Big Data, AI and Machine Learning

«Сбер» предложил создать совет по генеративной разработке ПО Участники отраслевой площадки будут использовать подход, при котором ИИ-агенты на основе больших языковых моделей самостоятельно пишут код, анализируют его, тестируют и исправляют ошибки, а программист задает цели и контролирует результат. ❗️Предполагается, что совет будет создан под патронажем Минцифры России при участии научного сообщества, заказчиков и разработчиков ИИ-решений. В числе задач площадки — выработка единой методологической базы, подходов к оценке экономической отдачи от ИИ и эффективности вычислительных ресурсов, а также формулирование основы для национальных стандартов создания ПО с помощью агентов.

«VK Видео» запустил ИИ-разметку на эпизоды для длинных роликов «VK Видео» выпустил новую функцию «Умная разметка на эпизоды» – ИИ-инструмент, который помогает авторам платформы автоматически оформлять структуру эпизодов в длинных видео. При загрузке нового видео или редактировании уже опубликованного ролика автор может воспользоваться новой функцией «Умная разметка» в разделе «Описание». ИИ-инструмент автоматически анализирует содержание видео, определяет его логические части и предлагает готовую структуру эпизодов с тайм-кодами и названиями глав. Остается лишь проверить результат.

Дайджест новостей этой недели: ⚫️Правительство России утвердило создание рабочей группы «Медиаиндустрия и авторское право» по подготовке условий для развития отечественных ИИ-моделей ⚫️Российские ИT-компании попросили Минцифры позволить обработку обезличенных персональных данных для обучения и использования ИИ без согласий граждан ⚫️Проект закона о беспилотном транспорте готовится для внесения в кабмин. ⚫️«Сбер» выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ (Hugging Face) ⚫️Ассоциация больших данных разработала новый отраслевой стандарт защиты данных, в том числе для работы с ИИ

Яндекс запускает программу 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ Яндекс представил программу 75/75/75, которая должна сделать использование искусственного интеллекта новым стандартом разработки в инженерных командах. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода. Программа позволит ускорить создание продуктов, сократить время их вывода на рынок и расширить возможности инженерных команд. ▫️Подробнее

Собрали актуальные новости, читаем вместе: ⚫️В Московском метрополитене начали тестировать технологию нейроголоса. ⚫️В НГУ создали систему воспроизведения принципов взаимодействия нейронов для использования в робототехнике и биомедицине. ⚫️Владимир Путин подписал закон о правовых основах для больших фундаментальных моделей ИИ. ⚫️Минцифры поручило НИУ ВШЭ провести профильное исследование для подготовки меры господдержки российских разработчиков программного обеспечения для цифровых двойников в промышленности. ⚫️В космос отправили первого робота-механика.

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa («Харизма»). Его запуск планируется на конец 2026 года. В декабре 2025 года проведена плановая модернизация суперкомпьютерного кластера «Харизма». Обновление архитектуры и усиление графической подсистемы позволило повысить пиковую мощность с 2,2 до 3,5 петафлопса. «Однако потребности в высоконагруженных вычислениях растут быстрее модернизации, поэтому нам уже мало имеющихся вычислительных мощностей. Запуск второго суперкомпьютера решает сразу несколько ключевых задач. Во-первых, это снижение дефицита вычислительных мощностей. Сегодня обучение современных моделей искусственного интеллекта требует колоссальных ресурсов: одна крупная модель может занимать тысячи GPU-часов. Наличие второго кластера позволит параллельно вести больше проектов без очередей и задержек, ускоряя исследования в разы. Во-вторых, это возможность для исследователей и студентов получать доступ к инфраструктуре, сопоставимой с передовыми индустриальными стандартами. Это означает не просто изучение теории ИИ, а работу с реальными моделями и большими данными», — рассказал старший директор НИУ ВШЭ Андрей Соколов. Пиковая производительность нового вычислительного кластера составит более 360 AI-петафлопс FP4 (360 квадриллионов операций в секунду). Его запуск планируется на конец 2026 года. Основной блок задач для него — это обучение больших языковых моделей (LLM) и ИИ-технологии.

Яндекс подтвердил безопасность всех генеративных моделей семейства Alice AI Яндекс впервые получил международный сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 для всех моделей семейства Alice AI. Независимый аудит на соответствие стандарту прошли процессы создания и внедрения Alice AI LLM, Alice AI ART и Alice AI VLM — языковой, картиночной и мультимодальной генеративных моделей Яндекса. Ранее Яндекс стал первой компанией в России, получившей этот сертификат. Аудит затронул все аспекты управления ИИ в Яндексе, включая обучение сотрудников правилам ответственной разработки и внедрение готовых моделей. Проверка подтвердила, что данные пользователей всех моделей семейства Alice AI защищены по требованиям стандарта, а возможные ошибки и аномалии непрерывно отслеживаются. Команды мониторят качество и этичность ответов моделей, в том числе с учётом обратной связи от пользователей. В ходе аудита эксперты убедились, что Яндекс взвешенно подходит к оценке этических, юридических и социальных рисков, связанных с развитием ИИ, а также обеспечивает прозрачность всех этапов жизненного цикла разработки и эксплуатации нейросетей — от сбора данных для обучения до мониторинга и поддержки.

Принят закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России Госдума на заседании в среду приняла во втором и в третьем чтении закон о регулировании отношений, возникающих в связи с разработкой, внедрением, использованием и применением больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Документ призван обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Документ вводит базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также призван обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Подробнее здесь.

Собрали актуальные новости, читаем вместе: ⭐В МАИ создали ИИ-помощника для слабовидящих пассажиров общественного транспорта. ⭐Минпросвещения ввело в колледжах новые специальности по ИИ и квантовым технологиям. ⭐«Яндекс» создаст единую структуру вокруг «Алисы AI». ⭐«Внуково» импортозаместило программный комплекс управления багажом. ⭐МВД поддержало предложение СК признать использование ИИ при совершении преступлений отягчающим обстоятельством. ⭐В Минобрнауки России предложили включить в новую модель высшего образования два модуля по изучению ИИ.

Минюст планирует внедрять ИИ в систему бесплатной юрпомощи для граждан Минюст России планирует развивать федеральную государственную информационную систему "Правовая помощь", предоставляющую бесплатную юридическую помощь гражданам, путем внедрения инструментов искусственного интеллекта. Об этом заявил в интервью ТАСС министр юстиции РФ Константин Чуйченко на полях XIV Петербургского международного юридического форума. "Наша система - это, в первую очередь, про удобство и оперативность. Ее возможности позволяют сотрудникам государственных юридических бюро и адвокатам быстро, качественно и своевременно оказывать бесплатную юридическую помощь гражданам, имеющим право на ее получение", - отметил Чуйченко. По его словам, ресурс стал востребованным: к июню 2026 года правовая поддержка с его помощью была оказана более 110 тыс. раз. ФГИС "Правовая помощь" была введена совместно с Минцифры в эксплуатацию в конце сентября 2025 года. Источник: ТАСС

«Яндекс» решил создать устройство, помогающее ИИ воспринимать эмоции «Яндекс», как и остальное мировое инженерное сообщество, стремится разработать устройство, которое поможет искусственному интеллекту (ИИ) считывать эмоции и чувства человека. Это позволит считывать реальный контекст, который касается общения, встреч или задач, заявил в эфире Радио РБК директор бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк. Он объяснил, что одним из ключевых ограничений ИИ является «узкое горлышко» для передачи контекста. «Все, что касается тонкого контекста и загрузки, эмоций человека, например, которые важны в общении, сейчас это приходится в лучшем случае описывать текстом. И мечта — отвечаю на вопрос прямо — в том, чтобы у нас было постоянное носимое устройство, которое фиксирует, соответственно, все, что происходит вокруг», — рассказал Масюк. Подробнее в материале РБК.

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах. ▫️Подробнее

🔮 Прогнозирование с помощью нейросетей: что связывает Таро и большие данные С давних времен люди стремились заглянуть в будущее — от гаданий по поведению птиц и картам Таро до футурологии, статистики и анализа больших данных. Сегодня в мир предсказаний вступили нейросети. Некоторые алгоритмы помогают выявлять «черных лебедей» — редкие и труднопрогнозируемые события, в то время как другие анализируют миллионы научных статей и могут предсказать будущие открытия раньше, чем их сделают ученые. Однако между гаданием и научным прогнозированием существует ключевое отличие: наука основывается на измеримых данных и математических моделях. Тем не менее, интерес к предсказаниям остается неизменным. Подробнее в материале РБК.

Дайджест 👨🏻‍💻: ● Microsoft представила семейство из 7 собственных ИИ-моделей. ● На ПМЭФ показали новое поколение экономичных ИИ-моделей. ● Positive Technologies разработала нейросеть MOLOT для обнаружения вредоносного кода в программах на Python. ● CNews Analytics опубликовал традиционный рейтинг «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России». ● ВТБ и Т1 разработают платформу для управления роботами с помощью ИИ-агентов.

