Digitalmedinfo

💊💻🇷🇺 Высокий уровень цифровой зрелости — залог успешного прохождения GMP-инспекции #pharma Почти половина фармкомпаний используют гибридную модель управления процессами качества: частично фиксируют их в «цифре», частично — на бумаге. Такая практика повышает риски организации не пройти GMP-инспекцию с первой попытки. Опасности гибридной модели: — разорванные связи между процессами: перед инспекцией сотрудникам приходится искать и сводить информацию, проверять, закрыты ли корректирующие и предупреждающие действия по конкретному отклонению и были ли соблюдены сроки; если объем документации велик, спешка при подготовке к инспекции неизбежно повышает риск ошибок. — нарушение сроков: при частичной цифровизации система может не выдать напоминание о необходимом действии, в результате может быть не выполнена задача, нарушен установленный компанией регламентный срок или вовремя не введена в действие новая версия документа. — отсутствие доказательств: часть данных может быть потеряна в ходе поиска и сведения информации при подготовке к инспекции или не найдена во время проверки, что приводит к повторным инспекциям и повышает риск применения санкций. По данным официальных итогов плановых проверок российских производителей за июнь 2026 г., 95,8% фармпредприятий не проходят первичные проверки без замечаний. Наиболее часто они связаны с главой I правил GMP — фармацевтической системой качества. Источник @Digitalmedinfo

💊💻🇷🇺 Больше половины фармкомпаний не понимают бизнес-эффекта от внедрения ИТ #pharma Закрытое IТ- и IB-сообщество «Фармакод» представило результаты своего первого исследования цифровой зрелости фармотрасли России в рамках проекта «Фарма в цифре»: 🔹 67% компаний считают, что ожидания бизнеса от информационных технологий завышены. 🔹 почти каждый десятый убежден, что пока ощутимого эффекта от реализации цифровых проектов нет 🔹 больше половины не представляют, как оценить этот бизнес-эффект. 🔹 чаще всего цифровизация сокращает ручной труд, ускоряет отчётность и уменьшает ошибки. 🔹14% опрошенных не заметили значимого эффекта. 🔹 у 48% опрошенных в компании нет владельца данных. 🔹 только 20% фармкомпаний имеют единый источник правды, у остальных данные поступают из разных источников. В результате одни и те же показатели в них могут отличаться — это становится серьезным барьером при внедрении ИИ. 🔹 цифровизация развивается быстрее, чем система управления ИБ и кибер-рисками. Средний индекс цифровой зрелости составил 59,8 из 100. Рекомендации фармкомпаниям при запуске цифровых проектов ▪ Не цифровизировать все подряд и не запускать одновременно слишком много проектов. ▪ Управлять не отдельными проектами, а единой целевой архитектурой изменений. ▪ Не оценивать свой уровень цифровой зрелости только по количеству внедрений, стоит сосредоточиться на бизнес-эффектах. Источник @Digitalmedinfo

Пока все на отдыхе, Стэнфорд объявил конкурс на создание жизни виртуальной пока:) Причём есть 2 трека: участвовать могут как люди, так и ИИ-агенты. Исследователи Стэнфорда(запрещен в РФ) объявили о первом Virtual Embryo Challenge, который пройдет на конференции NeurIPS 2026. Суть конкурса в том, чтобы создать ИИ-модели, которые предсказывают, как развивается эмбрион, а не просто описывают отдельные клетки. Для этого они собрали большой пространственно-временно разрешённый датасет эмбриогенеза мыши и органогенеза сердца. Организаторы подготовили условия, чтобы участвовали как люди, так и ИИ-агенты. Они хотят потом сравнивать подходы, созданные людьми и агентами, на одних и тех же научных задачах. Конечная цель - катализировать создание предсказательных цифровых двойников эмбриогенеза млекопитающих. Об этом мы писали ещё в марте. Модели, которые смогут симулировать развитие, предсказывать, когда и где оно идёт не так, и в итоге помогать находить точечные вмешательства. Это может сдвинуть подход к врождённым заболеваниям от реакции к предсказанию и профилактике.

