Инженеры/архитекторы/аналитики данных

описание

Канал посвящен обучению с нуля до архитектора хранилища данных. Изучаем SQL, Power BI, ETL, Python, моделирование DWH, выбор технических решений для DWH.

← к каналу @dwhlearn

995

подписчиков

Охват к подписчикам

119,3%

ERR

Реакции к просмотрам

1,09%

276 на 20 постов

Пересылки к просмотрам

0,55%

138

Постов в день

0,0

всего 21

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

9 авг.Друзья, опубликовано видео "Python для начинающих за 8 часов" https://www.youtube.com/watch?v=lYv94cH7I2A Поставьте, пожалуйста, лайк, это поможет продвижению данного видео и всего проекта5,21%
2 авг.Друзья, курс "Основы Python" завершен. Это был долгий путь в 6 месяцев, в течение которого было пройдено много тем, которых более чем достаточно, чтобы перейти к web разработке на python, работе с данными или решению devOps задач. Курсом во многом доволен. Курс опубликован в открытом доступе, так как основы Python также как и SQL это самые первые темы, которые стоит учить, когда заходишь в ИТ в анализ или инжиниринг данных. Спасибо группе, с которой мы шли. https://stepik.org/course/271947/syllabus3,79%
31 дек.С наступающим Новым годом, друзья! Желаю каждому из вас работу вашей мечты!3,02%
29 апр.Созданы канал и группа в MAX, присоединяйтесь: канал: https://max.ru/join/M8YWyHnjyaoPBVhpwSGsHnpnGRPZdSBiZoWgdoBOrVU группа: https://max.ru/join/FKWG1VZw5L7RcOEYdUuN_Ypoy-5x77GF70kyBwhsEBE1,76%
11 дек.Привет! на stepik.org опубликован курс по dbt https://stepik.org/a/240234 В течение месяца будет действовать 20% скидка по промокоду FIRST20 Это полная копия курса, который проводится вживую. Вы найдете в нем: - разворот с нуля всего необходимого ПО; - создание нового проекта dbt; - изучение основных сущностей: model, seed, snapshot, analyses - создание 3-х типов тестов: singular, generic и unit - использование Jinja для генерации кода - создание макросов - обзор основных пакетов, в том числе для работы с data vault - интеграция с airflow Стоимость курса 6000 рублей. По 11 января по купонку стоимость - 5000 рублей. https://stepik.org/a/2402341,33%
21 июн.Друзья, я больше года думал о начале новой группе, но не хватало времени для ее старта. И наконец получилось выделить время, поэтому делаю ананос о старте группы: "Пройди собеседование на аналитика данных на отлично". Сейчас на рынке труда на каждую вакансию начинающего аналитика или инженера данных приходят сотни, а то и тысячи откликов. Если вы хотите устроиться на свою первую работу аналитиком данных, то скорее всего встретите трудности. С другой стороны, я провел много собеседований на инженеров и аналитиков данных разных уровней и вижу, что найти сильного кандидата - крайне трудно. Хороший кандидат - это брилиант, за которого борятся. Целью данных группы будет сделать из вас такой брилиант. Главный критерий успешного прохождения собеседования на вашу первую работу аналитиком или инженером данных - правильно, быстро и уверенно решить практические задачи. Также важно правильно ответить на теоретические вопросы. В группе мы будем заниматься: - Отработкой решения задач по основным темам, по которым чаще всего дают задачи; - Зазубриванием/осмыслением основных теоретических моментов, которые чаще всего спрашивают; - Проходить тренировочные собеседования, как в вживую так и с помощью ИИ; - Выявлять сильные стороны, а также же направления для роста; - Составлять резюме, откликаться на вакансии, проходить реальные собеседования и анализировать результат; - Устраиваться на работу мечты :) Список основных тем, которые мы будет отрабатывать: SQL: - Оконные функции; - Соединения таблиц, виды джойнов; - Группировки; - Подзапросы, cte; - Индексы, оптимизация; Python: - Pandas; - NumPy; - Matplotlib, seaborn; BI: - Построение простых дашбордов в Datalens и Power BI; Хранилище данных: - Отличие OLAP от OLTP; - Факты и измерения; - Снежинка и звезда; - Построение хранилиза данных по Кимбалу, Инману, Datavault 2. Продуктовые и бизнес-метрики: - Базовые метрики; Мы будет встречаться онлайн по воскресеньям через неделю (2 встречи в месяц) на 2 - 2,5 часа. Каждое занятие будет состоять из следующих частей: - Разбор вопросов на тему "как попасть на собеседование": определение цели устройства на работу, поиск и отбор вакансии, составление резюме и сопроводительного письма, отклики; - Пробное собеседование одного из участников; - Далее по одной из тем (SQL, Python и тд): - Разбораем теорию; - Смотрим примеры решения задач; - По теме, которую разбирали на прошлом занятии: - Тренируем ответы на вопросы; - Разбираем задачи, которые не получилось решить; У вас будет много домашнего задания, нужно быть готовыми тратить на него 5 часов в неделю. В домашнее задание будет входить: - Изучение теоретических вопросов и практика ответов на них; - Решение большого количества задач (каждый день нужно будет решить не менее одной задачи. В чате будем обсуждать задачи, которые не получается решить); - Прохождение пробных собеседований с ИИ; - Подготовка к приглашению вас на собеседования (отбор вакансий, составление резюме и тд). С каким уровнем подговки можно присоединиться к группе: - Если вы уже изучили SQL и Python. Вы доведете до автоматизма решение задач и ответы на вопросы; - Если вы не знаете SQL и Python. На вас будет более высокая нагрузка (вам нужно быть готовыми тратить 8-10 часов в неделю), вам дополнительно нужно будет самостоятельно пройти курсы по SQL и Python. Варианты обучения и стоимость: - В группе - 10 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 9-00; - Индивидуальное обучение - 25 000 рублей в месяц. Встречи будут проходить по воскресеньям в 7-00 (индивидуально можем искать другие варианты); По всем вопросам пишите @vladamelin1,19%
