Мониторинг аналитики об IT

Участники рынка игровой индустрии назвали самыми полезными мерами поддержки помощь в продвижении и гранты Ассоциация профессионалов индустрии оперирования и разработки игр (АПРИОРИ), Институт развития интернета (ИРИ), юридическая компания «ЭБР» при поддержке фонда «Сколково» подготовили обзор развития мер поддержки игровой индустрии в России за 2026 год. В нем анализируются состояние отрасли, изменения в механизмах помощи и ключевые запросы участников. Основные выводы: • большинство респондентов, как и годом ранее, не состоят в каких-либо профессиональных или отраслевых объединениях. Основной причиной называется отсутствие ясного понимания практических преимуществ. Состоят в объединениях только 11,9% (против 13,7% в опросе 2025 года); • доля респондентов, не получающих информацию о мерах поддержки или не интересующихся ею, увеличилась с 4,4% в 2025 году до 16% в 2026 году; • 87,1% участников опроса никогда не пользовались мерами государственной или институциональной поддержки. По сравнению с 2025 годом существенной положительной динамики не наблюдается; • участники опроса назвали самыми полезными и востребованными механизмами поддержки помощь в продвижении (6,9 балла), гранты и налоговые льготы (6,6), возмещение расходов на рекламу (6,3); • 60,7% считают, что меры поддержки экспорта игровой индустрии необходимы. Для 39,3% такие механизмы неактуальны; • наиболее широкий набор инструментов поддержки в России сосредоточен в сегментах грантового финансирования, акселерационных программ, налоговых льгот и образовательных инициатив; • региональная инфраструктура поддержки развивается неравномерно. Анализ показывает более высокую концентрацию профильной инфраструктуры в Москве, Татарстане, Якутии и ряде других технологических центров. Посмотреть все результаты опроса, анализа российского и зарубежного рынков →

Доля вакансий исследователей с требованием навыка работы с ИИ в 2026 году достигла 19% ResearchOps и Hints подготовили отчет о требованиях ИИ-навыков в вакансиях исследователей от российских компаний. Работа основана на анализе около 1,4 тыс. предложений по работе за 2022–2026 годы и 119 тыс. сообщений в четырех исследовательских сообществах в Telegram. Ключевые результаты: • в 2022 году ИИ-навык требовали только в одной вакансии исследователя из 260. В 2024 году показатель вырос до 3% от общего объема предложений, в 2025 году — до 15%, в 2026 году — до 19%; • рост упоминаний ИИ в профессиональных сообществах начался с конца 2022 года, после появления ChatGPT. В 2022 году 0,3% сообщений касались искусственного интеллекта, в 2023 году — 1,8%, в 2026 году — 5,8%; • в 63% вакансий с упоминанием ИИ требование отмечено как «будет плюсом», в 37% — как жесткое условие; • авторы называют «Сбер» крупнейшим работодателем в сфере исследований. Компания требует ИИ-навыков в 63% вакансий в этой области, у остальных работодателей показатель составляет только 12%. Поэтому 42% всех ИИ-требований на рынке приходятся на одну компанию; • в профессиональных сообществах большинство обсуждений ИИ относятся к личному опыту применения (43%). 23% — к спорам о доверии к выводам, 15% — к новостям индустрии. Изучить другие выводы →

ИИ, ML, нейросети и глубокое обучение вошли в топ-20 фронтиров мировой науки 2025 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов. Авторы изучили 15 областей науки, 144 научных направления и около 12 тыс. тематик. С помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировано около 30 млн научных публикаций за последние пять лет. Некоторые выводы: • по итогам 2025 года выделены 890 фронтиров мировой науки. К числу тематик с самыми высокими показателями индекса значимости относятся цифровая трансформация, экологические проблемы и психическое здоровье человека; • как отмечается в материале, фронтиры технической направленности определяются ростом вычислительных возможностей и переходом к задачам, для решения которых нужно одновременно измерять сложные системы и процессы, моделировать их развитие и управлять ими на ранее недоступном уровне; • машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект, глубокое обучение и регуляризация вошли в топ-20 фронтиров мировой науки в качестве суперфронтиров; • по словам авторов, машинное обучение и нейросети дают возможность выявлять закономерности в данных, ИИ и глубокое обучение — управлять комплексными системами, регуляризация — сохранять устойчивость моделей, спектроскопия и резонаторы — обеспечивать точные измерения. В 2025 году усилилась синергия этих направлений. Изучить все топ-20 фронтиров →

