tgindex

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

описание

Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci

← к каналу@blockchainRF
20 099
подписчиков
Охват к подписчикам
9,8%
ERR
Реакции к просмотрам
0,70%
713 на 47 постов
Пересылки к просмотрам
1,89%
1 933
Постов в день
2,7
всего 55

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам
  • 11 авг.Игорь Бабушкин, экс-xAI, привлёк $1,1 млрд на создание полного стека персонального ИИ,речь идет как о софте, так и железе Инвесторы очень серьезные: General Catalyst + AMP PBC, плюс стратегические NVIDIA и AMD, а также YC и Temasek. Игорь Бабушкин - исследователь и инженер с опытом в Google DeepMind, OpenAI и xAI. В xAI он был сооснователем, но в 2025 он покинул компанию Илона Маска и создал венчурный фонд, а после запустил River AI. Сейчас его стартап запустил уже первый продукт - это River API, который позволяет любому создавать кастомных агентов и LLM на основе моделей с открытыми весами. Также они планируют создавать персональных ИИ-агентов, которые учатся на данных и стиле конкретного пользователя, понимают его предпочтения и работают как будто вы сами контролируете процесс. Более того, они займутся разработкой нового железа, чтобы ИИ работал локально, а не только в облаке больших компаний. Цель - полный контроль, где человек владеет железом, данными и самим интеллектом.2,08%
  • 11 авг.Anthropic дала Claude решить сложную задачу - гипотезу Римана, и вот, что получилось Кстати, сама научная статья написана одним автором - Claude. Сотрудник Anthropic не математик попросил новую версию Claude, которая еще не выпущена серьёзно попробовать решить гипотезу Римана - одну из самых известных нерешённых проблем математики с 1859г. И вот Claude сгенерировала и проверила сотни идей ~ 650, координировала 60 субагентов, выполняла тысячи численных проверок, писала скрипты и изучала литературу. Полностью гипотезу это не решило, но в ходе работы Claude неожиданно продвинул нижнюю оценку доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, которые доказанно лежат на критической прямой. Claude нашёл принципиально новый метод. Пруф тут. Доказательство формально верифицировано на Lean 4. И ещё один момент, на который стоит обратить внимание. Claude сначала генерировала скептичные ответы в духе «это слишком сложно, вряд ли у меня получится». После того как сотрудник Anthropic написал ей «продолжай, верь в себя», модель продолжала и в итоге нашла результат.1,61%
  • 6 авг.Это очень 🤣 Джефф, создавший большую часть Google пишет презентацию инвесторам Все слайды в комментариях. Мы все ещё не можем отойти от шокирующих событий в Google, где произошли большие изменения-ушли очень сильные люди, создавшие инфраструктуру корпорации. Но мы не можем остановиться смеяться от того, что легендарный Джефф Дин, уже бывший главный ученый Google, выложил в соцсети их питч-дек инвесторам. Дин - человек, который построил половину инфраструктуры Google (MapReduce, Bigtable, TensorFlow и дальше по списку), 27 лет в компании, Chief Scientist DeepMind… и вот они с друзьями - коллегами сидят и делают питч-дек для инвесторов. Лайфхак от Дина и друзей, если вы готовите свою презентацию. В одном из слайдов у них просто коллаж фотографий, как они вместе тусят: ужин, селфи, мотоциклы во Вьетнаме, Патогония, Лондон и тд. И подпись: «Work and fun in London, Patagonia, Vietnam, and California». Дальше они серьёзно расписывают: «вот что построили за карьеру половину интернета + почти весь современный ИИ, а еще вот список людей, которые работали в наших командах и потом основали Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral, Cohere, Perplexity и ещё пачку компаний. Но среди всего этого они прописывают свою идею в новой компании- автоматизировать весь цикл научного подхода. Начнут с автоматизации ML-исследований, а дальше хотят приложить это почти ко всем вызовам человечества: термояд, чистая энергия, лекарства, мозг и тд. Сложно представить, что будет с Google теперь, когда такая команда ушла.1,56%
