Data Insight . Цифры E-commerce

Итоги 2 квартала рынка egrocery • Во втором квартале 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания в России выполнили 292,1 млн заказов – это на 2% больше, чем в первом квартале 2026 года, и на 22% больше по сравнению со вторым кварталом 2025 года. Завершающий квартал месяц, июнь, принёс 95,4 млн заказов (-3% к маю и +24% к июню 2025 года), при среднесуточном показателе около 3,18 млн заказов – почти без изменений к маю. • Цифры за второй квартал 2026 года подтверждают: рынок eGrocery в России продолжает рост, но более сдержанными темпами, чем ранее. Всего за квартал было выполнено 292,1 млн заказов на сумму 446,9 млрд рублей. Средний чек составил 1 530 рублей. • По сравнению со вторым кварталом 2025 года число заказов увеличилось на 22%, а объём продаж вырос на 25%, тогда как средний чек прибавил лишь 2%. Годовой темп роста по числу заказов внутри 2026 года ускорился – с 18% в первом квартале до 22% во втором, – однако он заметно ниже показателей 2025 года (31% и 25% в первом и втором кварталах 2025 года соответственно). • Средний чек, который с середины 2025 года восстанавливался после снижения, во втором квартале 2026 года прибавлял медленнее, чем в первом (+2% против +5%). • По итогам первого полугодия рынок eGrocery в России достиг 577,3 млн заказов и 894,2 млрд рублей оборота. Это на 20% больше по заказам и на 25% больше по продажам, чем за тот же период 2025 года. Средний чек за полугодие составил 1 549 рублей (+4% год к году). • Темпы роста по числу заказов продолжают постепенно снижаться: если в первом полугодии 2025 года они составляли 28%, во втором полугодии 2025 года – 21%, то в первом полугодии 2026 года – 20%. При этом динамика по объёму продаж остаётся стабильной (24–25% на протяжении последних трёх полугодий), как и рост среднего чека, который стабилизировался в положительной зоне. • Во втором квартале 2026 года на долю пяти крупнейших игроков по числу заказов – Самоката, ВкусВилла, Яндекс Лавки, Пятёрочки и Ozon Fresh – пришлось 213,8 млн заказов и 260,1 млрд рублей выручки. Средний чек в этой группе составил 1 217 рублей, увеличившись за год на 2%. • Годовой прирост по числу заказов в топ-5 составил 23%, практически совпадая с динамикой рынка в целом (22%). • Внутри пятёрки лидеров сильнее всего за год выросли Ozon Fresh (+65% по заказам) и Пятёрочка (+45%), тогда как у Самоката, ВкусВилла и Яндекс Лавки рост более умеренный (+10%, +13% и +5% соответственно). • Самокат, ВкусВилл и Яндекс Лавка стабильно удерживают позиции в тройке лидеров, на которую в сумме приходится более 50% всех заказов и 72% в ТОП-5. • По прогнозу Data Insight, в 2026 году рынок eGrocery в России может достичь 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей оборота. Это соответствует росту на 20% по количеству заказов и на 22% по объёму продаж относительно 2025 года. Средний чек по итогам года ожидается на уровне 1 533 рублей – на 2% выше прошлогоднего. eGrocery бюллетень за июнь 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

ВТБ предлагает продавцам на маркетплейсах специальные условия для оптимизации операционных расходов Пакеты услуг «Маркетплейс. Старт» и «Маркетплейс. Про» доступны со скидкой 70%, а сервис аналитики для развития продаж предоставляется бесплатно. Инструмент позволяет отслеживать спрос, действия конкурентов, эффективность рекламы и динамику цен. Также банк предоставляет дополнительные меры поддержки клиентам, чьи товары пострадали в ходе атак. Они могут обратиться за отсрочкой по погашению основного долга и процентов по действующему кредитному соглашению и по другим вопросам. Реклама. Рекламодатель: ПАО "Банк ВТБ"