🔎 Мон~ИТ~оринг (#513) Наука • НИУ ВШЭ: ИИ, ML, нейросети и глубокое обучение вошли в топ-20 фронтиров мировой науки 2025 года, составленный на основе анализа около 30 млн научных публикаций. Информационная безопасность • «Инфосистемы Джет»: 64% российских компаний из 50 изученных не готовы к кибератакам. Хуже всего защищены госсектор и ритейл. Телеком • NVIDIA: как следует из глобального опроса, 65% телеком-операторов используют ИИ для автоматизации сетей. 77% из всех опрошенных организаций ожидают появления беспроводных сетей в формате AI-Native до запуска 6G. (ENG) PropTech • «Сколково»: средний уровень инновационности российских строительных компаний составил 7,6 из 15 баллов. Наиболее перспективными направлениями развития остаются роботизация, BIM, автоматизация эксплуатации и префабрикация. Промышленность • «Лаборатория Касперского», VDC Research: 60% производственных предприятий по всему миру рассчитывают полностью перейти на цифровые технологии в течение ближайших двух лет, следует из опроса 250 руководителей в области ОТ и ИТ. Полностью цифровыми себя считают 9% организаций. Видеоигры • АПРИОРИ, ИРИ, ЭБР, «Сколково»: больше 200 участников рынка игровой индустрии назвали самыми полезными мерами поддержки помощь в продвижении, гранты и налоговые льготы. 87,1% респондентов не пользовались мерами государственной или институциональной поддержки. Столичная повестка • Заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов: больше 29 млрд руб. направили резиденты ОЭЗ «Технополис Москва» на НИОКР. Основной объем инвестиций пришелся на производителей микроэлектроники — 17,9 млрд руб. Отчетность компаний • В первом полугодии 2026 года чистая выручка «Т-Технологий» выросла на 27% год к году, до 216,8 млрд руб. В компании связывают динамику в том числе с развитием экосистемного подхода с применением ИИ. Принять участие • «Корус Консалтинг» проводит опрос о трендах цифровизации АПК в 2026 году. Принять участие можно по ссылке.

Количество венчурных сделок в России в первом полугодии 2026 года сократилось на 45% год к году Московский венчурный фонд подготовил отчет о развитии российского рынка венчурных инвестиций в первой половине 2026 года. Он опирается на данные интерактивной панели Venture Guide по состоянию на 1 июля 2026 года: на ней собрана информация о сделках из открытых источников, от инвесторов и компаний, которые привлекли инвестиции. Главные результаты: • объем венчурных инвестиций в России сократился в первом полугодии 2026 года на 48% относительно аналогичного периода 2025 года, до 4,6 млрд руб.; • количество сделок на рынке снизилось на 45%, до минимального значения с начала 2023 года — 54; • медианный чек в первой половине 2026 года вырос на 23% год к году, до 24,6 млн руб. Средний чек сохранился на уровне прошлого года — 94,4 млн руб. против 95,2 млн руб.; • на частные фонды в первые шесть месяцев 2026 года пришлось 67% совокупного объема венчурных инвестиций против 57% годом ранее. За два квартала они вложили 3,1 млрд руб. в 21 сделке; • чаще всего стартапы привлекали деньги на развитие текущего продукта (58%) и на масштабирование текущего бизнеса (53%); • среди компаний, раскрывших технологию, 58,1% развивают решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения; • на Москву приходится 80% объема венчурного рынка (3,7 млрд руб.). В 2025 году показатель составлял 62%. Доля столицы от общего количества сделок составляет 63%; • объем инвестиций в IndustrialTech вырос на 58%, до 1,9 млрд руб. Этот сегмент занял первое место по объему инвестиций среди рыночных ниш. Посмотреть весь отчет → (60 стр.)

