ДевОпс Інженер 🇺🇦

Ще кілька років тому шлях у DevOps був більш-менш зрозумілим. Проте сьогодні AI бере на себе все більше рутинних задач, вимоги до початківців зростають, а майбутнє Junior DevOps стає дедалі туманнішим. Тому вже 9 серпня о 14:00 проведемо DOU Live, присвячений цій темі. Спікерами виступлять: 🔹 Артем Гречаниченко, Founder & Mentor в DevOps01, Team Lead SRE в Temabit. 🔹 Юрій Рочняк, CatOps Engineer. 🔹 Микола Аврамук, AIOps Engineer. 🔹 Денис Васильєв, DeadOps Engineer. 🔹 Всеволод Поляков — Head of Engineering в Let’s Enhance Будемо говорити про: 🔹 Чи зникає ринок Junior DevOps? 🔹 Як AI змінює навички інженерів? 🔹 Чи втрачаємо фундаментальні знання через AI? 🔹 Які навички стануть ключовими для DevOps-фахівців? Переходьте за посиланням на трансляцію, тисніть «Нагадати», аби точно не пропустити старт ефіру, та готуйте свої питання до спікерів! До зустрічі на стрімі!

AI-first SDLC, Agentic Engineering, Agents, IDEs, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw, NanoClaw, Agent Skills, SDD, MCP, multi-agent orchestration, guardrails, feedback loops, model selection, production AI workflows 🪄 Дізнайтеся, як правильно стартувати AI-native розробку на Crash course: Agentic Engineering для "Greenfield" проєктів від Вʼячеслава Колдовського! 📅 Старт: 23 червня о 18:30 🛠 Формат: 3 онлайн-сесії з практикою та реальними кейсами 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/488hdjN Промокод 10% до 20.06: TG_devopsengineer 👨‍🏫 Ментор: Вʼячеслав Колдовський — Competence Manager в SoftServe, 20+ років у IT, Google Cloud Professional Cloud Architect. . Результат курсу: 🎯 Agentic Engineering для greenfield-проєктів 🎯 Spec Driven Development 🎯 використання агентів, правил і інструментів системно, а не хаотично 🎯 контроль якості та передбачуваність результату з AI 🎯 архітектура AI-native продукту

Шановне панство, Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md, self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows ➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples ➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+, то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026, Будьте здорові і не хворійте, cheers!

Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture. 🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy! 📅 Старт: 2 червня 🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9 Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer 👨‍🏫 Ментор: Денис Вервейко, TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами. Результат курсу: 🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом” 🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах 🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери 🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀

На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи. TLDR: Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків. Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі. Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/ Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут. Презентація: https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing Робота: https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0

AWS Certified Generative AI Developer - Professional Доброго дня, Десь пролітало по сусідніх чатах питання і зацікавленість конкретно в цій сертифікації, тож я поділюсь фідбеком. Сертифікація нова і виглядає клікбейтово - дампів ще немає, а запитання, які гугляться, на реальному екзамені не трапляються Отже, я планував спробувати чекнути формат (ну і компанія оплачувала це активіті), враховуючи, що жодних сертів я ніколи не здавав і вважав це пустою витратою часу. Забукав 4 січня екзамен і випадково його здав з мінімальним прохідним балом, але я і не готувався особливо Загалом - 85 питань, три з половиною години часу, супер трікі історії і відповіді, які відрізняються мінімально. Треба, звісно, хороший інгліш, щоб це все вичитувати Що було: реально розлогі історії по типу «ви працюєте у фінансовій компанії… ось такий у вас контекст… як найбільш ефективно?» і 4 варіанти відповіді теж по пару речень ➡️ Оцінив би я десь так: - 60% AWS Bedrock і все, що там є (Knowledge Bases, Flows, Agents, Prompts etc) - 20% AWS SageMaker - 20% General AWS, але рілейтед до Bedrock / SageMaker ➡️ Як реально виглядала підготовка: - на початку 2025 десь місяць вичитував ML Associate на SkillBuilder, рекомендую - останні 3 місяці щільно працював з Bedrock, особливо з RAG ➡️ Що змінилось і чи треба ця штука: - звісно, я не став AI Developer, хоч і отримав креденшл - в LinkedIn активність не підвищилась, лол - якби компанія не оплачувала, я б цього не робив, бо не бачу екстра велью - можливо, буде корисно на Performance Review як екстра поінт, типу «ось це зробив, і ЩЕ й серт цей здав» - тягну прикол з менеджера, що у нього одного є AI Developer в тімі - 100% гарантія, що десь є інженер, який знає Bedrock краще, але без сертифікату (ви розумієте, про що я) Якщо стало цікаво, тут опис сертифікації, а тут скіллбілдер ML Associate. Будьте здорові, не хворійте! 🤝

