Data Science Jobs

17 сентября собираем всех, кто реально делает ИИ, на AI R&D DAY в Москве. Конференция для R&D-специалистов, AI-архитекторов, продакт-менеджеров и технических лидеров, отвечающих за внедрение технологий следующего поколения. Особенности программы: 🔹 NextGenAI: из исследований — в продукты 🔹 Голос, текст, изображения, звук — в одной системе 🔹 Как оценивать качество, когда старые метрики устарели 🔹 22 доклада от тех, кто пишет код, а не только статьи Это не конференция «послушать и забыть». Это точка сборки сообщества, которое формирует, а не комментирует. 📍 Москва / онлайн 💰 Бесплатно 🚨 Места ограничены 👇 Регистрация по ссылке: https://tglink.io/6ac7c7184a7d9f?erid=2W5zFGNLcsT #реклама О рекламодателе

Что ценится выше опыта в машинном обучении В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром. 18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году. На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос. Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil. Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFJK7PQ5  Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJK7PQ5

Практический курс по противодействию мошенничеству Пользовательский, финансовый, внутренний, рекламный антифрод. Кому подходит курс: • Руководителям служб безопасности и Antifraud-отделов; • Аналитикам данных, планирующим развиваться в Antifraud-направлении; • Product Managers и Product Owners, работающим с Antifraud. После освоения курса: ⚡️Научитесь проектировать системы выявления мошенничества и реагирования на инциденты (детекция -> проверка -> санкция -> обучение); ⚡️Узнаете, как расследовать антифрод-инциденты и применять ML для задач антифрода; ⚡️Поймете, как выявлять и защищать от типовых мошеннических схем; ⚡️Сможете управлять проектами по противодействию фроду. Курс ведут экперты с опытом в ведущих брендах РФ: ВкусВилл, СберМаркет, Ламода, Яндекс, Сбер, Авито, ВК и др. 📅 Старт: 11 сентября ⏳ Длительность: 10 недель Удостоверение о повышении квалификации с внесением в федеральный реестр. 👉🏼 Узнать больше #реклама О рекламодателе

Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️ И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить. А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства. 🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito 🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career

TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: • Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом • Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python • Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: • Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек • Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров • Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 240 – 360k USD в год на руки + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. 🏎 Хотите понять, какие задачи решают инженеры в HFT и получить сокращенный трек найма? Участвуйте в соревновании Low-Latency Data Transfer (призовой пул 12 000 USD). @spectral_challenge_bot Присылайте резюме @daria_spectral

Что скрывается за монетизацией поиска и реков в Авито 👀 Рассчитать ожидаемую выручку сложнее, чем кажется: нельзя просто умножить вероятность на ставку. На практике всё упирается в данные, метрики и бизнес-ограничения. Если вам интересно, как работает наше ранжирование, приходите на Хабр почитать и оставить комментарии.

Senior CV Engineer / Team Lead Всем привет! Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств. Задачи: • Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик; • Разработка end-to-end архитектуры решений; • Построение ML-пайплайна; • Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации. Условия: • Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания); • ДМС после прохождения испытательного срока; • Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании; • Зарплатное предложение определяется по итогам технического собеседования с учетом ваших ожиданий; • Формат работы — г. Новосибирск, комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид. Будем рады пообщаться с кандидатами из других городов при готовности к переезду :) • Гибкий график по договоренности с руководителем; • Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив; • Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робособака :) Что мы ожидаем от кандидата: • Глубокий практический опыт в задачах DL Computer Vision от 5 лет; • Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production; • Практический опыт построения полного ML-пайплайна; • Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения; • Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик; • Опыт управления командой (от 3 человек). Будет плюсом: • Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах. Контакты для связи: прислать свое резюме и задать вопросы можно в телеграме — @Polina_Shirinkina_the_one Пишите, буду рада пообщаться)

