DEKSDEN notes

Сделал лёгкий MCP-мост для семантического поиска по коду с использованием Zvec и локальных эмбеддингов. Он индексирует файлы проекта и позволяет искать по смыслу, а не только по ключевым словам, что особенно удобно для больших кодовых баз и быстрого поиска по похожим реализациям. Если интересно, посмотрите проект здесь: https://github.com/ABIvan-Tech/zvec-mcp Крайне приветствуются Issue & PR #opensource

Рекомендую новый OpenSource для кодегенирации - базу знаний для агентов на графах и векторах (это порт GitNexus и с добавлением поддержки кодовых баз от 10 тыс файлов ) Немного мотивации 👻😢 ИИ-агент без графа кода — это джун с бензопилой: быстро, уверенно, иногда даже красиво, но всё равно страшно. 👻 grep найдёт строку. Но он не скажет, кто вызывает эту функцию, какие тесты надо запускать и что агент сейчас может сломать. Проблема ведь не в том, что агент ошибается. Проблема в том, что он часто ошибается очень убедительно.😡 OntoIndex — это не ещё один поиск по коду. Это карта местности и стоп-кран перед тем, как агент унесёт пол-репозитория в красивом диффе.😃 Хочешь, чтобы ИИ реально менял код? Тогда сначала дай ему локальный граф проекта , a не не фонарик и самоуверенность😇 #opensource

без подписи

без подписи

Привет :) Обещал упаковать красиво плагин для Фигмы 🧩 Figma AI Bridge — опенсорсный мост между Figma Desktop и ИИ-агентами. В чем боль? Скармливать LLM сырой JSON из Figma — гиблое дело. Он гигантский, шумный и мгновенно сжирает контекст модели. А настраивать ради банальной верстки одного экрана Figma API, Dev Mode MCP, токены и всю эту инфру — откровенный оверкилл. Figma AI Bridge решает это элегантно и полностью локально: 🔹 Плагин в Figma собирает только суть: макеты, тексты, структуру, стили и превью. 🔹 Локальный сервер упаковывает это в аккуратный handoff-бандл в папке out/. 🔹 Ваш ИИ-агент (Codex, Cursor и др.) читает не мусорный дамп на сотни тысяч строк, а понятный набор: prompt.md, page-map.md, preview.png и design-context.json. 🔹 Никаких REST API, платного Dev Mode и возни с access-токенами. Внутри коробки: режимы Page Extract, Links Batch и Selection, плюс готовые CLI-команды для валидации, саммари и нарезки задач для агентов. Суть: дать ИИ ровно то, что нужно для реализации интерфейса, не забивая ему мозги мусором. Меньше шума и ручной подготовки = больше шансов получить верстку, которая реально похожа на макет. ⚙️ Если автоматизируете фронтенд через агентов, этот репозиторий закрывает огромную дыру в пайплайне. Github: https://github.com/Kacep91/figma-ai-bridge #opensource #figma #codex #frontend #design

Написал небольшой, но полезный bash-скрипт для кастомизации статус-бара в Antigravity CLI. 🚀 Интерфейс там консольный (TUI), поэтому раскрасить вывод ANSI-кодами не вышло, зато получилось аккуратно вытащить через jq всю самую важную стату из JSON-плейлоада: 🤖 Текущую модель и тир подписки 🔄 Статус агента (idle, etc.) 📉 Детальный расход токенов (Контекст ↓ / Вывод ↑) 📊 Процент использования контекстного окна Теперь перед глазами всегда понятно, сколько контекста сожрала сессия и сколько еще осталось, всё в одну компактную строку. Закинул исходник в Gist, кому актуально для работы с LLM — забирайте: https://gist.github.com/ABIvan-Tech/1c979e29a378a67b88a313dfaee18464 #opensource

dwg2png GitHub: https://github.com/diskd-ai/dwg2png Skill Install: npx skills add diskd-ai/dwg2png --skill dwg2png Render AutoCAD DWG drawings to multipage PNGs and extract a lossless, position-referenced text layer plus a metadata index, built for RAG/VLM ingestion and CAD content extraction. #opensource

