Design As A Solution (DaaS)

Если команда постоянно требует вашего участия — начните с этих материалов Одна из самых частых проблем руководителей: сотрудники приходят за согласованием каждого решения, задачи зависают без вашего участия, а отпуск превращается в риск для бизнеса. Чаще всего причина в том, что нет четкой системы целей: сотрудники не понимают приоритеты, не видят связи между задачами и стратегией, а решения приходится постоянно «проталкивать» вручную. Собрали материалы, которые помогут навести порядок в постановке целей и задач: 🖤 Как ставить задачи так, чтобы их не приходилось переделывать → почему сотрудники делают «не так» и как выстроить делегирование, которое работает с первого раза 🖤 Как превратить стратегию в работу команды → почему стратегия не доходит до исполнения и как связать её с ежедневными решениями 🖤 Почему OKR не работают в реальных командах → где ломается система целей и почему формальные OKR не дают фокуса и самостоятельности 🖤 Как смещение целей с качества на прибыль влияет на компанию → как неправильные управленческие приоритеты меняют поведение команды и приводят к системным ошибкам Если хотите получать новые материалы первыми, подпишитесь на рассылку прямо в базе знаний → База знаний TYPICAL @typicalcompany

📊 Как понять, что редизайн реально сработал, а не просто стал другим Редизайн часто начинается с ощущения, что сайт устарел или просто всем внутри команды не нравится. Проблема в том, что такие ощущения почти невозможно защитить перед бизнесом. AGIMA на кейсе сайта «Халвы» показывает более трезвый подход: сначала зафиксировать состояние UX, потом менять интерфейс и только после этого смотреть, стало ли пользователю действительно лучше. Для оценки они взяли SUPR-Q и замерили сайт до и после редизайна. До изменений итоговый балл был 3,82, после стал 4,91. Это рост на 28%. Сильнее всего выросли доверие к информации, комфорт при покупках и общее удобство использования. В этом и ценность кейса: он не про «посмотрите, как стало красиво», а про то, как связать редизайн с измеримым пользовательским эффектом. Внутри: – Почему визуальная привлекательность сама по себе ничего не доказывает; – Какие три ловушки чаще всего мешают честно оценивать редизайн; – Чем количественные UX-исследования отличаются от качественных; – Почему для кейса «Халвы» выбрали именно SUPR-Q; – Как правильно настраивать UX-опросы, чтобы не собрать мусорные данные; – Какие ошибки чаще всего ломают результаты опросов; – Какие показатели у «Халвы» выросли после редизайна сильнее всего; – Как понять, что изменения улучшили не только внешний вид, но и доверие, навигацию и комфорт покупки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Борьба за продукт месяца Ребята, мой проект hirehi борется за продукт месяца сейчас и осталось 17 часов, чтобы продержать первое место и выиграть Мне нужна вся ваша поддержка и мощь) Два простых действия: 1) Зарегаться 2) Внизу проекта нажать кнопку Поддержать. Всё! С меня бесконечный респект каждому, кто ещё не проголосовал и кто проголосовал тоже. Я буду очень рад вашей поддержке, спасибо! Репосты очень приветствуются)) 🔠 Проголосовать 🔠 Проголосовать 🔠 Проголосовать

🖥 Запись митапа о карьере дизайнера 😎 Кирилл Семушин • Почему сильные дизайнеры не становятся лидами и почему это не ошибка YouTube • VK 😍 Настя Вишневская • Топ-5 ошибок начинающего руководителя YouTube • VK 😎 Никита Новоселов • Дизайн престолов или как наконец начать влиять на продукт YouTube • VK 🤍 Алёна Бородина • Как поймать дзен в карьере и жизни, и причём здесь исследования YouTube • VK Фотографии: от первого фотографа и от второго Обещали поделиться полезным: • Роадмап карьеры для дизайнера от Кирилла • Подкаст Диванные дизайнеры • Публичный сайт-портфолио Спасибо @kruzhok_designa за айдентику митапа 🔥 Очень ждём ваши комментарии и обратную связь по докладам и митапу — нам это очень ценно Спасибо, что были с нами 💗

