Data engineer / SQL работа

Мы приглашаем на проект опытного Дата аналитика (team lead) Длительность: от 6 месяцев, с возможным продлением Занятость: полная Локация: РФ Гражданство: РФ, РБ Рабочий график: МСК ± 2 Формат: Удаленно Чем предстоит заниматься: • Участие в миграции ИС на Apache стек; • Подготовка документации AS IS и TO BE; • Написание SQL кода; • Отслеживание метрик. Наши пожелания к кандидатам: • Опыт в системном анализе ETL; • Опыт TeamLead не менее 4 лет; • Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек); • Опыт работы с Оracle; • Умение проектировать архитектуры для Spark, NiFi, Airflow; • Опыт применения сложных SQL-запросы (оконные функции, джоины); • Умение оптимизировать запросы для highload-среды; • Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами; • Опыт настройки потоковой обработки данных; • Опыт работы с Hadoop и Hive; • Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse; • Опыт создания ER-диаграмм, инструкций, тест-кейсов; • Умение переводить бизнес-требования в технические спецификации; • Опыт подготовки документации для пользователей и разработчиков; • Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов; • Опыт работы с биллингом. Что мы предлагаем: • Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым (при совместительстве) • Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня • Работа с передовыми технологиями • Возможности профессионального и карьерного роста • Полностью удаленная работа • Регулярная и достойная оплата труда Связаться: @yana_andreev

#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно  Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика Формат: удаленный, фуллтайм Локация: РФ По всем вопросам: @Masha_UIT  Требования — Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код. — Опыт работы с библиотеками: - pandas; - NumPy; - scikit-learn. — Практический опыт анализа временных рядов. — Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly. — Знание и практическое применение методологии Six Sigma. — Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt. — Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control). — Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом. — Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям: - СУУТП; - СГДО; - RTO; - видеоаналитика; - предиктивная аналитика; - рекомендательные системы. Для резюме: @Masha_UIT ⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

Data Quality Analyst в EMCD Локация: удаленно, вне РФ. EMCD (emcd.io) - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Что предстоит делать: • Развивать процессы Data Quality: проверки, мониторинги, алерты и валидацию данных • Искать причины расхождений в метриках и данных • Анализировать DWH, ETL/ELT-пайплайны и витрины • Работать с аналитиками, data engineers и продуктовыми командами • Поддерживать документацию и помогать делать данные понятнее и прозрачнее • Формировать культуру качества данных внутри компании Что важно: • 3+ года опыта в Data Analytics / Product Analytics / Data Quality • Отличный SQL • Понимание DWH, ETL/ELT и жизненного цикла данных • Опыт работы с BI-инструментами • Умение самостоятельно находить причины проблем в данных • Python, Airflow, dbt или GitLab будут плюсом Что предлагаем: • Полностью удалённый формат и гибкий график • 20 дней отпуска + 12 бонусных • 100% оплачиваемый больничный • Оплачиваем обучение и английский 📩Писать: @AlesyaRecruiter #vacancy #analyst #dataquality #remote

Продуктовый аналитик маркетплейсов / AI Analyst 💰 до 200 000 ₽ | 📍 Удалённо | ⏱️ Полная / частичная занятость Onescreen — IT-компания, разрабатывающая аналитические продукты для селлеров. Развиваем новое направление — AI-агенты для маркетплейсов (аналитика, реклама, логистика, ассортимент). Кого ищем: Специалистов с реальным опытом на WB, Ozon, Lamoda, Яндекс.Маркет — от сильных исполнителей до руководителей e-commerce. Главное — цифры, кейсы, результаты. Задачи: — Участие в разработке AI-решений и агентов для селлеров — Аудиты e-commerce проектов — Описание бизнес-процессов и логики принятия решений — Создание промптов для AI-систем Важно для нас: аналитический склад ума, системность, подтверждённые кейсы и желание развиваться в AI. Для отклика @avdoshinama