Вау! TERRA - это 1-я мировая модель для тканей человека Институт Сэнгера потратил 1,5 года на создание фундаментальной модели для пространственной транскриптомики, то есть универсального атласа того, как работают ткани человека на клеточном уровне. Она построена на одном из самых крупных корпусов человеческих данных, собранных на сегодняшний день. TERRA - это попытка сделать для тканей человека то, что GPT сделал для текста. Модель одновременно понимает 3 уровня: что делает ген в конкретной клетке, каков тип и состояние самой клетки, и как устроено её микроокружение. Архитектурно модель близка к JEPA ЛеКуна. Модель уже нашла в поджелудочной железе новое сосудистое состояние, предположительно предшественник зрелой сети островков Лангерганса. Также выявила макрофагальную нишу на границе опухоли, которая коррелирует с плохой выживаемостью при раке почки. Модель обучена на 112 миллионах клеток из пространственной транскриптомики, охватывает 20 тканей, 26 заболеваний, стадии развития и норму. Примерно две трети данных- собственные, новые. Модель, код открыты.

🤖🇷🇺 Российские ИИ-решения для здравоохранения могут получить приоритет при госзакупках #ИИ #госзакупки Правительство проработает механизм, который обеспечит отечественным решениям на базе ИИ приоритет при государственных закупках, в том числе в сфере здравоохранения. Ведомствам предстоит рассмотреть необходимые изменения в законодательство, в т.ч. для формирования приоритетного государственного спроса на российские большие языковые модели (LLM), и представить предложения до 15 декабря 2026 г. Кроме того, для ключевых отраслей экономики планируется определить необходимые и перспективные сервисы и решения с использованием ИИ. Их перечни должны подготовить отраслевые комитеты совместно с индустриальными центрами компетенций и Центром развития искусственного интеллекта. Документы направят в Минцифры до 25 декабря 2026 г. Правительство также рассматривает увеличение грантового софинансирования особо значимых проектов по доработке и внедрению отечественных цифровых решений. Источник @Digitalmedinfo

🏥🤖💊🌐 Новости по ИИ в здравоохранении за рубежом #ИИ ✅ Ученые из Университета медицинских наук силовых ведомств СШАи компании New Medical Education Australia пришли к выводу, что широкое распространение генеративного искусственного интеллекта требует пересмотра системы подготовки медицинских работников. По мнению авторов, медобразование должно сместить акцент с передачи знаний на развитие клинического мышления,критической оценки информации и навыков ответственного использования ИИ. Подробнее… ✅ Ученые из Массачусетского технологического института, Стэнфордского и Колумбийского университетов выявили, что объяснения, сгенерированные большими языковыми моделями, помогают пользователям без медицинского образования точнее диагностировать заболевания кожи, но одновременно повышают их склонность безоговорочно доверять рекомендациям ИИ, даже если они ошибочны. Врачи, соответственно,значительно чаще распознают ошибки алгоритма и реже следуют его неверным рекомендациям. Подробнее… ✅ Международная группа исследователей пришла к выводу, что ИИ не следует рассматривать как универсальное решение проблем женского здоровья. По мнению авторов, многие современные ИИ-системы воспроизводят существующие гендерные стереотипы в медицине, усиливают риски неравенства и создают новые проблемы, связанные с обработкой персональных данных пациентов. Подробнее… ✅ Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) предсказал технологический прорыв в носимых устройствах с ИИ в 2026 г. Адаптивные биоинтерфейсы с ИИ, постоянно воспринимающие биологические сигналы человека, станут прорывной технологией в 2026 г. и приведут к созданию новых рынков, уверены эксперты. Новые носимые устройства на базе ИИ, включая шлемы, перчатки, очки и костюмы, станут частью повседневной жизни. Подробнее… ✅ Рынку виртуальной преабилитации прогнозируют почти трехкратный рост к 2034 г. Речь идет о дистанционных программах, которые помогают подготовить пациента к операции: они включают физическую подготовку, оптимизацию питания, психологическую поддержку и другие элементы. Рост рынка ускоряют персонализированные схемы на базе ИИ, которые подстраивают преабилитацию под возраст, риски и состояние пациента. Подробнее… @Digitalmedinfo

