Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

Amazon хочет превратить Alexa в «движок пополнения дома», а не просто в поиск товаров Amazon на показе Alexa for Shopping продемонстрировал сценарий, где пользователь фотографирует холодильник, а ассистент сам определяет, чего не хватает, и собирает список покупок. PYMNTS пишет, что компания пытается перенести конкуренцию из витрины и поиска в слой, где ИИ заранее угадывает спрос домохозяйства. Для e-commerce это важный разворот: выигрывать будет не только тот, у кого лучше каталог или реклама, а тот, кто первым встроится в регулярные бытовые покупки. Если ИИ начинает формировать корзину до явного запроса, ценность получают история заказов, точность рекомендаций и бесшовное пополнение запасов. Источник: PYMNTS

«Самокат» ускорил рост e-grocery за счёт «Вау-поиска» и технологических сценариев По оценке Infoline, во II квартале 2026 года оборот «Самоката» вырос на 3,9% квартал к кварталу, до 80,5 млрд рублей. Среднее число выполненных заказов достигло 797,7 тыс. в день, а средний чек — 1109 рублей. Аналитики связывают этот темп с запуском и масштабированием «Вау-поиска», который подбирает товары под задачу пользователя, а также с расширением ассортимента выгодными и лимитированными предложениями. Это уже не просто каталог по категориям, а более короткий путь от намерения к корзине. Для e-commerce это сигнал, что в e-grocery конкуренция смещается из одной только скорости доставки в качество сценарного поиска и рекомендаций. Источник: Retail.ru

Target поднимает AI до уровня C-level и связывает его с UX 12 августа Target назначила первого chief AI officer — Chandhu Nair, который выйдет 24 августа после более чем шести лет в Lowe’s. Одновременно компания усилила UX отдельным senior vice president, чтобы свести в один контур AI, продукт и путь покупателя. Решение встроено в разворотную программу на 2026 год: Target закладывает дополнительные $2 млрд инвестиций, а в первом квартале чистые продажи уже выросли на 6,7% год к году, до $25,4 млрд. В фокусе — быстрее видеть изменения спроса, лучше управлять запасами и ускорять решения по сети. Для e-commerce это сигнал, что следующий слой конкуренции — не отдельный AI-бот, а связка AI, UX и inventory logic вокруг покупателя. Источник: Retail Dive

В Digital сейчас происходит забавная вещь: AI становится не инструментом, а инфраструктурой. Например, Anthropic уже начал маркировать контент, созданный Claude. И это не просто техническая деталь — рынок постепенно учится отличать AI-контент, регулировать его и встраивать в рабочие процессы. Но есть проблема. Пока компании обсуждают, «что там нового у AI», сильные специалисты уже используют эти изменения как конкурентное преимущество. AI → автоматизация → аналитика → разработка → контент → продажи. Именно поэтому мы собрали папку Digital / IT — подборку инструментов, кейсов и материалов, которые помогают быстрее находить решения и экономить часы работы. 🗂 Сохранить папку себе

Карточка товара, которая не выглядит как «ещё одна карточка» ✨ Для этого видео мы взяли обычное фото парфюма и превратили его в полноценный визуал для маркетплейса с помощью SellerDen AI. Сначала — атмосферная предметная съёмка: флакон в окружении роз и маков, естественный свет, чистая композиция и акцент на товаре. Затем на основе готового кадра — инфографика с преимуществами продукта, характеристиками аромата и рекомендациями по использованию. И всё это без студии, фотографа, декораций и долгой ручной работы в графическом редакторе. В SellerDen AI можно создавать не просто отдельные красивые изображения, а собирать визуальный контент для всей карточки товара: от первого продающего кадра до инфографики. Загрузите фото своего товара → выберите нужный инструмент → опишите результат → получите готовый контент. Попробуйте создать свою карточку товара с AI 🦾

Adyen показывает, что новый слой e-commerce — это не только AI-поиск, но и удержание клиента в своём контуре Reuters через CNA пишет, что рост AI-шопинга заставляет merchants пересобирать прямые каналы продаж: один из клиентов Adyen уже получает 70% оборота через собственные поверхности и хочет сохранить эту долю, даже если поиск и выбор товара всё чаще начинаются в чат-ботах. На этом фоне Adyen развивает платформу для AI-agent payments и усиливает loyalty- и billing-слой через покупки Talon.One и Orb. В тот же день компания повысила прогноз по росту чистой выручки на 2026 год до 21–23%. Для e-commerce это сигнал, что конкуренция смещается от AI-трафика к связке из корзины, лояльности, платёжной логики и checkout внутри своего канала. Источник: CNA / Reuters

AI в ритейле перестаёт быть отдельным чат-ботом и становится слоем принятия решений В свежем материале Retail Dive главный тезис сформулирован жёстко: преимущество ритейлера даст не сам по себе чат-бот, а связанные между собой решения. Это про единый контур, где данные каталога, спроса, запасов, цен и клиентских сигналов влияют друг на друга. Для e-commerce это полезный сдвиг фокуса. Если AI подключён только к витрине, он отвечает на вопросы. Если он связан с данными и операциями, он помогает выбрать, что показать, чем пополнить склад и где не потерять маржу. Практический вопрос для команды: какие решения в вашем магазине уже можно связать через единые данные, а не автоматизировать по одному экрану? Источник: Retail Dive

