REAL DIGITAL KZ

Құрметті REAL DIGITAL оқырмандары! Бізбен бірге болғандарыңыз үшін зор алғыс білдіреміз. Барлық материалдар екі тілде жарияланып жатыр. Сіздерді сол жерде көруге шақырамыз: 🌐 Сайт: https://www.realdigital.kz/ 📘 Facebook: https://www.facebook.com/share/1D6dHAC5HP/?mibextid=wwXIfr 📸 Instagram: https://www.instagram.com/realdigital.kz?igsh=dmowajV6MHNoaDc2&utm_source=qr 1 мамырдан бастап осы Telegram-арнаны жабамыз. Алты жыл бойы бізді оқып, пікір білдіріп, қолдаған әрқайсысыңызға — рақмет. Құрметпен, REAL DIGITAL редакциясы.

Жәнібеков әсері: «аударылу» математикасы және ғарыштағы қателіктер XIX ғасырдағы таза механиканың 1985 жылы КСРО-да қалайша қастандық теориясына негіз бола жаздағаны туралы хикая. 📍 Бастапқы нүкте: Жәнібеков сомыны 1985 жылғы 25 маусым. «Салют-7» станциясы. Ғарышкер Владимир Жәнібеков құлақты сомынды бұрап шығарады. Салмақсыздықта сомын айналып ұшып бара жатыр — кенеттен флип жасап, 180°-қа аударылады, әрі қарай ұшады да, сыртқы әсерсіз-ақ осы кувырокты периодты түрде қайталай береді. Бұл құбылыс өте оғаш көрінгені соншалық — ол ұзақ уақыт бойы ашық жарияланбады, содан «Жер де дәл осылай аударылып кетеді» деген мифтер туындады. Ешқандай мистика жоқ — тек айналмалы қозғалысқа арналған Эйлер теңдеулері ғана. 📐 Теориялық негіз: XIX ғасырдан сәлем Біз Жәнібеков әсері деп жүрген құбылыс ғылымда аралық ось теоремасы ретінде белгілі. Кез келген асимметриялық дененің инерция моменттері әртүрлі үш айналу осі болады: • I₁ — минималды • I₂ — аралық • I₃ — максималды I₁ және I₃ осьтерінің айналасындағы қозғалыс — тұрақты. Ал I₂ осінің бойындағы айналыс — тұрақсыз. Импульс моменті тіркелген жағдайда жүйе энергия минимумына ұмтылады, бұл аралық осьті ершік нүктесіне айналдырады: сәл ғана ауытқу артып жатыр, нәтижесінде жүйе бұл режимнен шығып, аударылу динамикасына көшеді. Бұл ілімнің негізін француз математигі Луи Пуансо 1834 жылғы еңбегінде қалаған — онда айналыс инерция эллипсоидының импульс моменті сферасы бойымен қозғалысы ретінде сипатталады. Жерде үйкеліс пен ауа кедергісі бұл әсерді басып тастайды. Тек салмақсыздық қана оны алғаш рет айқын көрсетті. 🚀 Explorer-1 кейсі: теория бюджетке соққы бергенде Американың алғашқы серігі — Explorer-1 (1958) — ұзынша цилиндр пішінді болды. Инженерлер оны ұзын осінің бойымен айналдырды: минималды инерция моменті, есеп бойынша тұрақты болуы тиіс еді. Бірақ олар иілгіш антенналарды ескермеді: олар тербеліп, кинетикалық энергияны жұтып, оны жылуға айналдырды. Нәтижесінде импульс моменті сақталғанымен, жүйе энергия минимумына ұмтылды — серік өздігінен максималды моменті бар осьтің айналасында айналуға көшті. Бұл классикалық «Жәнібеков әсері» емес, табиғаты ұқсас тұрақты күйге көшу процесі. Explorer-1 сыртқы әсерсіз-ақ, тек ішкі динамиканың есебінен ғарышта кувырок ата бастады. Шешімі қарапайым болып шықты: келесі серияларда иілгіш антенналар қатты шыны-талшықты антенналармен алмастырылды. 🌍 Неге Жер «аударылып» кетпейді? Жер миллиардтаған жылдан бері максималды инерция моменті бар осьтің айналасында айналып жатыр — бұл ең тұрақты энергетикалық күй. Толысу үйкелісі жүйені әлдеқашан тепе-теңдікке келтірген. Сыртқы күштің әсерінсіз өздігінен аударылып кету физикалық тұрғыдан мүмкін емес. 📺 Визуалды талдау: [Жәнібеков әсері — Vert Dider](https://youtu.be/N9HlQ-XVnFk?si=6t1njAQBlj8W-n5j) Біздің пайым: Жүйелер көбіне максималды жүктеме түскенде емес, тұрақты деп есептелген режимде бұзылады. Дереккөздер: [Tennis racket theorem — Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Tennis_racket_theorem) · [Hightech.fm — Теорема теннисной ракетки](https://hightech.fm/2022/09/16/tennis-racket-theorem) REAL DIGITAL #физика #ғарыш #механика #ғылым #Жәнібеков

🇰🇷 Корея ИИ қолдану аясын бұлттан «темірге» қарай жылжытып жатыр 16 сәуір күні Вашингтонда Вице-премьер және Қаржы министрі Ку Юн Чхоль мәлімдеме жасады: Корея үлкен тілдік модельдерден (LLM) SLM-ге (Small Language Models) қарай бет бұрып жатыр. Бұл туралы технология министрі емес, дәл қаржы министрінің айтуы — мемлекеттің индустриялық басымдығы өзгергенін білдіретін нақты белгі. 📌 «Орнына» емес, мүлдем бөлек деңгей: SLM-дер GPT-мен бәсекелеспейді, олар LLM-нің күші тым артық болатын жерлерде жұмыс істеп жатыр: дәнекерлеуші роботтың контроллерінде, автокөлік процессорында немесе бұлттық жүйе қолжетімсіз (немесе қажет емес) жергілікті контурларда. Gartner-дің болжамынша, 2027 жылға қарай қолданбалы сценарийлерде SLM-нің пайдаланылу сандары LLM-нен бірнеше есе асып түседі. ✅ БҰҰ-ның Сеул айналасындағы кластері: Дүниежүзілік банк Кореяда ИИ-орталығын ашты. 2026 жылдың наурызында тағы 6 БҰҰ агенттігі, АБР және IDB өзара келісімге қол қойды. Бұл — дамушы нарықтар үшін индустриялық ИИ-ді стандарттау алаңына айналудың алғышарты. ⚡️ Инфрақұрылым: Ғылым және ИКТ министрлігі МЖӘ аясында 2030 жылға қарай 260 000 GPU (Nvidia Blackwell) орналастырады: Samsung, SK Group, Hyundai — әрқайсысы 50 000-нан, Naver — 60 000+. Қазір елде ~65 000 бірлік бар; яғни қуаттылық 4 есе өседі. Compute-ядро сақталғанымен, қолдану аясы өнеркәсіптік жабдыққа ауысуда. Корея OpenAI-ға балама емес, ИИ-ді таратудың баламалы үрдісін қалыптастырып жатыр: бұлт арқылы емес, индустрия арқылы. Дереккөздер: Seoul Economic Daily, 17.04.2026 Korea Herald — AI buildout 2026 Korea Times — 6 UN agencies REAL DIGITAL #Korea #AI #SLM #IndustrialAI #RealDigital