🏥💻🇷🇺 В июле 2026 года обнаружена крупная утечка медицинских данных россиян #кибербезопасность Эксперты компании «Перспективный мониторинг» (ГК «ИнфоТеКС») ведут ежемесячный мониторинг утечек данных. В июле они зафиксировали 17 инцидентов, затронувших различные сферы. Больше всего утечек произошло из медицинских организаций — количество утекших записей составило 88,37 млн. Для сравнения, в июне из этой сферы утекло 1,7 млн записей, а в марте, апреле и мае — суммарно 2,2 млн. В июле утечки медицинских данных произошли в результате двух инцидентов, один из которых затронул крупную медицинскую информационную систему. Тот факт, что медицинские данные регулярно утекают уже на протяжении 4-х месяцев, говорит о серьезных намерениях злоумышленников использовать эти наиболее чувствительные данные. К сожалению, это говорит также и о чрезвычайно слабой защищенности медицинской информации, считают эксперты «Перспективного мониторинга». Впоследствии украденные базы данных чаще всего публикуются в специализированных каналах в мессенджерах и на площадках даркнета. Источник @Digitalmedinfo

❗🏥🤖🇷🇺 ЦНИИОИЗ объявил тендер по поставке оборудования для Центра развития ИИ в здравоохранении на 525,5 млн руб #ИИ #тендер До 13 августа ФГБУ "ЦНИИОИЗ" Минздрава России принимает заявки на тендер по поставке оборудования для Центра развития искусственного интеллекта в здравоохранении (ЦОМД). Начальная (максимальная) цена аукциона - 525,5 млн руб. Итоги тендера планируется подвести 17 августа. Победитель должен до 20 ноября поставить серверы, СХД, сетевое оборудование, провести монтаж и пусконаладку. К участникам аукциона предъявляются требования по 44-ФЗ. На закупку распространяется национальный режим по ПП РФ №1875: на ПО установлен запрет на закупку иностранного ПО, а на серверы, СХД и коммутаторы - ограничение. Как отмечают эксперты, заложенная в ТЗ конфигурация позволяет создать мощный вычислительный полигон для разработки, тестирования и эксплуатации сразу нескольких классов медицинских ИИ-решений. Подробнее... @Digitalmedinfo

🏥💻🇷🇺 Новости цифровизации здравоохранения ✅ Исследование показало, что врачи первичного звена в Россиисталкиваются с системной перегрузкой: кадровым дефицитом, переработками иогромным объемом документации. При этом цифровизация пока не избавиламедработников от бумажно-электронного дублирования. Подробнее… ✅ Роскомнадзор обновил чек-лист для надзора за обработкой персональных данных. В него добавлены вопросы об уничтожении или обезличивании данных после достижения целей обработки, о содержании согласия на их обработку и распространение и другие. Подробнее… ✅ Минздрав уточнил правила передачи препаратов для детей «Круга добра». Организации обязаны уведомлять фонд о перераспределении лекарств, вводится порядок передачи незарегистрированных препаратов. Цель — повышение прозрачности и контроля расходов. Врач вносит сведения в медицинскую документацию пациента, исполнительные органы субъектов РФ вносят данные в информационный ресурс, являющийся компонентом подсистемы ЕГИСЗ. Подробнее… ✅ Учет ветеранов боевых действий начнут вести через систему ОМС. Доступ к данным получат уполномоченные сотрудники ФФОМС для учета в ГИС ОМС сведений об оказанной медпомощи. Подробнее… ✅ РААС попросила Минздрав включить цифровые площадки аптек в «белый список». Подробнее… ✅ Вопрос аудиозаписи врачебного приема не урегулирован законодательно.Подробнее… ✅ Фармкомпании заняли третье место по числу почтовых атак в первом полугодии 2026 года — на них приходится 6,6% вредоносных рассылок. Подробнее… ✅ В «СоюзФарме» заявили о незаинтересованности врачей воформлении нельготных электронных рецептов. Подробнее… @Digitalmedinfo

🤖🇷🇺 ИТ-компании просят упростить работу с персональными данными для обучения ИИ #ИИ Российские бигтехи попросили Минцифры доработать закон о персональных данных, следует из обращения Ассоциации больших данных (АБД, включает «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH, VK и др.). АБД просит разрешить обрабатывать данные с использованием технологий повышения приватности без согласий граждан для разработки, обучения и использования ИИ, при соблюдении нескольких условий. Технологии повышения приватности (Privacy Enhancing Technologies — PETs) — набор математических и программных методов защиты личных данных, позволяющих обрабатывать, передавать и хранить информацию без риска ее утечки или раскрытия. При корректном применении такой подход абсолютно исключает возможность идентификации конкретного человека, считают в АБД. Источник @Digitalmedinfo

