مدرسه دقیقه

🖥دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف Machine Learning and AI Engineering این دوره مسیر آموزشی ساختاریافته‌ای است که طبق سرفصل‌های به‌روز علمی طراحی شده و شرکت‌کنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی همراهی می‌کند. 🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) 🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، و سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ℹ️ اطلاعات برگزاری: شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ شروع از ۱۸ شهریور ۱۴۰۵ شیوه برگزاری: آنلاین 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره 🎰 اهداف دوره: ✔️ آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق ✔️ آشنایی با ترنسفورمرها، ساخت چت‌بات با RAG و LangChain ✔️ یادگیری ساخت Agent هوشمند بر پایه‌ی پروتکل MCP ✔️ آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی ✔️ اجرای یک پروژه‌ی عملی برای جمع‌بندی و تثبیت مهارت‌های آموخته‌شده ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۱: جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ⚡️ تخفیف ویژه دانشجویان ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِ‌نام): 🔗 b2n.ir/mlai05_tlg تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران 📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵ 🕛 اگر میخواهید در دوره شرکت کنید و هنوز اقدام نکردید از طریق لینک زیر اقدام کنید. 🔗 b2n.ir/pyda05_tlg 💬 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837

🎓 دوره اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 1️⃣پیشنیاز ندارد! توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل‌اتکا، یکی از مهارت‌های کلیدی برای تصمیم‌گیری اثربخش در سازمان‌هاست. اکسل، به‌رغم ظهور ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، همچنان یکی از پرکاربردترین و در دسترس‌ترین ابزارها برای گزارش‌گیری، مدل‌سازی مالی، تحلیل روند و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری محسوب می‌شود. تسلط بر این ابزار، مزیتی رقابتی برای هر متخصص، پژوهشگر و دانشجویی است که با داده سروکار دارد. این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟ ✅ کارشناسان و متخصصانی که در حوزه گزارش‌گیری و تحلیل داده فعالیت می‌کنند ✅ مدیران و صاحبان کسب‌وکار که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند ✅ متخصصان حوزه مالی، حسابداری و بازاریابی ✅ دانشجویان و پژوهشگران حوزه اقتصاد که به تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی نیاز دارند ✅ افرادی که مایل‌اند از سطح کاربری ابتدایی اکسل عبور کرده و به سطح تحلیلی و حرفه‌ای برسند مدرس دوره: امیرخسرو بهادری: مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو و فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف اگر دوست دارید - بدون هیچ زمینه قبلی - کار با اکسل را یاد بگیرید در دوره «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار» شرکت کنید: ☝ d-learn.ir/xlsb ⏰ برای استفاده از بیشترین تخفیف‌ها ثبت نام خود را تا «۲۳ مرداد ۱۴۰۵» تکمیل کنید. 💬 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🏹 یک ماه #دسترسی_رایگان به درسنامه‌ها و پروژه‌های مدرسه دقیقه ویژه یادگیری و رشد در #مسیر_شغلی #تحلیل_داده و #یادگیری_ماشین با #پایتون اگر می‌خواهید وارد دنیای تحلیل داده، یادگیری ماشین، علوم داده و هوش مصنوعی یا دانش خود را عمیق‌تر کنید، این #تخفیف_تابستانی را از دست ندهید. در این طرح، در این طرح به ۵۷ درسنامه و پروژه آموزشی دسترسی خواهید داشت. این منابع موضوعات گوناگون را از سطوح پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهند. اگر به مسیر شغلی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون فکر می‌کنید به این منابع آموزشی نگاه کنید: ⬇️ مسیر یادگیری از موضوعات پایه تا پیشرفته ۱. شروع کار با پایتون (بدون پیش‌زمینه) • کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند؟ • آشنایی با پایتون • کارگاه حل مسئله در پایتون • آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون ۲. آمار و ریاضیات • آشنایی با آمار در پایتون • آشنایی با جبر خطی در پایتون • مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون ۳. پردازش و تغییر ساختار داده • محاسبات برداری با NumPy • پردازش و تبدیل داده با Pandas • مهندسی داده با پایتون ۴. تحلیل و مصورسازی داده • مصورسازی داده با Matplotlib • مصورسازی داده با Seaborn • روایتگری با داده‌ و دیتاژورنالیسم ۵. یادگیری ماشین • یادگیری ماشین در پایتون (یادگیری با نظارت) • کاهش ابعاد داده در پایتون ۶. کاربردهای تخصصی • تحلیل داده‌های کسب‌وکار در پایتون • آشنایی با مفاهیم پایه مالی در پایتون برای دسترسی به این منابع، اشتراک سبز یک ماهه خود را از طریق لینک زیر فعال کنید: 👆👆👆 اشتراک سبز یک ماهه (رایگان) پس از فعال کردن اشتراک (از طریق کلید ورود و ثبت نام) وارد درسنامه مورد نظر خود شوید. ⏳ فرصت استفاده تا ۲۳ مرداد ۱۴۰۵ ❓ اگر برای یادگیری نیاز به مشورت دارید به ما پیام بدهید: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