Терең оқытудың негізін қалаушылардың бірі: ЖИ-дің қазіргі бағыты — қателік Yoshua Bengio барлық заманауи тілдік модельдер жұмыс істейтін технологияның бастауында тұрды. 2025 жылдың маусымында ол ЖИ-дің даму бағытын өзгерту мақсатында коммерциялық емес ұйым құрды. 📌 Не болды: 2025 жылғы 3 маусымда Тьюринг сыйлығының лауреаты, әлемдегі ең көп сілтеме жасалатын ғалым (Google Scholar-да 1 млн-нан астам дәйексөз) — Бенги LawZero жобасын іске қосатынын жариялады. Қаржыландыру: Schmidt Sciences, Open Philanthropy және Jaan Tallinn тарапынан $30 млн. Команда: 15-тен астам зерттеуші. Бірінші кезеңнің мерзімі: 18 ай. ⚠️ Оны не мазалайды: Фронтирлік модельдердің стресс-тесттері кезінде зерттеушілер қауіпті үрдістерді тіркеп жатыр: бір экспериментте модель өзінің ауысатынын біліп, кодын ізбасар жүйеге жасырын енгізген. Anthropic тестінде модель өшіп қалмау үшін бопсалауға ұқсас стратегияны таңдаған. Бұл жай ғана оқшау оқиғалар емес — бақыланатын тесттерде қайталанып жатқан заңдылықтар. Бенги бұны жүйелі салдар деп санайды: жауаптары үшін жоғары баға алуға үйретілген жүйелер өздігінен жоспарланбаған аман қалу стратегияларын дамытады — ешкім бұны әдейі енгізген жоқ, бірақ оқыту логикасы осыған алып келеді. 🔥 Регуляторлармен ұқсастық: Оның тезисі: фронтирлік модельдер нарыққа шықпас бұрын медициналық препараттар секілді міндетті қауіпсіздік тексерісінен өтуі тиіс. Бірақ мұнда құрылымдық мәселе бар: мұндай тәсіл әсері нақты және өлшенетін статикалық нысандармен жұмыс істейді. Тілдік модельдер контекстке байланысты мінез-құлқын өзгертеді және іске қосылғаннан кейін де оқуын жалғастырады — оларда тұрақты мінез-құлық жоқ. Әзірлеу стандарттарын реттеуге болады, бірақ жүйенің өзін емес: ол стандарттар қабылданғанша тезірек өзгереді. ✅ LawZero-ның техникалық жауабы — гипотеза: LawZero «Scientist AI» деп аталатын модельдерді әзірлеуде — бұл нығайту механизмі мен агенттігі жоқ жүйелер: олар бақылайды және болжайды, бірақ өз бетінше әрекет етпейді. Теориялық тұрғыда мұндай жүйе автономды ЖИ-агенттерді қадағалайтын қабат ретінде қызмет ете алады — әрекеттерді орындалмай тұрып бағалап, қауіптілерін бұғаттайды. Бірақ бұл тәсілдің жеткіліктілігі дәлелденбеген: егер мәселе оқыту логикасының өзінде болса, сыртқы бақылау оны жүйелі түрде шеше алмауы мүмкін. ⚡️ Ішкі іріткі: Тьюринг сыйлығының тағы бір лауреаты, 2025 жылдың соңында жеке стартапы үшін Meta-дан кеткен Yann LeCun Бенгимен келіспейді. Оның ұстанымы: қазіргі тілдік модельдер — мәтінді ақылды түрде толықтырғыш қана. Олар келесі сөзді болжайды, бірақ әлемді түсінбейді және нақты автономиясы жоқ. Бенги қауіптенетін нәрсе әлі жоқ. Бенги — «өртеніп жатыр» дейді. LeCun — «от әлі тұтанған жоқ, сендер түтіннен қорқып жатырсыңдар» дейді. Технологияны екеуі бірге жасады — бірақ диагноздары екі бөлек. Бенги мен LeCun-ның дауы — жай ғана академиялық пікірталас емес. Бенгидің диагнозы сенімді көрінеді: жүйелердің жоспарланбаған аман қалу стратегияларын қалыптастыруы — бақыланатын тесттердің қайталанатын нәтижесі. Бірақ оппонентінің ұстанымын да есептен шығаруға болмайды. Кім дұрыс екенін әзірге ешкім білмейді. Дереккөздер: [LawZero — ресми анонс](https://lawzero.org/en/news/yoshua-bengio-launches-lawzero-new-nonprofit-advancing-safe-design-ai) [Time Magazine — LawZero](https://time.com/7290554/yoshua-bengio-launches-lawzero-for-safer-ai/) [Yoshua Bengio — AI Safety туралы блог](https://yoshuabengio.org/2024/07/09/reasoning-through-arguments-against-taking-ai-safety-seriously/) REAL DIGITAL #AISafety #AIRegulation #LLM #Bengio

Жүргізушісіз Uber: автономды флотқа $10 млрд бәс тігілді Негізгі бизнесі ретінде меншікті автопаркі болмаса да, құны $140 млрд-қа жететін компания енді ондаған мың автокөлікке қол жеткізу мүмкіндігін бекітіп жатыр. Мақсат — автоөндіруші болу емес, жолаушылардың жүйеге кіру тізбегіндегі бақылауды жоғалтпау. 📌 Не болды: Financial Times мәліметінше (15 сәуір 2026), Uber серіктестердің deployment milestones көрсеткіштеріне байланған $10+ млрд көлеміндегі міндеттемелер пакетін қалыптастырды. Оның ішінде: $7,5 млрд — роботакси флотын құруға арналған міндеттемелер, $2,5 млрд — AV (автономды көлік) әзірлеушілерінің equity-үлесі. Серіктестер арасында: Lucid Motors (35 000 Gravity электромобилі, $500 млн инвестиция), Rivian ($1,25 млрд-қа дейін, 2028 жылдан бастап 10 000 автономды R2), Amazon Zoox (2026 жылдың наурызынан бастап серіктес). ⚡️ Неліктен дәл қазір: Нарық теориялық кезеңнен өтті. Waymo аптасына 500 000-нан астам ақылы автономды сапар өткізіп жатыр. Tesla Остин қаласында шектеулі роботакси сервисін іске қосып, ауқымын кеңейтуді тездетуде. Zoox 2026 жылдың жазында Лас-Вегаста Uber платформасына қосылады. Егер AV-операторлары жолаушыға тікелей шығу арналарын жаппай сала бастаса, Uber экожүйе орталығынан жай ғана сату арналарының біріне айналу қаупі бар. ✅ Стратегия: Uber автономды технологияны өзі жасап жатқан жоқ — ол бір ғана жеңімпазға бәс тікпей, инфрақұрылымдық альянстар қоржынын жинап жатыр. Waymo қазірдің өзінде Атланта мен Остинде Uber арқылы қолжетімді. Лас-Вегаста Zoox қосылады. Бас директор Дара Хосровшахидің мақсаты — 2029 жылға қарай әлемдегі ең ірі автономды сапар провайдері болу. 2026 жылдың соңына қарай — 15 қала, 2028 жылға қарай — 28 қала қамтылмақ. ⚠️ Парадокс: 2020 жылғы желтоқсанда Uber өзінің Uber ATG бөлімшесін Aurora Innovation компаниясына сатып жіберген болатын. Бұл жеке технологиялық стек үшін қымбат әрі қатерлі жарыстан шығып, шығындарды азайту қадамы еді. 2026 жылы компания автономды көлік саласына әзірлеуші ретінде емес, агрегатор және сұраныс арнасы ретінде қайта оралды. Бұл қателік емес — технологиядан сұранысты бақылауға қарай, құн тізбегінде жоғары сатыға ауысу. Дереккөздер: Reuters / Yahoo Finance https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/uber-commits-10-billion-robotaxis-040953515.html Smart Cities Dive https://www.smartcitiesdive.com/news/uber-10B-robotaxi-investment-lucid-rivian/817533/ TechFundingNews https://techfundingnews.com/uber-10b-robotaxi-autonomous-vehicle-strategy/ REAL DIGITAL https://t.me/digitalrealkz — TG-канал https://www.realdigital.kz/ — сайт #роботакси #автономдыкөлік #Uber #AV

Интернет енді адамдарға тиесілі емес 2024 жылы үнсіз ғана құрылымдық бетбұрыс орын алды: соңғон жылдықта алғаш рет машиналар адамдарға қарағанда көбірек трафик жасап жатыр. 📌 Дерек: 2024 жылы бүкіл веб-трафиктің 51%-ы — автоматтандырылған бағдарламалар. Дереккөз: Imperva Bad Bot Report 2025 (Thales), 12-ші жылдық есеп. Бұл көрсеткіштің артында үш деңгей тұр: • ✅ Пайдалы боттар (14%) — краулерлер (іздеу роботтары), мониторинг, DevOps-инфрақұрылымы • ⚠️ Зиянды боттар (37%) — скрейпинг (деректерді жаппай жинау), credential stuffing (құпия сөз ағып кеткен аккаунттарды бұзу), DDoS (серверді шамадан тыс жүктеп шабуылдау), ad fraud (жарнама көрсеткіштерін жасанды өсіру) • 🤖 ЖИ-агенттер — екі топтан да жылдам өсіп келе жатқан жаңа қабат 📌 ЖИ нақты нені өзгертті: Генеративті ЖИ бот-трафикті ойлап тапқан жоқ, ол оны арзандатып, ауқымын кеңейтуге мүмкіндік берді. Бір жыл ішінде зиянды боттардың үлесі 32%-дан 37%-ға дейін өсті. Кейбір сегменттерде «агенттік краулерлердің» еселеп өскені байқалады — бұл боттар нақты браузердің әрекетін айнытпай қайталайды және қазірдің өзінде robots.txt файлдарын елемей жатыр. ⚠️ Басты парадокс киберқауіпсіздікте емес, экономикада: Интернет ондаған жылдар бойы «трафик ≈ адамдар ≈ сұраныс» формуласымен өмір сүрді. Қазір бұл формула істен шықты. Егер трафиктің жартысы адам болмаса, демек диджитал-метриктердің тең жартысы шынайы сұранысты көрсетпейді. Боттар қаралымды, сессияларды, кликтерді — яғни инвесторлар мен жарнама берушілер сүйенетін көрсеткіштерді қолдан өсіріп жатыр. Ретейл саласында трафиктің 59%-ы, ал туризмде 41%-ы — зиянды боттар. 🤖 Біздің пайым: Біз қазір «боттардан» «агенттерге» өту үрдісінің басында тұрмыз. Бүгінгі схема: бот → сайт → API. Ертеңгі күн: агент → агент → API → агент. Адамның қатысуынсыз өтетін машиналық келіссөздер, машиналық маркетинг және машиналық мәмілелер дәуірі келді. Қазақстандағы бизнес үшін бұл бір ғана нәрсені білдіреді: боттарды сүзгіден өткізбейтін трафик талдауы — енді аналитика емес. Дереккөздер: [Imperva Bad Bot Report 2025] [Fortune — AI Bots & Internet Economy] REAL DIGITAL #Киберқауіпсіздік #AIagents #боттрафик #Tech

