دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده
описание
🔥 تخفیفات تابستونه دیتایاد شروع شد! دوره های جامع پایتون، علم داده و یادگیری ماشین و دیگر دوره های مرتبط با این حوزه (با بالا ترین سطح رضایت دانشجویان دوره) سایت دیتایاد: https://datayad.com پشتیبانی دیتایاد در بله: https://ble.ir/@datayad_support
5 517
подписчиков
Охват к подписчикам
8,4%
ERR
Реакции к просмотрам
0,78%
171 на 36 постов
Пересылки к просмотрам
1,07%
234
Постов в день
1,3
всего 36
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 20 июл.без подписи4,21%
- 14 авг.🧠 شبکه عصبی از کجا میفهمه کدوم وزن رو باید تغییر بده؟ فرض کن مدل یه عکس رو اشتباه تشخیص داده. حالا باید بفهمه کدوم وزنها باعث این اشتباه شدن و هر کدوم چقدر باید تغییر کنن. اینجاست که Backpropagation وارد میشه. #آموزشی 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام2,13%
- 6 авг.без подписи1,86%
- 14 авг.در Backpropagation، خطای مدل از خروجی به سمت لایههای قبلی برمیگرده. مدل با استفاده از Gradient بررسی میکنه هر وزن چه تأثیری روی خطای نهایی داشته. بعد مشخص میشه کدوم وزنها باید بیشتر و کدوم کمتر تغییر کنن. 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,82%
- 14 авг.پس خیلی ساده: با Forward Pass → مدل پیشبینی میکنه با Loss → میزان خطا محاسبه میشه با Backpropagation → سهم هر وزن در خطا مشخص میشه با Optimizer → وزنها رو اصلاح میکنه 🔄 این چرخه بارها تکرار میشه تا مدل بهتر یاد بگیره. 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,79%
- 6 авг.در واقع Activation Function باعث میشه شبکه غیرخطی (Non-linear) بشه. همین ویژگیه که به شبکه عصبی اجازه میده چیزهایی مثل تشخیص چهره، ترجمه متن یا تولید تصویر رو یاد بگیره. 📌 به همین خاطر تقریبا تمام شبکههای عصبی مدرن از توابعی مثل ReLU، Sigmoid یا GELU استفاده میکنن. 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,74%
- 13 авг.یعنی Grok 4.6 تونسته از نظر این شاخص خودش رو به یکی از قویترین مدلهای OpenAI برسونه. ولی یه برگ برنده خیلی مهم داره: 💰 قیمت API Grok 4.6: ورودی → $2 / یک میلیون توکن خروجی → $6 / یک میلیون توکن GPT-5.6 Sol: ورودی → $5 / یک میلیون توکن خروجی → $30 / یک میلیون توکن یعنی برای بعضی workloadهای سنگین، Grok میتونه خیلی اقتصادیتر باشه. 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,70%
- 6 авг.📌 هر مسئله، تابع فعالسازی مناسب خودش رو داره: 🔹 ReLU انتخاب اول برای بیشتر لایههای مخفی 🔹 Sigmoid خروجی مسائل دوکلاسه (مثل اسپم یا غیر اسپم) 🔹 Softmax خروجی مسائل چندکلاسه (مثل تشخیص اعداد ۰ تا ۹) 🔹 Linear مسائل رگرسیون (مثل پیشبینی قیمت خانه) 🔹 GELU مدلهای زبانی مدرن مثل GPT و BERT 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,27%
- 6 окт. 2025 г.без подписи1,22%
- 11 авг.⁉️ یادگیری AI چقدر طول میکشه؟ جوابش خیلی سادهست: ✅ به خودت بستگی داره! ⭕ ولی یه قانون تجربی خوب اینه که مدت زمان آموزش رو ضربدر ۴ کنی. مثلاً آموزش متخصص علم داده 100 ساعت ویدیو آموزشی داره، فکر نکن با 100 ساعت دیدنش مسلط میشی. حدود 400 ساعت زمان برای یادگیری و تمرین در نظر بگیر. حالا به خودت بستگی داره تو چندماه بتونی این 400 ساعت رو پر کنی! چرا؟ 👇 چون دیدن ویدیو فقط بخش کوچیکی از مسیر یادگیریه. 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,20%
- 13 авг.جالبه که SpaceXAI جدیدترین مدلش رو با تمرکز جدی روی AI Agentها، کدنویسی و کارهای پیچیده و چندمرحلهای معرفی کرده. یعنی بهجای اینکه فقط یه سؤال بپرسی و جواب بگیری، مدل بهتر میتونه: 🔹 ساعتها روی یک پروژه پیچیده کار کنه 🔹 داخل یک Codebase بزرگ حرکت کنه 🔹 موضوعات جدید رو خودش تحقیق کنه 🔹 چندین مرحله پشت سر هم تصمیم بگیره و اجرا کنه 🔹 خروجی خودش رو بررسی و اصلاح کنه 🔹 پروژههای تعاملی و بصری پیچیدهتری بسازه 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام1,12%
- 6 авг.آموزش کامل توابع فعال سازی در آموزش رایگان شبکه عصبی هست! 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده ❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام0,90%