🤖🇷🇺 Правительство разработало параметры определения национального ИИ #ИИ Правительство и участники отрасли определились с параметрами национальных ИИ-моделей. Для признания ИИ-модели национальной разработчику—российскому юрлицу должны принадлежать исключительные права на обучаемые параметры и архитектуру, включая конфигурационные файлы и топологию сети, исходный программный код обучения и эксплуатации модели и «конфигурацию контекстного окна». При разработке национальных ИИ-моделей допускается использование Open Source —компонентов, а также ПО, принадлежащего другим юридическим лицам. Такие параметры войдут в подзаконный акт, разрабатываемый Минцифры, и будут готовы к осени 2026 г. Кроме определения параметров национальной модели, правительство совместно с участниками отрасли обсуждает вопросы получения, приостановления и прекращения действия статуса суверенных и национальных моделей. Как считают эксперты, достичь полной «отечественности» в таких показателях довольно сложно, сразу же можно отсечь около 90% всех российских стартапов и компаний,которые создают ИИ-продукты. Большинство игроков строят модели на открытом коде, и претендовать на статус национальной модели смогут только крупные экосистемные ИТ-гиганты. Источник @Digitalmedinfo

🏥🤖🇷🇺 Новости по ИИ в здравоохранении России #ИИ ✅ Ученые Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы разработали и протестировали систему ИИ, которая автоматически выявляет дефекты качества рентгенограмм органов грудной клетки в среднем за 14 секунд. В пилотном исследовании алгоритм показал высокую эффективность при обнаружении ошибок позиционирования пациентов и заполнения метаданных.Подробнее… ✅ Технологии ИИ перешли из разряда научных экспериментов в реальную клиническую практику медицинских учреждений Санкт-Петербурга. Более 50 медицинских организаций в Северной столице подключены к единой цифровой платформе, которая использует 6 специализированных ИИ-сервисов. Алгоритмы берут на себя всю рутинную работу по анализу диагностических изображений. Подробнее… ✅ Росздравнадзор выдал бессрочное регистрационное удостоверение на ПО Polyptron.AI, предназначенное для автоматизированного выявления патологий при эндоскопической диагностике ЖКТ с использованием технологий ИИ. Разработчиком и производителем медицинского изделия выступила челябинская компания «Эва Лаб».Подробнее… ✅ Московская медицина запустила голосовой заказ медицинских справок через навык в Алисе. В прошлом году у москвичей появилась возможность заказывать ряд медицинских справок онлайн в электронной медкарте. Теперь это можно сделать и в голосовом формате с помощью навыка ИИ-ассистента Алисы. Она подскажет, какие документы доступны для онлайн-заказа, поможет заказать нужную справку и объяснит, где получить бумажную копию, если она понадобится. Подробнее… ✅ Минобрнауки признало несостоявшимся конкурс стоимостью 1,218 млрд руб на выполнение российской части научно-технической программы Союзного государства «Союз-Биомембраны» из-за отсутствия заявок. После этого ведомство объявило новую закупку стоимостью 448,46 млн руб на проведение НИОКР в 2026-2027 гг. Проект предусматривает создание технологий поиска новых молекулярных мишеней с использованием ИИ, разработку кандидатных препаратов и методов клеточной терапии для лечения широкого ряда заболеваний. Подробнее… ✅ Ученые из МГУ им. Ломоносова, НИЦ эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи и Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью ФМБА России разработали ИИ-решение scParadise для определения типа и предсказания свойств клеток. Разработка объединяет три ИИ-модели. Подробнее… ✅ Учёные ННГУ обучили нейросеть сегментировать паттерны эпилептиформной активности на ЭЭГ. Подробнее… ✅ Исследователи Кабардино-Балкарского госуниверситета им. Х.М.Бербекова разработали архитектуру AURA для прогнозирования рисков утраты управляемости в региональной и ведомственной системе здравоохранения с использованием ML. Подробнее… ✅ Центральный университет, ФББ МГУ, BIOCAD и Genotek открыли набор в магистратуру «ИИ в биотехе». Программа посвящена применению ИИ и методов ML для решения современных задач биоинформатики, исследования генетических данных, анализа белков и разработки новых лекарственных препаратов. Подробнее… @Digitalmedinfo