24 июл.🎥 Опубликовал новый видеоурок по Python — Создание собственного API на FastAPI. В предыдущем уроке мы научились обращаться к чужим API с помощью библиотеки requests. Теперь пришло время посмотреть на задачу с другой стороны — создать собственный API, к которому смогут обращаться другие программы. В этом уроке разбираем: • как работают серверные приложения, предоставляющие API; • почему FastAPI стал одним из самых популярных Python-фреймворков для разработки веб-сервисов; • как создавать собственные API-эндпоинты с помощью декораторов; • как обрабатывать GET, POST, PUT и DELETE-запросы; • как принимать параметры из URL и тела запроса; • как запустить приложение, которое постоянно ожидает входящие запросы и возвращает клиентам структурированные ответы. После этого урока вы сможете написать свой первый полноценный API и поймете, как устроено взаимодействие между клиентом и сервером. Именно на таких принципах работают Telegram-боты, мобильные приложения, интернет-магазины, банковские сервисы и большинство современных веб-приложений. 🎬 Смотреть на YouTube: https://youtu.be/DhiF2RwIek4 или на Rutube: https://rutube.ru/video/private/a78cba2ccf69f7ad55413bfa977c6c59/?p=aBRvK-xiff2NtgKX946I5g 📚 Полное занятие с тестами и практическими заданиями: https://stepik.org/lesson/2495165/step/1?unit=2533027 💻 Код из видеоурока: https://github.com/amelinvladimir/python_basics_course/tree/main/%D0%A3%D1%80%D0%BE%D0%BA%2041 Если проходите курс последовательно, рекомендую сначала изучить предыдущий урок по работе с API через requests, а затем переходить к FastAPI. Вместе эти два занятия дают полное представление о том, как программы обмениваются данными: сначала как клиент, затем как сервер.1,02%
2 июл.Очередной урок курса по Python опубликован. Урок на Stepik Урок посвящен одной из самых интересных тем в основах Python - замыканиям. Понимание замыкания позволит нам создавать свои собственные декораторы, поэтому важно разобраться в этой теме, чтобы стать Python разработчиком.0,97%
21 июл.🎥 Опубликовал новый видеоурок по Python — Работа с API и библиотека requests. API — один из самых важных инструментов современного разработчика. Именно через API программы получают данные от внешних сервисов, работают с Telegram-ботами, погодными сервисами, банковскими системами, нейросетями и тысячами других приложений. В этом уроке подробно разбираем: • что такое API и как происходит обмен данными по HTTP; • чем отличаются запросы GET, POST, PUT и DELETE; • как использовать библиотеку requests; • как передавать параметры через params и заголовки через headers; • как получать и обрабатывать JSON-ответы; • что означают основные HTTP-статусы (200, 400, 403, 404, 500); • как правильно обрабатывать ошибки и использовать тайм-ауты при работе с внешними сервисами. 🎬 Смотреть видео: https://youtu.be/gadQkLmWE8o https://rutube.ru/video/private/ffb2ea42e642730eac8687ed4a0b64d8/?p=XF9SO6YoppY2pwrN8eMxig 📚 Если хотите не просто посмотреть урок, а закрепить материал на практике, полная версия занятия с тестами доступна на Stepik: https://stepik.org/lesson/2495164/step/1?unit=2533026 💻 Весь код из урока: https://github.com/amelinvladimir/python_basics_course/tree/main/%D0%A3%D1%80%D0%BE%D0%BA%2040 Даже если вы не планируете становиться backend-разработчиком, понимание работы API сегодня необходимо практически каждому Python-разработчику, аналитику данных и специалисту по автоматизации. Это одна из тех тем, без которой сложно представить реальные проекты.0,90%
29 апр.Друзья, привет! опубликованы 24ый и 25ый уроки базового курса по python, посвященные: Работе с JSON: https://rutube.ru/video/private/74daff2c79fff4763ab4881f97758bbb/?p=qOMH675foplsecaSdW8cDA https://youtu.be/_oPeaJ8YmB0 Базовым операциям в операционной системе: https://rutube.ru/video/private/fa2dd8fafb588ca3139c498fcb29a35b/?p=hHTGYkCA4eYdP9J2VduVeA https://youtu.be/t25Zo2pnmMw Курс доступен по ссылке: https://stepik.org/course/2719470,80%
6 маяВсем привет! опубликован урок-знакомство с объектно-ориентированным программированием. https://stepik.org/lesson/2363649/step/1?unit=23989950,73%
28 мая 2025 г.Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в контейнерах. Если раньше настройка сервера могла занять часы, то с Docker всё разворачивается за минуты! 💻Курс - Введение в Docker с 0 Урок 1️⃣ Знакомство с понятиями Container, Images и с архитектурой. ▶️Смотреть на youtube Для прохождения полного бесплатного курса переходите https://itempuniversity.com/course/view.php?id=669 #docker #АналитикаДанных #DataEngineering0,68%