Dreams and Robots

Сделал тут музыкальное видео вам на потеху. https://youtu.be/frazbclSzyc

Вайб-кодеры есть? Мне тут пришла мысль, что если ты умеешь грамотно проектировать архитектуру приложения, то можешь неплохо экономить деньги. Начиная с банальных принципов SOLID, потом всякие там MV*-архитектуры и паттерны проектирования - всё то, что взрослые программисты обычно используют для поддерживаемости и расширяемости кода, - оказывается даёт выгоду с неожиданной, чисто финансовой, стороны. Когда у тебя в проекте вместо монолитных классов есть множество мелких слабосвязанных модулей с разделенной ответственностью, то и правки вносить становится легко и дешево. Вашей любимой нейросети не нужно держать в памяти гигантский контекст всех связей - ей достаточно крохотного интерфейса - а значит и токенов тратится гораздо меньше. Хорошая архитектура делает вайб-кодинг дешевле! Так что учиться, учиться и ещё раз учиться! Принципы SOLID, использование интерфейсов, composition over inheritance, mv-архитектура, паттерны проектирования - всё это нужно знать не ради академической красоты кода, а ради вашего же кошелька. КДПВ: Барбара Лисков придумывает букву L. #programming #llm

Если вы пользуетесь Обсидианом и Кодексом, то ловите лайфхак. Можно открыть папку документов Обсидиана прямо в Кодексе (например через VS Code с расширением) и безо всяких агентов и оплаты за токены работать с документами. Кодекс отлично понимает MarkDown, он правильно форматирует текст, ставит кросс-ссылки и даже рисует схемы в Mermaid. Можно редактировать, добавлять ссылки и хэштеги, можно менять структуру проекта - переименовывать и переносить файлы, создавать новые. Ну и, наконец, просто писать тексты, разбитые по главам. Я, например, подсел на такое: прошу Кодекс создать мне в папке Обсидиана курс по теме, которую хочу изучить. Он формулирует тематический план, а потом глава за главой генерирует необходимые документы. Это гораздо удобнее, чем общаться в чате. #chatgpt #codex #obsidian

В 2019 году, до всех этих ваших нейросетей, Сергей Кулинкович, арт-директор студии Лебедева, выдал на бизнес-линче вот такую базу.

У нас есть Suno дома. Suno дома: ... Хм, действительно, есть. Тестирую новую китайскую модель HeartMuLa для генерации песен, и она иногда выдаёт достойные результаты. Плюсы: - Open-source (а значит скоро будут и Лоры и всё остальное). - Уже есть нода для Комфи. - Неплохо генерирует голос и мелодию. - Мультиязычная, знает русский. - Никаких фильтров на текст. Минусы: - Небольшой датасет с ограниченным числом жанров. - Модель плохо слушается промптов, часто выдавая что-то своё - чаще всего поп-музыку. - Однообразные голоса, иногда фальшивят. - Качество звучания инструментов пластиковое. - Инструментала нет, только песни с текстом. У меня на 4090 генерация двухминутной песни занимает 6-8 минут (это какая-то локальная проблема, должно быть быстрее). Для Linux-господ есть PR 64, который в два раза ускоряет инференс. С бубном и божьей помощью мне удалось запустить его на винде, установив triton-windows. Если памяти мало, можно включить Lazy Load - говорят тогда влезает в 16 гигабайт. Модель пока юная, ей всего десять дней - значит допилят до нормального состояния, если Warner Brosers не пошлют своих киллеров в Китай. Ещё авторы планируют выпустить версию 7b, что в теории улучшит качество. Вот вам ссылка, музицируйте: https://github.com/HeartMuLa/heartlib #suno #music #heartmula

В сентябре 2024 года я попросил GPT сделать трехмерные модели в формате Obj. По сути он должен был текстом набросать координаты вертексов и соединить их в полигоны. Получилось, откровенно говоря, не очень. Вот тут был пост об этом, если вы пропустили: https://t.me/dreamsrobots/218 В январе 2026 результаты уже немного другие. Ловите ёлочку и котика. Если вы не впечатлены, то прикладываю Obj-файл, можете открыть его в текстовом редакторе. Самое удивительное, что GPT понимает пространство - можно его попросить повернуть уши у кота, приподнять голову, удлинить ствол у дерева и так далее. Такой вот суровый text-to-3d #gpt #3d

Я долго вынашивал идею поста про перспективы программирования и вайб-кодинг вообще, а Ютуб взял и подкинул видео, в котором мои путаные мысли уже разложены по полочкам и озвучены. Посмотрите обязательно, особенно если не являетесь программистами. https://www.youtube.com/watch?v=AIKYXFIRIkI Главная мысль: сейчас программисты получают возможность вообще перестать общаться с людьми и в кайф заниматься чистыми технологиями, а эксперты могут сами автоматизировать свои нишевые задачи, не вписываясь в дорогостоящий и чаще всего фрустрирующий цикл разработки с подрядчиком. Если вы эксперт в своей области, значит вы точно знаете, какие задачи вам необходимо автоматизировать - потому что их вы обычно стараетесь спихнуть на других, теряя время и качество работы. Сегодня, с минимальными вложениями, вы можете самостоятельно сделать себе инструмент для автоматизации, при этом не становясь программистом в громком смысле этого слова. Поскольку вы точно знаете, что вам нужно, то инструмент получится заточенным под ваши уникальные нишевые потребности. Помню на заре интернета гуляла байка про бухгалтера, который написал пару скриптов в Экселе и после этого работал час в день. Берите пример с лучших. #programming

Поменялось ли ваше мнение об ИИ-искусстве (живописи, музыке, видео) и о формах, которые оно принимает, за прошедший год? anonymous poll Нет, ничего не поменялось – 140 👍👍👍👍👍👍👍 42% Да, скорее в негативную сторону – 98 👍👍👍👍👍 30% Да, скорее в позитивную сторону – 93 👍👍👍👍👍 28% 👥 331 people voted so far.

