tgindex
e-lawyer | Богдан Данилов

e-lawyer | Богдан Данилов

Статистика

Авторский канал основателя и управляющего партнера IT компании datametrika.io Цифровизируем юридические департаменты Предложения о сотрудничестве: @bogdanilov #методология_управления #управление_данными #обзор #проект #мнение #карьера #вебинар

Последний пост
12 авг.
Последнее чтение
12:06
Постов за неделю
1
Всего постов
24
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Право
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
330
0 за 3 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
210
23 постов
Вовлечённость
63,6%
к подписчикам
Постов в день
0,1
всего 24
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
68
1/48двое суток
77
1/72трое суток
84

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • видео или голосовое, без подписи

  • За использование публичных ИИ-сервисов уже увольняют Бабушкинский районный суд Москвы рассмотрел трудовой спор, в рамках которого сотрудница оспаривала увольнение и требовала восстановления на работе. Одним из дисциплинарных проступков стало использование стороннего сервиса на базе DeepSeek. Из материалов дела: «Истец допустил разглашение тайны путём загрузки охраняемых сведений из внутреннего защищённого ресурса Power BI в сторонний сервис DeepSeek». Служба информационной безопасности обнаружила передачу на сторонний ресурс корпоративных отчётов, содержащих: — сведения о лидах и каналах привлечения клиентов; — данные по сделкам; — идентификационные номера; — количественные и финансовые показатели компании; — статистику по отделам и этапам продаж; — другие сведения, отнесённые работодателем к коммерческой тайне. Сотрудница подтвердила использование DeepSeek в письменных пояснениях. Работодатель, в свою очередь, представил доказательства загрузки корпоративных данных во внешний сервис. Важно понимать: сотрудницу уволили не за использование искусственного интеллекта как такового. Основанием стало разглашение коммерческой тайны посредством передачи защищённой корпоративной информации во внешний веб-сервис. Этот кейс наглядно показывает, насколько по-разному сегодня развивается ИИ-автоматизация в том числе в юридической работе. Частнопрактикующие юристы, небольшие юридические компании и малый бизнес уже активно используют публичные ИИ-сервисы. Они анализируют договоры, готовят документы, создают собственных ассистентов, объединяются в сообщества и проходят курсы о том, как «приручить GPT». Во многих таких командах требования информационной безопасности либо отсутствуют, либо находятся на базовом уровне. Поэтому сотрудники могут самостоятельно выбирать инструменты и загружать в них рабочие материалы без согласования с ИТ- и ИБ-функциями. В крупных корпорациях ситуация принципиально иная. Юридические департаменты работают с коммерческой тайной, персональными данными, материалами судебных споров, результатами внутренних расследований, условиями сделок и другой чувствительной информацией. В корпорациях с высокими стандартами информационной безопасности использование публичных ИИ-сервисов прямо запрещено. Запрет распространяется не только на официальные сайты ChatGPT, DeepSeek и других нейросетей, но и на зеркала, анонимайзеры, браузерные расширения и иные сторонние инструменты, передающие данные во внешний неконтролируемый контур. Для ИБ имеет значение не способ доступа к сервису, а сам факт передачи корпоративной информации за пределы защищённой инфраструктуры компании. Поэтому перед руководителями юридических департаментов крупного бизнеса стоит не вопрос: «Как быстрее начать использовать ChatGPT или DeepSeek?» А вопрос: «Как создать для юридической функции корпорации безопасный и согласованный контур применения ИИ?» На практике таким контуром становятся локально развёрнутые нейросети и внутренние корпоративные ИИ-платформы, доступ к которым контролируется ИТ- и ИБ-функциями. Что мы рекомендуем руководителям юридических департаментов крупных корпораций? 1️⃣ Узнать, какие ИИ-инструменты уже используются внутри компании Обратитесь к руководителям ИТ-, цифровой и ИБ-функций. По нашим наблюдениям, во многих крупных компаниях локальные нейросети или корпоративные ИИ-платформы уже развёрнуты. Ими могут пользоваться отдельные бизнес-подразделения, тогда как юридический департамент ещё не подключён к этой инфраструктуре. 2️⃣ Получить доступ и провести контролируемое тестирование Определите перечень юридических сценариев, на которых будет проверяться модель: — анализ договоров; — выявление рисков и противоречий; — подготовка проектов юридических заключений; — классификация входящих документов; — сравнение редакций; — формирование проектов ответов; — поиск информации во внутренней базе знаний. 4️⃣ Зафиксировать положительные и отрицательные результаты Недостаточно сказать, что нейросеть «работает плохо» или «пишет неплохо». Необходимо собрать конкретные примеры и оценить их по внутренним критериям юридического департамента: — юридическая корректность; — полнота анализа; — наличие вымышленных фактов и ссылок; — соблюдение заданной структуры; — качество работы с корпоративной терминологией; — объём последующей проверки юристом; — экономия времени по сравнению с ручной работой. 4️⃣ Сформировать бизнес-требования юридической функции корпорации По результатам тестирования необходимо определить: — какие юридические задачи следует автоматизировать; — какие категории документов будет обрабатывать система; — какие источники должна использовать модель; — какие данные запрещено передавать в систему; — какие результаты требуют обязательной проверки юристом; — какие действия пользователей должны фиксироваться. 5️⃣ Передать требования ИТ- и ИБ-командам На основании бизнес-требований юридической функции ИТ-команда сможет сформировать техническое задание к программной инфраструктуре. Сегодня задача руководителя юридического департамента — не просто запретить сотрудникам использовать внешние нейросети, а совместно с ИТ- и ИБ-функциями создать безопасный корпоративный сценарий применения ИИ. Об успешных кейсах ИИ-автоматизации юридических функций крупного бизнеса с использованием локальных нейросетей расскажу в следующем посте ➡️

