Математика Дата саентиста

описание

@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946

← к каналу @data_math

14 125

подписчиков

Охват к подписчикам

12,7%

ERR

Реакции к просмотрам

0,88%

836 на 38 постов

Пересылки к просмотрам

1,48%

1 408

Постов в день

0,6

всего 38

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

9 авг.🧠 ОДИН ДУЭЛЬ ЧУТЬ НЕ УНИЧТОЖИЛ БУДУЩЕЕ МАТЕМАТИКИ В 1832 году 20-летний математик умер после дуэли. Его звали Эварист Галуа. Но за несколько лет до смерти он сделал открытие, которое изменило математику навсегда. В 18 лет Галуа создал идеи, которые позже стали основой теории Галуа. Более 2000 лет математики пытались найти универсальную формулу для решения многочленов. Они смогли решить уравнения: ✅ 2-й степени ✅ 3-й степени ✅ 4-й степени Но для 5-й степени и выше общей формулы не существует. Галуа объяснил не просто факт, а почему так происходит. Он ввёл новые идеи о симметриях решений уравнений, которые позже стали фундаментом: 🔥 теории групп 🔥 современной алгебры 🔥 многих разделов математики и физики Но при жизни его работу почти никто не признал. Его статьи: ❌ отклоняли ❌ теряли ❌ игнорировали Параллельно Галуа участвовал в политической борьбе и несколько раз попадал под арест. В ночь перед дуэлью он понимал, что может погибнуть. Он всю ночь записывал свои математические идеи и оставил заметку, что ему не хватает времени. На следующее утро он был смертельно ранен. Ему было всего 20 лет. Спустя годы математики изучили его записи и поняли масштаб открытия. Человек, которого при жизни почти никто не слушал, стал одним из основателей современной математики. Иногда одна жизнь длиной 20 лет может изменить науку на века. #Math #Mathematics #Programming #ComputerScience3,48%
13 авг.без подписи2,82%
24 июл.Влюбитесь в какое-нибудь дело и занимайтесь им. Никто до конца не понимает, в чём смысл жизни, и это нормально. Исследуйте мир: почти всё становится интересным, если погрузиться достаточно глубоко. Работайте столько, сколько хотите, над тем, что действительно любите. Думайте не о том, кем хотите стать, а о том, что хотите делать. Остальное держите хотя бы на минимальном уровне, чтобы общество не мешало вам идти своим путём. Ричард Фейнман2,67%
2 авг.без подписи2,48%
27 июл.Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена. Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты. В июне 1993 года Уайлс представил доказательство на трёх лекциях в Кембридже. Мир решил, что одна из самых известных задач математики наконец закрыта. Но затем рецензент нашёл серьёзную ошибку. Следующие 14 месяцев Уайлс пытался спасти доказательство уже под вниманием всего математического сообщества. В какой-то момент он был готов сдаться. Решение пришло в сентябре 1994 года. Позже Уайлс рассказывал, что около 20 минут просто смотрел на исправление, не веря, что оно работает. Когда BBC попросила его вспомнить этот момент, он не смог договорить и отвернулся от камеры в слезах. Семь лет в тайне, год после почти полного краха и задача, которая ждала решения больше трёх веков.1,93%
5 авг.без подписи1,91%
14 авг.🧮 AI может изменить саму природу математических исследований. Bloomberg пишет о проблеме, которая уже начинает обсуждаться в академической среде: что будет, если AI начнёт создавать доказательства быстрее, чем люди смогут понять их последствия? Математика может столкнуться не с нехваткой новых результатов, а с их избытком. Сегодня академический успех строится вокруг количества публикаций, цитат и новых теорем. Но если машины смогут генерировать тысячи доказательств, ценность может сместиться в другое место. Главным навыком станет не только найти решение, а понять, какие задачи вообще имеют значение. Будущая роль математиков может быть больше связана с выбором направлений, проверкой важности результатов, объяснением сложных идей и обучением других. Возможно, самым редким ресурсом станет не способность доказать теорему, а способность понять, почему она важна. https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-08-13/math-faces-an-ai-spiritual-crisis-it-has-a-lesson-for-the-rest-of-us1,62%
27 июн. 2025 г.без подписи1,57%
31 июл. 2025 г.без подписи1,27%
3 авг.Курт Гёдель нашёл «дыру» в Конституции США, которая, по его мнению, позволяла легально превратить страну в диктатуру. В 1947 году, готовясь к экзамену на американское гражданство, один из величайших логиков XX века внимательно изучил Конституцию и заявил, что обнаружил в ней внутреннее противоречие. По воспоминаниям, на собеседовании Гёдель даже попытался объяснить судье, как именно демократическая система теоретически может сама себя отменить через законные процедуры. Его друзья Альберт Эйнштейн и Оскар Моргенштерн, присутствовавшие рядом, быстро свернули дискуссию. История получила название Gödel’s Loophole.1,17%
27 июл.🥇 Opus 5 порвал международную математическую олимпиаду 2026: набрав 42 из 42 баллов. Международная математическая олимпиада завершилась всего несколько дней назад. Порог золотой медали в этом году составил 29 баллов, а Opus 5, по опубликованным результатам тестирования, набрал абсолютный максимум — 42/42. И это хорошо показывает, насколько бешено сейчас движется прогресс. Ещё год назад результаты OpenAI и Google на IMO воспринимались как огромный прорыв: модели впервые добрались до уровня золотой медали. Но тогда речь шла о специальных внутренних системах, отдельно заточенных под такие задачи и недоступных обычным пользователям. Да и идеального результата у них не было. Теперь планка снова поднялась: коммерчески доступная модель проходит одну из самых сложных школьных олимпиад мира без единой потерянной точки. Причём IMO — это не тест на скорость вычислений. Задачи требуют нестандартных идей, построения доказательств и длинных цепочек рассуждений. Самое забавное, как быстро меняется восприятие таких новостей. Вчера само «золото IMO у ИИ» звучало почти фантастически. Сегодня 42/42 уже воспринимается как очередной апдейт. Интересно, что будет считаться впечатляющим через год. https://www.imo-official.org/results/individual/year/2026/1,14%
4 авг.🧠 Математике нейросетей уже 83 года. ChatGPT - всего несколько лет В 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс описали математическую модель нейрона: на вход поступают сигналы, проверяется порог, после чего нейрон либо активируется, либо нет. Обучаться такая система ещё не умела. Но авторы показали главное - сети простых нейронов способны выполнять логические операции вроде AND, OR и NOT. Иными словами, несколько пороговых правил можно соединить в вычислительную систему. В 1957-1958 годах Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, веса которого уже могли изменяться: предсказание → сравнение с правильным ответом → корректировка весов Этот цикл до сих пор лежит в основе обучения многих нейросетей. В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Пейперт подробно показали ограничения однослойных перцептронов. Интерес к направлению заметно снизился, хотя историки до сих пор спорят, насколько именно их работа повлияла на начало «зимы ИИ». Перелом произошёл в 1986 году. Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс продемонстрировали, что обратное распространение ошибки позволяет эффективно обучать многослойные сети и формировать внутри них полезные представления. С тех пор появились трансформеры, новые методы обучения, миллиарды параметров и огромные вычислительные кластеры. Но фундаментальные идеи современных нейросетей были опубликованы ещё до появления микропроцессора.1,14%