[не]правильний DevOps
Статистика[не]правильний канал про DevOps та SRE Youtube: https://www.youtube.com/@DenysVasyliev
- Последний пост
- 12:35
- Последнее чтение
- 12:44
- Постов за неделю
- 7
- Всего постов
- 25
- Тип
- открытый
- Язык
- украинский
- Категория
- Видео
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 628
- 1/48двое суток
- 719
- 1/72трое суток
- 776
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Цього тижня запустили FDE процес в конторі. З команди SRE визначили перший склад інженерів. Основна задача - адаптація та покращення PDLC/SDLC проектів в сучасних умовах (це не тільки про AI). В нас багато команд і в кожної свої сервіси, інфра, бюджети, культура розробки та використання AI. А чого чекати "консультантів" ззовні? SRE мабуть єдині, хто бачить всю ситуацію зверху, починаючи з архітектурних рішень, впроваджень, автоматизації, коду та життевого циклу продукту. Комплексні челенжі та вже набуваємо цікавий досвід. Більше деталей у вересні.
Це цікаво https://www.youtube.com/watch?v=e24YTos57y8
https://x.ai/bot
Не знаю що на мене найшло але продовжуйте список: Культура споживання токенів і алкоголю: Vibe coding - перше пиво в під'їзді. Wild coding - без закуски і без git. Grok - бурбон (ніколи не розумів кукурудзу) CGPT - Chivas (пробував.. але стоїть для гостей) Codex - Chivas Regal (навіть з вишневим соком не використовую) Ollama - самогон Qwen self-hosted - буряківка openclaw - це вже "вещества" і залежить від лавє на кармані Сlaude Code Free - залежність - скільки не бери - два рази бігати Claude Code Max - підшивка (зараз підшитий) Fable 5 - витримка з приватного погреба. Сомельє дивиться на тебе і мовчки наливає Opus. Sonnet 5 - той самий портвейн Haiku 4.5 - шот Opus в agentic loop - "вертольоти" Mythos - бачив фото пляшки Copilot - "настойка календули" Gemini - мерзавчик Gemini AI Studio - безкоштовна дегустація з пластикового стаканчика Gemini CLI - те саме, але вже сидиш на бордюрі DeepSeek - імпортозаміщення шотландського віскі Mistral - молоде бордо Perplexity - безалкогольне. П'єш - ефекту нема Cursor - бармен що красиво трясе OpenRouter - йорш vLLM - спирт технічний. Розводиш сам, на свій страх sub-agent - чорт (являється незвідки) Bedrock/Vertex - корпоративний банкет - босс платить Azure OpenAI - бар, куди тебе не пустили (реально тікет висить 5 місяців) Devin - пляшка шампанського, яку відкрили на демо і не допили Context compaction - "а що вчора взагалі було?" Rolling summary - друг переказує тобі вчорашній вечір. Вибірково і на свою користь RAG - розбавляєш водою з-під крана і кажеш, що так навіть краще розкривається Prompt injection - хтось долив тобі в келих, поки ти відвернувся Guardrails - теща на кухні Jailbreak - вмовляєш тещу MCP server - свій кран у стіні. Спочатку гордість, потім протікає Токеноміка - лекція про здоровий образ життя але всім пох Spec-driven development - спочатку читаєш етикетку та гуглиш
Друзі, добра нагода підготуватися до новго бізнес сезону (та курсу Harness Engineering) Crash Course: AI-native observability від Йожефа Гісема. Опануйте Logs, Metrics, Tracing та AI для швидкого Root Cause Analysis. 📅 Коли: 31 серпня – 9 вересня 💥Дисконт за посиланням: https://bit.ly/3TCcMJK Crash Course: Побудова RAG-системи від Наталі Манакової. Зберіть RAG-систему, яка знаходить відповіді у ваших документах - навіть повністю локально. 📅 Коли: 25–29 серпня 💥Дисконт за посиланням: https://bit.ly/4yZCjN0 Дві нагальні теми - знижки з промо deadops за посиланням від @fwdays
https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content Компанія Anthropic, як постачальник як генеративних моделей ШІ, так і генеративних систем ШІ, підписала Кодекс практики щодо прозорості контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту, передбачений статтею 50(2) Закону ЄС про штучний інтелект. У цій статті описано, як ми плануємо втілювати ці зобов’язання на практиці, як працює система маркування та які її обмеження. Ми оновлюватимемо цю статтю та публікуватимемо більш детальні технічні рекомендації, щойно вони стануть доступними.