#پنجره_بازار_کار #پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی (شرکت پین‌دیس) اگر به پیش‌بینی و مدلسازی از نوع classification با استفاده از داده‌های واقعی در خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک، اف‌ام‌سی‌جی‌ها و مارکت‌پلیس‌ها علاقه‌مندید، انجام این پروژه فرصتی عالی برای دست‌و‌پنجه‌نرم‌کردن با مسائل علوم داده در یک کسب‌وکار، دریافت ارزیابی و بازخورد دقیق است. نفرات برگزیده برای #استخدام به عنوان #متخصص_علوم_داده (Data Scientist)، #مهندس_یادگیری_ماشین (Machine Learning Engineer) و #تحلیلگر_داده (Data Analyst)، به #شرکت_پین‌دیس معرفی خواهند شد. پس از ارزیابی پروژه‌ها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد اختصاصی به شرکت‌کنندگان، از نفرات برگزیده برای دریافت مستندات روش‌شناسی و توضیحات بیشتر دعوت خواهد شد. نفرات برتر جهت مصاحبه شغلی به شرکت پین‌دیس معرفی خواهند شد. داده‌های این پروژه توسط همین شرکت تهیه و کاملا گمنام‌سازی شده است. نام نفرات برگزیده پس از اتمام کامل این فرایند در وبسایت و شبکه‌های اجتماعی مدرسه دقیقه منتشر خواهد شد. ⏳ برای انجام این پروژه‌ تا ۲۰ مرداد ۱۴۰۵ ثبت نام کنید: 👆 d-learn.ir/orderpredict-pindis ✨ ۳۵٪ تخفیف ویژه شبکه‌های اجتماعی مدرسه دقیقه: کد تخفیف: DLrnpn35 ⚫ هر چه زودتر ثبت نام کنید فرصت بیشتری برای انجام پروژه خواهید داشت. تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

✏️ مهارت‌های ضروری پژوهش با هوش مصنوعی پژوهش‌های علمی همواره نیازمند دقت، صبر و جست‌وجوی بی‌وقفه در دل انبوهی از منابع بوده است. اما امروز، هوش مصنوعی این مسیر را متحول کرده و افق تازه‌ای پیش روی پژوهشگران گشوده است. در این ویدیو، نگاهی داریم به اینکه چگونه می‌توان از هوش مصنوعی به‌عنوان همراهی کارآمد در مسیر پژوهش بهره برد؛ از یافتن و ارزیابی منابع علمی گرفته تا شکل‌دهی به ایده‌ها و دستیابی به نتایجی دقیق و قابل‌استناد. تجربه‌ای که شاید نگاه شما را به فرایند پژوهش برای همیشه تغییر دهد. ‼️ اگر به این مباحث علاقه‌مندید، همچنان می‌توانید تا ساعت ۱۶ روز ۱۲مرداد در «کارگاه جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» ثبت‌نام کنید. ☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg 🎞 دسترسی به ویدئوی کامل جلسه اول پس از ثبت نام برقرار خواهد شد. 💬 تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