#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #DWH #Analyst #аналитик #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection Позиция: DWH аналитик (Middle+/Senior)💻 Вилка: 250.000 - 270.000 руб. gross💰 Занятость: Полная Локация: РФ Формат работы: Удаленный Оформление: ИП Компания: Top Selection Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поисках DWH аналитика 🔥 📝Задачи: ▪️Выполнение задач развития витрин БКИ: - анализ требований от методолога/бизнес-аналитика - проведение встреч с заказчиком - описание ФТ в DataGovernance - постановка задач на разработку - тестирование и участие в приемки заказчиком ▪️Поддержка текущего функционала: выполнение инцидентов, мониторинг процессов, консультация коллег из соседних команд; ▪️Участие в запросах Центрального Банка: проработка требований по запросам, формирование выгрузок данных или событий в БКИ, проведение приемки результатов с бизнесом ✅Требования: ▪️Опыт работы с SQL, DWH, Greenplum, Airflow, БКИ (!) ▪️Высшее образование (техническая специализация); ▪️Уверенное владение SQL (обязательно); ▪️Знание ETL-инструментов (Apache Airflow); ▪️Опыт работы с хранилищами данных (GreenPlum как преимущество); ▪️Понимание процессов взаимодействия с БКИ (!). 📞Контакты для связи: @AnastasyaSad

🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ. Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект. Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике. Внутри: - Python с нуля - много практики без сухой теории - реальные задачи и проекты - автоматизация рутины - работа с файлами, данными и API - понятная логика программирования - современная разработка с ИИ - отдельный блок по вайбкодингу Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния. 48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/

Enfint ищет a Senior Data Engineer в ДУБАИ!!! #вакансия #job #vacancy 1. Контакты: @Liz_Kostina 2. Название организации: Enfint 3. Заработная плата: 27 000 - 31 000 дирхамов ОАЭ 4. Место работы: Дубай (В ОФИСЕ ❗️❗️❗️, ПОЛНАЯ ЗАНЯТОСТЬ!!!) Трудовые обязанности / Стек технологий: * Собирать и анализировать бизнес- и технические требования * Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для оценки качества и пригодности данных * Загружать, обрабатывать и преобразовывать крупномасштабные наборы данных * Проектировать и внедрять высокопроизводительные, безопасные и масштабируемые пайплайны обработки данных * Применять методы feature engineering (создания и подготовки признаков) для поддержки моделей машинного обучения * Оптимизировать Spark-задачи и процессы распределённой обработки данных * Тесно сотрудничать с руководителями Analytics Delivery, Data Scientists и кросс-функциональными командами в Agile-среде * Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами для обеспечения согласованности и успешной реализации проектов Требования к сотруднику: ❗️ Свободный английский язык обязателен!!! ❗️ Более 6 лет релевантного опыта в Data Engineering and ML pipeline development ❗️ Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems | Agile/Scrum МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - Возможность работать с передовыми технологиями в высокоинновационной среде. - Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера. - Помощь компании с расходами на переезд (при необходимости). - Удобная локация в Дубай. - Медицинская страховка. Присылайте резюме @Liz_Kostina

🔥 Rust без игрушек: сразу в production Базовый Rust уже пройден? Тогда пора перестать писать учебные утилиты и начать проектировать настоящие системы. На Stepik вышел продвинутый курс по Rust для backend- и системных разработчиков. Внутри: лайфтаймы, variance, type-state, HRTB, trait objects, async-рантаймы, Pin, Waker, futures, unsafe, FFI, lock-free, макросы, no_std, eBPF, io_uring и драйверы Linux на Rust. Практика не для галочки: REST и gRPC API, axum, tower, sqlx, sea-orm, Kafka, NATS, outbox-паттерн, tracing, OpenTelemetry, fuzzing, CI/CD и канареечный деплой. Финальный проект - production-ready feed-сервис от доменной модели до релиза. Сейчас на курс действует скидка 60%, лучшее время, чтобы учиться продвинутым концепциям: https://stepik.org/a/285608/

Компания: Зонтик ☂️ Вакансия: Аналитик данных (финтех) Локация: строго РФ Уровень: Middle+/Senior Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК Обязанности: - Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов; - Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности; - Разработка функциональных требований; - Реализация изменений и тестирование на стороне DWH; - Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений; - Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH Требования: - Опыт от 3-х лет - Высшее образование - Опыт работы в Банковской сфере‼️ - Уверенный SQL - Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом) - Data Vault - Data Lake (будет плюсом) @NataUIT

