Data Science Jobs

Что ценится выше опыта в машинном обучении В описании вакансии перечислены требования, но решение принимают не только по ним — часть критериев часто остается за кадром. 18 августа в 19:00 мск karpovꓸcourses разбирают, как устроен найм в науке о данных и машинном обучении в 2026 году. На эфире: все этапы отбора — от тестового задания до финальной технической секции, и что проверяют на каждом. Какие критерии у нанимающего менеджера, какие — у подбора персонала, и что из этого перевешивает формальный опыт. Каких навыков чаще всего не хватает, чтобы дойти до конца отбора. Как изменился рынок и на кого сейчас есть спрос. Разговор идет с двух сторон. Денис Гордеев — руководитель группы диалоговых систем в ecomꓸtech, инженер машинного обучения, взгляд нанимающего менеджера. Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала в WayRay, больше 10 лет в ИТ-найме: Uber, Wheely, Citymobil. Забронируйте место, чтобы узнать критерии отбора от тех, кто их применяет — https://clc.to/erid_2W5zFHUC8ad  Сразу после регистрации придет карьерный гид по сфере данных, а запись эфира — на следующий день. Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHUC8ad

Практический курс по противодействию мошенничеству Пользовательский, финансовый, внутренний, рекламный антифрод. Кому подходит курс: • Руководителям служб безопасности и Antifraud-отделов; • Аналитикам данных, планирующим развиваться в Antifraud-направлении; • Product Managers и Product Owners, работающим с Antifraud. После освоения курса: ⚡️Научитесь проектировать системы выявления мошенничества и реагирования на инциденты (детекция -> проверка -> санкция -> обучение); ⚡️Узнаете, как расследовать антифрод-инциденты и применять ML для задач антифрода; ⚡️Поймете, как выявлять и защищать от типовых мошеннических схем; ⚡️Сможете управлять проектами по противодействию фроду. Курс ведут экперты с опытом в ведущих брендах РФ: ВкусВилл, СберМаркет, Ламода, Яндекс, Сбер, Авито, ВК и др. 📅 Старт: 11 сентября ⏳ Длительность: 10 недель Удостоверение о повышении квалификации с внесением в федеральный реестр. 👉🏼 Узнать больше #реклама О рекламодателе

#вакансия #Data #Dataengineer #удаленка #fulltime 💻 Data engineer Компания: AGIMA Проект: МФК Локация: РФ Формат работы: удаленно // outstaff Занятость: full time Ставка: 200.000 - 250.000 рублей на руки Требования: • опыт работы: опыт от 2 лет опыта на аналогичной позиции • опыт проектирования потоков загрузки данных и моделирования баз данных • опыт в проектировании объектов баз данных и архитектуре хранилищ данных (от 3 лет) • технический стек: языки программирования и библиотеки: Python, уверенное владение MSSQL либо Postgre/Greenplum (аналитические функции, оптимизация запросов). Промышленный ETL-инструментарий (Airflow, Debezium, ClickHouse и аналоги) • опыт формирования пакетов для передачи данных в БКИ согласно методологии БКИ • опыт работы с Credit Registry будет преимуществом Чем предстоит заниматься: • разработка и оптимизация ETL-процессов: разработка и поддержка процессов загрузки и трансформации данных из мастер-систем (ETL) • разработка нового и доработка существующего функционала DWH • оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH • управление оркестрацией процессов и системой мониторинга: настройка и сопровождение оркестрации процессов, настройка алертинга о событиях выполнения процедур в системы мониторинга и контроля • создание проектной документации и деталей маппинга данных: подготовка проектной технической документации и формирование детальных спецификаций маппинга данных (Source-to-Target) • создание отчетных панелей и визуализаций данных: создание объектов бизнес-отчетности и визуализация данных с использованием инструментов SuperSet и PowerB • взаимодействие со смежными командами и заказчиками Предлагаем: • удаленка по РФ; • гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, но при необходимости часы работы подстроим под вас; • теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью; • сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста; • особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT; • оформление по ГПХ с физлицом. Для отклика пишите: @katik_nes