Будущее продакт-менеджмента. Марти Каган — автор одной из моих самых любимых книг про менеджмент и продуктовые компанды, — Inspired. Наткнулся на его интервью про продакт-менеджмент, увольнения и то что люди делают не ту работу. Про отличия продуктовых команд и команд про фичи, и про моё любимое: output vs outcome, про что я много лет люблю при случае ввернуть. Настоятельно рекомендую! На английском в ютубе: https://youtu.be/9N4ZgNaWvI0?si=51H3HLJqQSLspG_8

Библиотечка 6.0 Давно не возвращался к вам с новостями. Контента пока не прибавилось, но, думаю, следующий релиз будет состоять чисто из 100 новых карточек, пройдём отметку в 700 По фичам: · Обложки вручную кадрировал на 16:9, спасибо фигме, ал и пипетке · Отсортировал подгруппы в порядке прохождения пути пользователя, на свой взгляд · Поправил ЮАЙ, добавил всякого разного/грязного 🙈 · В конце каждой страницы группы появился блок с ссылками на остальные группы · Подключил БД на MySQL, а вот админку так и не собрал 😁 как я буду грузить новые данные пока хз, видимо через csv импорт · Подрубил /красивые SEO урлы карточкам, починил сеошные хотелки, но Яндекс пока капризничает... Приколов хватает, это ведь разработка в два личика, я и курсоровна Upd: пошаманил над загрузками данных + сжал обложки и страницы теперь должны грузиться вообще молниеносно ❤ bibliotechka.online @productorial · Мастерская Plank

Всякое разное полезное интересное про алгоритмический дизайн, появившееся уже в новом году: Инструменты дизайна 1. Pencil: Новый инструмент от Cursor. Он умеет работать через MCP в обе стороны (не только читать, но и отдавать результат обратно). Несколько агентов могут генерировать разные ветки пользовательских сценариев в параллели. Работает через свой формат дизайн-файлов. 2. Kimi 2.5: Модель может воссоздать дизайн интерфейса на основе картинки или скринкаста с его прокруткой. 3. LukeW Character Maker: Luke Wroblewski сделал генератор иллюстраций для своего фирменного персонажа. Он воспроизводит стилистику и показывает его в разных ситуациях. Анонс с предысторией. 4. Claude: Теперь тоже может генерировать диаграммы в FigJam.   Взаимодействие с такими инструментами 1. NN/g: Парадокс человечности в ИИ-продуктах. С одной стороны, интерфейсы должны быть дружелюбными и помогать пользователю. С другой — сейчас она фейковая, гипертрофированная и вводит в заблуждение о реальных способностях чат-ботов. Дизайн-процесс 1. Interfere: Подход дизайн-инженера к прототипированию через ИИ. Как он настраивает окружение и примеряет конкретные решения. 2. Figma: Подход к текстовым запросам в ИИ-инструментах. Это формат TC-EBC (Task, Context, Elements, Behavior, Constraints), который балансирует между структурированностью и простотой.   Анализ интерфейсов 1. Christian и Jamie Holst: Интервью с основателями Baymard Institute об их опыте анализа интерфейсов с помощью ИИ.   Кейсы 1. Aaron Veale: MVP двухстороннего маркетплейса для фермеров и их покупателей с помощью Figma Make. Это помогло привлечь инвестиции, ведь бизнес уже работал. Игры 1. Google Genie: Открыли доступ к генератору игровых миров. По текстовому описанию или изображению-примеру можно создать персонажей, сцену и игровую механику. Анонс и примеры экспериментов пользователей. Презентации 1. Adobe Acrobat: Может собрать презентацию из документов или редактировать PDF по текстовому запросу.   ИИ-агенты 1. Claude Cowork: Работает с файлами и папками на компьютере. 2. UCP (Universal Commerce Protocol): Протокол под онлайн-покупки от Google и группы компаний электронной торговли.   Найм 1. Thomas Wolf: Почему именно стали нанимать меньше младших специалистов в эпоху ИИ. Он выделяет три составляющих профессионала: исполнение, суждения и самостоятельность. ИИ пока справляется с первым, а джуны в основном про это.   2. Mike Fisher: Подробно разложил суть парадокса Jevons на примере нескольких отраслей. И считает, что ИТ-профессии пойдут по тому же пути — например, если компании смогут писать код быстрее, то они смогут запускать больше продуктов и их функций, ведь аппетит растёт.   Другие обновления на рынке 1. Google Gemini: Встроили в Chrome с кучей прав и возможностей. Это и советчик, и агент одновременно.   #ai #algorithms