مدرسه دقیقه pinned a photo

🎰 سه عامل هوش مصنوعی (AI Agent) برای تحول سازمان در ۱۰ هفته 📑گزارشی تازه از هاروارد دیتاساینس ریویو (HDSR ) شنبه‌های بسیار آشنا یک سال پیش، شنبه‌ها شروع کار چطور بود؟ به تمام معنا آشفته!!! مدیران عملیات زنجیره تأمین تقریباً تمام روز را صرف بررسی ده‌ها ایمیل، صفحه گسترده و داشبورد می‌کردند تا بتوانند وضعیت سفارش‌های خرید مربوط به تجهیزات حیاتی را کنار هم قرار دهند و تصویر کاملی از آن بسازند. هیچ منبع واحد و قابل اتکایی وجود نداشت. اعضای تیم ساعت‌ها وقت صرف می‌کردند تا به صورت دستی بررسی کنند تأمین‌کنندگان سفارش‌های خرید را تأیید کرده‌اند، تاریخ ارسال ثبت شده است، و اینکه میان اطلاعات داخلی سازمان و به‌روزرسانی‌های تأمین‌کنندگان، شرکت‌های حمل‌ونقل و سامانه‌های ردیابی مغایرتی وجود دارد یا نه. هر وقت مشکلی شناسایی می‌شد؛ مثل تأخیرِ تأمین‌کننده، یکی از اعضای تیم باید با تیم‌های داخلی، تأمین‌کنندگان یا شرکت‌های حمل‌ونقل تماس می‌گرفت یا مسئول مستقیم آن مشکل را پیدا و موضوع را پیگیری می‌کرد. تأخیر در ارسال یک محموله، ممکن بود پنهان بماند و گاهی کسی، بر حسب اتفاق، متوجه‌اش می‌شد. همچنین، ارجاع موضوع به سطوح بالاتر به صورت دستی و معمولا وقتی انجام می‌شد که کار از کار گذشته بود و قطعات یا تجهیزات سر موعد به مقصد نهایی نرسیده بود. کل توان سازمان به جای آنکه صرف برنامه‌ریزی پیش‌دستانه یا اجرای تحولاتی شود که ارزش افزوده ایجاد کنند، صرف رفع مشکلات فوری و موردی می‌شد. 🗓۱۰ هفته تا هوشمندسازی اکنون برای مدیریت عملیات زنجیره تأمین در این سازمان از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. این راهکار ظرف ۱۰ هفته پیاده شد و هدفش متحول کردن شیوه مدیریت سفارش‌های خرید بود. این راهکار سه عامل را با یکدیگر ترکیب می‌کند: ▪️عامل هوش مصنوعیِ ارتباطات (چت‌بات‌ها) ▪️عامل هوش مصنوعیِ اقدام ▪️عامل هوش مصنوعیِ تحلیل داده این سه عامل در کنار هم، فرایندهای عملیاتی را ساده‌تر می‌کنند، حجم کارهای دستی را کاهش می‌دهند و کیفیت داده‌ها را بهبود می‌بخشند. ... 🔷 شرح مفصلی از این راهکار و شیوه راهبری هوشمندسازی را می‌توانید در مجله پرانتز بخوانید. d-learn.ir/ai-agents-in-organization @dlearn_ir

#تمدید_پروژه_اشتغال_زنان 🗣قابل توجه شرکت‌کنندگان و علاقه‌مندان به پروژه اشتغال زنان: 🕒بنا به درخواست تعدادی از شرکت‌کنندگان گرامی، مهلت ارسال پروژه به مدت یک هفته تمدید شد: ⭐️مهلت ثبت نام: فردا ۲ مرداد ۱۴۰۵ ⭐️مهلت تحویل پروژه: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵ منتظر تحلیل‌های‌تان در پنجره بازار کار دقیقه هستیم. 🔷لینک پروژه‌ تحلیل‌ داده‌های‌ اشتغال زنان: d-learn.ir/C/jobwn 💬 تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

