Технологии Дарьина

описание

Технологии Дарьина Архитектура data-платформ. AI/ML в продакшене. Масштабируемые системы и пайплайны. 5+ лет в IT. FinTech • Big Data • AI Не следую трендам — создаю инфраструктуру для них. @darin_aleksandr

← к каналу @darin_tech

428

подписчиков

Охват к подписчикам

106,1%

ERR

Реакции к просмотрам

2,96%

242 на 18 постов

Пересылки к просмотрам

0,29%

Постов в день

0,0

всего 18

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

25 мая🚀Darin_Hub — не просто бот. Это закрытая экосистема роста. В Telegram слишком много контента. Но почти нет реального опыта, который приносит деньги. Я запускаю Darin_Hub — платформу, где будет собран авторский контент по: AI Data Engineering Backend Automation Agent Systems Архитектура Монетизация навыков И самое важное: ⚠️⚠️ Это не контент, сгенерированный нейросетью. Это: ⏺️выжимка реального production-опыта ⏺️закулисье проектов ⏺️ошибки, за которые обычно платят временем и деньгами ⏺️практики, которые не рассказывают в бесплатных курсах 👛 Что такое даринчики? Внутри бота будет собственная валюта — даринчики. За них можно: unlock(content) buy(materials) access(secret_drops) join(private_releases) Часть контента можно будет купить напрямую. Часть — открыть за активность внутри экосистемы. 🧠 Что будет внутри? ✅Секретные разборы AI/Data проектов ✅Полезные инструменты и workflow ✅Ограниченные бесплатные раздачи материалов ✅Редкие PDF / схемы / пайплайны / шаблоны ✅Продвижение лучших продуктов сообщества ✅Практический опыт, который реально монетизируется Главная цель — не “просто обучение”. А прокачка навыков, за которые сейчас и в будущем платят серьезные деньги. ⚙️ Как создается Darin_Hub Сейчас вся разработка ведется полностью мной: backend: custom frontend: custom design: custom logic: custom deploy: github_actions workflow: vibecoding architecture: agent_based Использую: 🔹AI-агентов 🔹GitHub Actions 🔹автоматизацию 🔹agentic development 🔹собственные workflow Фактически — строю полноценный AI-native продукт с нуля. 🔥🔥🔥 Внутри будет то, чего не будет в открытом доступе И это только начало. Darin_Hub станет местом, где: знания превращаются в опыт, а опыт — в капитал. Первые материалы уже готовятся 👀 Если хотите попасть в ранний доступ — ставьте 🔥 Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина9,54%
10 июн.🏃 Обещал показывать путь без прикрас. Показываю — буквально прогресс-баром. Стартовал трек по Claude. Вот честная карта, где я сейчас: 1️⃣Фундамент Claude ▓▓▓▓▓▓░░░░ 60% 2️⃣Бизнес-мышление ░░░░░░░░░░ 0% 3️⃣ Проект для себя ░░░░░░░░░░ 0% 4️⃣Проект на заказ ░░░░░░░░░░ 0% 5️⃣Свой MVP-продукт ░░░░░░░░░░ 0% 6️⃣ Контент и клиенты ░░░░░░░░░░ 0% Первый модуль почти закрыт. Что реально зашло — именно как инженеру: ⌨️ Claude Projects — это не «чат с историей». Это долгосрочная память под проект: один раз кидаешь контекст, дальше не пересказываешь себя по кругу. Минус половина рутины на постановке задач. 😄Claude Skills — кастомные инструкции, которые срабатывают сами под тип задачи. Фактически свои мини-агенты под повторяемые сценарии. Тут я завис надолго — это ближе всего к тому, как я привык собирать пайплайны. 🔊Сейчас на Cowork — десктопный агент. Есть задание, иду делать. Главный инсайт пока банальный, но честный: 80% «магии» AI — это не модель, а то, как ты упаковал контекст и инструкции. Ровно как в дата-инженерии: мусор на входе — мусор на выходе. Дальше — «Бизнес-мышление». Вот там, чувствую, будет больнее, чем в технике. А вы как учитесь новому: идёте строго модуль за модулем или прыгаете в практику и доучиваете по ходу? Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина6,91%