#вакансия #аналитик #ЦФТ #миграция #финтех #РКО #депозиты #кредиты #PostgreSQL #банк #удаленка #РФ #Senior 🔎Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)| агентство TopSelection 💰 Ставка: 230-270К руб/мес 📍 РФ / Гражданство РФ 🕒 Фултайм, удалёнка, проект от 3+ мес 📄 Оформление: только ИП 🏦 Заказчик: Финтех 🎯 Что делать: — Аналитика и сопровождение миграции продуктов в ЦФТ-Банк (PostgreSQL) — Писать и верифицировать ТЗ / функциональные требования — Контролировать доработки и дефекты — Участвовать в тестировании (функциональном, интеграционном, ПСИ) — Вести миграцию продуктов: РКО, Депозиты, Кредиты — Работать с бизнесом по выверке и нормализации данных 🔧 Ключевая экспертиза: — ЦФТ-Банк на уровне структуры таблиц — Бизнес-процессы: РКО / Депозиты / Кредиты — Учёт банковских операций, кассовые документы и символы, бюджетные платежи — Работа с БД (Oracle / PostgreSQL) — запросы — Интеграции ЦФТ со смежными системами банка ✅ Опыт от 5 лет: ✔️ Анализ и согласование функциональных требований ✔️ Проекты по миграции данных ✔️ Подготовка ТЗ для разработчиков ✔️ Экспертная оценка реализации требований 📩 Отклик в Telegram: @AllaDemHR

#oracle #bpel #вакансия #senior Senior Oracle / SOA / BPEL Developer 📍 Формат работы: Удалённо 🏢 О проекте: Крупный enterprise-проект в сфере финансов/телеком/госсектор (legacy + развитие существующей SOA-архитектуры). Система построена на Oracle SOA Suite и интеграциях между корпоративными системами. 🎯 Обязанности: Разработка и поддержка BPEL-процессов (Oracle BPEL Process Manager) Проектирование и реализация интеграционных решений в Oracle SOA Suite Работа с SOAP/WSDL сервисами, XSD, XML трансформациями (XSLT) Интеграция различных корпоративных систем (ERP, CRM, биллинг и др.) Поддержка и развитие существующих интеграционных потоков Анализ и исправление инцидентов в продуктивной среде Оптимизация и рефакторинг существующих BPEL процессов 🧠 Требования: Опыт разработки от 5+ лет в enterprise интеграциях Отличное знание Oracle BPEL / SOA Suite Опыт работы с SOAP, WSDL, XML, XSD, XSLT Понимание архитектуры SOA / ESB Опыт работы с Oracle Database (PL/SQL — желательно) Опыт анализа сложных интеграционных сценариев Умение работать с legacy-системами ➕ Будет плюсом: Oracle Service Bus (OSB) Oracle ADF / Forms Java (для кастомных компонентов) Опыт в банковских / телеком проектах 💼 Условия: Долгосрочный проект (enterprise / legacy system support) Стабильная загрузка Возможность удалённой работы Работа в распределённой команде Конкурентная ставка (обсуждается индивидуально) 📩Контакт для связи: @kirillmorozov_1

⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее. Осталось одно: сесть и выучить. Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём». 6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой. Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных. 48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250

Крупная компания в сфере FMCG ищет Менеджера по развитию цифровых продуктов для проектов продаж! Ключевые обязанности: •Проектирование и разработка OLAP-кубов; •Разработка и поддержка дашбордов в Power BI; •Построение и оптимизация моделей данных; •Разработка ETL/ELT процессов; •Работа с SQL: написание сложных запросов, оптимизация; •Проектирование структуры баз данных; •Обеспечение качества и консистентности данных; •Взаимодействие с бизнесом для сбора требований. Требования: •Опыт работы с Power BI (дашборды, DAX, модели) не менее 3х лет; •Уверенный SQL (joins, window functions,оптимизация); •Опыт работы с ETL/ELT процессами; •Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MS SQL / др.); •Опыт построения OLAP-кубов (SSAS / Azure Analysis Services / др.); •Опыт работы с облаками (Azure / AWS / GCP); •Проактивность и постоянное саморазвитие. Условия: •Официальное оформление; •График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (гибридный формат работы); •Стабильная белая заработная плата, ежегодное повышение заработной платы по результатам работы; •Добровольное медицинское страхование и страхование жизни (ДМС); •Корпоративное обучение, возможности профессионального и карьерного роста. Контакты: Если вакансия вас заинтересовала, пишите в тг: @kristinaVtn

