ДЕЛАЙ КАК НИКТО
СтатистикаЗаписки бывшего маркетолога-пиарщика-креатора-мамкиного стартапера, а ныне продакта в Самокате. Впрочем, бывших не бывает:) Систематизирую подходы из разных дисциплин своего опыта в универсальные принципы. Поговорить: @crealigeri
- Последний пост
- 8 июл.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
видео или голосовое, без подписи
Как построить процессы Discovery и Delivery Недавно вышел интересный пост Лены про то, как идеи ломаются на экзекьюшене, если не подключить проджекта вовремя. У меня никогда не было проджектов в команде, и все идеи от осознания до релиза доводила я, поэтому захотелось поделиться своим взглядом, как выстроить рабочий производственный процесс. В этом посте расскажу про кейс, если фича только в вашей команде, про кросс-функциональный проект — во второй части. Итак, погнали:) Когда-то я увидела схему Dual Track Agile, и она очень точно описала то, к чему я сама пришла на практике. Dual Track Agile — это подход, популяризированный Марти Каганом и Джеффом Паттоном, при котором продуктовая команда параллельно ведёт два трека: Discovery и Delivery. В Discovery мы проверяем идеи, снимаем неопределённость и формируем гипотезу решения, которую действительно стоит брать в разработку. В Delivery — превращаем её в работающий продукт. DISCOVERY 1️⃣ Идея Скорее всего это одна строчка в эксель, которая была быстро записана, чтобы не забыть. Или стикер на доске после стратегической сессии. 2️⃣ Валидация идеи А тут у нас танцы с бубнами, чтобы превратить её в гипотезу. Или не превратить, и тогда — с эксель долой, из сердца вон. На этом этапе могут быть брейнштормы с командой, где они уже погружаются и накидывают очень интересные мысли. 3️⃣ Запланировали проверку гипотезы в квартал У всех разное планирование, у нас квартальное. Здесь приоритизуем гипотезу в бэклог квартала на основании разных факторов, у каждого они свои, но глобально — алайниться ли гипотеза с текущей стратегией бизнеса. 4️⃣ Взяли в бизнес-анализ и дизайн Здесь опишу не детально, так как не суть поста, но я адепт Double Diamond в работе команды Дискавери. 4.1 Проводим исследование и собираем данные. 4.2 Синтезируем их и определяем главную проблему, которую будем решать. 4.3 Формируем верхнеуровневые бизнес-требования (БТ), рисуем концепт макетов. 4.4 Если это что-то новое, в чем мы вообще не уверенны, — приносим на kick-off команде разработке, чтобы сразу собрать вопросы, тех. ограничения, корнеры и всё то, что повлияет на решение. У нас даже когда-то появился в команде термин «Ощипывать курицу» — это когда ты отбрасываешь все бантики и делаешь самое MVPшное MVP. Если это что-то типовое, то сразу идем к след. пункту. 4.5 UX-тесты с пользователями. Проверяем, насколько пользователю вообще понятно то, что мы придумали. Если не очень, то переделываем макеты и на новый круг тестов. 4.6 Грумим с командой финальные БТ и макеты. Продолжаем ощипывать:) 4.7 Если есть в команде такая роскошь, как системный аналитик, то проводим груминг на уровне системного анализа. И тут финальное ощипывание нашей «курицы». DELIVERY 5️⃣ Разработка Если возникают какие-то вопросы — обсуждаем на дейлике или в чатах. 6️⃣ Тестирование То же самое, потому что своевременная синхронизация — наше всё. 7️⃣ Релиз Обычно проводим демо до релиза, а дальше исследуем, насколько наша гипотеза оказалась верна. И в ходе исследования получаются инсайты и идеи для нового круга итерации под названием «Жизненный цикл фичи». Хоть процесс описывается линейно, но пока проходит Discovery фичи Б, ребята делают Delivery фичи А — два параллельных трека. Чтобы избежать проблем, про которые говорила Лена, подключайте команду к решению как можно раньше! Во-первых, они со своим технологическим взглядом накидают вам полезного дополнительного контекста, а во-вторых, станут со-творцами решения и вовлекутся в фичу. А как у вас выстроен производственный процесс? Какие в нём этапы и роли? Автор: 🐆 Сабина Алигьери — систематизирую хаос разных теорий, чтобы ДЕЛАТЬ КАК НИКТО