Мем тижня

https://dou.ua/goto/rJks

Operational issue - Multiple AWS services in the US-EAST-1 Це ми вже проходили, будемо свідками як половина інтернету виходить з ладу - попередьте свої команди 🙂 https://health.aws.amazon.com/health/status

AWS: знайомство з OpenSearch Service в ролі vector store Ми зараз використовуємо AWS OpenSearch Service як vector store для нашого RAG з AWS Bedrock Knowledge Base. Про RAG і Bedrock детальніше поговоримо іншим разом, а сьогодні давайте подивимось на AWS OpenSearch Service. Власне, задача – мігрувати наш AWS OpenSearch Service Serverless на Managed, в першу чергу через (сюрпрайз) питання вартості – бо з Serverless… https://rtfm.co.ua/aws-znajomstvo-z-opensearch-service-v-roli-vector-store/ #AWS_OpenSearch #Elasticsearch

Дивіться що на ширшому ринку відбувається: - Mistral AI - DevOps Engineer, HPC Services - Open AI - Engineering Manager, Infrastructure (з кубом, істіо і тераформом в описі вакансії) - Anthropic - Software Engineer, AI Reliability Engineering - Nvidia - Senior Software Engineer - Bare Metal DevOps

Шановні Інженери, Після конференції, як завжди, відбудеться говорилка на тему AI. Кімната так і називатиметься - «Про AI» 😁 Теми було підібрано ретельно, з акцентом на те, щоб ви могли покращити процеси у своїй компанії та зоні відповідальності 100% поговоримо про RAG, Fine Tuning, ембедінги і вектори, агенти, MLOps і все що поруч Реєструйтеся! 🔼

How is AI transforming DevOps? On September 3rd, join DevOpsDays: AI Chapter to find out. World-class experts will share practical insights on GenAI, LLMs, MLOps, compliance, and building reliable AI agents for DevOps. 🎙️ Talks & Speakers – The Impact of GenAI on Development and the SDLC, Patrick Debois – AI Compliance Trends: IP & Data Protection in EU & U.S., Kateryna Dubas – From Skepticism to Superpower: Adopting AI Tools in Dev Teams, Oleksii Ostapets – Platform Engineering for LLMs, Max Körbächer – Building Reliable Agents for DevOps, George Fahmy – MLOps — details coming soon, Andreea Munteanu 💛 Charity goal: 50,000 UAH for 50 rehab sessions for Ukrainians in physical recovery. Support us and make your donation on the website. Participation is free 🔗 Register now: https://devopsdays.com.ua — see you soon!

/dev/null

Мережа Трійки та Зарплатне Опитування Доброго дня, шановні DevOps / SRE / Platform / Infra фахівці! Прошу звернути увагу на важливі ініціативи: 1️⃣ 20 млн збір від DOU - https://dou.ua/triyka/ Запрошую долучитися! DOU збирає кошти + ініціатива також корисна для ментального здоров’я - ще й є мотивація у вигляді призів 2️⃣ Зарплатне опитування - https://dou.ua/lenta/sitenews/summer-survey-2025 Особливо закликаю брати участь інженерів рівня Senior+ або тих, хто має крепку компенсацію. Саме на ці віджети орієнтуються компанії - тому для нашої інфра галузі корисно демонструвати хороші зарплати Окрема подяка інженеру з Житомира - в минулому опитуванні він задекларував $14K! У нас тут формується нова Bay Area 😁 Якщо хтось має супервисоку компенсацію (або якщо це читає той самий житомирський рокстар) — напишіть мені. Зберемо стек порад і підходів - повністю анонімно Вдалого дня!

Триває найбільша конференція IT-спільноти – DOU Day – і ми вирішили запитати спікерів, як їм подія 😎 Ділимось відповідями Всеволода Полякова, Head of Infrastructure в Let's Enhance. А вам як конфа?

✅ Fwdays Academy відкриває набір на другий потік Platform Engineering Course! Ви зануритеся в Terraform CDK, AWS CDK, Pulumi, Kubernetes CRDs та Helm, отримаєте практичні навички та створите рішення для автоматизації платформ. Згідно з дослідженнями IT-ринку, в 2025 році фахівці з Platform Engineering заробляють на 20% більше, ніж DevOps-інженери! 👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4jNpNI0 📅 Дати: 2-13 червня 2025 ⚙️ Формат: 6 практичних онлайн-занять з реальними кейсами, груповою роботою та індивідуальними завданнями 🚀 Кількість місць обмежена 💰 Промо на -10%: mukolaich Кому буде цікаво? 🔸 DevOps-інженерам 🔸 Розробникам 🔸 Системним адміністраторам 🔸 QA-спеціалістам 🔸 Всім, хто прагне прокачати навички Kubernetes, IaC та автоматизації інфраструктури 💡 Ментор курсу: Anton Grishko — Chief Architect у ProfiseaLabs, спікер DevOps-конференцій, автор статей на DOU і Medium. Понад 15 років у сфері ІТ, один із засновників стартапу з Platform Engineering. 🔥 Отримайте нові знання разом з Fwdays Academy!

