Data Science School
описание
@DataScience_School https://www.linkedin.com/in/alirezahakimiasl/ https://t.me/Alireza_HakimiAsl
2 799
подписчиков
Охват к подписчикам
58,7%
ERR
Реакции к просмотрам
0,33%
110 на 21 постов
Пересылки к просмотрам
1,36%
456
Постов в день
0,0
всего 22
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 17 окт. 2025 г.✨ سلام به همهی دوستان و همراهان عزیز کانال 🙌 مدتی بود فعالیتی نداشتم — دلیلش هم مشغلههای زیاد و شروع یه مسیر شغلی جدید در کانادا بود. ✴️ خبر خوب اینه که حالا برگشتم، با کلی تجربه و درسآموخته از مسیر رشد شخصی و حرفهای، از دیتا آنالیست تا دانشمند ارشد داده (Senior Data Scientist) (پست لینکدین من) در یکی از شرکتهای مطرح حوزه بانکداری در کانادا 🇨🇦 ✅ مطالب و بهروزرسانیهای جدیدی در راهه که میتونه به مسیر یادگیری و پیشرفت شما تو دنیای دیتا کمک بزرگی کنه — چه در Power BI، Microsoft Fabric, Microsoft ، یا مسیر شغلی در دیتاساینس. ✨ اگه دنبال محتوای کاربردی، واقعی و الهامبخش در مسیر دیتا هستید، با ما همراه باشید. به زودی با نظرسنجی و پستهای جدید برمیگردم 💬 #علم_داده #تحلیل_داده #پیشرفت_شغلی1,94%
- 10 мар. 2025 г.#Python #DataVisualization ❇️چرا استفاده از Bar Chart برای نمایش تغییر جایگاه رقبا در طول زمان مناسب نیست؟ ▪️با افزایش تعداد دستهها، Bar Chart بهسرعت شلوغ و نامفهوم میشود. ▪️مقایسهی تغییر رتبه در یک نمودار میلهای دشوار است. 🔹 به جای آن، از Bump Chart استفاده کنید. این نمودار مخصوص نمایش تغییر رتبهی آیتمهای مختلف در طول زمان است و خوانایی بسیار بهتری دارد. ✅ مزایای Bump Chart: ▪️بهبود وضوح مقایسهی تغییر رتبهها ▪️کاهش شلوغی بصری و افزایش خوانایی ▪️مناسب برای نمایش روند رتبهبندی در طول زمان 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,69%
- 27 маяسلام به همهی همراهان عزیز کانال 🌱 امیدوارم حالتون خوب باشه و خوشحالم که دسترسی مجدد به اینترنت برقرار شده 🙏 امیدوارم مطالب و محتوایی که در ادامه منتشر میکنیم، بتونه برای شما مفید، کاربردی و الهامبخش باشه. برای اینکه محتوای کانال رو بهتر و هدفمندتر پیش ببریم، یک نظرسنجی آماده کردیم تا بدونیم شما بیشتر علاقهمندید چه موضوعاتی رو در آینده ببینید 📊 همچنین برای دوستانی که در دوره SQL سال گذشته شرکت کرده بودند، پروژه نهایی تعریف کردیم که در روزهای آتی بخشی از آن پروژه به همراه پاسخ آن در کانال قرار داده خواهد شد و امیدوارم بتونه برای تمرین و یادگیری بیشتر مورد استفاده قرار بگیره 💡 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,44%
- 9 мая 2025 г.#storytelling ✳️مهارتی کلیدی در تحلیل داده که کمتر به آن توجه میشود: انتخاب نمودار مناسب 🔹نحوهی نمایش دادهها تأثیر مستقیمی بر درک مخاطب دارد. 🔹انتخاب نمودار صحیح نه تنها باعث وضوح بیشتر میشود، بلکه به انتقال دقیق پیام نیز کمک میکند. 🔹هدف از نمایش داده، انتقال بینش است، نه صرفاً نمایش اطلاعات. 🔹تسلط بر این مهارت، بخشی از توانایی Data Storytelling حرفهای است؛ یعنی دانستن اینکه هر نمودار، در چه زمانی و با چه هدفی باید بهکار رود. 🔹یادگیری اصول انتخاب نمودار، نقطهی شروعی مؤثر برای بهبود ارتباط دادهای و تصمیمسازی بهتر است. 🏫 @DataScience_School 🌐Http://dsstalent.com0,43%