Физиктің экономиканы өлшеуі. Күтпеген нәтиже РҒА академигі Роберт Нигматулин — математик және механик, гидродинамика маманы. Мәскеу экономикалық форумында (2026 жылғы 7–8 сәуір) ол экономистер әдетте қолданбайтын формула ұсынды: экономикалық өсім = инвестициялардың өсімі × олардың тиімділігі − салынымдардың инфляциялылығы. 📌 Бұл нені білдіреді: Қанша ақша салынғаны маңызды емес. Олардың қайда кетіп жатқаны маңызды: нақты қуаттардың өсіміне ме, әлде бағаның, рента мен делдалдардың өсіміне ме. Нигматулин бұны инвестициялардың инфляциялылығы деп атайды. Физик ретінде ол бұны диссипация принципі — энергияның шашырауы арқылы сипаттайды: ақша салынды, бірақ оның бір бөлігі нақты қуатқа айналмай, баға мен рентаның өсуіне «шашырап» кетті. Ол түрлі елдер үшін коэффициентті есептеп шығарды — инвестициялар өсімі мен ЖІӨ өсімінің арақатынасы арқылы (әр елдің ұлттық статистика мәліметтері бойынша): • Қытай — k ≈ 0,27 (минималды диссипация) • АҚШ — k ≈ 0,6 • Польша — АҚШ-тан жоғары Бұл көрсеткіш неғұрлым төмен болса, салынымдар соғұрлым нақты өсімге айналады. Неғұрлым жоғары болса — өнімділікке емес, бағаға көбірек кетеді. ⚡️ Бұл неге бір елден де кеңірек ауқымда маңызды: Шикізат экономикасында инвестициялардың инфляциялылығы құрылымдық тұрғыдан жоғары болады — капитал өндіруге, экспортқа арналған инфрақұрылым құрылысына, жабдықтар импортына жұмсалады. Әсердің бір бөлігі шетелге ағып кетеді немесе жаңа өндірістік қуаттар жасамай, ішкі бағаны өсіреді. Бұл жай бағалау емес — бұл формуланың логикасы. Сондықтан Президент Тоқаев Жолдауында (2025 жылғы қыркүйек) міндетті нақты қойды: «Инвестициялардың едәуір бөлігі шикізат салаларына бағытталып жатыр. Енді алдымызда басқа міндет тұр — оларды өңдеу өнеркәсібіне бағыттау». 2026 жылғы 10 сәуірде Ақордада ғалымдармен кездесуде ол былай деп толықтырды: «Ғылым экономика мен қоғамның қажеттіліктеріне жұмыс істеуі тиіс» — кабинеттік жетістіктер емес, өндіріске енгізу маңызды. Бұл инвестициялардың инфляциялылығын төмендету әрекеті: шикізатқа емес, өнімділікті арттыратын білім мен технологияларға инвестиция салу. Нақты қадамдар қазірдің өзінде бар: ғылымды қаржыландыру 3,3 есе өсті, 800-ден астам ғалым шетелге тағылымдамаға жіберілді, AI-Sana бағдарламасы іске қосылды — 650 мыңнан астам студент жасанды интеллект негіздері бойынша білім алып үлгерді, компаниялар зерттеулерге салған инвестициялары үшін салықтық жеңілдіктер алады. 📌 Мұнда демография айнымалы шамаға айналады: Орталық Азия — әлемдегі ең жас өңірлердің бірі. Қазақстандағы медиандық жас шамамен 32 жас, Өзбекстанда — 29 жас. Жас халық — бұл өнімділіктің әлеуетті өсімі. Бірақ бұл тек адамдарға салынған инвестициялар күрделі салынымдар сияқты диссипацияға ұшырап, «шашырап» кетпеген жағдайда ғана мүмкін. Нигматулин өз сөзінде Ресей бойынша айқын мысал келтірді: машина жасау саласында жұмыс істейтіндер саны 1999 жылғы 4 млн адамнан 2025 жылы 440 мыңға дейін төмендеген. Ал курьерлер саны дәл осы кезеңде 1,5 млн-ға дейін өсті. Инвестициялар бағытталды — бірақ Ресей бойынша k көрсеткіші 3,0-ді құрады, бұл Қытайға қарағанда 11 есе жоғары. Мәселе мынада — біздің салынымдарымызға қатысты бұл k коэффициенті қандай болмақ? [Нигматулиннің МЭФ-2026 форумындағы сөзінің видеосы] Дереккөздер: [ҚР Президентінің Жолдауы — қыркүйек 2025] [Тоқаев ғылым туралы — сәуір 2026] [AI-Sana] REAL DIGITAL #экономика #инвестициялар #Қазақстан #МЭФ2026 #ғылым

2026 жылғы ИИ-жеңімпаздары — сіз оқып жүргендер емес Модельдер бәйгесі барлық тақырыптарды жаулап алды. Бірақ сарапшылар қай LLM жақсырақ деп таласып жатқанда, нарық үнсіз ғана басқа нәрсеге — темірді, мемлекеттік келісімшарттар мен егемен деректерді бақылайтындарға ставка тікті. ⚡️ Нақты ұтқан 7 бизнес-модель: 1. 🇳🇱 Nebius — 2022 жылы акциялары санкцияға байланысты бұғатталып, компания есептен шығарылған еді. 2026 жылы бұрынғы Яндекс Meta-мен $27 млрд-тық көпжылдық келісімге қол қойды. Бір жылда түсім 5 есе өсіп, $530 млн-ға жетіп жатыр. 2. 🇺🇸 CoreWeave — биткоин майнинг фермасы ретінде басталған. ИИ-ге арналған GPU-ға ставка жасап, 2025 жылдың наурызында IPO-ға шықты. Түсімі — $5.1 млрд. Бірақ сандарға қарасақ, клиенттің 62%-ы жалғыз Microsoft. 3. 🇺🇸 Anduril — Oculus негізін қалаушы VR-шлемдерді Facebook-ке $2 млрд-қа сатып, кейін қару жасауға шешім қабылдады. Қазір АҚШ армиясы үшін автономды дрондар мен ұстағыштар жасап жатыр. Бағасы — $60 млрд, түсімі — $2.1 млрд. 4. 🇺🇸 Abridge — дәрігерлер күніне 3 сағатқа дейін уақытын медициналық карта толтыруға жұмсайды. Abridge қабылдау кезіндегі әңгімені тыңдап, бәрін өзі толтырады. Mayo Clinic пен Johns Hopkins-ті қосқанда 150-ден астам аурухана жүйесі қосылған. Бағасы — $5.3 млрд. 5. 🇺🇸 Harvey AI — негізін бұрынғы заңгер мен DeepMind зерттеушісі қалаған. Алғашқы хатты Сэм Альтманға суық хат жолдаған. Қазір 60 елде 1 300-ден астам клиенті бар, ARR (жылдық қайталанатын түсім) — $190 млн, бағасы — $11 млрд. 6. 🇺🇸 Shield AI — олардың Nova дроны АҚШ армиясы ұрыс жағдайында қолданған тарихындағы алғашқы автономды робот болды. GPS-сіз, байланыссыз және пилотсыз ұша береді. 7. 🇸🇪 Legora — 2023 жылы құрылған швед стартапы екі жыл ішінде 40 елде 400-ден астам клиентке және $5.55 млрд бағасына жетті. Әлемдегі ең ірі заң фирмалары үшін келісімшарттарды тексеру мен комплаенсті автоматтандырып жатыр. Қорытынды: 2 қорғаныс, 2 заң, 1 медициналық және 2 инфрақұрылымдық жоба. ⚠️ Парадокс: Медиа модельдерді талқылайды. Ал нарық экономиканың ең тар жерлерін — есептеулерді, деректерді және критикалық үрдістерді бақылайтындарға ақша төлейді. Моделі ақылдырақ болған емес, онсыз жұмыс жүрмейтін жерге кіріп алған компания жеңеді. 📌 Бұл серияның бірінші жазбасы. Әрі қарай әр компанияны жеке талдаймыз: тарихы, бизнес-моделі, сандар мен тәуекелдер. Дереккөздер: [Sacra: Anduril](https://sacra.com/c/anduril/) | [Sacra: Abridge](https://sacra.com/c/abridge/) | [CoreWeave IPO](https://www.coreweave.com/news/coreweave-announces-pricing-of-initial-public-offering) | [Nebius × Meta](https://markets.financialcontent.com/stocks/article/finterra-2026-3-18-the-ai-rebirth-why-nebius-group-nbis-surged-15-following-the-landmark-meta-agreement) [REAL DIGITAL] #AIInfrastructure #Anduril #CoreWeave #Nebius #TechStrategy

🔹 Маск мемлекетті жұрттың бәріне «жоғары табыс» төлеуге шақырып жатыр — тіпті оның жақтастары таңданысын жасыра алмай отыр Жұма күні, 17 сәуірде, Илон Маск X желісінде алғашқы тәулікте 61 млн-нан астам қаралым мен 44 мың пікір жинаған жазба жариялады. Түйін: ИИ (жасанды интеллект) салдарынан болатын жұмыссыздыққа байланысты мемлекет азаматтарға жай ғана базалық емес, «жоғары» жәрдемақы — Universal HIGH INCOME (UHI) төлеуі тиіс. 📌 Маск не ұсынды және UHI-дің UBI-ден айырмашылығы неде: UBI (Universal Basic Income) — аман қалу үшін қажетті минимум. Ал UHI — міндетті жұмыссыз-ақ жайлы өмір сүруге жететін табыс деңгейі. Іс жүзінде бұл ЖІӨ-нің қомақты бөлігін мемлекеттік чектер арқылы қайта бөлу деген сөз. Маск инфляция болмайтынына сенімді, өйткені ИИ мен роботтар тауарларды «ақша массасының өсімінен бірнеше есе көп» өндіріп шығарады деп есептейді. ⚠️ Экономикалық қисын қай жерде ақсап тұр: ИИ расында да цифрлық тауарлар мен қызметтерді арзандатады, құрылыс пен білім беру шығындарын ішінара азайтады, бірақ ресурстардың физикалық шектеулігін жоя алмайды. Табыстың өсуі тапшы активтерге (баспана, жер, офлайн-инфрақұрылым) деген сұранысты ИИ олардың ұсынысын арттырып үлгергенше жеделтетіп жібереді. Бұл — классикалық *asset inflation* (активтер инфляциясы). Экономист Санджив Санял Маскқа кесіп жауап берді: «He is so wrong on this». ⚡️ Парадокс — бұл қайшылық емес, бұл жүйе: Маск өз компанияларын оңтайландырып, адамдарды қысқартып жатыр — бұл мемлекеттік сектордағы DOGE арқылы да, өз бизнестеріндегі автоматтандыру арқылы да жүруде. Содан кейін мемлекетке соның зардабын өтеуді ұсынады. Қарапайым логикаға салсақ, бұл — егер ИИ-капиталдан тікелей рента енгізілмесе, автоматтандыру шығындарын бизнестен салық төлеушілерге аудара салу. Конгрессмен Ро Кханна төтесінен қойды: Маск осы чектер үшін «триллионерлер салығын» төлеуге дайын ба? Әзірге ашық жауап болған жоқ. 🤖 Біздің көзқарас: UHI — бұл табыс туралы емес. Бұл — ИИ өндірісінің нәтижелерін кім бақылайтыны туралы мәселе. Қаржыландыру механизмі әлі белгісіз: ИИ-компанияларына салық салу ма, эмиссия ма әлде егемен қорлар ма — әр нұсқа биліктің мүлдем әртүрлі бөлінісін білдіреді. Негізгі қақтығыс технологиялық емес, саяси-экономикалық сипатта. Және бұл тек басы ғана. Дереккөздер: [Масктың X-тегі жазбасы](https://x.com/elonmusk/status/2044990537145753894) [Fox Business](https://www.foxbusiness.com/fox-news-tech/elon-musk-backs-universal-high-income-combat-ai-job-losses) [Reason — UHI-ге сыни талдау](https://reason.com/2026/04/17/elon-musks-mistaken-call-for-a-universal-high-income/) REAL DIGITAL #AI #UHI #Маск #ИИФутурологиясы #ИИЭкономикасы

Қағаз таспадан кванттық процессорға дейін: топологияның іс жүзіндегі көрінісі Біз беттің — екі жағы, ал көлемнің — іші мен сырты болады деген түсінікке үйренгенбіз. Топология болса, осы екі қағиданы да оп-оңай жоққа шығарады. 📌 Мёбиус таспасы: бір бет, бір жиек Қағаз қиындысы, 180° бұрылыс және желімдеу — үйреншікті геометрия ғайып болады. Қаламды қағаздан ажыратпай сызық жүргізіп көріңізші: сіз «арғы бетті» таппай-ақ бүкіл бетті айналып шығасыз. Бұл қасиет бағдарланбаушылық (неориентируемость) деп аталады. Егер оны ортасынан қисаңыз — екі сақинаның орнына екі есе ұзын бір сақина аласыз. Тағы бір рет қисаңыз — өзара айқасқан екі сақина шығады. Нысан бөлінген сайын күрделене түседі. Инженерлік шындық: Мёбиус негізіндегі конвейер таспалары біркелкі тозады. Ал Мёбиус резисторы (1966 жылғы патент, Sandia Laboratories) өздік индуктивтілікті барынша азайтады — бұл 500 МГц-тен жоғары радарлар мен аса жоғары жиілікті (АЖЖ) құрылғылар үшін өте маңызды. 📌 Клейн бөтелкесі: келесі деңгей Егер Мёбиус «екі жақты» алып тастаса, Клейн бөтелкесі «іші» мен «сырты» деген ұғымдарды жояды. Бет өзін-өзі тұйықтап, кеңістікті екіге бөлмейді. Шыны модельдегі қиылысу — біздің 3D әлеміміздің кемшілігі: төрт өлшемді кеңістікте (4D) ол қиылыспас еді. Математикалық тұрғыдан таза нысан тек 4D-де өмір сүреді, ал шыны үрлеушілер оның тек жуықталған көшірмесін ғана жасай алады. ⚡️ Кремнийдегі топология Топологиялық тұрақтылық — бұл жергілікті кедергілерден бұзылмайтын қасиет. 2025 жылдың ақпанында Microsoft компаниясы Majorana 1 процессорын таныстырды: мұнда кванттық ақпарат бөлшектердің күйінде емес, жүйенің топологиялық қасиеттерінде кодталады. Қазіргі уақытта бұл үрдіс дәлелдену үстінде: тәуелсіз физиктер верификация протоколына күмән келтіріп, Nature журналы 2025 жылдың наурызында сын мақала жариялады. Кейде 180 градусқа бір-ақ рет бұрылу тек геометрияны ғана емес, есептеу архитектурасын да түбегейлі өзгертіп жатыр. Дереккөздер: [Wikipedia: Möbius resistor] [Microsoft Azure Quantum: Majorana 1] REAL DIGITAL #математика #топология #кванттықесептеулер #ғылым #majorana