Когда выложил релиз в пятницу вечером
Квартира как физический продукт Последние 1,5 месяца я просыпаюсь и засыпаю (или не засыпаю, рендеря до 10 утра плитку в ванной) с мыслями про ремонт. В очередной раз я решила сама себе доказать поинт, что хороший менеджер сделает проект в любой доменной области. Проект вроде идет, а нервов уже не осталось. Параллельно на работе планирование квартала, создание mvp нового продукта, AI-трансформация, а в жизни — конференции, лето, да и просто последний сезон «Пацанов» вышел (когда смотреть?)😭 Поэтому захотелось порефлексировать над этим опытом, чтобы не впустую были убиты эти часы. Скорее это будет полезно тем, кто планирует ремонт, и не знает с чего начать:) А как и всегда — начинать надо с требований! Я не буду рассказывать про Деливери, тут я скажу лишь: если хотите быстро понять все ограничения waterfall — начните ремонт (и вы осознаете цену ошибки в данном подходе). Мой спич про Дискавери и про то, как смотреть на квартиру через призму продуктового подхода. 1. Продукт — это набор юзкейсов. И тут то же самое. Поэтому я начала подход лежания в сторону ремонта со стикера в Миро «Как пользователь квартиры, я хочу иметь возможность». И дальше просто полились сценарии: готовить еду, купаться, хранить вещи, спать, встречаться с друзьями и тд. 2. Переходим к USER STORY MAP — кластеризируем стори. Если в обычном USM мы кластеризируем шаги в этапы пользовательского пути, то в рамках квартиры — в пространства. Готовить еду — кухня Купаться — ванная комната Встречаться с друзьями — зал Спать — спальня И да, в зависимости от квадратных метров эти пространства могут быть в одном месте, но теперь вы понимаете, как вам надо ЗОНИРОВАТЬ. 3. Детализируем шаги в фичи. На этом этапе мы уже прописываем детальные функциональные требования. Не просто «Готовить еду», а что для нас это значит: ⁃ Хранение круп ⁃ Хранение сковородок ⁃ Духовой шкаф ⁃ СВЧ Здесь я разделила на 2 плоскости: 1) Техника (черный стикер) — отдельностоящие объекты техники и мебели (кровать, холодильник и тд) 2) Предметы (жёлтый стикер) — что хранить P.S. На скрине реально мои БТ на начало ремонта. P.S.S. В очередной раз подтверждаю свои мысли, что производственный процесс создания одинаков в каждом домене. А может, у меня уже лютая проф. деформация. Лёгких вам ремонтов, господа!:)
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
ЖЕНЩИНА В IT | Часть 2 Дорогие мои подруги и коллеги! Восхищаюсь вашими способностями руководить сложнейшими проектами, создавать сильные команды, учиться и преподавать, отстаивать мнение в неравных «боях» со стейкхолдерами и подставлять свои хрупкие плечи тем, кому нужна помощь. При этом рожать и воспитывать детей, создавать уют в доме, готовить вкусняшки и делать ремонты, бегать марафоны и скай-ранить, оставаясь очаровательными красавицами, чьи стрелки на глазах выдерживают любой снегопад и продолжительность рабочего дня. Горжусь быть одной из вас! 🤎 Анастасия Винокурова «Настяящая жизнь» 🤎 Анна Шипиль A FOX++ 🤎 Юлия Яковлева AI or not AI 🤎 Алиса Фадеева «Мы вам перезвоним» 🤎 Екатерина Бадовская «Катя, а ты правда agile-коуч?» 🤎 Сабина Алигьери «Делай как никто» 🤎 Екатерина Фролова IT Oper 🤎 Татьяна Осадчук Red Hat | Татьяна Осадчук 🤎 Мария Куртова LinkedIn С уважением и теплотой, ваша Елена Логачева, автор международного проекта «Эмоции успеха»
У невероятной Лены вышел пост с цитатами сильных и нежных женщин (и я там тоже есть:) Приятного чтения! P.S. и другие посты у Лены тоже почитайте, ведь прокачивать EQ — это уже про базу.