Интерфейсная анимация / Interface Animation / Interaction design На работе возникла задача, где хотелось бы применить анимацию, поэтому пошла вскрывать архивы, смотреть что у меня есть в закромах. Делюсь подборочкой, что удалось найти интересного. 💜 Рефернсы https://60fps.design/ https://www.reactbits.dev/get-started/index https://screenbook.ru/animations/?os=iOS https://www.spottedinprod.com/ https://godly.website/ https://www.designspells.com/?ref=producthunt&tag=mobile Ещё часто показывали appmotion.design, но он не работает сейчас 💜Курсы на стыке кодинга и дизайна https://devouringdetails.com/ https://animations.dev/ 💜Курс по AE для продуктовых дизов https://interfaceanimation.ru/ 💜 CSS-анимации, чтобы разговаривать с работчиком на одном языке https://doka.guide/css/animation/ 💜Статьи. Аргументы, которые можно использовать в дискуссиях со стейхолдарами https://rauno.me/craft/interaction-design https://benji.org/family-values https://uxdesign.cc/the-ultimate-guide-to-proper-use-of-animation-in-ux-10bd98614fa9 #ЛютаяПольза@VickyPops

Крутой подкаст с Никитой Биром — Head of Product X, продал два своих стартапа в Facebook и Discord, один из самых крутых менеджеров что я видел в целом. https://youtu.be/tF4j4LB-2rk?si=VM7innMilfkO5Rud Рассказывает, как Илон нанимал его, как они с дизайнером делали тестовое, про культуру разработки в X. Фан факт — в core команде соцсети работает всего 30 человек, и нету строгого разделения ролей. Все придумывают фичи, пишут код и контрибьютят в продукт. Это подтверждает тренд, про который писал той осенью — на фоне развития AI пропала необходимость в куче специалистов, команды сузились. Когда-то этот тренд дойдет и до России

Тесты первого клика: как знание статистики помогает делать правильные выводы? Объясняетcя с примерами применение статистических тестов для анализа тестов первого клика. Биномиальный тест проверяет, осознанно ли пользователи выбирают целевую зону интерфейса, сравнивая фактическое количество кликов с ожидаемым при случайном выборе. Хи-квадрат тест используется для сравнения распределения кликов между двумя группами пользователей Холивар-статья «Количественные данные: панацея или иллюзия» Рассмотрены три спорных тезиса. 1. Один качественный кейс достаточен для изменений лишь в специфичных случаях. 2. Желание провести количественник не всегда уход от ответственности. 3 Исследователь не обязан всегда рекомендовать количественник при разных паттернах. Итог: необходимость количественных данных определяется конкретным контекстом и целями проекта Проектирование: Дизайн-тренажер - как встроить документы в отчетную таблицу, не перегрузив интерфейс Разбирается три варианта отображения вложений, оценивая их по удобству чтения и скорости проверки данных. Оптимальным признан вариант В: числовой индикатор количества файлов в строке с раскрывающимся списком, показывающим полные названия документов и кнопку "Скачать все" Мероприятие: 28 января (сегодня), 18:30-20:30 пройдёт онлайн UX TOP Talks #18. «UX Research: hard&soft skills». Ссылка на трансляцию Юрий Марьенко, Мария Сташенко, Фёдор Аксёнов и Роман Черных поговорят о том, чем отличаются знания, умения и навыки между собой, особенности работы UXR в проектах (типичные случаи, визионерство), хард и софт - навыки, ну и обсудят идеи формирования необходимой комбинации знаний и перспективного набора hard&soft skills Мнение: Управление клиентским опытом на основе CX-систем Автор детально рассматривает эволюцию корпоративных систем от ERP к CX, определяет ключевые понятия: клиентский опыт, его отличие от UX и BX (при это считает, что UX - это часть CX, а в BX - входят и CX и UX), а также связь с картой пути клиента. Описывается бизнес-модель управления CX, включающая сегментацию аудитории, построение карт пути, проработку точек контакта и оценку метрик Тренды: 8 трендов в дизайне интерфейса без эффектов ради эффектов Ключевые тренды: нейтральная цветовая база с акцентами для навигации, осмысленный глассморфизм с соблюдением доступности, функциональная анимация для ясности логики. UX-формы упрощаются через passkeys и автозаполнение. Персонализация становится контекстной и управляемой. Доступность (WCAG) закладывается в дизайн-систему, включая видимый фокус и навигацию с клавиатуры. AI-ассистенты действуют прозрачно, оставляя контроль пользователю Визуал: Pinterest Palette 2026 - прогноз визуальной культуры года на основе аналитики Pinterest прогнозирует пять ключевых цветов 2026 года на основе анализа поведения пользователей и технологий визуального поиска. Persimmon (#FF5C34) — энергичный красно-оранжевый. Cool Blue (#D7EFFF) — светлый ледниковый оттенок для визуального восстановления. Jade (#AEB8A0) — приглушённый зелёный, связанный с биофильным дизайном. Plum Noir (#351E28) — глубокий фиолетовый, отражающий тренд на эмоциональный максимализм. Wasabi (#E9F056) — яркий акцентный шартрез SEO: Про GEO доказательно - +40% видимости в AI-выдаче, нейропоиске и ответах LLM/SGE (аналитика + стратегия) Эффективность измеряется через Word Count (объем использованного текста) и Position-Adjusted WC (учет позиции в ответе). Научный бенчмарк показывает: традиционные SEO-методы (наполнение ключами, авторитетный тон) малоэффективны. Максимальный прирост видимости (до 40%) дают добавление статистики и цитат, что повышает доказательность и раннее упоминание источника Интересное: Зачем автопрому 3D-принтер - как мы в Атоме создаем прототипы Технология позволяет за часы или дни производить детали, экономя до 500 тысяч рублей на одной детали. Используются принтеры Bambu Lab и пластик PETG для прочности. Крупные объекты, такие как двери, печатаются модульно и собираются. Это ускоряет тестирование и улучшает качество конечного продукта, сокращая отходы @uxhorn

«Погуглить» или «разобраться»: чем OSINT отличается от обычного поиска В продуктовых обсуждениях легко перепутать два состояния: «у нас есть информация» и «у нас есть основания для принятия решения». В первом случае в чате появляются ссылки и цитаты, во втором появляется понятный вывод: что происходит, почему это важно и что мы делаем дальше. OSINT (мы рассказывали о нем выше) как раз про второе. Это способ разбирать открытые данные так, чтобы они были провалидированы и помогали прийти к решению, а не только выглядели убедительно. Так в чем же принципиальные отличия этого метода от классического поиска в интернете? Цель: найти факт vs ответить на вопрос 🔵Поиск чаще закрывает задачу «найти что-то»: ссылку, определение, инструкцию, один факт. 🔴OSINT закрывает задачу «решить конкретный запрос»: что происходит, почему, какие последствия, что делать дальше. Итогом должен быть вывод, а не набор ссылок. Процесс: разовая выдача vs аналитический цикл 🔵Поиск: запрос → чтение → запомнил / пересказал. 🔴OSINT: постановка вопроса → сбор сигналов → фильтрация / обработка → верификация → анализ → отчет. Проверка: «похоже на правду» vs доказуемость 🔵Поиск часто заканчивается на первом убедительном результате. 🔴OSINT требует триангуляции: минимум 2 независимых источника на ключевой вывод, учет даты, контекста, первоисточника, возможной мотивации автора. Артефакты: список ссылок vs воспроизводимый результат 🔵Поиск показывает: «вот что удалось найти по вашему запросу». 🔴OSINT показывает: «вот вывод + вот чем он подтвержден», обычно в виде: — журнала сигналов (ссылки, даты, тип сигнала, уверенность); — матрицы (конкуренты / фичи / монетизация); — документ для принятия решения (сами варианты решений, аргументы, риски, что проверять дальше). Работа с рисками: игнорируется vs встроена 🔵Поиск легко подвержен шуму, дезинформации и склонности к подтверждению собственной точки зрения. 🔴OSINT предполагает защитные правила: оценка надежности источника, фиксация неопределенности, разделение на «наблюдение» и «интерпретацию». Рамки: «что угодно из сети» vs легально и этично 🔵В поиске может не быть ограничений. 🔴OSINT подразумевает работу с открытыми и легально доступными данными и аккуратность в части персональных данных, правил платформ и «активного воздействия» на объект наблюдения. Получается, что поиск дает информацию, в то время как метод OSINT помогает выстроить цепочку умозаключений, ведущую к выводам, которым можно доверять и на которые можно ссылаться в решениях. @productmindset

«Кажется» или «доказано»: как собрать и верифицировать сигналы рынка из открытых источников Иногда кажется, что продуктовые решения принимаются «на ощущениях»: конкурент что-то выкатил, рынок «пошел в AI», стейкхолдеры требуют «сделайте нам также, как у них». И вот вы уже спорите про фичи, не проверив дотошно все факты. OSINT (open-source intelligence) помогает вернуть разговор в самое начало. Это метод и дисциплина, где из открытой и легально доступной информации (документы, публичные реестры, соцсети, отчеты и т.п.) целенаправленно собирают данные, проверяют их, сопоставляют и превращают в применимые выводы под конкретный запрос. В основном OSINT используется в разведке, кибербезопасности и журналистских расследованиях, но также может применяться и в бизнесе (конкурентная аналитика, консалтинговая проверка перед сделкой по инвестированию в компанию, управление рисками и т.д). Разберем на примере, как можно применять данную дисциплину в задачах менеджера продуктов. Представьте: вы работаете над SaaS-продуктом в B2B. Ваша задача — определить, куда инвестировать ресурсы команды в следующем квартале: 1. AI-саммари встреч. 2. Глубокие интеграции (Jira / Slack / Teams). 3. Enterprise-блок (аудит, роли). Что из этого реально монетизируется на рынке и какие боли у клиентов прямо сейчас? Чтобы ответить на этот вопрос, воспользуемся методом OSINT. Шаг 1. Сформулируйте intelligence-вопрос Не «что делают конкуренты», а, например: — Какие 3 сценария продаются в тарифных планах / доп.товарах у лидеров отрасли? — Что вышло у ваших конкурентов за последние 6–12 месяцев, а что осталось на бумаге или в презентациях? — Какие 3-5 болей чаще всего повторяются у пользователей, и какие пути решения они для них используют? Шаг 2. Соберите сигналы из открытых источников Минимальный набор: — Ценовая политика + релизные заметки + открытые документы конкурентов (что получает клиент и сходится ли экономика). — Страницы интеграций и маркетплейсы (какие сценарии ключевые). — Отзывы в публичных каталогах и комьюнити (с какими запросами приходят клиенты, что ищут и какие боли повторяются). — Вакансии конкурентов (куда инвестируют: машинное обучение, безопасность, интеграции с сервисами). — Вебинары / демо / кейсы (что показывают сотрудники конкурентов на конференциях, открытых и закрытых мероприятиях и встречах). Шаг 3. Заведите «журнал сигналов» Фиксируйте в нем: — ссылки на материалы и даты публикаций; — найденные утверждения, которые подтверждают или опровергают ваше предполагаемое решение; — тип найденной информации: цены / фичи / вакансии / партнерства / боли пользователей. — подтверждения вторым источником (если есть). Отметим: важные выводы можно делать только после так называемой триангуляции. Если вы видите фразу: «без AI теперь не обходится ни один продукт на рынке у конкурентов», проверьте, подтверждается ли это в их ценах и релизах, а не только в одном посте или демо. Шаг 4. Преобразуйте найденную информацию в артефакт На выходе у вас могут получиться три артефакта, которые буду двигать дальнейшее обсуждение: 1. Матрица: фича x конкурент x статус x монетизация. 2. Топ-3 болей: частотность, формулировки клиентов, текущие способы решения. 3. Карта ставок: что ускоряется (по 2–3 подтвержденных сигнала), что становится базовыми требованиями к услуге или продукту. После проведенного исследования вы можете принимать решение: какую «ставку» берем в работу, как будет выглядеть MVP, какие видим риски / зависимости, какие метрики докажут ценность уже через 4–6 недель. Чтобы попробовать проделать это упражнение на практике, подумайте для себя: какая продуктовая дилемма сейчас у вас есть, где не хватает фактуры, чтобы принять решение? По каким критериям вы приняли решение, что данных не хватает? Точно ли их нельзя найти? И дальше пройдите по алгоритму выше. @productmindset