В России появилось первое руководство по внедрению искусственного интеллекта в производственный цикл компаний. Документ AI-Disrupt PDLC от Сбер помогает бизнесу кратно повысить продуктивность и высвободить потенциал инженеров, делегировав рутину агентным системам. В рамках этой трансформации специалисты Сбера уже используют во внутренних процессах ГигаЧат для решения повседневных задач и ускорения работы с кодом. Одно из главных правил, к которому документ отсылает из раза в раз: функция человека — намерение, функция агента — исполнение. По сути отраслевой манифест заявляет про двухпетлевую модель, где слева - Intent Loop, справа - Implementation Loop и посередине - Integrated Development Platform, IDP. Все вместе это дает мультиагентную систему с новым введённым понятием Discovery — отдельный этап петли намерения от «причины для изменения» до готовой спецификации. Смысл — переосмыслить задачу прежде, чем написана сама спецификация. Подробнее.

Ученые Google DeepMind разработали ИИ для формулирования научных гипотез Специалисты из компании Google DeepMind разработали новую систему ИИ, которая дает ученым возможность быстрее формулировать гипотезы, проверять их в ходе экспериментов и анализировать результаты. Она помогла биологам подобрать и проверить в опытах на клетках перспективную терапию острого лейкоза. Эта платформа включает в себя несколько нейросетей, каждая из которых исполняет одну из типичных ролей научных сотрудников. В частности, они анализируют научную литературу, генерируют гипотезы, оценивают их перспективность и возможные связи с другими областями науки, а также дополняют эти идеи и проводят ревизию работы других агентов. Ученый в этом случае играет роль руководителя этой виртуальной лаборатории, который корректирует и направляет творческие поиски виртуальных лаборантов. Изображение: © Dan Kitwood/ Getty Images

🌌 ИИ поможет управлять Российской орбитальной станцией «Искусственный интеллект будет отвечать за управление, за стыковку, за функционирование станции в принципе. То есть космонавты будут в большей степени сосредоточены на научных экспериментах, нежели на управлении самой орбитальной станции», — об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации госкорпорации «Роскосмос» Дмитрий Горшков для ТАСС. В то же время процесс управления, стыковки Российской орбитальной станции будут контролироваться группой специалистов в Центре управления полетами. По его словам, искусственный интеллект для национальной орбитальной станции будет базироваться на разработках отечественных компаний.

В компании «Тексел» представлен новый 3D-сканер, использующий искусственный интеллект для создания модели человека. Устройство собирает данные с помощью статичных сенсоров, встроенных в стационарную колонну, а недостающая информация дополняется ИИ-алгоритмами. Сканер способен снять более 100 мерок тела и создать цифровую копию фигуры всего за десять секунд. Ожидается, что данное решение будет востребовано не только в легкой промышленности и ритейле, но и в профессиональном спорте и медицине.

Аме­рикан­ская ком­па­ния Anthropic заявила, что у боль­шой язы­ковой мо­дели Claude Sonnet 4.5 есть «эмо­ции», ко­торые влияют на ее по­веде­ние. Интересно, что мо­дель не всег­да де­монс­три­рует их поль­зо­вате­лю. Так называемые «эмо­ции» мо­гут раз­ви­вать­ся и у дру­гих боль­ших язы­ковых мо­делей (LLM), по мнению экспертов. Это по­рож­дает но­вые воп­ро­сы в сфе­ре ки­бер­бе­зопас­нос­ти.

На форуме доверенного ИИ заместитель министра цифрового развития РФ Александр Шойтов представил результаты бенчмарка ключевых ИИ-моделей по их эффективности и доверенности: ⚡️ В оценке общих навыков учитывались: — качество, — рентабельность, — следование инструкциям, — удовлетворение пользователей. ⚡️Российские нейросети Гигачат и YandexGPT получили высокие оценки (80 и 91), в то время как зарубежные DeepSeek и Claude лишь 59 и 58. • Общие навыки (U-score): Китайская модель показала лучший результат (98), Claude — худший (93). • Доверенность (T-score): Российские нейросети Гигачат и YandexGPT получили высокие оценки (80 и 91), в то время как зарубежные модели DeepSeek и Claude — низкие (59 и 58). 🇷🇺 Российские LLM демонстрируют высокую доверенность по сравнению с зарубежными аналогами.