«Искусственный интеллект разработал нового убийцу кишечной палочки»: Новый ИИ-вирус смог уничтожить кишечную палочку. «Ученые обучили искусственный интеллект на библиотеках ДНК, а затем попросили ИИ создать рецепты для вирусных геномов. Шестнадцать синтетических фагов — небольших вирусов, которые заражают бактерии, оказались жизнеспособными, что привело к появлению новых вирусов. Исследователи научили искусственный интеллект распознавать закономерности структуры ДНК в природе, а затем использовать эти данные при создании рецептов совершенно новых вирусов. Новые бактериофаги смогли преодолеть устойчивость двух штаммов кишечной палочки. Работа показала, что ИИ способен создавать функциональные вирусные геномы, однако ученые призвали не применять такую технологию к патогенам, заражающим людей и животных, из-за отсутствия надежных механизмов контроля» Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

🤖🧬🇺🇲💰 Tempus AI заявила о намерении купить Personalis за $1,5 млрд #ИИ Tempus AI, технологическая компания, внедряющая ИИ для развития прецизионной медицины и ухода за пациентами, приобретает Personalis. Приобретение расширит возможности Tempus в области минимальной остаточной болезни (МОБ) и улучшит ее способность оказывать поддержку онкопациентам на всех этапах лечения, от диагностики и выбора терапии до рецидива и мониторинга. Минимальная остаточная болезнь (МОБ) — это небольшое количество опухолевых клеток, остающихся в организме после достижения ремиссии. Эти клетки являются основной причиной рецидивов болезни. Personalis обладает ценнейшим набором данных — это тест NeXT Personal MRD: около 60 тысяч профилей циркулирующей опухолевой ДНК (ctDNA), полный геномный исход опухоли каждого пациента (т.е. комплекс генетических и эпигенетических изменений, которые возникают в ДНК клеток опухоли и определяют её развитие, поведение и реакцию на лечение), серийные взятия крови и связанные клинические результаты. Сделка объединит технологию MRD от Personalis с коммерческим масштабом, мультимодальными данными и ИИ-платформой прецизионной онкологии от Tempus, что позволит усовершенствовать мониторинг рака, углубить аналитику и ускорить рост. О чем не говорят: по грубым оценкам, передаваемые данные стоят $300 млн из $1,5 млрд. Personalis создал около 60 000 профилей ctDNA ($300 млн. / 60 000 = $ 5 000 за профиль). Каждый из этих профилей существует потому, что пациент сдал свой биоматериал и оплатил это либо из своего кармана, либо через свою страховку. И пациент не получит ничего из $1,5 млрд. ДНК пациентов не должна быть чьим-то активом. Источник @Digitalmedinfo

💡🇺🇲💰 CB Insights выпустили отчет «Состояние цифрового здравоохранения в II квартале 2026 года» (State of Digital Health Q2’26). Основные факты: 🔹 В II кв. 2026 г. активность сделок в этой сфере снизилась на 36% по сравнению с предыдущим кварталом, достигнув самого низкого уровня за более чем 10 лет. 🔹 объем финансирования сократился на 24% до $5,7 млрд, 🔹 инвесторы вкладывали больше средств в меньшее количество крупных раундов. 🔹 60% финансирования было направлено всего на 10 мега-раундов, по сравнению с 19 в I кв. 2026 г. 🔹 8 новых компаний-единорогов в I кв. 2026 г. и всего один во II квартале 🔹 крупнейшие сделки в сфере Digital Health во II кв. заключили компании, занимающиеся разработкой лекарств с использованием ИИ, включая: - Isomorphic Laboratories ($2,1 млрд, раунд B, более трети от общего квартального финансирования цифрового здравоохранения) - Chai Discovery ($400 млн, раунд C, оценка в $3,8 млрд) @Digitalmedinfo

«Яндекс» выделил медицинский ИИ в отдельную компанию. ❣️ 31 июля 2026 зарегистрирована новая компания ООО «Яндекс мед», с основным видом деятельности — разработка компьютерного ПО. 🩺 Компания создана под ИИ-сервис для врачей, пилот которого «Яндекс» запустил в конце июня вместе с департаментом здравоохранения Москвы. 🌐 Технологическая платформа: ⏺ Yandex SpeechKit — распознает и преобразует речь в текст. ⏺ YandexGPT — анализирует текст и заполняет протокол. ⏺ Yandex Search API — обеспечивает поиск по источникам. 🤖 ИИ-ассистент помогает с расшифровкой диалога с пациентом, готовит черновик протокола приема, ищет данные в медбазе и обобщает информацию из электронной карты. 🕞 Время генерации черновика до 35 секунд, точность — свыше 90%. Врач только проверяет и утверждает документ. За время пилота обработано свыше 100 тыс. запросов к тестовой базе. 🏥 Осенью 2026 года планируется запуск во всех поликлиниках Москвы. 🔹 Экономия времени врача — до 40% на работе с документами. 🔹 Окончательный диагноз и назначение лечения всегда за врачом. 🙌 Горизонт событий

