние Выпуск Qwen 3 подчеркивает стремление Китая занять лидирующие позиции в области искусственного интеллекта. С расширением функциональности и доступности модели, Alibaba демонстрирует готовность конкурировать с западными технологическими гигантами, предлагая мощные и универсальные решения в сфере ИИ.0,78%
  • 4 авг.Google двигает Gemini вниз по стеку - дешевле, быстрее, уже ближе к enterprise Google выпустила сразу три новых модели Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, при этом флагманская Gemini 3.5 Pro снова задерживается. Важная деталь - новая линейка нацелена не на "вау-демо", а на более массовые и прикладные сценарии, включая безопасность и повседневные рабочие задачи. Сигнал для корпоративного GenAI читается довольно прямо Для команд в больших компаниях это означает смещение рынка от гонки за самым мощным модельным чатом к оптимизации стоимости, скорости и специализации. Когда у вендора одновременно появляется дешевый mid-tier, lite-версия и security-ориентированная модель, это обычно признак, что спрос уже упирается не в "умнее любой ценой", а в "достаточно хорошо и предсказуемо. Неочевидный вывод: в 2026 году выиграют не те, кто первым купит самый большой LLM, а те, кто быстрее соберет вокруг него надежный контур данных, контроля и экономики.0,69%
  • 20 июл."Агенты" буксуют: первый трезвый сигнал с рынка Руководитель одной из крупных технологических платформ на внутреннем митинге признал, что их AI-агенты "не продвинулись так быстро, как ожидалось": скорость развития и бизнес-эффект от новой структуры с фокусом на агентов не оправдали прогнозы, пишет TechCrunch. При этом компания по‑прежнему рассчитывает увидеть отдачу от AI-инвестиций в горизонте 3–6 месяцев. Агентские платформы не готовы встать "в прод" в одиночку Для ИТ-директоров и лидеров данных это сигнал: даже с бюджетами и командами топ‑уровня агентные стеки упираются в оркестрацию, наблюдаемость, качество и предсказуемые SLA - именно на этом сходятся и независимые обзоры по агентным системам. Неочевидный вывод: в ближайшие 1–2 года "агенты" останутся надстройкой над уже устоявшимися процессами и продуктами, а не заменой классическим backend + LLM-сервисам - строить на них core бизнес-операции в одиночку пока рано.0,44%
  • 19 мая 2025 г.🗣 Apple перезапускает Siri — теперь с ИИ. Apple полностью перерабатывает голосового ассистента, встроив в него большую языковую модель. Новый Siri будет понимать сложные команды, поддерживать диалог и искать информацию в интернете. Архитектура создана с нуля: старый код уходит в архив, команда в Цюрихе пишет «мозг» нового поколения. Особенность — обучение и обработка данных прямо на устройстве, без отправки в облако. 🔒 Apple делает ставку на приватный ИИ: ✅ Все вычисления происходят локально, с дифференциальной приватностью. ✅ Персональные данные не покидают iPhone, даже при генерации сложных ответов. ✅ Siri сможет использовать информацию из фото, заметок и приложений — но только внутри устройства. 🌐 Ассистент нового поколения: ✅ Siri 2.0 станет не просто помощником, а полноценным интерфейсом общения с ИИ на iOS и macOS. ✅ Apple тестирует возможность, чтобы Siri «понимала» экран, предлагала действия и контекстные советы. ✅ Презентация новой версии ожидается на WWDC в июне 2025 года. 🔻Битва между Apple, Google и OpenAI за «домашний ИИ» выходит на новый уровень — и выигрывать её будут те, кто умеет защищать данные.0,34%
