Data Driven Decisions

описание

Канал о том, как принимать решения на основе данных. Юнит-экономика, метрики и финансовое моделирование. Оцифровка бизнес процессов и многое другое. Делаем бизнес осознано. Для связи @daniilkhanin

← к каналу @d2decisions

2 107

подписчиков

Охват к подписчикам

24,6%

ERR

Реакции к просмотрам

1,27%

182 на 27 постов

Пересылки к просмотрам

0,61%

Постов в день

0,4

всего 27

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

9 июл.Есть старая дилемма, никогда не сдаваться и лошадь сдохла слезай. И задача найти границу. Меня волновал поиск этой границы. И вот пришло время, стартап uecalc закрыт. А про границу я сделаю статью. Оставайтесь на связи.5,54%
17 авг.Всем привет! 🙌🏻 Раздумывая о том, что сказать в этом видео, я вспомнила, что тяга к визуализации буквально преследует меня с самого студенчества. Все курсовые и дипломные работы были про разные аспекты визуализации графиков, математические вычисления, анализ формул. На 4м курсе я узнала, что в Excel можно писать макросы и жизнь сменилась на до и после. Конечно, после этого было много разного опыта: от разработки до бухучёта и предпринимательства. Каждая новая задача давала новый взгляд и складывала в копилочку то, что пригождается сейчас. Несколько лет назад я наконец поняла, какая картинка складывается из этих кусочков совершенно разного опыта. Я нашла то дело, которое меня профессионально вдохновляет – менять экономику компаний через прозрачность информации. Через создание таких инструментов, с которыми у руководителей появляется актуальная информация о происходящем, единый источник правды. ❓Чем мы занимаемся в Энергии данных? В первую очередь, мы внедряем BI: от идеи до разработки дашбордов и уверенного их использования в управлении и принятии решений. Создаём хранилища данных, проводим аудит действующей архитектуры. Помогаем нанимать, обучаем и выстраиваем команды. Работаем с совершенно разными технологиями: как российскими, так и зарубежными. Дружим с отечественными компаниями – разработчиками BI-систем. Проводим корпоративные обучения. ❗️И активно делимся опытом. Что вы можете найти в наших каналах? Информацию о том, как решать те или иные задачи в разных системах. Как подойти к внедрению BI. Как обучать сотрудников. Математические и статистические задачки. И конечно же щепотку юмора. У нас несколько каналов на разных площадках – смотрите и читайте там, где вам удобно. Информация в каналах часто перекрёстная. Статьи дополняют видео, а видео поясняют статьи. И только по почте вы получите всё в одном флаконе. Подписывайтесь на наши каналы и рассылку, читайте материалы, комментируйте и делитесь с коллегами. Повышайте качество работы с данными, меняйте экономику вокруг себя! 🔤Подписывайтесь на нас: Сайт: https://clck.ru/3VGNo3 Rutube: https://rutube.ru/u/bienergy/ Youtube: https://www.youtube.com/@bi_energy VK: https://vk.ru/data_energy Tg: https://t.me/+x1Owb8Ftt09mMzNi Max: https://max.ru/id7000033344_biz4,65%
17 авг.Друзья! время пришло, я решил продолжать развивать канал далее и теперь кроме меня тут будет писать еще и @m_drobinskaya с которой я давно веду активности в области Data Driven в бизнесе, она очень крутой аналитик, и она тоже будет делиться с вами своими секретами. Прошу любить и жаловать. Конечная цель, развивать канал как полезное медиа полезное для бизнеса, продуктовой аналитики и использованию данных в бизнесе.3,95%
8 июн.Как на самом деле принимаются решения на данных.3,95%
5 авг.Друзья! Должна же быть польза от моего канала? Я думаю должна! Я хочу порекомендовать вам человека @etomilina с которой работал в Сбере, Катя, руководила у меня командой пользовательского опыта, проводила множество не тривиальных исследований, изучала как пользуются продуктом с разных сторон и находила слабые места. Что еще очень важно, Катя, умеет выстраивать отношения в команде, именно такие, человеческие, чтобы все решали общие задачи, двигались к одной цели. Ну это я подчеркнул, потому что, моя слабая сторона ;) Так же, Катя, использует современные инструменты и методы для анализа пользовательского опыта. В общем прокаченный специалист, за которого я ручаюсь. Прямо сейчас она ищет работу в области Customer Experience, Product Discovery, UX/CX Research или Service Design, где сможет помогать создавать продукты и сервисы, основанные на реальных потребностях клиентов и данных. Если вам нужен специалист, то вы его нашли.2,88%