🏥🤖🇺🇲 Растет число стратегических альянсов между ведущими медицинскими организациями и крупнейшими разработчиками ИИ #ИИ Партнерство между Optum, дочерней компанией UnitedHealth Group, и гигантом в области искусственного интеллекта Anthropic взбудоражило всю индустрию здравоохранения США. Объединение двух тяжеловесов свидетельствует о растущей популярности ИИ в сфере здравоохранения, но из-за недостатка информации его реальное влияние на расходы и качество медицинской помощи остается неопределенным. Это партнерство — последний пример набирающей обороты тенденции, связанной с тем, что искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью и обещает изменить подход к оказанию медицинских услуг, повысив их качество и снизив затраты. Например, компания Microsoft недавно заключила партнерское соглашение с клиникой Мэйо для разработки и внедрения передовой модели ИИ в сфере здравоохранения. Компания Google также заключила партнерские соглашения с клиникой Мэйо, HCA Healthcare и Стэнфордской медицинской школой для тестирования сценариев использования ИИ в здравоохранении. А компания OpenAI, которая в начале этого года запустила проект OpenAI for Healthcare, в числе первых партнеров назвала медицинский центр «Сидарс-Синай» и онкологический центр «Мемориал Слоан Кеттеринг». Источник @Digitalmedinfo

🏥💻🇷🇺 Результаты опроса об уровне информационной преемственности при оказании медицинской помощи Эксперты ЦНИИОИЗ провели опрос медицинских работников из 22 субъектов РФ о качестве передаче информации между разными этапами оказания медицинской помощи. В нем приняли участие 1145 медработников. ▪ Большинство респондентов (90%) согласились с утверждением, что наличие информации у врача о предыдущем этапе оказания помощи пациенту с хроническими неинфекционными заболеваниями влияет на тактику лечения и исход заболевания. ▪ Каждый второй опрошенный подтвердил, что такая преемственность улучшает прогноз (47,6%), каждый третий — что сокращает срок лечения (28,7%). ▪ Наиболее значимой участники исследования назвали передачу данных между «скорой» и поликлиникой, на 2-м месте – между стационаром и поликлиникой (при выписке пациента), на 3-м – между отделением неотложной медицинской помощи и врачом-терапевтом участковым. ▪ 85% опрошенных сталкивались с проблемами при передаче информации между разными этапами оказания медицинской помощи. Среди системных барьеров в ЦНИИОИЗ выделили: 🔹низкий уровень автоматизации процессов документооборота, затрудняющий получение актуальной информации: дополнительное время на поиск или обработку информации требовалось 38% опрошенных; 🔹отсутствие единых стандартов передачи сведений о больном, что создает путаницу и увеличивает вероятность ошибок (35%); 🔹недостаточно развитые межведомственные механизмы координации, препятствующие созданию единого информационного пространства. Эффективность преемственности напрямую зависела от способов передачи информации. Продвинутая медицинская информационная система (МИС) минимизирует искажение данных и обеспечивает быстрый обмен информацией. В ее важности уверены 92% опрошенных. Источник @Digitalmedinfo