@mdasanek сделал оч классный базовый курс по графическому дизайну. Такое обычно продают, а тут бесплатно. Уважаем

Подборка кейсов бренд айдентити последних лет, объединенных одной темой, которой не могу придумать название, Modernist and Clean? Институт Eames от Instrument: https://www.instrument.com/work/eames-institute Knoll от Order: https://order.design/project/knoll Frank Lloyd Wright Building Conservancy от Order: https://order.design/project/frank-lloyd-wright-building-conservancy Herman Miller от Order: https://order.design/project/herman-miller Artek Store Tokyo от TSTO: https://www.tsto.org/artek-store-tokyo Интервью с Sasha Lobe про Bauhaus Archive: https://www.itsnicethat.com/features/the-bauhaus-100-years-on-sascha-lobe-bauhaus-archive-identity-graphic-design-art-160419 Если есть что-то интересное по теме, закиньте пожалуйста в комментарии. Ну и название если есть получше, тоже предложите. Я не любитель накидывать “модернизм” клише везде, но тут лучше нет идей.

Кого читать? Контентно-рекламная version Допустим, вы уже шарите за редактуру (если нет, посмотрите нашу прошлую подборку), но хотите углублять экспертизу. За какими каналами подсматривать, чтобы больше погрузиться в диджитал? Кто стоит у руля и что вообще делать? 🚺 если ты их не знаешь, хз че сказать — это базовые каналы для контентщика DNative — блог Ткачука про SMM 👨🏻‍💻/ Марат Юсупов Бескромный Марзаганов вещает зэпэшки в контенте сладенький редактор вакансии в дизайне Федоров, ты задолбал Руслан.txt Syaber Вебер в деле 🚺 smm Дристевски, анализ! эсэмемное чтиво душный смм смм на любителя 🚺 креаторы Плачу на тексты эсемемы Ваш креатор Цитаты Артема Старостина Связь Вишневского 🚺 маркетинг/стратегия/диджитал — такие кароче авторы бизики, выдача полезняка Миша, давай по новой Плавучая редакция Библиотека приколов | Анна Ягода неоконченное низшее Юра, не волнуйся! мурка московская Тимур Угулава CRM⚡️CJM FM | Даша Гуща PR — это не маркетинг Денис Максимов Интернет-культура реко 🚺 позабавить себя но не от хуй пойми кого Ничтожный креативный директор (фаворит редакции сладеньких вакансий) Влад не шутит Я не понимаю это смешно или уже нет!! Sosindex Тайная жизнь маркетолога Коллеги, добрый день Если вы только вкатываетесь — вот вам пример каналов умных людей, с которых можно начать. Это не каналы с кейсами и новостями типа кабачковой икры — это отдельная категория новостников, которых пруд пруди. Золотое правило для старта: погрузить себя в нужное инфополе, а по мере освоения делать зачистку. Еще есть много каналов на стыке журналистики пиара и из маркетинга — их не так много добавили, потому что их тоже слишком много)). Подборка сугубо субъективная, поэтому если считаете, что кого-то незаслуженно забыли, скажите и обоснуйте свой выбор. Если надо — поделимся, почему тот или иной канал выбрали. Или может даже сделаем третью часть — пишите в комменты, чо хотите @sweetyvacancies