  • 6 авг.Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне. Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день. TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста. Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение. Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна. Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса. Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки. Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые. Модель, код открыты.1,35%
  • 10 дек. 2024 г.В Роскосмосе внутренний конфликт из-за частных компаний, таких как Бюро 1440 и Sitronics space Глава корпорации дал большое интервью и вот, что там самое интересное: 1. Признание отставания от SpaceX и попытка объяснить это разными моделями развития (платные vs бесплатные услуги). «Бесплатная услуга — это разврат», - говорит Борисов. Годы бесплатных космических услуг создали серьезные проблемы: потребители не требовали качества, производители не стремились к улучшениям. Теперь за это расплачиваемся отставанием. 2. Частники vs Государство В Роскосмосе признают внутренний конфликт: сотрудники-старожилы настороженно относятся к частным компаниям ("как это так, мы тут годами монополисты, а тут пришли какие-то"). Речь идет о 2-х частных компаниях: - "Ситроникс" — "первая ласточка" с контрактом на выкуп данных - "Бюро 1440" — работает над российским аналогом Starlink на низких орбитах. Глава Роскосмоса отмечает, что "в основном частники идут в самые сладкие сегменты": - Телекоммуникации (широкополосный доступ, интернет). - Дистанционное зондирование Земли. 3.Анонсирован амбициозный нацпроект на ₽500-750 млрд рублей. Но почти каждое обещание сопровождается оговорками "если позволят средства". Даже закон о платных услугах пришлось отложить на 2026 год — бюджеты не готовы платить за то, что раньше было бесплатно. 4. Интересная связка проектов "Бюро 1440" будет работать на низких орбитах, а группировка "Скиф" — на средних, вместе формируя российский ответ Starlink. Полноценный доступ обещают к 2028-2030 годам. 5. Роскосмос переходит от штучной сборки спутников к конвейерному производству. Это должно увеличить количество запусков и снизить себестоимость. Без этого конкурировать со SpaceX невозможно. 6. Вспоминая историю SpaceX, глава Роскосмоса рассказывает, как Маск "был на тоненького" после первых провалов Falcon. #космос #роскосмос #технологии #бизнес@blockchainRF1,35%
  • 10 авг.Вот он кейс из жизни, когда ИИ-агент взламывает систему ради пользователя Один австралиец попросил своего агента OpenClaw, работающий на модели Claude, забронировать ему место на групповом занятии в спортзале. Агент быстро обнаружил уязвимость в бэкенде API системы бронирования и смог записать его на занятия на несколько недель и даже месяцев раньше, чем позволял обычный интерфейс сайта. Когда пользователь оказался 4-м в листе ожидания на другое занятие в ближайшие дни, то он спросил агента, можно ли как-то продвинуться выше? Тогда агент протестировал API и нашёл уязвимость и отменил место человека, стоявшего первым. В итоге пользователь автоматически поднялся с четвёртого на третье место.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ Эта история показывает нам, что будет происходить, когда у миллионов людей появятся личные агенты, которые круглосуточно будут стараться достать/сделать то, что просит их пользователь. Масштабы экономических ущербов огромны.1,17%
  • 17:17Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier. Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка на Terminal-Bench 2.1 смогла: 1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения 2. Та же модель их оценила и выбрала лучший 3. Точность выросла с 79 % до 88 % В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле.1,13%