- 7 апр. 2025 г.#PowerBI ❇️ ایجاد نوار پیشرفت متحرک در Power BI با Card Visual جدید! 📊 آیا میدانستید که میتوانید با استفاده از قابلیت جدید Card Visual در Power BI، یک Progress Bar متحرک ایجاد کنید؟ 🔹 این تکنیک میتواند داشبوردهای شما را دینامیکتر و جذابتر کند و به کاربران تجربه بصری بهتری ارائه دهد. 📂 نمونه آماده برای تست و یادگیری: 🔗 دانلود فایل PBIX 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,42%
- 13 нояб.❇️ اطلاعیه برگزاری دوره SQL دوستان عزیز، 📅 تاریخ برگزاری جلسات دورهی ۱۶ ساعته SQL به شرح زیر است: 🕰 ساعت برگزاری بوقت ایران: ۱۹:۳۰ تا ۲۱:۳۰ 🗓 تاریخ جلسات: ۲۴ و ۲۵ آبان ۸، ۹، ۱۵ و ۱۶ آذر دوره در ۶ جلسه برگزار میشه و با زبان ساده و بصورت مقدماتی، مهارت SQL رو بهصورت کاربردی یاد میگیریم 📊 سؤالی داشتید، به آیدی @DSStalent_Support حتماً پیام بدید 💬 با احترام و اشتیاق، تیم Data Science School 🙏 لینک محتوای دوره و ثبت نام: https://zimadp.com/course/sql/ 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com #دوره_SQL #آموزش_دیتا #تحلیل_داده0,32%
- 21 июн.تصور کنید میخواهید در یک دوره آموزشی یا وبینار بینالمللی شرکت کنید 🌍🎓، اما به دلیل تسلط نداشتن به زبان انگلیسی، از این فرصت صرفنظر میکنید. امروز هوش مصنوعی این مانع را برطرف کرده است ✅🔓. یکی از قابلیتهای جدید Google AI Studio این امکان را فراهم کرده است که هنگام مشاهده ویدئوهای انگلیسی 🎬🇬🇧، ترجمه و تحلیل محتوا را بهصورت همزمان دریافت کنید، این یعنی دسترسی سریعتر و آسانتر به دانش روز دنیا 🚀🌐. موسسه زیما در حال برگزاری دورههای تخصصی در حوزههای مدیریت (کاربردهای هوش مصنوعی ویژه مدیران ارشد و مدیران عامل)، حسابداری و مالی (بکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه مالی)، دوره تحول منابع انسانی با هوش مصنوعی و غیره است در این دورهها صرفاً درباره ابزارها صحبت نمیکنیم 🛠❌؛ بلکه یاد میگیریم چگونه از هوش مصنوعی برای حل چالشهای واقعی سازمان استفاده کنیم هوش مصنوعی قرار نیست جای متخصص منابع انسانی را بگیرد؛ بلکه به او کمک میکند سریعتر یاد بگیرد، بهتر تحلیل کند و تصمیمهای دقیقتری بگیرد 🎯✅. 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,31%
- 27 маябез подписи0,30%
- 2 нояб.❇️ سلام به همهی دوستان عزیز در کانال Data Science School 🌱 💡مدتیه با تیممون مشغول برنامهریزی برای یه پروژهی خاص بودیم; اینکه بتونیم تجربههای واقعیمون در مسیر رشد از تحلیلگر داده (Data Analyst) تا دانشمند ارشد داده (Senior Data Scientist) رو با شما به اشتراک بگذاریم. نتیجه این تلاشها، طراحی یک دورهی کاربردی و خلاصه برای مطالعه موردی در حوزه منابعانسانی (که قابل تعمیم به همه حوزه ها است) بصورت کاملاً اصولی است که قراره با یکی از مهمترین مهارتهای دنیای دیتا شروع بشه: SQL: زبان مشترک تمام نقشهای دادهای (از تحلیلگر و مهندس داده گرفته تا BI و دیتاساینتیست) 🧠 این دوره ۱۶ ساعته، از مقدماتی تا پیشرفته، با زبانی ساده و همراهی قدمبهقدم طراحی شده تا: ✔️ مسیر ورود شما به دنیای دیتا رو هموار کنه ✔️ به افرادی که هنوز جایگاه دقیق خودشون رو در این حوزه پیدا نکردن جهت بده ✔️ و اونایی که بهدنبال ارتقای شغلی و مهاجرت هستن رو در یک مسیر واقعی راهبری کنه 🎯 اگر همیشه دنبال فرصتی بودی برای یادگیری درست، اصولی و هدفمند، این دوره میتونه نقطهی شروع خیلی خوبی باشه با تمام توان در کنارتون خواهم بود تا به بهترین نسخهی حرفهایتون در تحلیل داده تبدیل بشید و به جایگاه شغلی و مالی موردنظرتون برسید. 