  • 25 июн.2222из pravotech

    📂 Полтора года Столько времени может потерять бизнес при внедрении сервиса автоматизации без интегратора. Почему сроки растягиваются и какие ошибки чаще всего допускают компании на этом пути — рассказываем в видео. Смотрите видео от ПравоТех в VK и MAX

  • 9 июн.2344из pravotech

    🔊 Купить лицензию на сервис для автоматизации — просто Сложнее сделать так, чтобы продуктом начали пользоваться. Нужно встроить его в рабочие процессы, обучить команду и помочь сотрудникам перейти на новый инструмент. Именно этим занимаются интеграторы. Почему без такой поддержки внедрение часто занимает больше времени и обходится дороже — рассказываем в видео. Смотрите видео от ПравоТех в VK и MAX

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • видео или голосовое, без подписи

  • Мини AI баттл: на арене право(консультант) Команда ПравоТеха выпустила свой первый AI продукт - право(консультант). Основной фокус сервиса - давать юристу-эксперту правовые заключения на уровне "старшего юриста". Основная цель сервиса - сократить время юриста на поиск, систематизацию информации по правовым вопросам и судебной практики (отмечу ответственный подход к позиционированию сервиса) Ну что, от слов к действиям. Я взял самую простую правовую задачку, чтобы продемонстрировать ход генерации контента. И чтобы вам было не скучно, Право(консультант) сегодня поборется с зарубежными LLMками, такими как: 1️⃣ GPT 5.5 (расширенный режим) 2️⃣ Perplexity Pro 3️⃣ Grok 4.3 4️⃣ Deepseek v.4 PRO Итак, первый раунд: "Кредитор обратился в арбитражный суд 03 июня 2026 года о взыскании неустойки за просрочку доставки товара по договору поставки. Суд принял дело к производству, назначено судебное заседание. Ранее кредитором была направлена претензия 03 июня 2021 года, которая была оставлена без удовлетворения должником (должник - физическое лицо без статуса индивидуального предпринимателя). Проанализируй требование кредитора и оцени шансы удовлетворения требований" К посту приложил ответы от каждой ИИшки. Давайте проголосуем, чей ответ точнее и подробнее на ваш взгляд ⬇️