سامانه‌نو دانشگاه علم و صنعت با همکاری مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برگزار می‌کند: 💠 نخستین رویداد نوشدارو 💠 شروع کار توی دنیای داده، مارکتینگ و محصول همیشه با کلی علامت سوال همراهه! توی اولین ایستگاه از «نوشدارو»، قراره به صورت شفاف و کاربردی ببینیم این حوزه‌ها شامل چه موقعیت‌های شغلی‌ای هستن، چه‌ مهارت‌هایی نیاز دارن و چطور میشه بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای، قدم اول رو درست برداشت. 🧩 هدف این رویداد، گوش دادن به نقشه‌راه گام‌به‌گام و اولویت‌بندی مهارت‌هاییه که شما رو برای ورود به بازار کار آماده می‌کنه.🎯 قراره پایِ صحبت کسانی بشینیم که راه و چاه رو خوب بلدن. 👤 یاشار مشیرفر - استراتژیست مارکتینگ خلاقانه 👤 علیرضا کدیور - هم‌بنیانگذار و مدیر مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه 👤 محسن فردی‌پور - مدیر محصول مهیمن و دانشجوی دکتری صنایع علم و صنعت این فقط یه رویداد آموزشی نیست؛ یه دورهمی خودمونیه تا بفهمی چطور می‌تونی توی یکی از این حوزه‌ها، قهرمان داستان خودت باشی. 🫵🏻 📅 تاریخ: پنج‌شنبه ۱ مرداد 🕝 ساعت: ۱۶ تا ۱۷:۴۵ 📍در بستر اسکای‌روم 🔗 لینک ثبت‌نام میتونی سوالاتت رو از اکانت زیر بپرسی 🩵 @new_samaneh