Вступ до MLOps і LLMOps Добрий вечір пані і панове, Сьогодні прийшов до вас з вебінаром по MLOps і LLMOps, який проводить Дмитро Сподарець - і він займався цим ще до мейнстріму. Враховуючи глибоку експертизу, ми запросили Дмитра допомогти в організації DevOpsDays Ukraine: AI Chapter (відбудеться восени), і я хотів би порекомендувати відвідати безкоштовний міт: ➡️ https://lu.ma/pz9mltkn?tk=4k0AIj Також і я працюю в цьому домені, тому тримайте мікро-підбірку технологій, які не будуть зайвими в Machine Learning Operations. Частину ми використовуємо або використовували, частину я бачив на суміжних проектах, тощо. Основна суть - додати собі в "контекст", щоб коли зустрічаєте статтю або гайд - не скіпали, а розбирались. Все це (ну майже) сетапиться на K8S, і цього набору буде достатньо щоб створити і потикати ML pipeline. Отже, поїхали, по доменам: 1) Annotation - CVAT, Label Studio 2) Pipelines - KubeFlow / Metaflow / Airflow 3) Experiment tracking - MLFlow 4) Distributed Training - Ray, Horovod 5) Data Versioning - DVC 6) Serving - скиньте в коменти, у нас модельки на еджі (BentoML? KServe? Seldon Core? ) 7) Feature Store - Feast 8) Model Registry - також MLFlow 9) Monitoring - Prometheus Stack 10) Tracing - OpenTelemetry + Jaeger (закінчив список на тулах, які ви ВЖЕ знаєте - для хорошого настрою) По KubeFlow у нас прям топова експертиза, в сторону multi-region, на 1000+ GPU-шних нод (автоскейлінг звісно). А ще ми випалили лям доларів через залипші поди в кубфлоу, але про це колись буде окремий пост. Тихої ночі!

DOU DAY + The Reality of Tech Interviews in 2025 Вітання! Вибрав для вас декілька доповідей з DOU DAY, на які варто звернути увагу: - Jujutsu, GitButler: make git fun again - Всеволод Поляков - Великий вихід з гіперскейлерів. Стратегія міграції інфраструктур - Володимир Цап - Операційна система: що насправді відбувається, коли ви запускаєте вашу програму - Віктор Турський - TBA - Ігор Дворецький - Розвиток і впровадження AI агентів - Денис Попов Також як і домовлялись, мікро-огляд статті The Reality of Tech Interviews in 2025: https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-reality-of-tech-interviews ➡️ New reality of tech hiring 2021-2021 ми бачили пік ринку, потім падіння в 2023, і зараз +40% порівняно з низом ринку. Тобто, порівнюємо не з перегрітим ринком, а з низом ринку - і таким чином покращуємо свій mental health. ➡️ Analyzing the tech hiring market 2023 163K вакансій, зараз - 230К. Перспективні напрямки: AI Infrastructure, Machine Learning Operations. В стандартних доменах, типу бек, фронт, мобайл - складно. Сіньйори в шоколаді - все так само отримують офери, особливо - якщо вакансія і ваш досвід матчиться. Джунам - важко як ніколи. Більше етапів інтервью. Менеджери - теж важко. ➡️ Interview process changes Стандартно DSA, але якість очікують вищу, і складність - більшу. Системний Дизайн - знову очікують більше. Також більше шансів отримати промоушн в мідла, якщо прийшли на вакансію сіньйора. Тім матчінг (aka team lunch) - ще один неформальний раунд співбесіди. ➡️ Interview format differences at startups and Big Tech Тут все очевидно - FAANG - DSA, компанії менше - щось схоже до того, чим будете займатись в компанії. ➡️ Preparation strategies by experience level Джуни: 80% DSA, 20% behave Мідли: 50% DSA, 25% сисдиз, 25% behave Сіньйори: 50% сисдиз, 20% DSA, 30% behave Стафи: 90% біхейв, бо в них DSA і сисдиз і так від зубів відскакує Executive Summary: - 2020 - 2021: golden rush, "please take our money" - 2025: "prove you're worth it" - Трохи більше часу на пошук компанії, але ринок +- норм. - Очікування від кандидатів ростуть, і будуть продовжувати рости. Виглядає оптимістичніше, ніж попередній пост на цю тему 🙂 Рекомендую прочитати статтю повністю. І продовжуємо вчитись проходити інтерв'ю - це окремий скіл, який покращується з досвідом і роботою над помилками. Всім успіхів!