🏥💻🇷🇺 Новости цифровизации здравоохранения ✅ Росстандарт утвердил стандарт для цифрового моделирования поликлиник.Документ вводит единые требования к цифровым информационным моделям на всех этапах жизненного цикла объекта. Подробнее… ✅ Эксперты фармрынка разошлись в оценках эксперимента по отпуску лекарств по электронным рецептам без привязки к конкретному региону России. Оператором пилота должен стать ЦРПТ. Одни называют участие компании логичным, другие усматривают риски монополизации и говорят о размывании роли ЕГИСЗ как единого цифрового контура системы здравоохранения. Для аптечного звена эксперимент влечет ряд значительных изменений, которые могут сопровождаться дополнительными сложностями. Прежде всего это необходимость дополнительной технической интеграции данных ГИС МДЛП с ЕГИСЗ, ГИС субъектов РФ в сфере здравоохранения и МИС медорганизаций для корректной работы эксперимента, что может потребовать донастройки ПО и обучения персонала аптек. Подробнее… ✅ Арбитражный суд Москвы отказал ООО «Цифровые медицинские сервисы» («Цифромед») в удовлетворении исковых требований к ООО «МираМедикс» на 116,9 млн руб. Истец просил взыскать с ответчика убытки, неустойку и штраф по двум договорам подряда, заключенным с целью исполнения госконтракта с Минздравом на развитие ЕГИСЗ. Ключевым обстоятельством, предопределившим исход спора, стал результат судебного разбирательства между Минздравом и «Цифромедом» по тому же госконтракту. Суд установил, что нарушение сроков выполнения работ произошло по вине самого заказчика. Именно это обстоятельство суд положил в основу отказа по настоящему делу, указав, что если госзаказчик не смог взыскать неустойку с «Цифромеда» из-за отсутствия вины последнего, то и субподрядчик «МираМедикс» не может нести ответственность перед «Цифромедом» за те же самые нарушения. Подробнее… ✅ Минздрав опубликовал порядок получения разрешений на проведение клинических исследований лекарственного препарата для медицинского применения. Для получения разрешения заявитель подает заявление через Государственный реестр лекарственных средств (ГРЛС) или через Единый портал госуслуг, а затем загружает комплект необходимых документов. Подробнее… ✅ Минздрав вновь обновит индикаторы риска для госконтроля за обращением медизделий. Перечень причин для проверок производителей Росздравнадзором планируется существенно расширить. Среди них – отсутствие в автоматизированной информационной системе (АИС) Росздравнадзора сообщений о неблагоприятных событиях при применении МИ от медорганизаций, отнесенных к различным категориям риска причинения вреда (ущерба) при осуществлении медицинской деятельности, несоответствие сведений о МИ в единой информационной системе в сфере закупок и т.д. Подробнее… @Digitalmedinfo

🏥🤖🌐 Новости по ИИ в здравоохранении России и за рубежом #ИИ ✅ Минздрав Московской области запустил пилотное тестирование нового цифрового сервиса на основе ИИ для анализа работы поликлиник. Сейчас система ежедневно обрабатывает обезличенные данные о посещениях поликлиник, а в дальнейшем будет анализировать и информацию о лечении пациентов в стационарах. С ее помощью можно определить нагрузку на врачей, выявить увеличение времени ожидания приема, проанализировать структуру обращений пациентов и прохождение ими диспансеризации. Подробнее… ✅ Российские ученые планируют в течение трех лет создать платформу для конструирования белков с заданными свойствами, сообщил на конференции "Инженерная биология и биофармацевтика" научный руководитель ФИЦ Биотехнологии РАН Владимир Попов. В рамках проекта также планируется создать протоколы на основании методов ИИ для решения задач дизайна и получения новых белковых молекул. Подробнее… ✅ Москва помогает регионам успешно использовать ИИ в лучевой диагностике — обработано уже свыше 16 млн исследований, сообщил Сергей Собянин. Подробнее… ✅ "Эвалар" запустил ИИ-ассистента для подбора БАД. Бот работает на платформе собственного интернет-магазина компании. Подробнее… ✅ Компания OpenAI открыла широкий дступ к функции ChatGPT Health, которая позволяет пользователям в США подключать к чат-боту медицинские карты и данные из приложений для мониторинга здоровья. По заявлению компании, это должно превратить ChatGPT из инструмента для получения общей информации о здоровье в персонализированного помощника, способного учитывать медицинские данные пользователя при ответах на вопросы. Подробнее… ✅ J&J инвестирует в инновационную технологию, позволяющую устранить главный недостаток классических CAR‑T‑клеточных терапий — трудоемкий и затратный процесс перепрограммирования иммунных клеток вне организма. Разработка Sail Biomedicines, за которую фармгигант планирует заплатить стартапу более $3 млрд, позволяет перепрограммировать клетки прямо внутри организма (in vivo). В ее основе лежит технология кольцевой РНК (кРНК), дополненная наночастицами, обеспечивающими точную доставку генетического материала, и алгоритмами ИИ для проектирования молекул. Подробнее… @Digitalmedinfo