data.csv

описание

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

← к каналу @data_csv

13 835

подписчиков

Охват к подписчикам

17,6%

ERR

Реакции к просмотрам

0,78%

417 на 21 постов

Пересылки к просмотрам

1,09%

583

Постов в день

0,1

всего 23

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

12 авг.Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей! Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения. Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза. https://eclipses.bogachev.fr/4,37%
4 авг.Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍 Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту.2,94%
30 июл.Boeing vs Airbus #работы_студентов Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике). А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках: Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома. Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета. Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории. Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2. Подробности и программа — тут2,15%
7 авг.Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись. Из интересного: — Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше. — Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые. — «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник. — После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета. — Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети. https://anekdot.inozemtsev.lol/2,01%
11 нояб.У канала 3 тысячи подписчиков! Вас так много 🤩 Мы хотим рассказать, кто делает этот канал, чтобы познакомиться поближе. Заодно этим постом запускаем рубрику #почему — короткие разборы ошибок и приёмов визуализации данных. Так можно с пользой посмотреть на наши лица. В прошлый раз мы заказывали пиццу, а в этом выпуске на собственном примере рассказываем, почему нельзя обрезать столбики в столбиковой диаграмме (её ещё называют «барчарт»). Напишите в комментариях, если догадались, постер какого фильма мы пытались повторить 😎 Исследования Яндекса @YaResearches1,75%
2 авг.Забавный факт Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :) Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы. Одно кольцо — это один календарный месяц: самое внутреннее — январь; следующее — февраль; … самое внешнее — декабрь. Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы. Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅 Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)1,50%
2 авг.без подписи0,00%
2 авг.без подписи0,00%
2 авг.без подписи0,00%
2 авг.показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇0,00%
30 июл.без подписи0,00%
30 июл.без подписи0,00%