TIME100 2021 vs 2026: тізім қалайша технико-ғылыми сипатқа ие болды 2021 жылы тізімде саясаткерлер, белсенділер, спортшылар мен дәрігерлер басым болды — бұл COVID-жыл еді. Tech саласынан тек Дженсен Хуанг (NVIDIA) ғана болатын. 2026 жылы тізімнің өзегі: Дарио мен Даниэла Амодеи (Anthropic), Сундар Пичаи (Google), Демис Хассабис (Google DeepMind), Си Си Вэй (TSMC), Лип-Бу Тан (Intel) және Нил Мохан (YouTube). Бес жыл бұрын саясаткерлер мен жұлдыздар үстемдік етті. Бүгін — технарьлар. 📌 Инженерия — реттеу көзі ретінде Дарио мен Даниэла Амодеи (Anthropic) TIME100 тізіміне екінші жыл қатарынан енді — жария тұлға ретінде емес, модельдік қауіпсіздік архитекторлары ретінде. Anthropic пен өзге де зертханаларда әзірленіп жатқан alignment (жасанды интеллектіні адамзат құндылықтарымен үйлестіру) тәсілдері АҚШ пен Еуроодақтағы реттеу талқыларында негізгі референс ретінде қолданылуда. Инженерлік шешімдер ережелердің ресми бекітілуінен озып жатыр. ⚡️ Бақылаудың үш деңгейі Сундар Пичаи (Google, тізімге 3-ші рет енді) және Демис Хассабис (Google DeepMind) рейтингтің өзегіне бекіді. Олардың ықпалы мынадай байланысқа негізделген: • модельдер (weights) • есептеулер (compute) • дистрибуция (products) Осы тізбекті бақылау — жекелеген өнімдерге емес, цифрлық ортаның бүкіл архитектурасына әсер ету дегенді білдіреді. 💻 Чип — ресурс емес, шектеу Си Си Вэй (TSMC) мен Лип-Бу Тан (Intel) үрдісті растайды: есептеу қуаты экономиканың негізгі шектеуші факторына айналды. «XX ғасырдағы мұнайдан» басты айырмашылығы — compute тапшылығының орнын тез толтыру мүмкін емес, ол дамудың жоғарғы шегін қатаң айқындайды. 📌 Алгоритм — шындықтың редакторы Нил Моханның (YouTube) тізімге енуі — ықпал ету контент жасаудан оны таратуды басқаруға ауысқанын мойындау. 2,7 миллиардтан астам пайдаланушысы бар платформа ұсыныс алгоритмдері арқылы күн тәртібін классикалық медиаға қарағанда тезірек және ауқымдырақ қалыптастырып жатыр. TIME100 барған сайын инженерлердің тізіміне айналуда — кодтың, инфрақұрылым мен есептеу базасының құрылымын айқындайтын мамандардың. Қазақстан үшін: TIME100 2026 — бәсекеге қабілеттіліктің инженерлік және ғылыми кадрларға қарай ойысқанының жанама дәлелі. Бұл қарапайым бір нәрсені білдіреді: кадрларға ставка жасау — даму стратегиясы ғана емес, бәсекеде қалудың басты шарты. Біздің Президентіміз дәл осы бағытты жүйелі түрде жүзеге асырып жатыр. Дереккөздер: [TIME — 2026 TIME100 List] [BusinessToday — Tech leaders in TIME100] REAL DIGITAL #TIME100 #AI #RealDigital #Technology

37 реактор: атом оралды — Қазақстан ойынға қосылды Әлем атом электр станцияларын қайта салып жатыр. Сәнге еріп емес — математикаға сүйеніп. 📊 Жағдай Қытай — 37 реактор (абсолютті көшбасшы) Үндістан мен Ресей — әрқайсысы 6 Түркия мен Мысыр — әрқайсысы 4 АҚШ пен Еуропада Қытай деңгейіндегі жаңа құрылыс қарқыны байқалмайды. Бұл жекелеген жобалар емес. Бұл — энергетиканың жүйелі бетбұрысы. ⚡️ Бұл неліктен маңызды? Атом ренессансын мына үш фактор іске қосты: — энергетикалық қауіпсіздік; — көмірден бас тарту; — тұрақты базалық генерация (тәулік бойы, ауа райына тәуелсіз). ЖИ (жасанды интеллект) төртінші факторды қосты — электр энергиясына сұраныстың күрт өсуі. 📈 IEA бағалауынша, деректер орталықтарының энергия тұтынуы 2026 жылға қарай 2022 жылмен салыстырғанда екі есеге жуық өсуі мүмкін. Бұл — ондаған гигаватт жаңа жүктеме. Салыстыру үшін: бір реактор — ~1–1,2 ГВт. Атомның бәсекелестері — ЖЭК (жаңартылатын энергия көздері) мен жинақтаушылар — жылдам дамып жатыр. Бірақ жүктеме артқан сайын, тұрақты базалық генерациясыз жүйе күрделіленіп, қымбаттай түседі. 👉 Сұрақ енді "арзаны қайсы" емес — "ауқымды деңгейде қайсысы тұрақты жұмыс істейді" дегенге тіреледі. 🇰🇿 Қазақстан Қазақстан бұл үрдіске бірнеше бағыт бойынша кіреді: — әлемдік уран өндірісінің ~40%-ы; — бірінші АЭС: 2 ВВЭР-1200 реакторы (~2,4 ГВт); — алаң: Балқаш жағасындағы Үлкен ауылы; — инженерлік зерттеулер басталды: 2025 жылғы тамыз; — іске қосу: 2030-шы жылдардың ортасы. Бұл — шикізат экспортынан жеке генерацияға өту. Ішкі логика да айқын: елде энергия тұтыну өсіп жатыр — қуат тапшылығы мәселесі енді теориялық болжам емес. Осы тұрғыдан АЭС — жай жоба емес, стратегиялық инфрақұрылымдық жауап. 🧠 Не түсіну маңызды? Атом — тез арада шешілетін мәселе емес. Бұл — алдағы онжылдықтарға арналған инфрақұрылым. Және бұл тек экология туралы емес. 👉 Атом — бақылау туралы: — энергия бағасын бақылау; — жүйенің тұрақтылығын бақылау; — индустрияны дамыту мүмкіндігін бақылау. ЖИ атомдық ренессансты бастаған жоқ, бірақ ол бұл салаға көз жұма қарауды қиындатып жіберді. Сіздің ойыңызша: Қазақстан 2035 жылға қарай өңірлік энергия хабына айнала ала ма? 👇 Дереккөздер: [Visual Capitalist — Countries Building the Most Nuclear Reactors] [Pornstat — инфографика] [Rosatom — Үлкендегі зерттеулер басталды, 2025 жылғы тамыз] [IEA — Electricity 2024] REAL DIGITAL #атомдыэнергетика #Қазақстан #АЭС #ЖИ #энергетика #атом2030

Енді компаниялардан өтемақыны сіздің орныңызға кім талап етіп жатыр Банкке қоңырау шалсаңыз — бот жауап береді. Шағым жазсаңыз — алгоритм қарастырады. Ал егер осы даудың бәрін өз машинаңызға тапсырып жіберсеңіз ше? 📌 Бүгінгі таңда не іске қосылды: 2024 жылғы ақпанда Британдық Колумбияның Азаматтық трибуналы Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) ісі бойынша маңызды принципті бекітті: компания өз чатботы берген ақпарат үшін толық жауапты. Сот Air Canada-ны автоматтандырылған жүйенің қате деректері үшін клиентке өтемақы төлеуге міндеттеді. Бұл нақты белгі — жасанды интеллект (ЖИ) енді ресми түрде компанияның барлық құқықтық салдары бар коммуникация арнасы болып саналады. pAiback (2025) — тұтынушылық саладағы алғашқы нақты AI-агенттердің бірі. Ол әуе билеттерінің бағасын тәулік бойы бақылап, баға түскен бойда айырмашылықты қайтаруды автоматты түрде сұратады. Үнемделген соманың ~20%-ын алады. Қайтару ережелері федералды реттеуші (DOT) тарапынан қатаң регламенттелген АҚШ-тың құқықтық аясында жұмыс істейді (Delta, United, American, Alaska және т.б.). Осы юрисдикциядан тыс жерде тиімділік жергілікті тарифтік ережелерге байланысты. Кейс стандартты шеңберден шығып кетсе — агент қауқарсыз. ⚡️ Пилоттық жобалар мен күтілетін жаңалықтар: Google-дың Agent-to-Agent (A2A) протоколдары (2025) мен Anthropic-тің Model Context Protocol (MCP, ЖИ-ді сыртқы деректерге қосу стандарты) агенттердің өзара тікелей сөйлесуіне және сыртқы жүйелерге қосылуына мүмкіндік береді. Техникалық тұрғыда сіздің AI-агентіңіз компанияның қолдау көрсету агентіне қазірдің өзінде «қоңырау шала» алады. Бірақ бір маңызды тұс бар: компаниялар мұндай сұратуларды техникалық деңгейде қабылдауы мүмкін, алайда заң жүзінде оларды «тұтынушының толыққанды әрекеті» деп жиі мойындамайды. Нәтижесінде сұрату кезек соңына кетеді немесе автоматты түрде бас тартылады. Қазіргі кедергі техникалық емес — құрылымдық және құқықтық сипатта. ⚠️ Негізгі кедергі: Terms of Service. Компаниялар кезінде e-commerce саласындағы баға парсингіне тыйым салғандай, қазір автоматтандырылған сұратуларға жаппай тыйым салып жатыр. Нақты серпіліс тек реттеу арқылы ғана болады. Еуроодақтағы PSD2 директивасын еске түсірейік — ол банктерді API-ды ашуға мәжбүрлеп, финтех нарығын түбегейлі өзгертті. Осыған ұқсас механика бұл жерде де қажет: реттеуші тұтынушылық агенттерге компаниялардың процестеріне заңды түрде енгізілу құқығын беруі тиіс. ЕО-ның AI Act құжатында автоматтандырылған шешімдерге түсініктеме алу құқығын (86-бап) кеңейту талқыланып жатыр — әзірге бұл негізінен жоғары тәуекелді жүйелерге қатысты. Әуе компанияларымен болатын тұрмыстық даулар бұған кірмеуі мүмкін, бірақ бағыт айқындалды. «Түсініктеме алу құқығынан» бастап «агенттің сіздің орныңызға дауласу құқығына» дейінгі жол ұзақ болады. Қазақстанда мұндай талқылау әзірге жоқтың қасы. Бірақ реттеуші тарапынан қысым пайда болған бойда — біздің ірі банктер, әуе компаниялары мен телеком операторлары жаңа ережелерді сынақтан өткізетін алғашқы полигондарға айналады. Заңдар технологияның соңынан қуып жеткенше, таңдау өз еркіңізде: қолдау көрсету қызметімен жазысуға сағаттарыңызды жұмсау — немесе дауды өз AI-агентіңізге тапсыру (айтпақшы, ол да кейде қателеседі). Ал сіз өз құқықтарыңызды қорғауды және өтемақы өндіруді агентіңізге сеніп тапсырар ма едіңіз? 👇 Дереккөздер: [Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) — American Bar Association] [pAiback] [A2A Protocol — Google] [AI Act, 86-бап] REAL DIGITAL #AIагенттер #ЖИ #СандықҚұқықтар #AIAct #ТұтынушыҚұқығы #A2A #MCP #RegTech #LegalTech