2 июн.☀️ Лето обычно про солнце, шашлыки и отпуск. У меня, кажется, будет немного другой сезон. ⌨️ Запускаю новый трек: SaaS + внедрение AI-решений через Claude Code. Не в формате «поигрался с нейронкой вечером», а с нормальной целью: собрать монетизируемый проект, дойти до первых платящих клиентов и понять, где вайбкодинг заканчивается, а где начинается реальный бизнес. В программе две ветки: 🔊свой продукт: от идеи до первых денег 🔊 заказная разработка через нейросети: как делать проекты без классической команды, но с нормальным качеством Само обучение пока не раскрываю. Причина простая: я не хочу продавать аудитории кота в мешке. Сначала пройду сам, соберу опыт, набью шишки, посмотрю на результат. Потом честно скажу, стоит оно своих денег или нет. Выбор был очень тщательный. Сейчас вокруг AI-обучения слишком много мусора, красивых лендингов и обещаний «запусти SaaS за 3 дня». Я в такое не верю. Но в то, что один инженер с Claude Code может за недели проверить гипотезу, на которую раньше нужна была команда и месяцы разработки, — уже верю. Отдельная боль — доступ к зарубежным сервисам. Закрытый чат по оплате Claude просто разрывается. Люди реально едут за границу, открывают банковскую карту, покупают симку, оформляют подписку и возвращаются домой. Даже так. Кстати, а вы как решаете вопрос с оплатой зарубежных AI-сервисов? Карты, посредники, корпоративные аккаунты, «живу без подписок» — интересно собрать реальные варианты. Не обещаю, что взлетит. Обещаю другое: покажу путь без прикрас. Что сработало, где было больно, где Claude Code помог, а где пришлось включать голову самому. Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина5,39%
12 мая⚡️ Я вернулся. Долгая пауза была не просто так — перестраивал процесс и вплотную занялся агентной разработкой. Теперь готов выпускать контент регулярно. Но прежде чем погружаться — хочу понять, что нужно именно вам. 🧩 Я Senior Data Engineer, менторю на потоке инженерии данных, сейчас глубоко копаю multi-agent системы. За плечами СберТройка → Industrial Market — так что разбирать темы могу не из учебников, а из того, что реально работает. Какая тема сейчас для вас в приоритете? 🔵 Data Engineering — пайплайны, DWH, Airflow, ClickHouse, dbt 🤖 AI и агенты — multi-agent системы, LLM-оркестрация 🚀 Карьера — переход в IT, рост зарплаты, собеседования 🛠 Практика — разбор боевых задач с работы и менторства 👇 Пишите в комменты свою конкретную боль — какой пробел в знаниях вас сейчас тормозит? Самые запрашиваемые темы пойдут в приоритет и разберу их первым делом.4,95%
19 мая👁 Сегодня уже сжёг 22 млн токенов на GPT-5.4 И это уже не история про “поигрался с нейросеткой”. Это нормальный рабочий режим, когда AI встроен в твою систему каждый день. Что у меня сейчас в этом режиме: 🔊 пишу и гоняю агентов 🔊тестирую сценарии 🔊смотрю, где модель реально экономит время 🔊отделяю пользу от иллюзии продуктивности 🔊собираю свои пайплайны под работу и контент По графику за понедельник: ◦ Input — 21.1 млн ◦ Output — 727 тыс ◦ Cache — 12.6 млн Самое интересное здесь даже не сама цифра. 🍀 Когда у тебя уходит 22 млн токенов в день, ты начинаешь мыслить уже не запросами, а системами. Не в формате: спросить у модели А в формате: построить процесс, где модель закрывает часть работы за тебя И вот это, как по мне, и есть главный сдвиг. AI перестаёт быть игрушкой. AI перестаёт быть просто удобным инструментом. AI становится полноценным рабочим слоем инженера. Я уже не “пробую AI”. 🔥 Я в нём работаю.4,62%
20 мар.без подписи4,12%
30 маябез подписи4,11%
6 мая📚 Начал читать Designing Multi-Agent Systems Мне эту книгу дал почитать начальник на работе — и это тот редкий случай, когда я реально взялся за книгу не по собственной любви к чтению, а потому что тема слишком в кассу. Я вообще не люблю читать. Но тут уже 50 страниц из почти 700 пролетели без ощущения, что я заставляю себя. Что за книга на старте: — как думать про AI не как про один “умный чат”, а как про систему из нескольких агентов; — почему один агент редко закрывает сложную задачу нормально; — как распределять роли, контекст и ответственность между агентами; — где проходит граница между красивой архитектурой и рабочим решением; — почему оркестрация и координация важнее, чем просто “добавить ещё один LLM”. Пока ощущение такое: это не про хайп, а про инженерный взгляд на multi-agent systems. Без магии. Системно. По делу. Пойду дальше. Если книга не развалится после первых 50 страниц, это уже хороший знак. 😢 Как думаете, через год все будут строить multi-agent системы или это переоценённая история?3,98%
28 маяКогда купил подписку за 200 $ чтобы на автомате зарабатывать с помощью агентной разработки 🙉 Здесь не теория ради теории. Здесь — технологии Дарьина3,64%
20 мар.без подписи3,58%
30 маябез подписи3,30%
6 мар.Не знаю кто чем занят в 2 часа ночи, но я на стороне вайбкодинга 👾 Это реально ловишь кайф от этого 😻3,29%