Data Analysis / Big Data

описание

Лучшие посты по анализу данных и работе с Big Data на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels

← к каналу @big_data_analysis

2 762

подписчиков

Охват к подписчикам

49,7%

ERR

Реакции к просмотрам

0,03%

9 на 20 постов

Пересылки к просмотрам

0,08%

Постов в день

0,0

всего 20

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

5 мар.Победителями премии Тпрогер 🐀становятся... Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы? В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании: 🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ. В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания: 🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус» Звание «IT-ивент года» вручается компании: 🐀Островок! за О!Хакатон И в категории «Дизайн года» первое место занимает компания: 🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию. Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке. И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!0,24%
28 янв.🔄 Артефакт №1. Категория: «Город» 🔄 От кого только не прилетает самокатчикам. Иногда за дело, иногда нет. Не нам судить, но мы обсудим, что делать, например, с явными нарушителями? Как их контролировать, если операторы кикшеринга не пускают в свои данные? Закрывать глаза на хаос на тротуарах или тотально запрещать? Мы получили кейс, где за 4 месяца команда из 7 человек создала платформу мониторинга, которая фиксирует самокатовские нарушения. Их задачей было сделать инструмент для структурирования данных, чтобы чиновники и операторы нашли общий язык. 🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩 🤩 Смекалистый метод охоты за данными, когда реальные видео с камер недоступны. 🤩 Принципы, которые помогли сделать мониторинг более объективным. 🤩 Гибридный R&D: тактика, которая помогла запустить MVP за четыре месяца, вместо шести. Планируем поделиться с вами целой пачкой интересных артефактов. Ставьте 👀, если любопытно узнать их все.0,23%
5 мар.Победителями премии Тпрогер 🐀становятся... Здесь играет барабанная дробь и интригующая музыка... Вам нужно только выждать драматическую паузу перед объявлением победителей — в каждой номинации он один, и определяется большинством голосов. Готовы? В номинации «Продукт года» золотая мышь достается компании: 🐀NetVision за платформу интеллектуального мониторинга СИМ. В номинации «Облачный продукт года» побеждает компания: 🐀Гравитон с паком виртуализации «Гелиус» Звание «IT-ивент года» вручается компании: 🐀Островок! за О!Хакатон И в категории «Дизайн года» первое место занимает компания: 🐀AcademiaDev за интерактивную инсталляцию. Каждый ваш лайк, голос влияли на исход премии. Давайте поддержим всех — ставьте 🏆участникам, которые хоть и не заняли призового места, но точно остались в сердечке. И 🔥, если хотите аналогичных активностей и готовы выбирать еще!0,09%
4 маяТаблицы для аналитиков в 2026-м: Яндекс 360, Р7 и Google Sheets Вопрос инструмента для совместной работы с данными стал сложнее: рынок офисных редакторов за последние год-два заметно перестроился. Появились новые ИИ-возможности прямо в интерфейсе таблиц, изменились условия по on-prem развёртыванию, а доступность облачных сервисов для российских команд остаётся нестабильной. В полном разборе сравниваются три актуальных варианта по форматам, совместной работе, ИИ-ассистентам и интеграциям с аналитическим стеком (BigQuery, gspread, API). Удобно, что авторы свели всё в одну таблицу сравнения. Читать полный разбор.0,08%
31 мар.Как структура данных диктует стиль кода в SQL и pandas В аналитике часто кажется, что выбор между оконной функцией и GROUP BY — дело случая. Но исследование решений реальных задач показывает чёткую закономерность: тип данных предопределяет преобладающие конструкции. Временные ряды и задачи типа «самый высокий результат за день» почти всегда приводят к оконным функциям (RANK, LAG). Когда метрика собирается из нескольких таблиц (факты и измерения) — доминируют JOIN + GROUP BY. Задачи на исключения («кто никогда не совершал действие») — это анти-джойны (NOT EXISTS или ~isin). В pandas аналогично: .merge() появляется там, где нужно скомбинировать данные, а .groupby() — на следующем шаге. Понимание этих паттернов позволяет не гадать, а сразу выбирать нужный инструмент, ускоряя написание и отладку кода. Подробности в статье: https://www.kdnuggets.com/visualizing-patterns-in-solutions-how-data-structure-affects-coding-style0,03%
31 мар.Чем занимается аналитик данных — открытый урок по Python и SQL Приглашаем вас на открытый онлайн-урок Нового технологического университета, где вы увидите, как аналитики работают с данными в реальных задачах. На занятии вы: ➡️ поймете, кто такой аналитик данных и чем он занимается ➡️ выполните две практические задачи на Python и SQL, даже если ни разу этого не делали ➡️ разберетесь, стоит ли идти в профессию сейчас, и что будет с рынком IT через 1-3-5 лет ➡️ поймете, как стать аналитиком данных в 2026, даже если вы еще учитесь в ВУЗе Урок подойдет, даже если у вас нет опыта в программировании или аналитике. Спикер — Ева Панкратова, руководитель продуктовой аналитики в М2, ex-Райффайзенбанк. Занятие пройдет онлайн, участие бесплатное. Сразу после регистрации вы получите бонус: сборник идей для портфолио. → Регистрируйтесь: ссылка Это #партнёрский пост0,02%
5 мар.без подписи0,00%
5 мар.без подписи0,00%
5 мар.без подписи0,00%
5 мар.без подписи0,00%
5 мар.без подписи0,00%
5 мар.без подписи0,00%