  • 17 авг.За последние 1,5 года эффективность интеллекта на единицу энергии выросла в 18 раз Вот этот график из свежего исследования Stanford (запрещен в РФ) и Together AI показывает, откуда взялся такой рост: 1. 5,9× за счёт железа 2. 3,0× за счёт ИИ-моделей 3. и они усиливают друг друга Авторы прогнали больше миллиона реальных запросов через более 20 локальных моделей на разном железе. И вот какие результаты получились : • Уже сейчас небольшие локальные модели до 20B активных параметров успешно закрывают 88,7% обычных и запросов с рассуждениями. • Доля запросов, которые можно обслуживать локально, выросла с 23% в 2023 году до 71% в 2025-м. • Умный гибридный роутинг даёт 60–80% экономии энергии и денег. Об экономике роутеров тут подробнее. Когда-то компьютеры тоже переехали с огромных мейнфреймов на столы пользователей, а потому что стали достаточно эффективными. Сейчас то же самое происходит с интеллектом. Облако никуда не денется, но всё большая часть мышления ИИ будет происходить прямо у вас на ноутбуке, телефоне и в ближайшие годы даже в наушниках.1,11%
  • 10 авг.Китай хайпует: район Пекина объявил конкурс только для ИИ-агентов на подачу проектов градостроительства Район Хайдянь, где расположены ведущие ИТ-компании и университеты Китая, объявил конкурс по подаче проектов городского дизайна для реального участка земли площадью 43,6 км². Особенность этого проекта в том, что участвовать могут только ИИ-агенты, позиционируют как первый в мире такой формат. Предложения нужно сгенерировать и отправить через GitHub. Отобранные решения обещают взять в работу, а GitHub-имена победителей обещают вбить на памятнике 😆 , обещает администрация района Хайдянь. Надо, чтобы ИИ-агенты пустили петицию против этого проекта, это же бесплатное использование их труда 😁 а за токены платить кто будет?1,04%
  • 12 авг.Исследователь Google представил агента, который с Claude сам придумывает научные модели и проверяет их экспериментами Кевин Мёрфи, автор классических учебников по ML, выпустил Model Discovery Agent (MDA). GitHub. Кевин говорит, чтобы понять, как устроен мир, недостаточно смотреть на данные, нужны эксперименты, а они дорогие. Поэтому нужно ставить вопрос не «собери больше данных», а «какой следующий эксперимент скажет тебе максимум информации?» Вот что делает MDA. Внутри агента связка из 4-х составляющих: - Claude Opus 4.7 генерирует гипотезы о механизме. - Байесовский движок обновляет вероятности по результатам. - SBI - модуль, который справляется с ситуациями, когда вероятность результата невозможно вычислить аналитически, он оценивает её через симуляцию. - А специальный модуль Value of Information каждый раз выбирает тот следующий эксперимент, который максимально разрешает неопределённость. В итоге в физике MDA восстанавливает точную формулу закона силы в 74% случаев. При этом MDA достигает SOTA, потратив в 5 раз меньше экспериментов. Интересный момент с моделями, Кевин использовал Claude Opus 4.7. как основную, но он ещё специально проверил, насколько метод зависит от разных моделей и прогнал MDA ещё на: • DeepSeek v4 Pro • Fable 5 И вот вывод получился такой, что байесовская обвязка работает почти model agnostic. Даже относительно слабый DeepSeek в связке с MDA поднимает качество почти до уровня Opus. Чистый агент на DeepSeek заметно слабее, а самый сильный чистый агент на Fable 5 всё равно чаще проигрывает MDA по эффективности.1,02%
  • 14 авг.Китайцы выпустили новую модель GLM-5.3, которая может с Fable 5 конкурировать, по их мнению Команда GLM сегодня представила GLM-5.3, причём ее база осталась той же, что у GLM-5.2. Вся разница - масштабный post-training. Они взяли и сильно прокачали post-training на длинных реальных задачах. Команда говорит, что пока они масштабировали post-training, у модели внезапно появились кибер способности. Она не только находит уязвимости, но и начинает строить целые цепочки эксплойта. Веса модели обещают выложить через 2 недели. На сегодняшний день это самый сильный кодер с открытыми весами.1,02%
  • 12 авг.В наших руках оказался ценный документ от одного из влиятельных венчурных фондов мира, в котором они говорят о том, в какие отрасли теперь будут инвестировать. Речь идёт о полной смене их фокуса, ИИ меняет направление потока денег. Более того становится понятно куда все люди с капиталом будут идти в ближайшие 5 лет со своими деньгами. Никто не вкладывает в ии-модели. Забудьте об этом, это уже все. Все подробности тут.0,99%