🚀 Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы: - принимают решения сами - ходят в API - работают с Postgres и Redis - управляют браузером через Playwright - доводят задачи до результата без человека И вот правда, о которой мало говорят: 90% таких систем умирают между ноутбуком и продом. Работает локально. Ломается в реальности. Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя. AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв. - LangGraph, AutoGen, Computer Use - архитектура агентов, а не «скрипты на коленке» - LLMOps, логирование, стабильность - деплой в Docker и работа в проде 8 модулей, 120+ шагов, всё через практику. На выходе не «сертификат ради галочки», а: - рабочий production-агент - понимание, как строить такие системы с нуля - навыки, за которые уже платят Сейчас самое окно входа. Через полгода это станет базой, а не преимуществом. Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/

#вакансия Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи. Ключевая задача: Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие Основные обязанности: Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений. Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики). Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика). Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем. Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями. Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных. Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений. Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения. Какого кандидата мы ищем: Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах Солидный опыт разработки (более 3х лет) и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн Руководящий опыт в сфере ML, data science, AI от 1,5 лет (в подчинении более 4х сотрудников) Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML) Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек Практическое применение LLM и архитектур типа RAG Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество) Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги) Преимуществом при отборе будет Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами Условия работы Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45. Гибридный формат работы - офис 5 р/мес Трудоустройство по ТК РФ Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата Социальный пакет @Ritttka1

LADA Цифра — дочерняя IT-компания АО «АВТОВАЗ» и АО «Лада-Имидж», которая охватывает комплексную сеть поставки автокомпонентов, распределительных центров, оптовых операторов, розничных магазинов и онлайн-сервисов. Мы приглашаем руководителя отдела аналитики, готового сочетать управленческие задачи с  участием в аналитической работе. Формат работы: гибрид, Москва Оформление: белое, по ТК Ключевые задачи: 1. Управление командой: — Руководство группой аналитиков (продуктовая, коммерческая, маркетинговая, контент-аналитика). — Адаптация, развитие и мотивация сотрудников. — Проведение регулярных 1-на-1 встреч, определение карьерных траекторий и зон роста. 2. Взаимодействие с бизнесом: — Регулярный сбор ожиданий от стейкхолдеров (продуктовые команды, маркетинг, топ-менеджмент) и трансформация их в задачи отдела. — Выстраивание прозрачных процессов коммуникации: сбор требований, управление ожиданиями, понятное объяснение сложных аналитических концепций. 3. Стратегия и планирование: — Квартальное планирование: декомпозиция целей компании в задачи отдела аналитики, постановка OKR/KPI. — Обеспечение достижения квартальных целей и контроль качества результатов. — Балансировка приоритетов между бизнес-запросами, развитием инфраструктуры данных и продуктовыми экспериментами. 4. Операционная деятельность: — Координация изменений в системах, связанных с блоком работы с данными. — Организация процесса A/B-тестирования и сложных аналитических инициатив. — Проведение бизнес-исследований, курирование или личное участие в глубоких исследованиях ключевых метрик, поиск точек роста продукта. Требования к кандидату: — Опыт управления командой аналитиков (от 3 человек). — Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком не менее 3 лет. — Сильная техническая экспертиза: SQL, Python, понимание статистики, знание принципов A/B-тестирования (для полноценного общения с командой и возможности оперативной помощи). — Умение выстраивать процессы коммуникации с бизнесом. — Желателен опыт работы с Apache Superset. — Готовность решать задачи различных типов — от поддержки BI-отчетности до сложных исследований. — Высшее образование. Условия работы и компенсации: 🏠 IT-ипотека. 💊 Программа ДМС. 🍽 Компенсация питания. 💻 Предоставление корпоративной техники. Контакты для отклика: Направьте резюме: Tg: @YakimenkoDVHR, почта: dmitriy.yakimenko@ladadigit.io Тема письма: «Руководитель отдела аналитики».