Coinbase открывает для бизнеса оплату от AI-агентов PYMNTS пишет, что Coinbase Business теперь позволяет компаниям принимать платежи от AI-агентов через стандарт x402. Платежи могут моментально зачисляться в USDC, а сама платформа уже обслуживает более 5 000 компаний и провела свыше 100 000 платежей. Это важный сигнал для e-commerce: инфраструктура постепенно готовится не только к человеку на чекауте, но и к сценарию, где заказ или оплата приходят от программного агента. Если этот слой закрепится, конкуренция сместится к тому, кто быстрее подключает machine-to-machine checkout и убирает трение из оплаты. Источник: PYMNTS

Whatnot показывает, куда сдвигается live commerce: деньги идут в инструменты продавца PYMNTS пишет, что Whatnot привлёк $545 млн в раунде Series G и поднял оценку до $20 млрд. Компания связывает инвестиции с ускорением AI-направления: smarter listings, более глубокая аналитика для продавцов и интеграции, сокращающие ручную операционку. На платформе более чем вдвое выросло число покупателей и продавцов с lifetime sales свыше $1 млн, а GMV за первое полугодие превысил весь объём 2025 года: $8 млрд. Это маркер для e-commerce: следующий слой конкуренции строится не только вокруг трафика, но и вокруг того, насколько быстро площадка усиливает продавца. Источник: PYMNTS

Самая дорогая ошибка в IT/B2B сейчас — не внедрить AI. А внедрить его просто потому, что «все уже внедряют». В августе рынок как раз движется в эту сторону: AI-агенты всё чаще переходят из тестов в реальные бизнес-процессы — продажи, поддержку, аналитику, внутренние задачи. И маркетологи здесь смотрит не на саму технологию, а на другое: где AI уже меняет стоимость лида, скорость продаж и количество людей в процессе. За этим невозможно нормально следить по одному-двум каналам. Поэтому собрали папку Telegram-каналов про: • IT и AI • B2B-маркетинг и продажи • digital-инструменты и автоматизацию • кейсы, стратегии и реальные изменения рынка. Чтобы понимать не только «что нового придумали», но и «как на этом заработать». 📎 Сохранить папку себе

AI‑трафик уже приводит ритейлу «лучших» покупателей, но не забирает сам чекаут PYMNTS собрал свежие сигналы из отчётностей Etsy, DoorDash и Shopify: AI‑каналы пока дают небольшой объём, но качество трафика заметно выше. По данным Adobe, AI‑переходы в retail выросли на 393% год к году, выручка на визит у них на 37% выше, а пользователи проводят на сайте на 48% больше времени. Главный вывод для e-commerce в том, что AI становится слоем discovery, а не заменой магазина. Выигрывать будут те, у кого каталог, карточка и путь до покупки понятны машине так же хорошо, как человеку. Источник: PYMNTS

The RealReal показывает, как ИИ уходит из витрины в юнит-экономику ресейла Во II квартале The RealReal нарастил GMV на 22% год к году, до $617 млн, а выручку — на 17%, до $193 млн. Ключевой драйвер — не один «чат-ассистент», а связка из AI-приёмки, автоматической каталогизации и динамического прайсинга. Система Athena уже автоматизирует аутентификацию и обработку части ассортимента, а алгоритм ценообразования оценивает более 100 сигналов по каждой вещи — от просмотров до добавлений в избранное — и сам корректирует стартовую цену и markdown. На этом фоне продажи товаров дороже $1 000 выросли на 36%. Для e-commerce это важный сдвиг: ИИ всё чаще приносит эффект не на баннере и не в поисковой строке, а в скорости вывода товара, марже и качестве ассортиментного микса. Источник: PYMNTS

Mercado Libre меняет поведение покупателей через free shipping PYMNTS пишет, что через год после снижения порога бесплатной доставки в Бразилии Mercado Libre увидел структурный сдвиг: daily active users росли быстрее monthly active users каждый квартал, а число товаров на одного покупателя выросло на 19%. Компания связывает это с инвестициями в shipping economics и ценовую конкурентоспособность маркетплейса, даже несмотря на просадку по марже. Здесь доставка работает не как разовая акция, а как механизм удержания и роста частоты заказов. Почему это важно: в e-commerce всё заметнее выигрывает не шумный промо-баннер, а инфраструктурное преимущество, которое меняет привычку покупателя. Источник: PYMNTS

Появился новый подход к AI-поиску товаров, где нейросеть должна объяснять покупателю свой выбор Исследователи представили систему Cleo — AI-консультанта для conversational commerce. В отличие от обычного AI-чатбота, система не просто рекомендует товар, а показывает, почему конкретный вариант оказался выше остальных. В основе демонстрационной системы — каталог из 3 638 товарных спецификаций. Покупатель описывает потребность обычным языком, AI уточняет требования, перестраивает рейтинг товаров в реальном времени и сравнивает несколько вариантов. При этом генеративная модель ограничена информацией из каталога, чтобы уменьшить риск выдуманных характеристик.