Понятно, что пользоваться Гигачатом в условиях честной конкуренции нет особого смысла, но я обнаружил область, в которой он уделывает любую другую нейросеть. Это... Поэзия на русском языке! Из-за токенизации большинство моделей плохо работают со слогами, поэтому и не понимают концепцию стихотворного размера. А вот Гигачат умеет и в размер, и в рифму, и в специфические схемы рифмовки, например для лимериков. Да, не Бродский, но иногда проскакивает что-то на уровне раннего Блока. Если пройдёт встроенную цензуру, конечно. Даже есть некоторое управление. Можно написать первую строку (или несколько) и попросить продолжить. С переменным успехом получается задавать размер и схему рифм. К сожалению, не принимает на вход готовые рифмы как в буриме. Попробовать можно в боте: @gigachat_bot, там в меню найдёте пункт "Написать стих". Кстати, если тут есть люди из Сбера, передайте своим безграмотным коллегам, что "стих" - это одна строка стихотворного текста. #llm #gigachat

Существует несколько языков разметки для создания разного рода диаграмм и mind-map. Например Mermaid и PlantUML. Самое интересное, что современные языковые модели их отлично понимают, и вы можете получать от них ответ в графическом виде. Например, вы можете запросить у GPT: Сделай mermaid-диаграмму связей всех основных персонажей первого сезона сериала Вавилон-5. Полученный результат вставьте в окно редактора на сайте https://mermaid.live/ Если же вы программируете и при этом используете Codex, то можете запросить у него: Нарисуй PlantUML-диаграмму всех классов, унаследованных от ScriptableObject в папке Assets/Scripts/SO. Учитывай неявные зависимости, прокинутые через инжект, сервис локатор и так далее. Результат можно будет просмотреть тут: https://www.plantuml.com/ или же в VS Code с расширением PlantUML. Пользуйтесь, очень удобно. #gpt #совет #продолжаемпоститькакнивчемнибывало

Сундар Пичаи, CEO стартапа под названием Google, в своей речи, посвященной подведению итогов третьего квартала 2024 года заявил, что: Сегодня более четверти всего нового кода в Google генерируется ИИ, а затем проверяется и утверждается инженерами. Это помогает нашим инженерам делать больше и двигаться быстрее. Ну, Гугл - это Гугл. А что у вас? Я вот заметил, что, конечно, ключевые архитектурные вещи я делаю сам, но всякий бойлерплейт и нудные задачи, на которые иногда лень отвлекаться, проще и быстрее свалить на GPT4o или Claude. А бойлерплейт зачастую как раз занимает больше строк, так что этот процент может быть даже выше. А ещё заметил, что я все реже прямо тщательно проверяю их код. Проверяю, конечно, но не с микроскопом. Потому что в 90 процентов случаев там всё находится в диапазоне от "приемлемо" до "хорошо". Напишите в комментариях, какой процент у вас. Только честно. Автозавершение строк от Copilot-подобных сервисов не считается. Ну или можете написать, что с таким подходом Google обречён, а человечество отупеет. Такое мнение тоже принимается. Если что, вот тут вся речь Сундара, рекомендую почитать, это действительно интересно: https://blog.google/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q3-2024 #programming

Как и обещал, расскажу про нейротекстурирование для нашей инди-игры Bridges of Underlands. Мы попытались создать для неё приятное глазу минималистичное 3Д-окружение без ощущения "дешевого лоуполи". Наш техарт Дмитрий Крипаков придумал для этого свой пайплайн. Это Stable Diffusion с контролнетом и специально обученным Чекпойнтом и Лорой, который позволяет генерировать стилизованные текстуры для разных элементов окружения, но делает это не "в лоб", а точно повторяя все изгибы и впадины исходной модели. Главная фишка этого подхода в том, что это не проекция, из-за которой обычно возникают "потяги" или артефакты в местах, невидимых для камеры. Это генерация под хитрым образом подготовленную UV-развёртку с дополнительными атрибутами. Технически это реализовано через Houdini и специально для этого написанный коннектор к ComfyUI. Мы процедурно создаём поверхность и автоматически генерируем десяток вариантов текстур, причём сразу с картами нормалей и прочими PBR-радостями. Из получившихся базовых элементов (стен, колонн, портиков, балок), как из конструктора, собираем уровень. Поскольку параметры генерации не меняются, то все элементы идеально подходят друг другу по стилистике. Обратный подход, когда первой появляется текстура, а потом уже из неё генерируется карта высот и выдавливается меш, отлично подходит для создания груд камней и прочих органических пропсов. Поиграть в саму игру можно вот тут: https://bereg.itch.io/bridges-of-underlands #gamedev #stablediffusion