17% российских компаний применяют ML-инструменты для обнаружения аномалий в ИТ-инфраструктуре Специализированные программные инструменты для отслеживания ИТ-инфраструктуры используют 79% российских компаний, следует из опроса Nexign. 17% применяют инструменты с машинным обучением для автоматического обнаружения аномалий. При отслеживании инфраструктуры востребованы такие метрики как нагрузка на CPU, память и сеть (89%), ошибки и сбои в приложениях (86%), задержка отклика сервисов (70%). Наиболее высокую заинтересованность в ML-инструментах демонстрирует финансовый сектор, в котором реализуются пилотные проекты. Представители других отраслей ищут обоснования для инвестиций в этом направлении или считают, что инструменты без машинного обучения пока не исчерпали потенциал, отмечают в Nexign. По мнению аналитиков, барьер для внедрения ИИ носит не столько технологический, сколько организационный и экономический характер. Внедрение существующих решений требует зрелых процессов и наличия необходимых компетенций. Существенной проблемой называется качество данных для ML-моделей.

Одной из главных проблем для российских FinTech-компаний при выходе на рынок Сингапура являются жесткие регуляторные требования Ассоциация ФинТех опубликовала восьмой выпуск дайджеста «ФинТех ФинЭтих» о финансовых рынках развивающихся стран. Новый номер посвящен Сингапуру. Основные выводы: • FinTech-рынок Сингапура занимает четвертое место в мире по ВВП на душу населения. В 2025 году в эту сферу было привлечено $1,6 млрд инвестиций. Всего в стране работают около 1,6 тыс. FinTech-компаний; • Сингапур исследует возможности оптовой цифровой валюты центрального банка (CBDC) для межбанковских расчетов, но не выпускает цифровой сингапурский доллар для розничных платежей; • биометрия в Сингапуре интегрирована в систему национальной идентификации и применяется в правительственных, финансовых и транспортных сервисах; • Сингапур опережает Россию по проникновению интернета (95,8% против 93,6%), охвату населения банковскими картами (3,3 карты на человека против 3 карт) и по доле пользователей мобильного банкинга (86,9% против 74%). Системой быстрых платежей в стране пользуется 81% населения, в России — 70%. Сингапур уступает России по пользователям систем QR-кодов — 53% против 61%; • авторы называют главными проблемами при выходе российских FinTech-компаний на рынок Сингапура жесткие регуляторные требования и лицензирование, а также регуляторные барьеры для иностранных криптовалютных организаций. Изучить дайджест → (40 стр.)

Почти 35% вакансий по разработке ПО содержат требование по вайб-кодингу Около 35% вакансий в сфере разработки ПО содержат требование навыка вайб-кодинга, следует из анализа компанией IT_One 12 тыс. предложений. Работодатели ожидают от специалистов знания популярных ИИ-инструментов и умения эффективно встраивать искусственный интеллект в процесс разработки, отмечают аналитики. Чаще всего требование предъявляется к кандидатам на должности Data-инженера, Data Scientist, ML-инженера и системного аналитика. Среди языков программирования для вайб-кодинга больше других упоминается Python и Java. От соискателей требуют знания ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude), навыка проверки и тестирования кода, сгенерированного ИИ. Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода, понимание границ возможностей больших языковых моделей и умение встраивать ИИ в процесс разработки. Относительно редко требуются умение использовать искусственный интеллект для отладки кода (AI-Assisted Debugging), а также навыки ИИ-генерации Unit-тестов и тест-кейсов, создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. Опрошенные руководители компаний, для которых актуально направление внутренней разработки, чаще всего решают или планируют решать с помощью ИИ задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач — генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов.

🔎 Мон~ИТ~оринг (#512) Инфраструктура • Nexign: 17% опрошенных российских компаний применяют ML-инструменты для автоматического обнаружения аномалий в ИТ-инфраструктуре. Наиболее высокий интерес к таким решениям демонстрирует финансовый сектор. Информационная безопасность • StormWall: в II квартале 2026 года число DDoS-атак в России увеличилось на 76% год к году. Количество атак с применением ИИ выросло на 38%. • «Контур.Эгида», Staffcop: за последние два года 41% компаний столкнулись с инцидентами ИБ, связанными с подрядчиками, следует из опроса 1,2 тыс. специалистов. Чаще всего инциденты заканчивались утечкой данных (29%). • «Информзащита»: в первом полугодии 2026 года число атак через уязвимости нулевого дня выросло в два раза год к году. Общее количество зарегистрированных компрометаций данных за тот же период увеличилось только на 3,3%. Кадры • HeadHunter: в 2026 году доля вакансий в ИБ с требованием навыка работы с ИИ выросла с 4% до 9% в годовом выражении. Количество вакансий для ИИ- и ML-специалистов в ИБ-сфере не изменилось. • ResearchOps, Hints: доля вакансий исследователей с требованием навыка работы с ИИ в 2026 году достигла 19%. 42% из них приходятся на «Сбер». • Level Group, HeadHunter: 65% из 2 тыс. опрошенных россиян перед отправкой результата руководству обсуждают его с нейросетью. FinTech • Ассоциация ФинТех: одной из главных проблем при выходе на рынок Сингапура для российских FinTech-компаний являются жесткие регуляторные требования и лицензирование. Инвестиции • Московский венчурный фонд: за первое полугодие 2026 года в России количество венчурных сделок сократилось на 45%, до 54, объем инвестиций — на 48%, до 4,6 млрд руб. На Москву пришлось 80% всех инвестиций и 63% сделок. • KPMG: за первую половину 2026 года объем венчурного финансирования стартапов в мире вырос в 2,2 раза год к году, до $560,4 млрд. Драйвером остается искусственный интеллект. (ENG) Отчетность компаний • VK в первом полугодии 2026 года нарастил выручку на 12% год к году, до 81 млрд руб. Показатель VK Tech увеличился на 35%, до 9 млрд руб. • Число базовых станций «Билайна» в II квартале 2026 года достигло 248,9 тыс., что на 10,5% больше, чем за аналогичный период 2025 года. Выручка облачного провайдера Beeline Cloud увеличилась на 24%. • Чистая прибыль «Эр-Телеком Холдинга» в первом полугодии 2026 года выросла в 34 раза год к году, примерно до 4,1 млрд руб. Объем выручки составил 56,1 млрд руб., что на 10% больше, чем годом ранее. • Выручка X5 Group от цифровых бизнесов в II квартале 2026 года увеличилась на 25,4%, до 85,7 млрд руб. На нее приходится 6,6% от консолидированной выручки.

49% работодателей используют ИИ для автоматизации процессов в найме, 53% специалистов негативно к этому относятся Консалтинговая компания Get Experts, сервисы «Джун» и «Собесо» провели опрос об использовании искусственного интеллекта в процессе найма. В нем приняли участие 524 специалиста и 483 представителя работодателей — собственники, нанимающие менеджеры и сотрудники HR-подразделений. 49% работодателей используют ИИ для автоматизации процессов в найме. 7% пробовали внедрять такие инструменты, но отказались от них. 44% компаний не используют искусственный интеллект, но 21% планируют применять его в будущем. Работодатели чаще всего используют ИИ для создания описания вакансий (64%), анализа интервью (36%), генерации персонализированных писем и коммуникаций (31%), первичного скрининга (29%), ранжирования кандидатов (29%). 30% оценивают эффект от ИИ-инструментов положительно, 32% — скорее положительно, 16% не заметили изменений. Только 3% отметили скорее отрицательный эффект, 19% затруднились с ответом. Только 3% кандидатов положительно относятся к применению ИИ работодателем, 9% — скорее положительно. У 31% отношение к использованию ИИ нейтральное. 44% соискателей сообщили, что при обнаружении таких инструментов у них снижается интерес к вакансии. Для 9% это повод прекратить участие в отборе. 76% респондентов опасаются, что инструменты на базе искусственного интеллекта неправильно оценят их опыт или навыки. 46% отметили, что отказы ИИ невозможно обжаловать, 45% — отсутствие человечности, 30% — риск утечки или неэтичного использования персональных данных.

Российский бизнес не готов делегировать ИИ-агентам принятие решений из-за дефицита доверия и стремления сохранить контроль над действиями Консалтинговая компания «Технологии Доверия» опубликовала отчет о готовности российского бизнеса применять ИИ-агентов. В работе изучаются роль человека в агентной модели, трансформация функции менеджмента, ограничения для внедрений, вопросы инвестиций, информационной безопасности и ценности данных. Авторы предлагают свое видение траектории развития ИИ-агентов, а также критерии готовности бизнеса к использованию таких инструментов. Некоторые результаты: • ИИ в российских компаниях в основном используется для частичной автоматизации отдельных функций, отмечают аналитики. В 2025 году начал формироваться переход от модели «ИИ как ассистент» к модели «ИИ как автономный исполнитель». Драйвером этого перехода называется рост популярности ИИ-агентов; • низкий уровень инвестиций сдерживает масштабное развитие ИИ-агентов. Согласно опросу 2025 года большинство представителей российского бизнеса не закладывает больше 3% инвестиционного бюджета на ИИ-проекты; • аналитики пришли к выводу, что российский рынок фундаментальных моделей остается ограниченным по числу конкурентоспособных LLM. Наиболее заметными решениями называются GigaChat и Alice AI, но, как пишут авторы, по качеству в задачах сложного рассуждения и долгосрочного планирования они уступают моделям мировых лидеров; • в «Технологиях Доверия» прогнозируют три возможные траектории развития ИИ-агентов после пика ожиданий в 2030 году: активный рост, стагнация и спад. Первый предполагает, что большинство задач будут делегироваться ИИ-агентам, второй — что они станут еще одним базовым рабочим средством, третий — что они не приведут к кардинальным изменениям; • как считают аналитики, российский бизнес не готов полностью делегировать принятие решений ИИ-агентам. Среди причин — ограничения технологий, дефицит доверия, неготовность перестраивать текущую модель управления, стремление сохранить контроль над решениями и действиями. Посмотреть все исследование → (60 стр.)

Спрос на китайские ИИ-модели на российских облачных платформах вырос в 5–11 раз с начала года В российских облачных платформах для бизнеса в 2026 году кратно увеличилось потребление иностранных больших языковых моделей, сообщил «Коммерсант» со ссылкой на «Яндекс» и MWS Cloud. Основной интерес смещается в сторону китайских решений. На платформе Yandex AI Studio в первом полугодии 2026 года 54% из потребленных 597 млрд токенов приходилось на модели «Яндекса». За ним следуют решения Qwen (21,2%), DeepSeek (13,5%) и GPT-OSS (7,5%). Спрос на открытые китайские модели вырос больше чем в пять раз по сравнению с прошлым годом. Как считают в компании, это связано с тем, что они предоставляют высокое качество в агентных сценариях. В MWS Cloud в первом полугодии 2026 года зафиксировали на платформе MWS GPT увеличение потребления китайских больших языковых моделей в 11 раз по сравнению со всем 2025 годом. Лидерами остались решения Qwen (261,1 млрд токенов) и GLM (91,2 млрд). На третье место вышла Kimi (81,4 млрд), сместив DeepSeek. Специалисты MWS Cloud прогнозируют, что в 2026 году рынок LLM в России вырастет на 35% и составит около 19,6 млрд руб. Облачный сегмент, включающий предоставление доступа к LLM по модели SaaS и через API, достигнет почти 1,5 трлн руб. По оценке директора направления по развитию ИИ-сервисов «Турбо Облако» Дениса Боженко, коммерческая емкость рынка облачного доступа к большим языковым моделям к концу года составит как минимум 10–12 млрд руб.

🔎 Мон~ИТ~оринг (#511) ИИ • «Коммерсант»: спрос на китайские ИИ-модели на российских облачных платформах вырос в 5–11 раз с начала года. Робототехника • «Яндекс»: компания планирует выпускать 1,5 тыс. роверов в месяц на своем заводе. Сейчас производится 30 роботов-доставщиков в день. Информационная безопасность • DDoS-Guard: число DDoS-атак на прикладной уровень L7 длиной больше суток выросло с 8 тыс. в I квартале 2026 года до 30,4 тыс. в II квартале. Количество атак на уровне L7 увеличилось на 70% год к году. • Positive Technologies: четыре уязвимости в августе 2026 года отнесены к трендовым. Одна из них — в программном комплексе ViPNet Client, другие — в продуктах Microsoft Инвестиции • «Технологии Доверия»: российский бизнес не готов делегировать ИИ-агентам принятие решений из-за дефицита доверия и стремления сохранить контроль над действиями. Компании заинтересованы во внедрении ИИ, но за этим часто скрывается страх перед крупными инвестициями. Кадры • IT_One: почти 35% из 12 тыс. вакансий по разработке ПО содержат требование по вайб-кодингу. Чаще всего такие навыки необходимы кандидатам на должности Data-инженера, Data Scientist, ML-инженера и системного аналитика. • Get Experts, «Джун», «Собесо»: 49% работодателей из 483 опрошенных используют ИИ для автоматизации процессов в найме. Среди 524 опрошенных специалистов только 3% относятся к применению ИИ работодателями положительно, 9% — скорее положительно. • HeadHunter, «МегаФон»: интернет-трафик на сайты для поиска удаленной работы и фриланса за год вырос на 15%. В топ специальностей по доле резюме с удаленным форматом работы вошли программисты и разработчики (5%). Отчетность компаний • ГК «Солар» в первом полугодии 2026 года нарастила выручку на 13,2% год к году, до 9,6 млрд руб. Компания объясняет рост спроса на продукты усложнением ландшафта киберугроз. Утверждается, что доля атак с использованием ИИ достигла 10%.

В 89% компаний для защиты данных при хранении используются штатные средства системного ПО «СёрчИнформ» опубликовала результаты опроса о технической реализации средств защиты файловой инфраструктуры в российских компаниях. В нем участвовали 100 специалистов и руководителей служб информационной безопасности коммерческих и государственных организаций. Ключевые выводы: • респонденты чаще всего указывают на такие проблемы при защите данных, как контроль операций (44%), согласование настроек для различных систем (42%), классификация контента (38%) и разграничение прав доступа (35%); • самым распространенным средством защиты данных стали штатные инструменты системного ПО и баз данных — ими пользуются 89% участников опроса. Криптографические средства применяют 68%, прикладное ПО, не относящееся к средствам защиты, — 56%. Только 9% задействовали системы аудита и защиты файловых хранилищ (DCAP), 1% — средства защиты баз данных (DBM и DBF); • 4% компаний внедрили автоматизированные решения по маркировке электронных документов, содержащих конфиденциальную информацию; • 49% не осведомлены о системах аудита и защиты файловых хранилищ. Среди других препятствий для внедрения DCAP называются высокая цена (43%), нехватка персонала (39%), недостаток аппаратных мощностей (29%) и избыточный функционал (17%). Узнать другие результаты опроса →