#Вакансия #DL #ML #Engineer #Senior #Python #PostgreSQL #ClickHouse #Airflow #Spark #PySpark #Kafka #Hive #HDFS Компания: Ozon Tech Локация: РФ, РБ Формат работы: гибрид, удаленка Занятость: полная Заработная плата будет обсуждать индивидуально Должность: Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов Привет! 👋 Это команда операционных прогнозов. Мы занимаемся операционным прогнозированием в ритейле: в команде много разных направлений — прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику. Наш стек Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS. Вы будете -Развивать и улучшать модели прогнозирования. -Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках. -Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов. -Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами. -Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы. Нам важно -Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек. -Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных. -Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме. -Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL). -Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами. -Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные. Будет плюсом -Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе. -Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется. По всем вопросам @a_privato

#вакансия #engineer #middle TL;DR: Middle AI Software Engineer (C++/Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде, 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: — Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом — Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) и Python наравне с нашей командой — Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: — Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек — Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров — Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 144 – 216k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира. 🏎 Хотите понять, какие задачи решают инженеры в HFT и получить сокращенный трек найма? Участвуйте в соревновании Low-Latency Data Transfer (призовой пул 12 000 USD). @spectral_challenge_bot Присылайте резюме @daria_spectral

🚀 Вакансия: Лидер направления IT и внутренних цифровых систем Компания ПравоТех Формат работы: удаленно/гибрид/на территории работодателя Локация: Москва, Полянка ЗП от 450 т.р. на руки Оформление: ТК РФ ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Сейчас мы ищем лидера двух направлений — IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем. Нам нужен AI-native лидер, который сочетает управленческий опыт с личной технической практикой Главная задача роли - обеспечить надёжность действующей технологической среды и одновременно перестроить внутреннее IT Что делать: - Развивать инфраструктуру и внутренние сервисы (надёжность, мониторинг, CI/CD, self-service) - Внедрять AI-решения, считать их экономику, выбирать модели под задачи - Управлять интеграциями и автоматизацией бизнес-процессов - Выстраивать стратегию, SLA, дорожную карту и KPI - Руководить командой экспертов, развивать их компетенции (в командах около 15 специалистов: DevOps-инженеры, системные администраторы, разработчики, архитекторы и бизнес-аналитики.) Что мы ждем от вас: ✅ Опыт внедрения AI-инструментов и понимание экономики LLM ✅ Опыт построения self-service-платформ для разработчиков ✅ Понимание инфраструктурной и корпоративной архитектуры ✅ Опыт трансформации ИТ-процессов без роста команды ✅ Управленческие навыки: от постановки задач до культуры ответственности Что предлагаем: 💰 Официальное оформление по ТК, белая зарплата 🏥 ДМС со стоматологией 💪 Корпоративный тренер 🍽 Оплата питания или английского 🚀 Гибкие процессы и продукты, которыми гордитесь Для быстрой связи @LvovaOV

#вакансия #fintech #ml #engineer ML Engineer (Trading) Удаленно Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми. Кого ищем Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния. Чем заниматься • Разрабатывать и улучшать торговые стратегии; • Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов; • Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени; • Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии; • Работать с бэктестинговой инфраструктурой; Условия: • Достойная заработная плата - в $ или крипте • Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость • Оформление через юрлицо РБ • Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез Контакт: @bchlabs

#соревнования #практика #студенты Доступ к реальным датасетам остается одним из главных барьеров для студентов и специалистов уровня junior в Data Science. Корпоративные чемпионаты частично закрывают этот пробел, предоставляя инфраструктуру для тестирования архитектурных гипотез. К примеру, открылась регистрация на студенческий трек соревнования E-CUP 2026 от Ozon Tech. В текущем сезоне профилирование идет по направлениям ML, Data Science и Big Data. Обозначены три практических трека, базирующихся на реальных обезличенных данных маркетплейса: • Детекция и поиск дубликатов товаров; • ИИ-модерация карточек; • Предиктивная аналитика пользовательского поведения. По условиям, допускается даже соло-участие, но приветствуется формирование команд до 5 человек. Соревновательный этап проходит онлайн, защита решений — в рамках конференции E-CODE. Призовой фонд заявлен очень внушительный, на уровне 7,2 млн рублей. Подобные форматы целесообразно рассматривать как инструмент получения валидных метрик для резюме и бенчмаркинга собственных решений на фоне рынка. Техническая документация и регламент участия в соревновании доступны на портале E-CUP 2026 Students: https://e-cup-ozon.ru/