Ищем Azure Databricks Data Engineer #vacancy #вакансия #remote 📍Полностью удаленный формат (кроме РФ, РБ и Украины) Key Responsibilities: • Разработка и поддержка data pipelines в Azure Databricks • Построение и оптимизация ETL/ELT процессов для обработки больших объемов данных • Проектирование и развитие решений в рамках Lakehouse architecture • Оптимизация производительности обработки данных • Интеграция с сервисами Microsoft Azure (Data Lake, Synapse и др.) Requirements: • 2–5+ лет опыта в роли Data Engineer • Практический опыт работы с Azure Databricks обязателен❗️ • Уверенное знание Python / PySpark • Опыт работы с Data Lake и большими данными • Понимание принципов Lakehouse architecture • Опыт работы в облаке Microsoft Azure 💌 Отправляй резюме @Liz_Kostina

#вакансия #работа #аналитик #AI #ИИ #удалённо #Senior #БА #CА #Россия #РФ 🤖Аналитик AI-агентов Ставка: 2361 рублей в час Формат работы: Удаленно из РФ (UTC +3), полная занятость Компания: Omega Solutions Проект: Финтех 🫡Обязательные требования - Опыт работы в роли аналитика с 2022 г. по настоящее время в проектах по разработке и/или модификации AI агентов; - Опыт постановки задач на реализацию AI-агентов; - Понимание какие бизнес-задачи стоит решать с испольованием AI, а какие не эффективно (и для них лучше традиционный подход к разработке ПО); - Понимание архитектуры устройства AI-агентов, компонентов, интеграций; - Опыт использования zerocode/lowcode фреймворков для разработки AI-агентов; - Опыт использования zerocode/lowcode фреймворков для разработки чат-ботов (с применением AI); - Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence, Jira, Git, Jenkins; - Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки; - Опыт работы на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем для компаний участников финансового рынка или банков не менее 2-х лет. 🦾Задачи: Анализ бизнес-процессов и определение целесообразности применения AI-агентов, постановка задач на их разработку. Проектирование логики работы AI-агентов и чат-ботов, настройка сценариев, интеграций и маршрутизации запросов. Подготовка документации, ведение задач в Jira/Confluence, контроль качества, тестирование и приемка решений. Работа в Agile/Scrum и Waterfall, взаимодействие с командой разработки и участниками финансовых проектов. 🤪Условия: Оформление по ИП Дружелюбная атмосфера внутри компании Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются Гибкий график работы и возможность удаленной работы Оплата за фактически отработанное время Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента 👋Контакт: @TatiSolar Стань тимлидом для AI-агентов: они выполняют задачи, а ты — собираешь аналитику и кайфуешь

#вакансия #аналитикданных 🔎 Аналитик данных Специализация: Data Analyst Уровень: middle Формат: проектная работа (part-time), удаленно Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки) Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно) Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес) О вакансии: В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами. Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему. Обязанности (первый проект 1–2 месяца): • объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель • построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈 • рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе • еженедельно сверять план-факт, корректировать модель • подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик • далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи Требования: ✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных ✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾 ✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки ✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖 ✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты Будет плюсом: • BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊 • опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса • работа с API или умение поставить задачу разработчику • опыт работы в МойСклад • если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝 Условия: 🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️ 🔹 Удаленно 🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы 🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат #Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL Контакты: @annaguzh (Telegram)

#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh Senior Data Engineer | EdTech | Remote Тип занятости: full-time Уровень: Senior Страна: РФ ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта Локация: #remote Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech. Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса. В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов. Что делать: — работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности; — развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines; — переводить бизнес-требования в технические спецификации; — проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения; — улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy; — настраивать мониторинг data quality и процессов; — подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций Что важно: — опыт работы с данными от 4-6 лет; — сильный SQL и опыт оптимизации запросов; — продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse; — Python для анализа данных и автоматизации ETL; — опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse; — знание Airflow, dbt; — понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных; — опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens; — умение общаться и с бизнесом, и с технической командой. Плюсом будет: — опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift; — понимание data governance; — участие в проектировании архитектуры аналитических платформ; — менторство. Контакт: 📩 @hello_techrecruiter