  • Контрагент не бывает “надежным навсегда” Для руководителя юридического департамента это, пожалуй, один из самых недооцененных источников риска. Компания может идеально согласовать договор, правильно зафиксировать обязательства, настроить контроль сроков, но при этом пропустить главное: контрагент уже изменился. У него появились новые судебные споры, исполнительные производства, признаки финансовых проблем, корпоративные изменения, массовые претензии или системные нарушения исполнения обязательств перед вашей компанией. И если юридическая функция узнает об этом только на стадии претензии или суда — это не контроль риска. Это работа с последствиями. Следующий элемент дата-центричной модели управления обязательствами — мониторинг контрагентов. В такой модели юридический департамент работает не только с текстом договора и сроками исполнения, но и с живым профилем контрагента: 1️⃣ внешние данные о компании; 2️⃣ судебная и исполнительная активность; 3️⃣ внутренние данные о фактическом исполнении обязательств; 4️⃣ количество активных, исполненных и нарушенных обязательств; 5️⃣ уровень риска по связанным договорам; 6️⃣ итоговая оценка надежности контрагента. В результате появляется не разрозненная проверка “перед сделкой”, а единый рейтинг надежности, который можно использовать в текущем управлении. Например: ➡️ для усиления контроля по отдельным договорам; ➡️ для изменения условий оплаты; ➡️ для настройки дополнительных контрольных точек; ➡️ для приоритизации претензионной работы; ➡️ для раннего запуска сценариев защиты интересов компании. Именно здесь юридический департамент начинает поставлять бизнесу качественные данные о рисках контрагента.Не в формате: “у нас есть опасения”. А в формате: “по контрагенту снизилась оценка надежности, увеличилось количество судебных событий, есть нарушения по 20 обязательствам, доля исполнения составляет 50%, требуется перевод в категорию повышенного контроля”. Такой подход меняет саму природу юридического управления. Юридический департамент перестает быть подразделением, которое проверяет контрагента один раз перед подписанием договора. Он становится постоянным источником риск-данных для бизнеса на всем жизненном цикле отношений с контрагентом. Наша команда инженеров успешно реализовывает проекты по настройке функций мониторинга контрагентов. Мы подключаем дата-сервис Casebook API к вашей системе, связываем внешние данные о контрагенте с внутренними данными об исполнении обязательств и настраиваем в системе единый профиль надежности. В результате бизнес получает не просто карточку контрагента, а управленческий инструмент: кто надежен, кто требует наблюдения, где нужно усилить контроль и по каким отношениям риск уже начал превращаться в будущий спор. Это и есть практический смысл дата-центричного управления: видеть риск не тогда, когда он уже стал убытком, а в момент, когда с ним еще можно работать. ⚙️ Дата-центричное управление жизненным циклом обязательств

  • Как юридическому департаменту стать поставщиком качественных данных о рисках? В предыдущем посте я писал, что юридическая функция будущего должна перейти к модели управления, основанной на данных. Теперь важный практический вопрос: с чего начинать? На мой взгляд, первый шаг — это фиксация обязательств. Пока обязательство существует только как фрагмент текста в договоре, им невозможно нормально управлять. Его сложно контролировать, сложно связать с ответственными, сложно оценить риск нарушения и почти невозможно встроить в сквозную аналитику. Поэтому обязательство должно стать самостоятельной управленческой единицей. В нашей концепции на базе Case.one обязательство превращается в карточку с понятной структурой данных: 1️⃣ основание обязательства: договор, документ из ЭДО, параметры из корпоративных систем; 2️⃣ класс и вид обязательства; 3️⃣ сроки начала и окончания действия; 4️⃣ бизнес-статус исполнения; 5️⃣ владелец обязательства и участники со стороны бизнеса; 6️⃣ документальные факты исполнения; 7️⃣ признаки риска, нарушения или отклонения. Это уже не просто учет договора. Это цифровая модель исполнения договора. В системе можно видеть не только сам факт наличия обязательства, но и весь управленческий контекст вокруг него: кто отвечает, какой срок, на каком этапе исполнение, какие документы подтверждают результат, где возникло отклонение и когда необходимо вмешательство. Именно на этом уровне юридический департамент начинает формировать для бизнеса качественные данные о рисках. Не в формате: “по договору есть потенциальный риск”. А в формате: “по конкретному обязательству срок исполнения приближается, подтверждающие документы не загружены, ответственный не изменил статус, вероятность перехода в нарушение высокая”. Для бизнеса это уже совсем другой уровень ценности. Юридический департамент перестает быть только тем, кто подключается после конфликта. Он становится системой раннего предупреждения: фиксирует обязательства, видит отклонения, помогает вовремя запустить требование, претензию или иной сценарий защиты интересов компании. В результате бизнес получает прозрачный учет обязательств и контроль над сроками, рисками, финансами и ответственными по контрактам. Именно из таких прикладных решений и складывается новая модель юридического управления: не учет последствий, а управление риском на основе данных. ⚙️ Дата-центричное управление жизненным циклом обязательств