Привет! 🎸🤖 Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Продукт в закрытой экспериментальной фазе, но идея амбициозная: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму. Ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит. Роль на стыке математики, изобретательства, аудио и живой музыки. Что будешь делать: — Исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов — Работа с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи — Полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя — Генерация и распознавание игры на инструментах — Тестирование на слух — с гитарой в руках — Инфраструктура: Docker, облака, MLOps Кого ищем: — Играешь на гитаре (любительский уровень ок, но обязательно) — Опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука — Умеешь адаптировать open source модели под задачу — Слышишь, когда модель звучит правильно, а когда нет — Хочешь работать в AI Native компании Формат: полная занятость, полная удалёнка. 📩 Откликнуться → @FunCorpHR ‼️При отклике укажите, пожалуйста, играете ли вы на гитаре 🎸

#Вакансия #remote #vacancy #DataAnalyst #DataScience #SixSigma #Python #Нефтехимия #Удаленка #РаботаРФ 🔥 SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI  (нефтехимия) 💸 270–300 тыс. руб. 🌍 Полная удалёнка (Россия, работа по мск времени) 📌 Проект 6 мес + 📃Оформление: формат ИП Кого ищем, обязательные требования в опыте: 🔹 Глубокая аналитика данных + Python (pandas, numpy, sklearn) 🔹 Временные ряды + визуализация (statsmodels, Plotly/Matplotlib) 🔹 Six Sigma Green Belt (обязательно! знание DMAIC) 🔹 2+ промышленных цифровых проекта с доказанным экономическим эффектом (СУУТП, RTO, видеоаналитика, предиктивка, рекомендательные системы — приветствуется) Что важно в отклике: 📩 Сопроводительное письмо с цифрами результата  📲 Отклик в ТГ: @AllaDemHR

Сложный индустриальный ML, работа с генеративными подсказками, уровни дообучения и агентский Cotype — на E-CODE 2026 трек ML&DS снова впечатляет. Программа ещё пополняется. Но уже сейчас понятно, что успевшая заслужить высокоранговую славу конференция Ozon Tech снова станет одним из ключевых событий в индустрии. Осталось только пройти модерацию, чтобы убедиться лично: https://ecode.ozon.tech/. Ну, и дать огня на вечеринках, конечно!

#вакансия #middle #удаленка Ищем Data Engineer Формат: удаленно Зарплата: от 200 000 ₽ Срок проекта: длительно Задачи: • Сбор требований от бизнес-заказчиков и анализ источников данных; • Разработка, реализация и сопровождение интеграционных потоков и витрин данных; • Разработка решений на стеке Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink; • Оперативное решение инцидентов и выполнение задач в зоне ответственности; • Поддержка и актуализация технической документации по платформе больших данных; • Подготовка отчетности по выполненным задачам. Требования: ✔️ Понимание архитектуры Lakehouse и принципов работы платформ больших данных; ✔️ Понимание отличий Big Data/Lakehouse от классических систем хранения данных; ✔️ Уверенное знание SQL (индексы, функции, оптимизация запросов, профилирование производительности); ✔️ Знание Python и/или Java; ✔️ Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.); ✔️ Уверенное владение Git; ✔️ Опыт работы с DBT, Cosmos, Apache NiFi; ✔️ Опыт разработки на Apache Spark; ✔️ Понимание принципов работы Trino; ✔️ Знание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro; ✔️ Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO или аналогами); ✔️ Опыт работы с системами управления проектами и технической документацией. Стек: Greenplum • Trino • Apache Airflow • ClickHouse • Python • Spark • SQL (dbt) • S3 • Hadoop 📩 Отклик: @Vika_sysoeva

Для тех, кто строит карьеру в Data Science Нетворкинг, новые знакомства и технические доклады — все это ждет участников «Урбан ML» 2 августа. В программе — 3 трека и 18 докладов по актуальным направлениям ML, эксперты из MTS Web Services, ВТБ, Wildberries, «Звук», Альфа-Банка и других компаний, а также спортивные активности (мастер-класс по баскетболу, настольный теннис, ИИ-шахматы) и вечерняя неформальная программа. Участие бесплатное по регистрации (на площадку необходимо взять с собой паспорт или права): [ссылка] 📅 2 августа, 11:00–21:00 (первый доклад в 12:00) 📍 Москва, офлайн