Shopify показывает, как AI search меняет путь к покупке На квартальном звонке компания сообщила, что AI-driven трафик и заказы в магазины Shopify выросли в три раза год к году. При этом обычный поиск не просел: поисковые сессии за два года выросли в 1,3 раза и всё ещё дают около трети всех визитов. Ещё один важный сигнал — половина AI-сессий ведёт покупателей сразу на карточку товара, а не на витрину. Это сдвигает фокус с борьбы за общий трафик на качество самой карточки. Чем точнее атрибуты, совместимость, ограничения и сценарий использования, тем выше шанс попасть в ответ AI-ассистента. Источник: TechCrunch

Walmart закрыл сделку по покупке Vibe.co и усилил ставку на commerce media 4 августа Walmart объявил о завершении сделки по покупке Vibe.co — self-service платформы для streaming TV-рекламы. Её технологии встраивают в Walmart Connect, чтобы бренды могли планировать, покупать и измерять connected TV-кампании внутри общего shopping-контура. Для e-commerce это важный сдвиг: CTV всё меньше выглядит отдельным медийным каналом и всё больше становится продолжением retail media с привязкой к покупке. Чем лучше у бренда каталог, аудитории и измеримость, тем проще покупать не охват, а подтверждённый коммерческий результат. Следующий этап конкуренции — кто быстрее соединит медиа, first-party data и продажу в один интерфейс. Источник: Walmart

🤖 ИИ становится главным конкурентным преимуществом селлеров Еще недавно искусственный интеллект использовали в основном для написания описаний товаров. Теперь все меняется. По данным Forbes, успешные продавцы уже автоматизируют с помощью ИИ анализ карточек, управление рекламой, прогнозирование спроса, контроль остатков и расчет прибыльности. В исследуемой группе из 34 продавцов только шесть уже полностью выстроили AI-процессы, однако большинство активно внедряет такие инструменты. Главный вывод прост: преимущество получает уже не тот, кто первым нашел перспективный товар, а тот, кто быстрее остальных оптимизирует бизнес с помощью искусственного интеллекта. 👉 Вывод для селлеров: начинайте с автоматизации одной задачи — например, создания карточек, управления рекламой или анализа остатков. Постепенно объединяя процессы, можно получить преимущество, которое будет сложно повторить конкурентам.

✨ Когда нейросети создают не просто изображение, а новый уровень реальности... Фотореализм — это искусство, в котором каждая деталь имеет значение: естественная кожа, кинематографический свет, дорогие фактуры тканей, реалистичные эмоции и атмосфера, которую хочется почувствовать. На этой работе — образ успешной женщины премиум-класса на фоне роскошного августовского заката. Это не фотография с камеры — это результат грамотной работы с искусственным интеллектом, где каждая деталь создана с высокой точностью. Сегодня AI позволяет создавать контент, который еще недавно требовал целой команды: 📸 фотографа; 🎨 стилиста; 💄 визажиста; 🎬 режиссера; 💡 профессионального освещения; 🌅 дорогих локаций. Теперь всё это возможно благодаря правильно составленному промпту и современным нейросетям. В канале «AI фото видеореализм» регулярно публикуют: ✨ ультрареалистичные изображения; 🎥 AI-видеореализм; 📝 готовые промпты; 💎 идеи для бизнеса, рекламы и личного бренда; 🚀 вдохновение для создания контента нового поколения. Будущее визуального контента уже наступило. И оно выглядит максимально реалистично.

🤖 AI-коммерция метит в $1 трлн, а маркетплейсы уже перестраивают точку входа Retail TouchPoints со ссылкой на McKinsey пишет, что к 2030 году agentic commerce может принести до $1 трлн выручки в американском ритейле. Walmart вошёл в экосистему ChatGPT commerce ещё в октябре 2025 года со своей базой около 270 млн покупателей в неделю, а у Amazon shopping assistant во время Cyber Week фиксировали +38% к сессиям. Почему это важно: поиск товара уходит из строки поиска в AI-интерфейсы, где выигрывают площадки с сильным каталогом, данными и быстрой интеграцией в discovery. Источник: Retail TouchPoints

Salesforce ставит на «безстраничный» e-commerce Salesforce инвестирует в Callimacus — AI-платформу команды Brunello Cucinelli, которая заменяет обычную навигацию сайта на динамически собранный shopping experience под каждого посетителя. По данным Digital Commerce 360, 78 ритейлеров из Top 2000 в Северной Америке уже работают на Salesforce и вместе делают свыше $192,6 млрд web sales, а у Callimacus после запуска появилось 40+ входящих запросов из других отраслей. Почему это важно: если интерфейс магазина становится разговорным и персональным в реальном времени, то конверсия всё сильнее зависит не от шаблона витрины, а от качества данных, контента и AI-логики поверх них. Источник: Digital Commerce 360