⚪️ Hermes Personal Agent: открытая песочница для персонального AI-агента Открываем Alice Personal Agent — публичный open-source workspace для экспериментов с персональными AI-агентами. В центре проекта — персональный агент Alice. Идея в том, чтобы собрать безопасную, воспроизводимую и понятную основу для разработки личного AI-помощника, который со временем сможет помогать с интеграциями, автоматизацией, документацией, исследовательскими задачами и повседневной работой. Помимо Alice, в проекте уже лежат еще два специализированных агента: Sam — ресерчер, который помогает с поиском, анализом и структурированием информации. Jack — программист, заточенный под работу с кодом, разработку и технические задачи. Сейчас репозиторий сфокусирован на фундаменте: безопасная публичная структура без приватных данных; шаблоны и документация вместо реальных токенов, сессий и серверных деталей; проверки, которые помогают не утащить в open source секреты, логи или локальные runtime-файлы; база для дальнейших экспериментов с архитектурой персональных агентов. Проект активно развивается: постепенно добавляются новые сценарии, агенты, шаблоны, документация и подходы к автоматизации. Это не финальная “витрина”, а живая рабочая песочница, которую можно изучать, форкать, адаптировать под свои идеи и развивать вместе с сообществом. Репозиторий: https://github.com/YTSuno796765/AliceAIAssistent #opensource

без подписи

#opensource pi-web-search https://t.me/deksden_notes/899

При агентной разработке типичная ситуация: агент переходит к коду сразу, без спецификации и плана. План существует только в истории чата, теряется между сессиями, контекст расходуется на промежуточные артефакты, а факт выполнения подтверждает сам исполнитель. В итоге результат сложно проверить и воспроизвести. Agent Lifecycle Kit — опенсорсный плагин, который выстраивает работу агента по полному циклу: запрос → спецификация → независимый аудит плана → заморозка → исполнение → аудит каждой задачи → доказательство готовности. Что входит (5 skills): agent-first-planning — превращает запрос в agent-ready план с ownership, бюджетом и контрактом на evidence. audit-agent-plan — независимая проверка плана до заморозки, без самоодобрения. agent-plan-to-workers — компилирует замороженный план в детерминированные task-пакеты. audit-plan-implementation — аудит реализации относительно плана: ownership, evidence, acceptance. agent-workflow-orchestrator — ведёт весь lifecycle и хранит состояние в durable-файлах, а не в чате. Архитектурные решения: Состояние ≠ чат. Authority хранится в run.state.json, переживает рестарт и смену сессии. Freeze-gate. Реализация стартует только от хеш-проверенного замороженного плана. Fail-closed. Если контекст не помещается или receipt FAIL — агент возвращает ошибку, а не обрезает промпт молча. Host-neutral. Один и тот же workflow работает в Codex, Claude Code, Cursor, Hermes и OpenCode. Контроль контекста. Профили вплоть до 4k-strict — переполнение обрабатывается явно. Кому полезен: командам и соло-разработчикам, которым важен воспроизводимый и проверяемый результат агентной разработки. Ссылка: https://github.com/avksp/agent-lifecycle-kit Лицензия Apache 2.0, установка занимает около минуты. Обратная связь и звёзды в issues — приветствуются. #AIагенты #agentic #ClaudeCode #Codex #Cursor #OpenCode #Hermes #LLM #agentlifecycle #опенсорс #разработка #opensource

⚡️ Код горит, дедлайны горят, а Ян Гримм опять придумал «революционную метавселенную»? Я знаю, как сильно вам не хватает хаоса из офиса Mythic Quest. Поэтому ловите готовый набор ИИ-скиллов с психологическими портретами любимых героев. Теперь в вашей командной разработке официально есть всё: Ян Гримм — сгенерирует безумное видение без оглядки на логику. Поппи — устроит истерику из-за кривого кода. Брэд — молча монетизит ваши баги. А Джо просто выполнит приказ. Забирайте, настраивайте агентов и превращайте унылый рефакторинг в симулятор корпоративного выживания! ❤️🎮 https://github.com/ABIvan-Tech/mythic_quest_skills #opensource #skills

🤖 Multi-Agent OpenCode Workflows Превращает OpenCode в дисциплинированную мульти-агентную инженерную систему. Архитектура: Один пользовательский оркестратор вместо хаоса агентов 11 скрытых специализированных субагентов (coder, reviewer, debugger, planner, verifier и др.) Иерархическая структура supervisor-worker Ключевые фичи: ✅ Структурированное планирование с треками и эпиками ✅ Независимая верификация после ревью ✅ Мульти-модельное консенсусное ревью ✅ Переиспользуемые внутренние навыки вместо раздутых промптов ✅ Шаблонная долговременная память Это не демо-набор промптов, а серьёзная основа для агентной разработки. 🔗 https://github.com/ABIvan-Tech/opencode-agentic-workflows #opensource #opencode