20 маяЯ знаю, очень многие любят халяву, а я ее не люблю. Но кто я такой, чтобы спорить с вами. В общем я выкатил вам в бесплатный доступ свой редактор деревьев метрик. Пока это эксперимент - будет хорошо, будет и монетизация, те кто будут помогать — сохранят доступ. В общем —бета тест, так сказать. Если вы хотите, создавать именно деревья-метрик, которые будут вести себя как дерево, и помогать вам в управленческих решениях, то вперед, налетай. https://a.khanin.info2,22%
10:05интересная мысль тут пришла. сейчас все восхищаются новыми LLM и как компиляторы они прекрасны, но это все таки не интеллект и ничего нового он сам не создает. от природы такой. и вот что подумалось, кто автор программы, программист ее написавший или компилятор создавший из нее машинный код? кто автор открытия? ученый который использовал мощь LLM или сама LLM?2,19%
22 июн.Апелляция к авторитету — одна из логических ошибок, которая происходит, когда утверждение считается верным только потому, что его высказал человек с опытом, регалиями или высоким статусом, вне зависимости от реальных фактов. Недавно мне попался ролик академика РАН Роберта Нигматулина, который утверждал следующее: "Я во всех странах где бывал, а я бывал во многих странах, я всегда спрашиваю сколько стоит литр бензина? какая минимальная заработная плата? И сколько стоит килограмм хлеба? ... Минимальная зарплата округленно это примерно 1000 литров бензина, ну 800. ... 1 литр бензина это 3 кг хлеба ..." Мне стало это интересно, и так как никаких источников не было указано, кроме посещенных стран, я собрал свою базу (попросил Claude собрать), и что в итоге — только 36 стран из 168 имеют минимальную зарплату размером в более 700 литров бензина (я взял ниже специально), причем это абсолютно разные страны, на первом месте субсидруемый бензин в Ливии больше 6500 литров на минимальную зарплату, в Турции 300 литров, в Китае чуть больше 350 и т.д. С хлебом примерно тоже самое, только 18 стран позволяют купить больше 2 кг хлеба за литр бензина. Причем меньше всего хлеба можно купить в США 165 место из 168 и в Венесуэле 168 место. Ключевой вывод в том, что даже академики РАН могут ошибаться в выводах, говорить вещи не подкрепленные фактами и в целом просто врать. Такое бывает в целом не только с академиками, но и с нобелевскими лауреатами, и вообще в целом, при обсуждении чего либо не стоит аргументировать тем, что кто-то где-то что-то сказал, апеллируйте к фактам.2,17%
26 апр.10 947 человек зарегистрировались в ueCalc за девять лет. 90 когда-либо заплатили. Общий доход — 6 356€, общие инвестиции превысили 300 000€. Я Даниил Ханин. Автор книги «Unit Economics» с предисловием Ash Maurya, автором Lean Canvas. Я учу стартапы считать юнит-экономику. Эта статья — не жалоба и не мотивационный пост про «учись на ошибках». Это вскрытие. Все числа, вся хронология, все ошибки. И в конце — эксперимент, в котором вы можете участвовать. Что такое ueCalc ueCalc — инструмент финансового моделирования для стартапов. P&L прогнозы, метрические деревья, юнит-экономика — без опыта в финансах, без Excel на 40 вкладок. #unit_economics #cases Продолжение...2,15%
26 маяЧестно говоря, я начинаю выгорать на формате «снимаю на ходу». Поэтому, в этот раз, сделал иначе: впервые снял ролик по сценарию, со структурой, разбором и монтажом. Вышел длинным, почти 33 минуты, но плотным — без воды. Разбираю, что такое дерево метрик и как им реально пользоваться, чтобы решать, над чем работать команде. На примере сервиса доставки продуктов. И проговариваю то, что обычно опускают: — почему растить CLTV — это ещё не план, а только вопрос — почему нельзя просто так связать выручку с метриками юнит-экономики (календарное и когортное — разные вещи) — сначала находишь, что болит, и только потом придумываешь решение. Не наоборот. Уже можно посмотреть — https://youtu.be/SIS9CyELirY. Если тема близка, буду рад вашему мнению.1,82%
25 маяБольшой обман в экономике AI стартапов Калькулятор завышения выручки AI-стартапов: CARR вместо ARR, пилоты в доход, «округление» $42M до $50M. Реальные кейсы из расследования TechCrunch. #LLM_notes #cards1,68%
29 июл.Визуализация Теории Ограничений Голдратта, не простая задача, мои эксперименты на эту тему, в будущем я покажу как все это применяется к юнит-экономике и продуктовой аналитике. На этой симуляции уже видно, как появляются бутылочные горлышки, и как они мигрируют внутри системы со временем.1,38%