ду́но

rq: +100 лямов или птичка в клетке?

Grokking refers to a phenomenon in deep learning where a neural network initially memorizes training data and only much later—sometimes after thousands of additional training steps—suddenly generalizes to new, unseen data. It is distinct from standard learning, where test accuracy improves smoothly as the model learns.

уже завтра русский богатырь покажет как надо пришвартовывать лиганды в кармашки нашим западным партнерам фулл тут: платно

еще один аксепт на айклир Zero-Shot Adaptation of Behavioral Foundation Models to Unseen Dynamics дефолтный лендос } код }

Потом вместе с друзьями (@zhemd, @ma_ksi_mko) получили Oral на ICLR. Админ ебаных идей для рисерча был против и нам влепили деск реджект за два дня до конфы, но кому не пох? интернет все помнит cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Reinforcement Learning бумажка пдфка } код }

В январе получили получили Oral (~top 5% статей) на AAAI. Object-Centric Latent Action Learning статья } код потерялся, но будет 100% }

У нас за этот год уже набралось много классных результатов (помимо мемофф) — будем потихоньку делиться. Vintix II: Decision Pre-Trained Transformer is a Scalable In-Context Reinforcement Learner красивый блогпост с демо } код } датасет }

Заказали интеграцию у вандб

Коллеги, добрый день. По итогам участия в профильной конференции в Бразилии стало очевидно, что запуск собственного журнала является актуальной и перспективной инициативой. Направляю предварительный набросок первого выпуска. Буду признателен за ваши комментарии и предложения. С уважением, @dunnolab

#iclr

Андрей приехал с Сарова помогать к дедлайну нипса. Вот и думайте

#эстетика

🎄Новогодние вакансии в ду́но 🎄 Вы часто спрашивали, как попасть к нам в команду. И мы вас услышали! В этот раз у нас настоящий новогодний апдейт: мы открываем набор в основную команду 🎁 Открыты две вакансии — выбирайте, что ближе: хотите заниматься рисерчем и растить хирш или прикладными проектами и растить метрики? Теперь можно и то, и другое. 🪖 Research Engineer в области RL Вы будете работать над практическими R&D-проектами, от робототехники и управления беспилотным транспортом до рекомендательных систем и макроэкономического моделирования. 🧪Research Scientist в области RL Вы будете заниматься написанием статей на top-tier конференции (NeurIPS, ICLR, ICML), проводить эксперименты и предлагать новые исследовательские идеи. Узнать подробности и податься можно по ссылкам выше. - - — @dunnolab

@Nikita_Lyubaykin сначала жмет 130кг от груди, потом жмет пару уравнений в ноушн хочешь также? ЖМИ СЮДА

Вместе с @Penchekrak, @VladShakhuro и @complete_ai выпустили 🤖 VLA Arena 🤖 Давно хотели сделать доступный инструмент для сравнения VLA, который: (1) не требует наличия дорогих роботов (2) учитывает предпочтения людей вместо success rates. Сделали, потестить можно тут: https://vla-arena.airi.net/simulator - - — @dunnolab

proud to present: LeHooker #state_of_the_art #neo_who #so_zvukom #diy - - — executed by @Penchekrak directed by @vkurenkov inspired by @my_name_is_nikita_hey actors: @zzmtsvv @Nikita_Lyubaykin - - — OUT OF STOCK

Открыли набор на практику по направлениям RL / VLA / IL. У нашей группы большой опыт в области RL: имеем публикации на самых топовых конференциях [см. Наши статьи]. Если вы хотите писать научные статьи, сдвигать соты, и развиваться как исследователь в области Reinforcement Learning (RL) и вокруг — то вам к нам! Resident Research Scientist — RL / VLA / IL Вы будете заниматься написанием статей на top-tier конференции (NeurIPS, ICLR, ICML), проводить эксперименты и предлагать новые исследовательские идеи. Требования: - Наличие исследовательских идей. - Начитанность, знание и умение рассказать о последних заинтересовавших статьях с A* конференций. - Cамостоятельный опыт с чем-то из RL, Imitation Learning, Vision-Language-Action models и всем вокруг. Подробное описание позиции и тестовое задание можно найти по ссылке выше, дедлайн подачи заявки — 10-го ноября. - - — @dunnolab

весь (почти) российский эйай рисерч нынче

Делимся небольшим проектом: завели Normalizing Flows для VLA-шек. Работает на уровне диффузий и не требует придумывать трюков с ускорением + вероятности/моды/семплирование для действий за почти бесплатно. code _ alphaXiv - - — @dunnolab

Если бросить палку собаке, она будет глядеть на палку. Если бросить палку льву, то он будет смотреть на кидающего Гена (с)