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка 🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных) Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга) от 2 лет опыта Ежемесячный доход 195 401 руб. gross ⚪️ О компании и проекте АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др. Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных. ⚪️ Чем предстоит заниматься Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками. ⚪️ Ключевые задачи: ➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре ➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы ➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы) ➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka ➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест ➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком ⚪️ Мы ждём, что вы ➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем ➖Имеете высшее образование ⚪️ Технические навыки (обязательно): ➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации ➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов ➖ClickHouse, Hive и другие СУБД ➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka ➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги ➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами) ➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие) ⚪️ Soft skills: ➖Системное мышление ➖Понимание производительности и архитектуры ➖Умение работать с большими объёмами данных ➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами ⚪️ Условия работы ➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки. ➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам. ➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока. ➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров. ➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы. ➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия. Откликнуться: Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙 Контакты: tg: @olya_vychegina эл.почта: olga.vychegina@dom.ru

#vacancy #вакансия #Analyst #удаленка Позиция: Портфельный аналитик Компания: Fintech-кредитование и цифровые финансы. Формат работы: Удалённый Занятость: Фуллтайм Оформление: ТК Вилка: до 300 тр гросс, но обсуждаемо. Ежеквартальные премии, индексация заработной платы ежегодно. ДМС Требования: - Опыт от 3х лет - Опыт анализа кредитного портфеля, розничные риски, розничные кредиты, займы -SQL, Python - навык построения отчетности в Power BI будет плюсом - владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы) - высшего образования - Гражданство РФ Обязанности: • глубокий анализ кредитного портфеля: оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков • оптимизация продуктового предложения: анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля • эксперименты и принятие решений: проведение и аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений • макроэкономический анализ: оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель • кросс-функциональное взаимодействие: тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес- процессов • отчетность: подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства Резюме присылать @evgenya_kovaleva

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓 В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных. Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя? Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE. Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️

Позиция: Продуктовый аналитик Компания: МТС Банк Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️ Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи. У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности. ✅Чем предстоит заниматься: Анализировать источники данных; Строить воронки продаж; Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными; Проводить А/Б тесты; Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка; Рассчитывать бизнес-кейсы; Проверять гипотезы. ✅Что мы ждем от тебя: Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения ✅Преимущества работы с нами: Работу в современной надежной цифровой компании; Достойную заработную плату; Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы; Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ; Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы; Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких; Предложения от партнеров банка и МТС; Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня; На всякий случай в офисе работает врач; Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой; Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях. Пиши мне: @Lianaa_sh

#jobs #vacancy Добрый день! Вилка до 3500$ Очень важен опыт в кредитовании Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery) Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки. Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки. Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements. Основные задачи: ▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты. ▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы. ▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы. ▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений. ▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования. ▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами. ▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила. ▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам. ▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations. ▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению. Что важно: ▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst. ▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах. ▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic. ▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи. ▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML. ▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements. ▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases. ▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение. ▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations. ▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией. Будет плюсом: ▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning. ▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines. ▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows. ▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic. ▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде. ▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey. ▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды. Формат работы: ▪️ Remote ▪️ Department: Product / Discovery ▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead ▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно  Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика Формат: удаленный, фуллтайм Локация: РФ По всем вопросам: @Masha_UIT  Требования — Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код. — Опыт работы с библиотеками: - pandas; - NumPy; - scikit-learn. — Практический опыт анализа временных рядов. — Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly. — Знание и практическое применение методологии Six Sigma. — Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt. — Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control). — Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом. — Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям: - СУУТП; - СГДО; - RTO; - видеоаналитика; - предиктивная аналитика; - рекомендательные системы. Для резюме: @Masha_UIT ⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Scientist middle/senior #офис #middle #senior Москва Компания: X5 Tech 🔹Обязанности -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; -Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; -Заниматься аналитикой и проверкой гипотез; -Развивать инструменты для проведения A/B тестов; -Писать код, проводить code-review; -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. 🔹Требования -Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом); -Знание классических алгоритмов и структур данных; -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; -Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); -A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); -Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow); -Наличие опыта вывода разработанных решений в прод. Откликнуться

Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉 29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А) Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде. Регистрация и подробности Надеемся на хорошую погоду 🥳 До встречи!

Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) #офис #intern Санкт-Петербург Компания: Сбер ☑️Обязанности -разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat -создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика -оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой -применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы. ☑️Требования -рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс -уверенно владеете Python -знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 -имеете навыки асинхронного программирования разбираетесь в SQL и ORM; -понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) -работаете с Git. Откликнуться

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Позиция: BI Аналитик/Инженер Локация: Москва Занятость: Fulltime Формат работы: Офис (Москва) Компания: Цифровые привычки( проект Сбер) Оформление: ИП или ГПХ Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП Требование: • Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет • Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL • Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset • Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA • Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing • Опыт разработки витрин данных Будет плюсом: • Наличие опыта разработки на Python • Опыт проведения миграции между BI платформам Обязанности: • Разработка BI-отчетности • Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных • Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД • Общение с заказчиками резюме присылать @ithrevgenya

Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️ И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить. А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства. 🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito 🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career

Data Engineer в команду CDP #удаленка Компания: 2Гис 🔹Тебе предстоит -Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. -Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. -Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. -Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. -Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. -Влиять на архитектурные решения и качество кода. -Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. 🔹Ждем от тебя -Опыт работы с highload-системами. -Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. -Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). -Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. -Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Откликнуться

#Вакансия #Бизнес-аналитикHR-TECH #Data Analyst #РФ   Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH)  Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик   Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)   Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика   Задачи: - Анализ бизнес-процессов в области HR - Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.) - Взаимодействие с бизнес-пользователями - Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов - Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker) - Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах - Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики   Что для этого понадобится: - Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО - Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.) - Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence - Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации - Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень) - Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог - Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы) Условия: - Оформление по ТК РФ - З/п вилка: 150-220К на руки - Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ - ДМС со стоматологией - Техника для работы   Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait ⚠️ Убедительная просьба не подключаться к любому софту и не передавать свои пароли и тд. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Восточная горнорудная компания сделала AI-платформу, которая в реальном времени балансирует парк из 350 карьерных самосвалов. А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет представления о найме в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа. Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже. Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.

Вакансия: Data Аналитик (Senior) Аутстафф проект Компания: ЛИАН Формат: удаленка Занятость: полная Локация: РФ/РБ ЗП: 300 тыс на руки Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве) Грейд: Senior Чем предстоит заниматься: 1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов 2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset) 3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок 4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP) оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо 5) API-интеграция для управления BI-дашбордами 6) Работа с инсайтами и проверка гипотез 7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU Наши пожелания к кандидатам: 1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы. 2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных. 3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных. 4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace. 5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake. 6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях. 7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры. 8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов. 9) Обработка табличных данных через pandas. 10) Применение статистических методов для анализа массивов данных. 11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных. 12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги). 13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts. 14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики. 15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными. Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla Прикрепляйте сразу CV

#вакансия #DataVault #AirFlow #датаинженер #удаленно #fulltime Привет!👋 Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. Ищем дата инженера с опытом дата аналитики. ✅ Уровень: Middle ✅ ЗП: Middle: 170-200К на gross ✅ Формат: удаленно ✅ Загрузка: fulltime ✅ Локация: любая ✅ Гражданство: РФ! ✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК) ✅Обязательные требования Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности); - Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL, - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push); - Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных; - Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры; - Базовые навыки по работе с данными на Python; - Опыт использования системами ведения проектов и документации. 📋Задачи на проекте Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему. - Вести разработку согласно ТЗ; - Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые; - Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink; - Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных; - Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. 📲Контакты: @irazhura87