🔥#پنجره_بازار_کار_دقیقه پلی میان تحلیلگران داده و کارفرمایان ما اخیرا، در مدرسه دقیقه، پروژه #پنجره_بازار_کار را راه‌اندازی کرده‌ایم و قصد داریم از طریق آن بین دو سمت جدا، و در عین حال مکملِ، بازار کار تحلیل داده پل بزنیم و تحلیل‌های با کیفیت را به کارفرمایانِ متقاضی معرفی و فرایند همکاری‌شان را تسهیل کنیم. اگر دوست دارید روی مسئله‌های واقعی تحلیل داده وقت بگذارید، تحلیل‌تان ارزیابی شود و بازخورد دقیق دریافت کنید، همچنین اگر تمایل دارید تحلیل‌های‌تان در اختیار کارفرمایان متقاضی قرار گیرد، کافی است پروژه‌های #پنجره_بازار_کار را انجام دهید. همچنین اگر کارفرما هستید و قصد دارید تحلیلگران داده با کیفیت را جذب یا با آنها همکاری کنید، می‌توانید پروژه‌های واقعی‌تان را در #پنجره_بازار_کار ثبت کنید. ارزیابی تخصصیِ تحلیل روی داده‌های واقعی می‌تواند کیفیت تحلیل و مهارت تحلیلگر را تقویت کند. این یکی از هدف‌های #پنجره_بازار_کار_دقیقه است. در این پنجره، مسائل واقعی طوری طراحی می‌شوند که به نتایج زیر برسند. برای تحلیلگران داده: ▪️به تقویت بینش عمیق و مبتنی بر شواهد کمک کنند. ▪️با انتشار تحلیل‌های ارسالی در وبسایت #مدرسه_دقیقه، در صورت تمایل صاحبان آثار، به مرجعی تبدیل شوند که تحلیلگران، به خصوص تازه‌واردان به حوزه تحلیل داده، تحلیل‌های واقعی را ببینند، با منظرهای گوناگون آشنا شوند و استانداردهای پژوهش مبتنی بر داده را فرا گیرند. برای کارفرمایان: ▪️تصمیم‌سازان و سیاست‌گذاران را، چه در سطح خرد و چه کلان، از ایده‌هایی راهگشا از منظرهای مختلف آگاه کنند. ▪️تحلیل‌‌های با کیفیت را به کارفرمایان متقاضی معرفی و امکان همکاری میان آنها را تسهیل کنند. این پروژه چطور کار می‌کند؟ مسئله‌ای، خرد یا کلان، بر اساس داده‌های واقعی در #پنجره_بازار_کار طرح می‌شود. تحلیلگرانی که دستی در بررسی داده‌های اجتماعی، اقتصادی، کسب‌وکار یا هر حوزه مرتبط دیگری با مسئله داشته باشند، نتیجه تحلیل‌شان را ارسال می‌کنند و #مدرسه_دقیقه آنها را مطابق معیارهای دقیق و سختگیرانه ارزیابی می‌کند و بازخورد می‌دهد. تحلیل‌هایی که از کیفیت قابل قبول برخوردار باشند، برای ارائه در حضور تیم ارزیابی دعوت می‌شوند. در نهایت برگزیدگانِ تیم داوری به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد. علاوه بر این، تحلیل‌هایی که از کیفیت قابل قبولی برخوردار باشند، در صورت تمایل صاحبان تحلیل، در وبسایت #مدرسه_دقیقه منتشر می‌شوند. این کار علاوه بر تقویت سابقه فعالیت تحلیلگران، به دیده شدن بیشتر کارشان کمک خواهد کرد. همچنین مرجعی برای سایر تحلیلگران خواهد بود تا از دیدگاه‌های دیگر و نیز معیارهای تحلیلِ با کیفیت آگاه شوند. کارفرمایان، اعم از کسب‌وکارها، سازمان‌ها و نهادها در هر سطحی، می‌توانند پروژه‌های واقعی‌شان را در #پنجره_بازار_کار تعریف و تحلیلگران داده با کیفیت را برای جذب یا همکاری شناسایی کنند. از کجا شروع کنیم؟ #پروژه‌-تحلیل‌-داده‌های‌-اشتغال-زنان در ایران، اولین پژوهش در #پنجره_بازار_کار دقیقه است و تلاشی است برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایده‌های راهگشا و عملی برای تدوین سیاست‌های جدید در این زمینه. در واقع پرداختن پژوهشگران و تحلیلگران داده به این مسئله، فراتر از تمرین علمی صرف است و این ظرفیت را دارد که به سطح ایده‌پردازی واقع‌بینانه و عملی برای حل این مشکل برسد. برای اطلاع از جزئیات این پروژه و انجام آن به صفحه مربوطه در وبسایت #مدرسه_دقیقه مراجعه کنید. در #پنجره_بازار_کار این فرصت را خواهید داشت که وقت بگذارید، خلاقیت و توانایی‌‌تان را در تحلیل داده‌های واقعی نشان دهید و بازخورد اختصاصی بگیرید. طبعا اگر کیفیت کارتان قابل قبول باشد، فرصتی هم برای ارائه و دفاع از یافته‌های‌تان در حضور تیم داوری خواهید داشت و نقد و بازخورد آنها را هم خواهید شنید. یادگیری واقعی در چنین مسیرهایی اتفاق خواهد افتاد، نه صرفا در کلاس‌های درس یا با تماشای ویدئوهای آموزشی. منتظر تحلیل‌های‌تان در #پنجره_بازار_کار_دقیقه هستیم. 🔷لینک پروژه‌ تحلیل‌ داده‌های‌ اشتغال زنان: d-learn.ir/jobwnd-wemp 🗓مهلت ثبت نام این پروژه تا ۲ مرداد تمدید شده است. 💬 تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