НЕкруглый стол #careermatch: вся правда о работе продактов 📊 🙋🏼♀️ Рассматриваешь карьеру продакта и хочешь узнать о профессии изнутри? Тогда приглашаем тебя на НЕкруглый стол — онлайн-встречу в рамках проекта #careermatch, где продакты из компаний разного масштаба честно расскажут о своей практике и карьерном пути 🗓 25 февраля, 17:00–18:30 📍 онлайн В программе — живой диалог, реальные кейсы, инсайты от действующих продактов Сабины Алигьери, Ильи Смирдина и Михаила Антонова и ответы на вопросы: ✔️ Чем на самом деле занимаются продакты в стартапе, большой компании и корпорации? ✔️ Как попасть в команду мечты и где ее искать: в бигтехе или в собственном стартапе? ✔️ Какие харды и софты в топе сегодня? ✔️ И главное: чем продакт отличается от проджекта и бизнес-аналитика? Модерировать митап будет Владимир Шувалов — менеджер по работе с партнерами ФТМИ ИТМО, продюсер EdTech-проектов, ex-Нетология, ex-CPO Campus1217. Успей зарегистрироваться по ссылке 👈🏻 И до встречи уже в следующую среду ❤️🔥
А вот, собственно, и та самая афиша, ради которой я развлекалась с созданием фото. Кому интересно послушать про продакт-менеджмент в 2026 году — вэлком регистрироваться:)
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Нейрофотосессия Мне тут понадобилось красивое фото для афиши, но ничего подходящего в ленте не нашлось. Поэтому я пошла разбираться с тем, как делать фотосессии с помощью нейросетей. Перепробовала кучу промптов в Nano Banana и ChatGPT. Но видимо мне не повезло — результат можно увидеть на втором коллаже:) И уже отчаявшись на 4ый час, я натыкаюсь на Higgsfield AI. И это тот самый вау-эффект, которого ждешь от нейросетей. Далее по шагам, если захочется повторить мой экспириенс и получить классные кадры: 1. Переходим на https://higgsfield.ai/ и регистрируемся 2. Создаем персонажа. Меню сверху -> Character. Я загрузила 18 фото 3. Далее переходим в Image -> Photodump Studio и выбираем созданного персонажа. По умолчанию он генерит 26 фото в разных образах 4. Потом идем в Image -> Higgsfield Soul. И генерим любые фото! Советы: ⁃ Есть возможность генерировать по фото, но он в точности повторит референс. У меня получились короткие черные волосы, так что либо использовать на 100% похожего на вас человека или лучше идти через промпты ⁃ У каждой из 26ти сгенерированных в начале фото можно посмотреть промпт. Они очень детальные и хорошо описанные. Мне понравился стиль в пиджаке, и я взяла его за основу, докручивая по референсам из Pinterest с ChatGPT: «вот промпт, вот референс, измени первоначальный промпт» или «вот промпт, который классно сработал, вот референс, сделай промпт в стиле сервиса под референс» Про Higgsfield AI: Это первый казахстанский стартап, ставший единорогом в сентябре прошлого года(!). Ребята сделали ставку на то, что человек хочет получить результат, не заморачиваясь на написании сложных промптов, — и это себя оправдало. P.S. за рекламу мне не платили, искренне понравился сервис. Если у кого-то получилось в других нейросетях сделать норм фото из своих — поделитесь, пожалуйста, как:)
Нейроканикулы Так уж вышло, что благодаря ангине я наконец-то замедлилась и добралась до развития ИИ-насмотренности. И сделала парочку классных открытий. Это не рокет сайнс, и наверняка для многих уже позавчерашние новости, но кому-то, может, и пригодится. Так что погнали:) 1) Браузер Comet Это браузер от Perplexity, в котором есть свой AI-ассистент. Пишешь ему текстовый запрос, а он вместо тебя блуждает по страницам в интернете и выполняет задачу. Маст хэв для делегирования рутины. Кейс использования: ⁃ Мне надо было посчитать количество видео на платформе. Там много страниц с коллекциями, и в итоге 1500+ видео . Я попросила ассистента — он сам прокликал каждую страницу и посчитал. Мэджик ⁃ Открыла чаты в телеге и попросила суммировать итоги за последние недели. Кажется, теперь рабочие чаты после отпуска я буду разгребать только так:) *На видео — ассистент «за работой»: экран подсвечивается голубым, когда управление на его стороне. 2) Codespaces с Copilot Среда разработки, встроенная в GitHub. Еще есть свой AI-ассистент для разработки — Copilot. Я игралась с созданием тг-бота, очень понравилось, что не нужны никакие сервера, чтобы потестить решение — создаешь бот в BotFather, добавляешь в проект и вуаля — бот запускается. Кейс использования: ⁃ Я хотела сделать РоС бота, который бы на базе инструкций и LLM отвечал на вопросы пользователей моего продукта. Сначала я открыла Codespaces в Comet и попросила кометовского ассистента написать такой бот. На 5м сообщении, что бот не завелся, ассистент слился в закат — на бесплатной версии Perplexity есть ограничения. И я перешла на Copilot. К концу дня бот не завелся, и я сделала открытие 3. 3) Codex Это агент разработки от ChatGPT. Его можно подключить в терминале компа или к своему гитхабу. Я попробовала и так, и так. Кейс использования: ⁃ В итоге я подключила Codex к новому репозиторию в гитхабе и попросила сделать бота. И он что? Правильно, не завелся))) Падала авторизация в GigaChat. Сodex не исправил это, Copilot тоже. В итоге со скринами консоли мы с ChatGPT завели эту телегу. В общем, С ИИ-инструментами, как и с фреймворками — классно знать побольше, чтобы комбинировать их для решения своих задач.