  • 7 июн. 2025 г.🔹Кампус AI: универсальная платформа для обучения и анализа данных 🎓📊 Кампус AI — это инновационный сервис, объединяющий возможности искусственного интеллекта и современных технологий для эффективного обучения и анализа больших данных. Платформа подходит как для студентов, так и для профессионалов, желающих повысить квалификацию или освоить новые навыки с помощью ИИ. 🧠 Интеллектуальные функции Кампус AI предлагает инструменты для обучения и развития навыков в эпоху ИИ, включая персонализированные образовательные пути и систему AI Gym, которая помогает оценить соответствие текущих компетенций будущим профессиям (например, AI Programmer, AI Tester, AI Project Manager). Сервис также предоставляет AI Makerspace для создания собственных проектов с использованием передовых инструментов. 🌍 Персонализация и автоматизация Кампус AI использует адаптивные алгоритмы для создания индивидуальных программ обучения, позволяющих пользователям прогрессировать в своем темпе. Автоматизация включает генерацию профессионального контента (текст, изображения, видео, музыка, 3D-объекты) через Co-Crafting School, а также доступ к практическим инструментам и шаблонам для повышения эффективности работы.0,32%
  • 31 июл.Новый вызов для CDO: почему успех ИИ-устройств зависит от безопасности и интеграций, а не от «ума» Ценность генеративного ИИ для CDO и ИТ-директоров смещается от использования изолированных чатов и агентов к непрерывному доступу к данным и интеграции в рабочие процессы. Этот тренд подчеркивает, что реальная эффективность GenAI заключается в контексте и бытовых сценариях, а не в аппаратном обеспечении. Если такой класс устройств, как умные колонки или гарнитуры, сможет предложить эффективные сценарии взаимодействия, главным активом станут не "умные ответы", а интеграции, решение задач в физическом мире, права доступа и качество персонализации.0,29%
  • 6 мая 2025 г.🔍 5 полезных сервисов для аналитиков данных, которые стоит использовать: Каждому профессионалу в области Data Science важно использовать передовые инструменты, чтобы оставаться на гребне волны. В этом посте — 5 сервисов, которые могут существенно повысить эффективность работы. 1️⃣ DataRobot — Платформа, которая помогает автоматизировать процессы создания и оптимизации моделей машинного обучения, позволяя даже новичкам быстро внедрять решения для анализа данных. 2️⃣ Hugging Face — Репозиторий и инструменты для работы с моделями NLP и трансформерами. Незаменим для обработки текстовых данных. 3️⃣ RapidMiner — Инструмент для автоматизации процессов анализа данных с минимальными затратами времени. Он включает в себя мощные функции для моделирования и визуализации. 4️⃣ Kaggle Kernels — Платформа для обучения и соревнований, которая предоставляет доступ к большому количеству данных и возможности для работы в облаке. 5️⃣ Neptune.ai — Платформа для отслеживания и визуализации экспериментов с моделями машинного обучения. Идеально подходит для команд, работающих над сложными проектами. 💡 Почему это важно? Эти инструменты помогают аналитикам и исследователям сэкономить время на рутинных задачах и быстрее достигать нужных результатов. Инвестирование в современные сервисы становится важным фактором для повышения продуктивности в Data Science.0,16%
  • 27 мая 2025 г.📈 Genspark AI: автономный супер-агент для бизнеса и аналитики ⚙️ Мульти-агентная архитектура и глубокая автоматизация Genspark AI использует «mixture-of-agents» из 9 специализированных LLM-моделей и более 80 инструментов. Платформа сама разбивает запрос на этапы, назначает отдельного «мини-агента» каждому шагу и координирует их работу, покрывая всю цепочку — от сбора данных и аналитики до написания отчёта и публикации Sparkpage. Такой гибрид повышает скорость выполнения до 8 раз и снижает расходы приблизительно на 60 % по сравнению с однопоточным решением. 🌍 Универсальность применения и интеграций Сервис уже внедрён в финтехе, консалтинге и e-commerce для автоматизации ресёрча, построения дашбордов и подготовки маркетинговых материалов. Поддерживаются коннекторы к BigQuery, Snowflake, Tableau, а также плагины для Notion, Slack и Jira. Созданные Sparkpages снабжены встроенным AI-копилотом, который отвечает на вопросы читателей прямо на странице. 🔮 Перспективы и влияние Команда Genspark планирует поддержку мультимодальных моделей (видео-аналитика, 3D-CAD), маркетплейс готовых агентов и приватные Spark-кластеры для крупного бизнеса. Если эти планы реализуются, сервис сможет занять нишу между классическими BI-системами и LLM-ассистентами, предлагая end-to-end-решения без необходимости собирать разрозненный стек инструментов.0,16%