⬆️ هوش مصنوعی مسیر پژوهش را کوتاه کرده، اما آیا می‌توان به نتایج آن اعتماد کرد؟ استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تخصصی و آکادمیک، چیزی فراتر از چند پرسش‌وپاسخ ساده است. بدون شناخت ظرافت‌های روش‌شناختی و "کنترل توهم هوش مصنوعی"، خروجی‌ها فاقد اعتبار علمی و صنعتی خواهند بود. در «کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» مدرسه دقیقه، قرار است از نگاه یک مصرف‌کننده ساده خارج شویم و استفاده اصولی، انتقادی و پروژه‌محور از هوش مصنوعی (مولد و عامل) را تمرین کنیم. بخشی از آنچه در این دوره می‌آموزیم: 💫کنترل توهم هوش مصنوعی و اعتبارسنجی 💫مرور نظام‌مند ادبیات و تحلیل شکاف پژوهش 💫آشنایی با هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی پروژه‌ها با n8n 👤 پدرام عطایی، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی، دکترای برق و کامپیوتر از UBC و مبدع الگوریتم خریداری‌شده توسط Meta 🗓 شروع دوره: دوشنبه، ۵ مرداد ۱۴۰۵ (به‌صورت آنلاین) ⏳ فقط تا ساعت ۱۳ روز ۵ مرداد میتوانید در این کارگاه ثبت‌نام کنید. ⭕️ باتوجه به نزدیک‌شدن زمان شروع دوره ظرفیت ثبت‌نام محدود است. ⚡️️ تخفیف دانشجویی ⚡️️ تخفیف ثبت نام گروهی ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 لینک ثبت‌نام: ☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg 💬 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

مدرسه دقیقه pinned a photo

‍سوال پژوهش خود را چگونه طراحی می‌کنید؟ آیا فرایند مشخصی وجود داد؟ تقریبا در همه زمینه‌های پژوهشی، آن‌قدر مطالعه انجام شده که در نگاه اول ممکن است جایی برای مطالعه جدید به چشم نیاید و طرح سوالات پژوهش چندان ساده نباشد. چطور بفهمیم در حوزه پژوهشی‌مان چه خلأها یا کاستی‌هایی وجود دارد تا بتوانیم پروژه مطالعاتی جدیدی تعریف و از اصالت آن دفاع کنیم؟ چطور بتوانیم متخصصان حوزه پژوهشی‌مان را متقاعد کنیم مطالعه مجدد روی موضوعی که در گذشته بررسی شده، ارزشمند و حتی لازم است؟ این کار که در ادبیات عمومی پژوهش به تحلیل شکاف‌ (Gap Analysis) معروف است، مستلزم مرور جامع ادبیات موضوع پژوهش است و فرایندی ساختاریافته، دقیق، زمان‌بر و طاقت‌فرسا دارد. پژوهشگران معمولا برای شناسایی موارد مغفول‌مانده، کمتر بررسی‌شده یا حل‌نشده در پیکره ادبیاتِ حوزه‌ای خاص آنچه را تا کنون مطالعه‌شده — شامل نظریه‌ها، روش‌شناسی‌ها، جوامع آماری، بافت‌ها و یافته‌ها — ترسیم می‌کنند و سپس آن را با آنچه ناشناخته باقی‌مانده، مقایسه می‌نمایند. انواع رایج شکاف‌های پژوهشی عبارت‌اند از: - شکاف‌های نظری (پدیده‌های تبیین‌نشده یا فقدان چارچوب‌های مفهومی) - شکاف‌های روش‌شناختی (محدودیت‌های موجود در طرح‌های پژوهشی یا رویکردهای گردآوری داده پیشین) - شکاف‌های تجربی (شواهد ناکافی در بافت‌ها یا جوامع آماری خاص) - یافته‌های متناقض (که نیازمند مطالعات بیشتری هستند). شناسایی شکاف پژوهشی واقعی علاوه بر اثبات اهمیت و اصالت مطالعه جدید، مستقیما بر تدوین سؤالات پژوهشی، اهداف و فرضیه‌ها تأثیر می‌گذارد. این فرآیند معمولاً در بخش مقدمه یا مرور پیشینه مقالات علمی، پایان‌نامه‌ها و طرح‌های پژوهشی مستند و مستدل می‌شود. خوشبختانه با توسعه هوش مصنوعی (عامل و مولد)، می‌شود فرایند تحلیل شکاف را بسیار کوتاه‌تر از قبل طی کرد و به نتایج بسیار دقیق‌تر و قابل‌دفاع‌تر رسید. پدرام عطایی، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی و نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درس‌های نامتعارف» در این ویدیو (لینک زیر) تحلیل شکاف به کمک هوش مصنوعی را (به زبان انگلیسی) توضیح داده است: Gap Analysis with AI and Prompt Engineering اگر می‌خواهید این مهارت و مهارت‌های تخصصی دیگری را در این زمینه (البته بدون پیشنیاز و به زبان فارسی) فرا بگیرید در «کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» شرکت کنید. لینک کارگاه: d-learn.ir/ai4s ☎️ تماس با پشتیبانی: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی 💸 آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا تیر ۱۴۰۵ #داده مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده #دقیقه تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر می‌شود. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود. ⭕️ تغییرات: 📆 به‌روزرسانی تا ۲۱ تیر ۱۴۰۵ (۱۴۰۵/۰۴/۲۱) 💻۱۳٬۰۴۳ ردیف ⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید: 🔗 d-learn.ir/usd-price 💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید. @dlearn_ir

🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی Causal Inference Workshop in Medical and Biological Data Analysis 🔥مزایای دوره: ▪️به کارگیری عملی روش‌های کنترل آماری ▪️آشنایی عملی با پکیج‌های تخصصی R برای تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز) ▪️انجام یک پروژه عملی روی داده‌های واقعی 🚀 مخاطبان دوره: پژوهشگران حوزه بهداشت و سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان، علاقه‌مندان به پژوهش‌های مداخله‌ای 💙 مدرسین: آمنه ابراهیم ولوجردی - متخصص آمار زیستی - داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر - سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکت‌های داروئی - کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران پریسا رضانژاد - متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی - مشارکت فعال در پروژه‌های ملی - دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی کیارش تنها - متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد - کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران 🕒 ۵ هفته | ۱۳ ساعت کارگاه (آنلاین) پنج‌شنبه‌ها ساعت ۱۰ تا ۱۳:۰۰ شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵ ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره 🎰 اهداف این کارگاه: 🤩درک تفاوت عملی «هم‌بستگی» و «عِلّیت» در مطالعات پزشکی 🤩آشنایی با چارچوب‌های نظری استنباط عِلّی شامل DAG 🤩شناخت انواع متغیرها در تحلیل عِلّی 🤩تسلط بر روش‌های کنترل متغیر مخدوش‌کننده 🤩کاربرد امتیاز گرایش و وزن‌دهی معکوس در تحلیل عِلّی 🤩کار با نرم‌افزار R و پکیج‌های تخصصی تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز) 🤩توانایی نقد روش‌شناسی عِلّی در مقالات پزشکی در قالب ژورنال کلاب 🤩اجرای پروژه‌ی عملی برای برآورد اثر عِلّی روی داده‌های واقعی ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵ ⚡️ تخفیف دانشجویی ⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 لینک ثبت‌نام: 🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