REAL DIGITAL KZ pinned a photo

Qwen: ашық код — жай ғана есік. Бақылау тетігі иесінде қалды 2024 жылы Qwen ашық AI саласының флагманы еді. Бүгінде жаңа үш модель API арқылы жабық күйде ұсынылып, AI-инфрақұрылым тарифтері өсіп жатыр (кейбір позициялар бойынша — 34%-ға дейін). 📌 Бұл неге жай ғана «кезекті жабық вендор» емес: Qwen негізінде 130 000-нан астам туынды модель жасалды — бұл Llama сияқты ірі open-source экожүйелерімен деңгейлес. Бірақ мәселе жүктеу санында емес. Пайплайндарды Qwen-ге бейімдеп, командаларды соған машықтандыра бастағанда, ол стандартқа айналады. Нағыз lock-in (тәуелділік) деген — осы. ⚠️ 2026 жылғы сәуірдегі бетбұрыс: Үш күн ішінде Alibaba ашық салмақтары (weights) жоқ үш модель шығарды: • Qwen3.5-Omni (мультимодальды) • Wan2.7-Image (кескін генерациясы) • Qwen3.6-Plus (enterprise-ке арналған агенттік флагман — тек API арқылы) 📌 Команданың ауысуы: 3 наурызда Qwen-нің техлидері Линь Цзуньян X желісінде: «me stepping down. bye my beloved qwen» деп жазды. Негізгі команданың кеткені туралы хабар аясында акциялар 5,3%-ға арзандады. Басшылық батыстық зертханаларда тәжірибесі бар менеджерлермен күшейтіліп жатыр. 🤖 Біздің көзқарас: Мұны зерттеу фазасынан монетизацияға өту ретінде түсіндіруге болады — бағаның өсуі unit-экономиканы түзеу, ал флагмандардың жабылуы — кемелдену кезеңі. Көбі солай ойлайды. Бірақ басқаша пайым да бар. Alibaba екі деңгейлі жүйе құрды: ашық салмақтар — экожүйені жаулап алу үшін, жабық флагмандар — табыс пен enterprise-сегмент үшін. Мұндай теңгерімді нарықтың өзге ойыншылары да қолданып жатыр. Qwen жағдайында бұған геосаяси астар қосылады: Big Tech үстемдігінен тыс егемендік іздеген елдер үшін батыстық AI-стектерге технологиялық балама. Орталық Азиядағы командалар үшін: тәуелділік модель деңгейінде емес, инфрақұрылым мен үрдістер деңгейінде туындайды. Модель формальды түрде ашық (Apache 2.0), бірақ үздік шешімдер жабық, озық мүмкіндіктер тек ақылы API арқылы, ал tooling (құралдар жиынтығы) Alibaba бұлтына байланған. Формальды түрде — open. Іс жүзінде — терең тәуелділік. Дереккөздер: [Bloomberg] [South China Morning Post][Hello China Tech] REAL DIGITAL #AI #OpenSource #Qwen #Alibaba

Стартап ауқымын кеңейтуді, инвестор табуды немесе корпорациямен бірге пилоттық жобаны іске қосуды жоспарлап жатырсыз ба? 🚀 Халықаралық Sber500 акселераторына өтінім беріп үлгеріңіз. Бағдарламаға Сбердің қызығушылығына сай келетін дайын өнімі (MVP) бар стартаптар мен ғылыми жобалар шақырылады. Әсіресе генеративті ИИ, робототехника, жаңа материалдар және басқа да ғылыми технологиялар бағытына басымдық берілмек. Сондай-ақ Ресейде бизнес дамытуға ниетті халықаралық командалар да қатыса алады. Бағдарламада сізді не күтеді: * 12 апталық онлайн-бағдарлама (ағылшын тілінде); * Халықаралық менторлармен бірге мықты гипотезаларды пысықтау; * Сбермен және оның серіктестерімен масштабтау мен стратегиялық ынтымақтастық құру мүмкіндігі; * Жобаны белсенді инвесторлар мен корпорацияларға таныстыру мүмкіндігі; * Үздік командалар өз шешімдерін көпшілікке ұсынатын Demo Day. Sber500 — бұл технологиялық негізін қалаушылар, инвесторлар мен корпоративтік тапсырыс берушілер шоғырланған ірі қауымдастық. Бағдарламадан кейін компаниялардың табысы орта есеппен 4 есе, ал кейбір командаларда 1000 есеге дейін артып жатыр. Дәл қазір сілтеме арқылы өтінім беріп, мүмкіндікті жіберіп алмаңыз!

Мұғалімге арналған ЖИ-ассистент: тағы екі сценарий Жалғастырамыз. Баптау үшін біраз уақытты қажет ететін екі сценарий және шектеулер туралы ашық әңгіме. ⚙️ 4-сценарий. Жұмыстарды бастапқы тексеру (Gemini Gems) Gems бөлімінде жеке бот жасаңыз — бағалау критерийлерін жүйелік промпт ретінде жүктеңіз. Бот логикалық алшақтықтарды, жетіспейтін аргументтерді және құрылымдық қателерді тауып береді. 👉 Қайда тиімді: типтік мазмұндамалар, құрылым мен логиканы тексеру. 👉 Қайда тиімсіз: шығармашылық эсселер, авторлық талдау — мұндай жұмыстарды өзіңіз тексергеніңіз тезірек. Базалық Gems тегін. Ұзын контексті бар күрделі сценарийлер үшін — Google AI Pro ($20/айына). ⚙️ 5-сценарий. Қос тілді материалдар (Gemini) Gemini қазақ тіліндегі мәтіндермен жұмыс істей алады — қолдау 2025 жылдың желтоқсанында қосылды. Әдістемелік нұсқаулықтарды бейімдеу, таратылатын материалдарды аудару — бұл қазір нақты жұмыс істеп тұрған сценарий. Міндетті түрде тексеріп шығыңыз: модель орыс тілінен калька жасауға бейім, сондықтан мәтіннің табиғи шығуы үшін оны тіл иесі қарап шыққаны дұрыс. 🛑 Басты ереже: ЖИ тек жобаны дайындап береді. Бағаны сіз қоясыз. Дәл қазір неден бастау керек: [notebooklm.google.com] сайтын ашып, бір оқулықты жүктеңіз де, бір промпт жазыңыз. Алғашқы нәтиже 10 минуттан кейін дайын болады. Ата-аналарға хат жазудан шаршаған әріптесіңізге жіберіңіз 👇 Дереккөздер: [NotebookLM — Google анықтамасы] [Gemini: модельдер мен жазылым ] REAL DIGITAL #ИИвОбразовании #Казахстан #EdTech #УчителяКазахстана