  • Почему фокус юридических команд смещается на этап после подписания договора Основная дискуссия в российском LegalTech традиционно строилась вокруг согласования, проектирования и подписания договора. Российский рынок систем электронного документооборота уже достаточно зрелый. На нем представлено большое количество решений под разные масштабы, процессы и бюджеты. Эти системы решают важную задачу: согласование, подписание и учет договоров, дополнительных соглашений и иных юридически значимых документов. Именно с них для многих компаний начался путь цифровой трансформации юридической функции. Но сегодня российский бизнес вошел в острую стадию кризиса. И перед юридическими командами все чаще возникают вопросы другого уровня: ➡️ что происходит с нашими обязательствами? ➡️ в каком состоянии ключевые договоры? ➡️ как себя чувствуют наши контрагенты? ➡️ все ли обязательства будут исполнены? ➡️ какие нарушения уже формируются? ➡️ с каким портфелем претензионно-судебных дел юридическая функция встретит 2027 год? Чтобы системно отвечать на эти вопросы, одного учета подписанных договоров уже недостаточно. Руководителям юридических департаментов необходимо смещать внимание на следующие стадии жизненного цикла контракта — на управление договором после сделки. Именно на этапе после подписания становится критически важным обеспечить достижение выгод, контроль исполнения, управление рисками, изменение условий, фиксацию нарушений и подготовку к претензионно-судебной стадии. Проблема в том, что после подписания договор часто исчезает из управленческого поля юридической функции. Обязательства остаются разбросаны между почтой, Excel, бухгалтерией, операционными системами и перепиской сотрудников. Возникает управленческий вакуум между финансами, менеджерами и юристами: финансы видят платежи, менеджеры видят операционное исполнение, юристы видят договор и спор. Но кто видит всю цепочку: от обязательства до нарушения, от нарушения до требования, от требования до судебного дела, от судебного дела до фактического экономического результата? В кризис этот разрыв становится особенно опасным. Когда контрагенты задерживают оплату, срывают сроки, накапливают признаки финансовой нестабильности, компании важно видеть не только сам договор, но и его фактическое исполнение. И что не менее важно — компания должна прогнозировать будущие риски по ключевым контрактам до того, как они превратятся в убытки и судебные споры. Поэтому главным фокусом юридических команд в 2026–2030 годах станет не просто договорной учет, а управление договорными обязательствами, требованиями и рисками. ⚙️ Дата-центричное управление жизненным циклом обязательств

  • Юридический департамент будущего — это не только центр правовой экспертизы, но и поставщик качественных данных о рисках для бизнеса. Сегодня от юридической функции ждут уже не только согласования договоров, подготовки претензий и сопровождения споров. От нее ждут способности заранее показывать, где возникают риски, где накапливаются нарушения, по каким контрактам вероятны потери и какие ситуации требуют вмешательства до того, как они перейдут в конфликт. Пока сведения об обязательствах, сроках, нарушениях, претензиях и судебных перспективах разрознены между договорами, почтой, таблицами и локальными учетами сотрудников, юридический департамент остается функцией реагирования. Он видит проблему слишком поздно — когда срок уже нарушен, деньги уже под угрозой, а риск уже превратился в убыток. Следующий шаг развития юридической функции — переход к модели управления, основанной на данных. В такой модели юридический департамент: 1️⃣ фиксирует обязательства в едином контуре; 2️⃣ связывает их со сроками, ответственными, рисками и признаками нарушения; 3️⃣ отслеживает отклонения в режиме текущего управления; 4️⃣ переводит нарушение в требование, претензию, судебную и исполнительную работу без потери данных; 5️⃣ формирует для бизнеса качественные данные о рисках, а не только правовые заключения по уже случившимся событиям. Именно здесь меняется роль юридического департамента. Он перестает быть только внутренней сервисной функцией и становится участником управленческой системы компании. Его ценность заключается уже не только в правовой защите, но и в способности давать руководству ответы на ключевые вопросы: ➡️где сосредоточены основные риски; ➡️ какие контрагенты требуют особого контроля; ➡️ где вероятны финансовые потери; ➡️какие нарушения необходимо отрабатывать в приоритетном порядке; ➡️какова реальная стоимость неисполнения обязательств. Побеждать будут те юридические департаменты, которые научатся поставлять бизнесу не просто юридическую экспертизу, а достоверные и своевременные данные о рисках. Именно такая функция становится по-настоящему значимой для компании: она не только защищает бизнес, но и помогает ему принимать более точные управленческие решения. Концепция дата-центричности вдохновляет команду Датаметрики на разработку новых прикладных решений. В конце апреля на закрытой встрече в штаб-квартире Правотех наша команда представила новый обзор технологических решений по управлению жизненным циклом обязательств и требований. Это специальный выпуск для руководителей юридических департаментов, которые хотят выстроить у себя полноценное управление рисками.