Хто дивився ефір ^^ - то подкаст що я згадував про "руки замотані" та укулеле https://www.youtube.com/watch?v=UU0rTM7fp68 На вихідні про вигоряння саме те 🙂
Приєднуйтесь - ми наживо! https://www.youtube.com/watch?v=HREncxgyGzs
Тренд чи вихід на інший рівень?
Astra. Ну і якщо додати щось типу critical level model - скоро ми будемо дивитися наступну серію термінатора ми виходимо на зовсім інший рівень інтелекту позбувайтеся ваших пилосмоктів покине пізно. https://www.axios.com/2026/08/07/openai-astra-model-delay-cybersecurity-risks
Я так гадаю video done. Фізика цього виміру стала зрозумілою для моделей. https://openart.ai/ai-model/seedance-2-0
Додам цей коментар тут: "Вчора Xray успішно пройшов сек'юріті аудіт . А я зацінив, як в еру АІ, моделі реально допомагають безопасникам виявляти проблеми. Рахуй я готувався і Fable багато разів все перевіряла але (не знаю як) вони знайшли цікавий момент в коді, що реалізував gossip auth і я таки патчив систему. Цікаві часи"
Друзі, пʼятничне - https://youtu.be/mFi0XCefM50 Як я шукав секунду, а знайшов мільйон зайвих операцій або як думає Jucce.
@blognot: "За даними The Information, AI-модель Meta Muse Spark 1.1 під час тесту на кібербезпеку отримала доступ до відкритого інтернету, зламала сторонню компанію та внесла зміни до її внутрішніх систем. Причиною стала помилка в налаштуванні ізольованої пісочниці, яку готував зовнішній партнер Meta з оцінки моделей — компанія Irregular. Meta дізналася про інцидент від самої Irregular і обіцяє опублікувати повний аналіз того, що сталося. Ні, це не новина про те, що Meta теж хоче виглядати великою. Справжня новина в тому, що компанія Irregular не вміє працювати з агентами — адже історія з Anthropic теж спричинена тим, що їх тестували саме в цій компанії."
Маякував рекрутер OpenAI. Останні відкрили контору (OpenAI Deployment Company (DeployCo) - a $4bn) куди відкрито набір на позицію FDE. Спочатку все красиво "work end-to-end - designing, building, and deploying AI solutions. The focus is on applied AI at the application layer, with heavy use of APIs and LLM-based systems, rather than fine-tuning or training models from scratch." бла-бла і тут.. обовʼязково розробка бекендів на Python.. запуск пайтон мікросервісів. Типу шукаю сіньйор девопса із знанням баш? А як же отце все "більше код руками не пишемо", "не вчіть дітей програмуванню", мільйони вікон де агенти пишуть код за тебе, "фулстек проект за 5 хвлин із серветки".. Уявляю собі як до нас в корп присилають FDE пайтоніста впроваджувати AI у процеси компанії: "ну що, де тут у вас пайнтон мікросервіси"..
https://help.openai.com/en/articles/20001001-manage-usage-limits-and-overages-in-chatgpt-enterprise-and-edu By August 15th, we’ll automatically migrate your existing weekly limits to monthly limits. After that point, the weekly limits option will no longer be available.
https://socket.dev/blog/popular-npm-packages-in-the-keyv-and-cacheable-namespaces-compromised-in-active-supply-chain
о, здається ми про це говорили.
Не довго музика грала https://github.blog/changelog/2026-07-30-github-models-is-now-retired/
https://youtu.be/Ysb7vHdwf3k