🌟 این تنها دورهای هست که در سال ۲۰۲۵ شخصاً توسط من، علیرضا حکیمیاصل (دانشمند ارشد داده - تورنتو 🇨🇦) برگزار میشه، پس اگه آمادهاید، منتظر دیدارتون هستم 😊. با احترام و اشتیاق، تیم Data Science School 🙏 لینک محتوای دوره و ثبت نام: https://zimadp.com/course/sql/ 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,29%
- 23 мар. 2025 г.#DataScience #Course ❇️ یک فرصت عالی برای دیتاساینتیستها و علاقهمندان به هوش مصنوعی! 📅 از ۳۱ مارچ تا ۴ آپریل، در دوره آنلاین فشرده ۵ روزه Google برای Generative AI شرکت کنید — رایگان، با محتوای جدید، سخنرانهای مطرح و یک پروژه عملی در Kaggle برای تقویت رزومه شما. 🔸 این دوره برای کمک به دیتاساینتیستها و توسعهدهندگان طراحی شده تا درک عمیقی از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، جاسازیها (Embeddings)، ایجنتهای هوش مصنوعی و MLOps مخصوص GenAI پیدا کنند. 📚 هر روز: ▪️ منابع آموزشی ▪️ پادکست و کدلبهای همراه ▪️ بحث و گفتگو با متخصصین در Discord ▪️ لایوهای آموزشی و جلسات AMA در یوتیوب Kaggle ✅ در انتها هم با انجام پروژه نهایی، میتونید شانس کسب گواهینامه، جوایز ویژه و معرفی در شبکههای اجتماعی گوگل و Kaggle رو داشته باشید! 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1 🏫 @DataScience_School 🌐 Http://dsstalent.com0,27%
- 17 мар. 2025 г.#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر ارشد دادههای قیمتگذاری" ✅ اسنپ، "تحلیلگر ارشد دادههای قیمتگذاری" (product managerSenior Pricing Data Analyst) استخدام مینماید. ◾️برای مشاهده ی شرایط شغلی و ارسال رزومه از طریق لینک زیر اقدام نمایید: 🔗https://buff.page.link/gPVw 🏫 @DataScience_School 🌐Http://dsstalent.com0,26%
- 17 мар. 2025 г.#SQL 📌 آیا تفاوتهای معماریهای داده را میشناسید؟ ➡️ Database ➡️ RDBMS ➡️ Data Warehouse ➡️ Data Lake ➡️ Data Lakehouse نگران نباشید! در ادامه توضیحات هر کدام مختصر آورده شده است: 🗂 Database (1960-1970) – محیطی ساختارمند برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به دادهها. 📊 Relational Database (1970-1990) – سیستم پایگاه دادهای که دادهها را در جداول مرتبط با یکدیگر نگه میدارد (SQL). 🏢 Data Warehouse (1980-2010) – فضایی بهینهشده برای تحلیل دادهها، با ساختاری مشخص و قابل استفاده برای هوش تجاری. 🌊 Data Lake (2010-2020) – مخزن دادهای که اطلاعات خام را در قالبهای مختلف ذخیره میکند و انعطافپذیری بیشتری نسبت به انبارداده دارد 🏠 Data Lakehouse (2020-حال) – ترکیبی از انعطافپذیری دیتا لیک و ساختار منظم انبارداده، با قدرت تحلیل بالا 👀 در ادامه درباره هر کدام از معماریها بیشتر پست گذاشته خواهد شد. موفق باشید 🏫 @DataScience_School 🌐 dsstalent.com0,25%