  • видео или голосовое, без подписи

  • С днем Великой Победы! Сегодня важно помнить бессмертные подвиги нашего великого народа! В каждой семье есть свои герои и те, кто не вернулся из боя... И наш священный долг помнить их и никогда не забывать! Мой прадед, лейтенант, Данилов Николай Ильич,…

  • Вчера в очередной раз убедилась, как ИИ бесполезно жжет деньги компании. Пока работала над нашим исследованием про изменение рынка труда из-за внедрения ИИ, мне попался кейс компании, где учредители побежали внедрять ИИ, чтобы получить больше денег на доп.контрактах…

  • Коробочные LegalTech-решения часто становятся первым шагом к автоматизации. Но очень часто — и точкой остановки. По данным исследования «Технологии доверия» за 2025 год, главная болевая точка пользователей таких решений — разрозненность инструментов: 62% отмечают, что системы не связаны между собой. Еще 29% говорят о недостаточной ИТ-поддержке. Что это означает на практике? Юридическая команда внедряет отдельный инструмент: для договоров, претензий, судов, согласований или хранения документов. Формально автоматизация есть. Но по факту новый продукт остается изолированным: — не интегрирован с корпоративными системами; — не получает данные из ERP, СЭД, CRM и учетных контуров; — не формирует сквозной процесс; — не снимает ручную нагрузку в полном объеме. В результате вместо единой цифровой среды компания получает еще один “остров” автоматизации. Именно здесь проходит граница между коробочным продуктом и проектным решением. Коробка дает инструмент и быстрый старт на пути к цифровой трансформации. Проектное решение встраивает этот инструмент в бизнес-процесс компании. Для юридической функции это особенно важно. Юридические процессы редко живут сами по себе. Они проходят через всю организацию: договоры, обязательства, закупки, продажи, претензии, суды, согласования, контроль сроков, исполнение. Поэтому без интеграции с корпоративным ИТ-ландшафтом даже хороший продукт быстро упирается в потолок эффективности. Настоящий эффект начинается там, где компания делает следующий шаг: — связывает решения между собой; — настраивает сквозные маршруты и роли; — подключает юридический контур к данным бизнеса; — превращает автоматизацию не в набор экранов, а в работающий процесс. Вывод простой: Цифровая трансформация юридической функции начинается с коробки, но значительные эффекты для бизнеса появляется только на этапах комплексной интеграции с корпоративными системами. ⚙️ Запрос на интеграцию

  • Друзья, Лаборатория цифровых исследований готовит «Бенчмаркинг юридической функции IT-компаний» и в связи с этим коллеги проводят масштабное исследование по темам: ➡️Как сегодня реально устроена работа юристов в крупном IT-бизнесе? ➡️Какие тренды определяют повестку 2025–2026 годов? ➡️Какие компетенции становятся наиболее ценными? Опрос займет не более 7 минут: https://it-legal-bench.ru/

  • видео или голосовое, без подписи

e-lawyer | Богдан Данилов — tgindex