  • 15 авг.🧠 Enterprise AI наконец-то перестал быть «чатиком сбоку» OpenAI опубликовали два исследования о том, как компании реально используют их модели. Главный вывод: корпоративный AI смещается от ассистирования к делегированию. Все чаще используются агентные сценарии, где модель сама ведёт workflow от начала до конца. У компаний-лидеров потребление токенов на одного активного пользователя в разы выше среднего. Они чаще подключают модель к инструментам и выстраивают связанные процессы, а не требует дополнительных промптов. Комментарий из практики: разрыв между компаниями растёт не из-за доступа к моделям - он у всех одинаковый. Разрыв в том, кто перестроил процессы под делегирование, а кто застрял на уровне ассистента. Мой совет тем, кто ведёт AI-трансформацию: перестаньте мерить внедрение числом активных пользователей (или не дай бог числом использовавнных токенов). Оценивайте число задач, делегированных модели end-to-end. Вот настоящая метрика зрелости 2026 года!0,00%
  • 27 нояб.🖼 Imagen AI — AI-ассистент для Lightroom, который автоматизирует редактирование фото, изучая ваш личный стиль на основе тысяч прошлых правок. Экономит время на постобработку, обрабатывая тысячи снимков с точным воспроизведением ваших настроек экспозиции, цвета и контраста. Интегрируется с Adobe Creative Cloud, обеспечивая полный контроль: ИИ предлагает правки, а вы корректируете в родном редакторе. Главные опции Imagen AI: ⚡️Персональные AI-проfiles: Обучает ИИ на 5000+ ваших фото, создавая профили для разных стилей (свадьбы, портреты) — применяет точные настройки автоматически. 🌟Автоматическая сортировка (Culling): ИИ отбирает лучшие кадры по фокусу/композиции, группирует дубликаты, ранжирует — из тысяч фото за минуты. 🎨Talent Profiles: Готовые стили от профи — "Natural Feels" (John Branch IV), "Clean & Crisp" (Susan Stripling), "Tierra" (Fer Juaristi), "Cinematic Luxury" (Charmi Patel Peña). 🔧Batch-обработка: Коррекция цвета, экспозиции, шумоподавления, резкости, кадрирования для галерей и видео в один клик. 🛡Приватность и контроль: Фото только для обучения профиля, не хранятся; полная доработка в Lightroom. 🔄Облако и бэкап: Автоматическое хранение, обновления стилей; 90% фото готовы сразу.0,00%
  • 28 окт.🌐 OpenAI выпустила ChatGPT Atlas Браузер Atlas с интегрированной AI-панелью - создан как полноценный супер-ассистент для работы, учёбы и творчества. Всё управление строится на диалогах с ИИ и автоматизации задач прямо во время серфинга. Atlas уже доступен для macOS, и вскоре ожидается поддержка Windows, iOS и Android. Главные опции ChatGPT Atlas: ⚡️Встроенное общение с ChatGPT: чат-бот доступен на каждой странице, умеет резюмировать, анализировать и генерировать контент прямо в боковой панели.​ 🌟Режим агента (Agent Mode): ИИ-ассистент умеет бронировать столики, оформлять билеты, делать заказы онлайн. Доступно на подписках Plus, Pro и Go.​ 🔎 Конверсационный поиск: вводите любые запросы в строку, а Atlas выдает ответы в стиле диалога ChatGPT, традиционные ссылки остаются, но вторичны.​ 🛡 Гибкая настройка приватности: пользователь сам решает, какие сайты сможет анализировать ИИ, и что будет сохранено в «памяти».​ 🌐 Расширяемость и Chromium-движок: поддержка большинства расширений и высокая совместимость с сайтами.​ 🔜 Быстрые действия по выделенному тексту: при выделении фрагмента открываются опции, генерируемые ИИ с учетом смысла.0,00%