👨‍💻 دوره آموزشی اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار 🔥مزایای دوره: 🟢شروع از مفاهیم مقدماتی بدون پیش‌نیاز 🟢تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی 🟢انجام یک پروژه واقعی از صفر تا صد در طول دوره 🚀 مخاطبان دوره: - تمامی افرادی که در حوزه‌های مختلف در حرفه خود با داده سروکار دارند - دانشجویان و فارغ‌التحصیلان متقاضی ورود به بازار کار داده ✔️ مدرس: امیرخسرو بهادری - مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi - مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف 🕒 ۶ هفته | ۱۸ ساعت کارگاه (آنلاین) پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵ ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرس در طول دوره و گواهی پایان دوره 🏹 مهارت‌هایی که در این دوره می‌آموزید: 🤩یادگیری اصول پایه استفاده از #اکسل در کسب‌و‌کار 🤩انجام محاسبات و مصورسازی داده با ترسیم انواع نمودارها 🤩طراحی جداول مرجع برای نگهداری کارآمد داده‌ها 🤩فرمول‌نویسی و استفاده از توابع گوناگون در اکسل 🤩ایجاد گزارش‌های اطلاعاتی و داشبوردهای مدیریتی در شاخه‌های مختلف کسب‌و‌کار 🤩حل مسائل مختلف کسب‌وکار با تحلیل داده‌های واقعی در اکسل 🤩کاربرد #هوش_مصنوعی (#AI) در اکسل ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵ ⚡️️️️️️ تخفیف دانشجویی ⚡️️️️️️ تخفیف ثبت نام گروهی ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 لینک ثبت‌نام: 🔗 d-learn.ir/xlsb?utm=tlg تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🖥 کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی 🚀 ویژه پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، تحلیل‌گران تخصصی کسب‌وکارها و استادان دانشگاه ✔️ مدرس: پدرام عطایی - معمار سیستم‌های هوش مصنوعی - دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه بریتیش کلمبیا - مُبدِع الگوریتم‌های هوش مصنوعی خریداری‌شده توسط متا - نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درس‌های غیرمتعارف» 🕒 ۴ هفته | ۱۲ ساعت کارگاه (آنلاین) ۹ ساعت آموزش عملی ۳ ساعت پروژه پایانی و رفع اشکال دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ شروع از ۵ مرداد ۱۴۰۵ ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرس در طول دوره و گواهی پایان دوره 🎞 ویدئوی معرفی کارگاه 🏹 مهارت‌هایی که در این کارگاه می‌آموزید: 🤩مفاهیم بنیادی در هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل 🤩هنر پرامپت‌نویسی: از جست‌وجو تا تحلیل نتایج 🤩چگونه مشکل توهم هوش مصنوعی مولد را کنترل کنیم؟ 🤩چگونه با مهندسی پرامپت پژوهش خود را متحول کنید؟ 🤩چک‌لیست پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی 🤩استفاده از هوش مصنوعی برای انجام مرور نظام‌مند ادبیات 🤩راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی پرامپت تحلیل شکاف در پژوهش (Gap Analysis) 🤩مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی 🤩هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی آن 🤩آشنایی با نرم افزار N8N و نمایش چند راه حل در آن 🤩انجام پروژه پایانی و رفع اشکال ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام: جمعه ۲ مرداد ۱۴۰۵ ⚡️️ تخفیف دانشجویی ⚡️️ تخفیف ثبت نام گروهی ❤️امکان پرداخت قسطی ⬇️ برای استفاده از تخفیف‌ها، لطفا با پشتیبانی تماس بگیرید. 🔍 لینک ثبت‌نام: 🔗 d-learn.ir/ai4s?utm=tlg ☎️ تماس با پشتیبانی: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

#پنجره_بازار_کار اگر دستی در تحلیل داده‌های اجتماعی و اقتصادی دارید و با استنتاج آماری آشنایید، انجام این پروژه می‌تواند فرصت خوبی برای تمرین و برقراری ارتباط با بازار کار تحلیل داده برای شما‌ باشد: 📊 تحلیل داده‌های اشتغال زنان در ایران؛ تلاش برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایده‌های راهگشا ⚫ برای انجام این پروژه‌ را تا ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ثبت نام کنید و برای پروژه خود بازخورد اختصاصی دریافت کنید. پس از ارزیابی پروژه‌ها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد به شرکت‌کنندگان، از بهترین پروژه‌ها برای ارائه در حضور تیم داوری دعوت خواهد شد. ارائه‌های برگزیده جهت مصاحبه شغلی به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد. 🔵 برای انجام این پروژه ثبت نام کنید: 👆 d-learn.ir/jobwnd-wemp تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir