Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

Чем BackgroundService отличается от IHostedService? 👾 — Предназначен только для таймеров 👍 — Это базовый класс с циклом ExecuteAsync; IHostedService — лишь интерфейс Start/Stop без цикла 🥰 — Запускается только в Debug ⚡️ — Не поддерживает отмену CancellationToken Библиотека задач по C#

Какой из следующих методов используется для реализации наследования в C#? 👾 — class Derived : Base 👍 — class Derived inherits Base 🥰 — class Derived extends Base ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Какая концепция C# позволяет объекту принимать различные формы и, следовательно, отображать соответствующее поведение? 👾 — Полиморфизм 👍 — Инкапусляция 🥰 — Абстракция ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Как сделать «асинхронный lock» вокруг критической секции? 👾 — lock работает через await 👍 — await semaphore.WaitAsync() с SemaphoreSlim(1, 1) и try/finally Release() 🥰 — Monitor.Enter/Exit поддерживает await ⚡️ — Interlocked гарантирует эксклюзивный доступ ко всей секции Библиотека задач по C#

🔥 Где праздновать День программиста, если не среди своих? 12–13 сентября в Москве пройдет ежегодная ИТ-конференция, созданная инженерами Ozon для инженеров. 💼Днём: более 50 докладов, тысячи опытных разработчиков, насыщенный нетворкинг, лекторий по робототехнике, DIY-активности и фирменный мерч. 🎁Вечером: неформальная атмосфера с выступлениями артистов, караоке и гастрофест. Забивайте в календаре 12 и 13 сентября под E-CODE, участие бесплатное 👉 Регистрация по ссылке: https://ecode.ozon.tech/ #ecode2026

Что делает оператор ! (null-forgiving)? 👾 — Добавляет runtime-проверку и бросает NullReferenceException при null 👍 — Лишь подавляет предупреждение анализатора nullable; на рантайм не влияет 🥰 — Навсегда делает тип non-nullable ⚡️ — Автоматически кидает ArgumentNullException Библиотека задач по C#

Планирование, код, ревью, PR и рутина — всё это уже можно ускорять с AI. Как именно, рассказали в посте 🔥

Как написать получение диапазона и копирование в массив? Ответ на картинке.

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают? У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

Самый страшный файл в проекте — тот, который «работает, не трогай» 👇

Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇

Какое ключевое слово C# используется для изменения данных и поведения базового класса путем замены члена базового класса новым производным членом? 👾 — overrides 👍 — protected 🥰 — base ⚡️ — new 🐸Библиотека задач по C#

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали. Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения. 🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git» Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡 🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину. До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса. 🔗 Посмотреть, как устроен курс 🏃‍♀️ Proglib Academy

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️ На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка. ⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта 🏃‍♀️ Proglib Academy

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓ Что делаете с таким легаси? ❤️ Не трогаю: работает — и ладно 👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее 🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям 👾 У нас такого нет — честно-честно На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов. До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам. 🔗 Занять место со скидкой 🏃‍♀️ Proglib Academy

👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз. В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков. Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎 🔗 Узнать подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy