David's random thoughts
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个人想法合集，主要同步来自Twitter (𝕏)、博客等账号发布的内容。 注：本频道并非纯粹包含技术相关内容（虽然以它们为主），本人不会刻意回避政治观点表达。可能包含一些直言不讳的主观评价，慎入。 个人博客：https://blog.hjc.im
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доля реакций к просмотрам- 11 авг.每次看到这个都不自觉的脑补成 .DS_Store6,28%
- 24 июл.Geekbench就是一坨屎3,26%
- 24 июл.我用最直接、最真相、最不绕弯的方式来告诉你，如果一个跑分软件3年大改3次评分标准，那不如大家都别测试了，直接找厂商搞竞价排名。2,98%
- 25 июл.那你的gpt oss呢😅 https://x.com/sama/status/20806833631749450652,03%
- 3 авг.AI分析师们一个个都引用MS财报里卖出多少M365 copilot订阅来洋洋洒洒的分析AI的前景和盈利能力，可是我看到的用公司订的copilot的员工怎么没一个是不对这货骂娘的😂1,89%
- 19 июл.GPT和Claude在各自不擅长的场景下真的是都表现得像头🐷一样写💩代码，每天用这俩就是被循环轮番折磨。。。🙃1,68%
- 9 июл.在Android机器上玩AvaloniaUI做的app给人一种Windows Phone还没死的错觉🫠1,66%
- 23 июл.感觉至少有一百万人对RDMA组cluster跑LLM的负载特性毛都不懂一个就知道复读Spark有200GbE，不得不说NVIDIA的营销能力深入人心😅 https://x.com/FrameworkPuter/status/20800053774340057561,62%
- 28 июл.K3本质上还是个闭源模型，所谓开源主要是一种营销手段。 虽然我这两天吐槽了A\和OpenAI等一堆商业公司，但是现在很多人对开源模型有奇怪的期待，也是时候该泼下冷水了。开源并不能省钱，你算出来便宜只是在白嫖别人的训练成本，长期看这个钱你还是得以某种形式付出去。 当然我100%支持模型厂商收钱。 https://x.com/cherylnatsu/status/20819966444769651191,44%
- 21 июл.首发那点时间根本不够深度体验一个模型的适用场景和能力好坏，到目前为止k3我看到的键政人讨论远比真正的使用体验要多。（不管是中国还是海外） 别问，问就是oneshot前端审美决定国运。 https://x.com/__oQuery/status/20792981327946592441,26%
- 17 июл.前几天还在因为拿LLM把某玩具项目里的ORM给干掉了而想着AI coding会不会逐渐演变成消灭一切为了方便人类使用产生的中间件，最后回归本源直接操作最底层。现在还真看到个更极端的例子。 https://www.phoronix.com/news/Frame-X11-Server-Assembly1,14%
- 25 июл.可是他自家的open model就是一坨巨大的狗屎，说这么多鬼话到头来还是想白嫖中国公司融资的钱然后倾销到美国去跟OpenAI/Anthropic恶性竞争罢了（ https://x.com/hjc4869/status/2080658505732858223 现在看到那几个美国公司谈开源模型就想笑。 两三年时间，要么是造了几吨Nemotron那种下载嫌浪费流量的不可回收垃圾，要么发一次gpt oss就没了下文，要么弄phi那种改几个字就跑分骤降的过拟合刷分神器。没哪家拿出真正SOTA方案给客户本地部署。 现在倒是想起来还有开源模型这回事了，怎么这么巧呢？1,10%