ИИ: Как перестроил работу продуктовых Discovery исследований в Сбере Ключевая инновация — ИИ-помощники, которые на основе контекста о продукте (цели, аудитория, гипотезы) могут самостоятельно формировать основу для исследований, например, создавая структурированные гайды для интервью с вопросами, логикой и таймингом. Это значительно ускоряет и стандартизирует процесс исследований, позволяя командам фокусироваться на анализе и принятии решений Тренды: Мегатренды в дизайне интерфейсов. Технологии и наука Статья выделяет четыре ключевых технологических мегатренда, переопределяющих дизайн интерфейсов к 2026 году: Автономный бизнес (ИИ-агенты, бескодовые платформы), Гипермашинность (машинные клиенты, интеллект решений), Дополненная человечность (AR/VR, биотехнологии) и Техно-общественная хрупкость (последствия цифровых разрывов). Главный вывод: роль дизайнера трансформируется от проектирования «панели управления» к созданию «систем доверия, оркестрации и адаптации», где интерфейс становится посредником между человеком и автономными системам 🗞 Дайджест: Подборка статей с лучшими интерфейсными паттернами и практиками для дизайна от Юры Ветрова Статья включает ссылки на исследования о проблемах интерфейсов научных программ, примеры необычных дизайнов, рекомендации для работы с контекстными меню и советы по доступности Фронт: В чём разница между box‑shadow и filter — drop‑shadow? `box-shadow` создаёт прямоугольную тень вокруг блока элемента, не учитывая прозрачные области внутри него.— ИИ-помощники, которыеприменяет тень по точной видимой форме элемента, включая его сложные контуры и прозрачность, что идеально для иконок и логотипов. Поэтомуо продукте (целстоит использовать, когда нужна тень, точно повторяющая форму элемента, а во всех остальных случаях — более производительный и предсказуемыйродукте (цели, Мнение: Где находится предел клиентоориентированности? Садовник Мюллер, Лодочник, и Автор В статье выделяется три состояния: «Садовник Мюллер» (полная капитуляция, работа лишь на внешнюю выгоду), «Лодочник» (искусное проведение к цели клиента, управляя маршрутом) и «Автор» (следование внутренней правде). Ключевой вопрос: как дизайнеру, проповедующему эмпатию, не скатиться к пути «Лодочника»? Ответ — в осознанном выборе роли проводника, который уважает цель клиента, но ведёт диалог и просвещает, предлагая лучшее решение Интересное: Доля поисковых нейросетей в 2025 году Статья анализирует влияние нейросетей (ChatGPT, Яндекс Алиса) на поисковый трафик в 2025 году. Её ключевой тезис: прямое влияние нейросетей на переходы на сайты пока невелико (~1%), но их главный эффект — сокращение общего объёма органического трафика, так как ИИ всё чаще даёт мгновенные ответы без отправки на внешние ресурсы. Это уже привело к значительному падению трафика для новостных сайтов и Q&A-платформ, поэтому авторы рекомендуют бизнесу уже сейчас обратить внимание на оптимизацию для генеративных поисковых систем (GEO) как на новый перспективный канал Проектирование: Комплексный редизайн сайта онлайн-гимназии «Адель» - от сайта на конструкторе к современной образовательной экосистеме Ключевой проблемой была потеря потенциальных клиентов из-за отсутствия базовой информации на сайте, что вынуждало родителей звонить с одними и теми же вопросами или просто уходить. Целью редизайна было решить эту проблему, разместив всю необходимую информацию и создав удобный инструмент для родителей Нет текстового поиска в фильтре каталога при множестве значений Отсутствие текстового поиска внутри фильтров каталога с сотнями значений заставляет пользователей долго искать нужный параметр, особенно на мобильных устройствах. Решение заключается в добавлении поля ввода с динамической фильтрацией списка, которая упрощает навигацию и ускоряет выбор. Эта опция особенно важна для крупных маркетплейсов и каталогов с редкими или техническими параметрами @uxhorn