Обновление bash-скрипта для кастомизации статус-бара в Antigravity CLI. 🚀 Интерфейс там консольный (TUI), поэтому раскрасить вывод ANSI-кодами не вышло, зато получилось аккуратно вытащить через jq всю самую важную стату из JSON-плейлоада: 🤖 Текущую модель и тир подписки 🔄 Статус агента (idle, etc.) 📉 Детальный расход токенов (Контекст ↓ / Вывод ↑) 📊 Процент использования контекстного окна Теперь перед глазами всегда понятно, сколько контекста сожрала сессия и сколько еще осталось, всё в одну компактную строку. Видно все модели и лимиты 5h/1w. Закинул исходник в Gist, кому актуально для работы с LLM — забирайте: https://gist.github.com/ABIvan-Tech/1c979e29a378a67b88a313dfaee18464 #opensource

cmux-ssh-here — шелл другого Mac по локалке, одной командой, установка - не нужна. Нужно зайти в терминал соседнего Mac в той же сети, но поднимать sshd ради пары команд - лень. Эта тулза делает всё за один запуск: npx cmux-ssh-here Поднимает одноразовый SSH-сервер с токен-авторизацией и печатает ссылку с QR + готовую команду ssh. Открываешь ссылку в cmux на другом Mac (или заходишь любым SSH-клиентом) - и ты в шелле. Нажал Ctrl-C - сервер и токен исчезли. - ноль настройки, никакого sshd - вход по одноразовому токену, без паролей и ключей - токен живёт 3 минуты, потом ротируется на новый - открывается в cmux (терминал для macOS); с телефона / Linux / Windows - любым SSH-клиентом GitHub: https://github.com/viktor-silakov/cmux-ssh-here Лицензия: MIT - звезде ⭐️ всегда рад #opensource

⚪️ Codex Reset Интрига не сложилась: пока ни продажи ресетов, ни прочих экзотических вариантов нету. Просто глобальный ресет всех платных планов! У меня уже докатилось до части аккаунтов —— upd 1️⃣ : мои Team аккаунты так и не обновились - только плюсы) Вот зачем надо держать смешанный пул! Такое раньше тоде бывало. Ну ок - будут разные даты зато ресетов! тоже удобно @deksden_notes

без подписи

⚪️ Grok Manual Reset Грок, оказывается, не только с СС умеет фичи передирать! Молодцы, не брезгают и клозедами, несмотря на все обстоятельства. Неужели у них хватит духу склонировать кодекс апп? Было бы неплохо. Особенно в opensource )) Ну, ладно, чего я размечтался Пока всем пользователям Супер Грока дали ручной ресет, протухнет через месяц. Как работает X.ai мне определённо нравится @deksden_notes

⚪️ Deepseek Harness Ну вот у нас теперь и упряжка от дипсиков. Надо ставить и тестить! Когда ж на все время.. Назвали упряжку незамысловато - Упряжка. Не Deepseek Build или Deepseek Code)) Написано на TS. Использует свой фреймворк - каноническая практика велосипедостроения, все как у людей. Но форсится одна идея: все - плагин. Models, tools, skills, sessions, sandboxes, filesystems, loops, orchestration, and UI. Немного напоминает pi, но даже радикальнее в чем то. Это заинтересовало. 🔗 гитхаб : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness от коммьюнити уже есть быстро скрученные на коленке: 🔗 desktop : https://github.com/salathleizhang/deepseek-harness-desktop 🔗 Awesome каталог плагинов : https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin Это было быстро)) В общем, небезинтересно, как и все от DeepSeek. Отдельный респект за #opensource @deksden_notes

⚪️ Z.ai GLM 5.3 А вот и причина ресета от заек - новая GLM! Рост по всем бенчам заметный, превосходит или на уровне Кими К3, что очень здорово. Отдельно омтечают киберсек способности - что довольно важно в эпоху "мы отправили ваш запрос в опус 4.8". ▶️ С учётом того, что модель осталась не самых огромных размеров, 743b, есть шансы что она будет шустрой - у некоторых провайдеров как минимум. ▶️ Ещё один сабж в копилку тестирования. Уже доступна в кодингпланах и Zcode. В апи и открытом доступе будет позднее - как проведут "тестирвоание безопасности", что бы это ни значило. (ц) большие новости @deksden_notes