#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy ML Engineer в «Максима Прайдекс» Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Что предстоит делать: - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация). - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам). - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов). - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы. Что мы ожидаем: - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года. - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain. - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией. - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML. - Английский: от B1 (свободное чтение документации). Будет плюсом: - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем: - Аккредитованная ИТ-компания. - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация. - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока. - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой). Контакты для связи: Telegram: @RomMTG

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorPM #AI #AIPM #ИИ #AIProject #AIProduct Друзья, всем привет! Ищем на роль автора и преподавателя Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Мы, компания Standard Data, проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга. Сейчас запускаем практический интенсив для Middle Project/Product Manager, посвященный управлению GenAI-продуктами. Ищем эксперта, который станет автором программы и преподавателем курса. Кого мы ищем: Senior Product / Project Manager с практическим опытом создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года. Ожидаем от кандидата: • опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов; • построение архитектуры GenAI-продукта; • полный жизненный цикл GenAI-продукта; • управление GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов; • опыт управления кросс-функциональной командой; • взаимодействие с ML/Data Science-командами; • внедрение AI в реальные бизнес-процессы и вывод продуктов в промышленную эксплуатацию. Будет преимуществом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России или быстрорастущих AI-командах, а также техническое образование. Что предстоит делать: • разработать программу интенсива; • подготовить практические кейсы и материалы; • проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками; • делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов. Что мы предлагаем: • За разработку 1 занятия (семинары + финальный проект) - 15т.р.-30т.р. • За разовое проведение 1 занятия - 15т.р.-25т.р., в зависимости от вашего опыта. • Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от вашего опыта, наличия публикаций и результатов собеседования. Если вы хотите не только создавать GenAI-продукты, но и формировать новое поколение AI Product и Project Manager, будем рады познакомиться. Для нас особенно ценен ваш личный практический опыт: реальные проекты, сложные решения, ошибки, подходы, которые невозможно получить из книг, документации или с помощью ИИ. Вы сможете повлиять на содержание курса, работать вместе с ведущими экспертами индустрии и внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России. Ждем вас в нашей команде, пишите в Telegram или сразу присылайте резюме: @Kate_HR_IT. ___ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно до 30т.р.. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Вакансия: Senior ML Engineer - LLM Training & Serving Компания: Unimatch Lab Формат: #remote Локация: EU, Albania, Andorra, Bosnia and Herzegovina, the United Kingdom, Iceland, Liechtenstein, Moldova, Monaco, Montenegro, North Macedonia, Norway, San Marino, Serbia, Switzerland, Georgia, Armenia, Turkey, LATAM Уровень: Senior Compensation: from $5,000 month base Unimatch Lab is an AI-driven venture studio from Silicon Valley. We build a portfolio of AI products and our own ML stack - including local LLM clusters and in-house training and serving. We are hiring a Senior ML Engineer who owns the full in-house loop: data, fine-tuning, evaluation, and self-hosted production - not prompt-only work or third-party LLM APIs. Personal and sensitive data stay on-premises. Full job description What you'll do: - Fine-tune LLM/VLM models (LoRA/QLoRA, distillation) through production-ready weights - Run eval as a release gate: field-level metrics, held-out sets, train/test leakage checks - Own data workflows: teacher-labeling, versioned datasets, validated synthetic data - Operate self-hosted inference under load: vLLM, batching, quantization, structured JSON outputs - Keep the ML loop documented end to end so it is not tied to one engineer Who we're looking for - 5+ years delivering ML systems to production, including high-load AI - You train model weights yourself - not only prompts or RAG integration - Self-hosted LLM serving in production (vLLM or equivalent) - Full cycle shipped: data -> fine-tune -> eval -> prod traffic - Strong Python, Docker/Kubernetes, CI/CD; in-house ML only for sensitive data If this matches your skills and mindset - apply via https://telegram.me/Unimatch_work #AI #ML #LLM #MLOps #Remote #Hiring