Почему 1000 опрошенных иногда хуже, чем 100 Размер выборки не главное: если выборка нерепрезентативна, хоть 10 000 человек не помогут. Рассказываем, как правильно формируется выборка и почему в B2C и B2B эта логика работает по-разному. Репрезентативность важнее размера. Выборка репрезентативна, если по ключевым характеристикам она отражает структуру всей аудитории, о которой хотят сделать вывод: по полу, возрасту, региону, доходу или другим значимым для задачи параметрам. Если опросить 5000 человек, но 80 процентов из них окажутся из одного города или одной возрастной группы, результат нельзя распространить на всю аудиторию, сколько бы человек ни было в выборке. Как рассчитывается нужный размер выборки в B2C. Для потребительских опросов существует статистическая формула, которая связывает размер выборки, допустимую погрешность и доверительный интервал. На практике для большинства задач с массовой аудиторией достаточно 300–400 респондентов при погрешности около 5 процентов, и увеличение выборки в разы снижает погрешность уже незначительно. Гнаться за тысячами опрошенных без такого расчета чаще всего трата бюджета, а не рост точности. Почему в B2B все устроено иначе. В потребительских рынках аудитория практически бесконечна, а в B2B часто ограничена: если в узкой отрасли всего 200 компаний целевого профиля, выборка не может быть репрезентативной в классическом статистическом смысле, потому что генеральная совокупность сама небольшая. Здесь важнее не процент выборки, а то, что опрошены ключевые сегменты рынка и лица, реально принимающие решения, а не любые доступные контакты внутри компаний. Кто отвечает, а не только сколько отвечает. В B2B критична роль респондента внутри компании. Мнение закупщика, технического специалиста и руководителя об одном и том же продукте может кардинально отличаться, и если в выборке случайно оказались не те роли, результат исказится независимо от общего числа опрошенных компаний. Квоты и отсев нерелевантных ответов. И в B2C, и в B2B используют квоты: заранее задают, сколько респондентов нужно от каждой значимой группы, чтобы итоговая структура выборки соответствовала структуре аудитории. Дополнительно на этапе анализа отсеивают невнимательные и нерелевантные ответы, которые иначе искажают итоговую картину даже при формально большом числе заполненных анкет. Правильный расчет выборки делается на этапе планирования исследования, а не после сбора данных, потому что тогда легко скорректировать список вопросов о респонденте и заложить нужные квоты заранее. Если не уверены, какой размер и структура выборки нужны для вашей задачи, опишите аудиторию и цель, поможем рассчитать выборку до старта поля. В следующем посте разберем, как формулировка вопроса меняет ответ, и почему одна и та же мысль, заданная иначе, может дать противоположный результат. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Белые пятна экосистемы: где на карте пусто, там начинается бизнес Смотреть на карту экосистемы можно двумя способами. Первый — искать сервис, который уже нужен вам прямо сейчас. Второй, куда интереснее — смотреть не на то, где логотипов много, а на то, где их мало. Потому что если в блоке «Торговые площадки» или «Логистика» плотность игроков зашкаливает — рынок там уже поделен и конкуренция дичайшая, — то рядом почти всегда есть категория, где игроков в разы меньше. И это не значит, что там нет спроса. Это значит, что туда ещё никто толком не зашёл. Возьмите, например, блок «Retail media» — категорию, которая ещё несколько лет назад вообще не существовала как отдельный рынок, а сейчас уже выделена в самостоятельный сектор рядом с классической рекламой. Или блок «Персонализация и рассылки» с CDP и ESP-сервисами — это категории, которые на Западе давно стали отдельной индустрией с десятками игроков, а в российской карте их всё ещё можно пересчитать по пальцам одной руки. Такая асимметрия — прямой сигнал: спрос на персонализацию есть у любого магазина с базой клиентов, а предложение под этот спрос пока не выросло. То же самое видно и в трансграничной торговле — карта экосистемы вообще выделяет её в отдельную схему, а не растворяет внутри общей логистики. Это значит, что рынок ещё формируется: сегодня там несколько игроков закрывают сразу и склады, и таможню, и юридическое сопровождение, и финансы одновременно — просто потому, что специализированных нишевых решений под каждую отдельную задачу пока не появилось. Кто-то один из этих смежных блоков вполне может стать отдельным успешным бизнесом уже в следующем году. Именно поэтому карту экосистемы стоит читать не как справочник «куда обратиться», а как карту незанятых территорий. Плотный блок — это конкурентный рынок с понятной моделью, но и с высоким порогом входа. Разреженный блок — это либо ниша, до которой ещё не дошли руки у крупных игроков, либо специализация, которую никто пока не выделил в отдельный продукт. Для предпринимателя и инвестора это ровно та информация, ради которой стоит открывать карту — не чтобы найти подрядчика, а чтобы понять, где рынок ещё не закрыт. Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Data Insight запускает новое ежегодное исследование «Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли». Это большой осенний аналитический продукт о том, какие изменения прямо сейчас определяют развитие российского ритейла, e-commerce, маркетплейсов, брендов, логистики, финтеха, retail media, AI, потребительского поведения и регулирования. Это парный продукт к нашему весеннему отчету по интернет-торговле. Весной мы показываем рынок в цифрах. Осенью — рынок в изменениях: какие темы, сдвиги и решения будут определять повестку компаний в 2026 году. Исследование выйдет в середине сентября в формате большой аналитической презентации. Сейчас мы формируем пул партнеров по тематическим блокам. Для партнеров это возможность закрепиться за важной рыночной темой, показать экспертизу и получить аналитический контент, который можно использовать в PR, продажах, переговорах с клиентами и публичных коммуникациях. Возможные партнерские темы: финтех и BNPL, логистика и fulfillment, retail media, AI и данные, маркетинг и конверсия, маркетплейсы и DTC, сервисы для ритейла, торговая недвижимость, потребительское поведение, рынок труда. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели #кадровыеперестановки → Газпром Медиа Реклама Алексей Филия назначен заместителем генерального директора по стратегии и развитию рекламных продуктов. → Т2 AdTech Дарья Волохов назначена директором по маркетингу. → Банки.ру Роман Силаев назначен директором по маркетингу. → Guess Олег Силюк назначен генеральным директором. На этой неделе большинство назначений связано с маркетингом, рекламным бизнесом и развитием рекламных продуктов. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Последняя миля eCommerce за 1 полугодие 2026: объем и каналы За первое полугодие 2026 года рынок онлайн-торговли с доставкой обработал 4,5 млрд посылок — на 32% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Это заметное ускорение по сравнению с показателями рынка в целом за последние годы. Основной объём рынка формируют службы доставки интернет-магазинов — 91,3% всех посылок. Wildberries и Ozon в одиночку обеспечивают 84% рынка: 3,8 млрд отправлений с ростом на 34,3% год к году — это самый высокий темп роста среди крупных сегментов рынка. Остальные площадки («другие площадки» в структуре служб магазинов) прибавили скромнее — 8,9%, до 326,7 млн посылок. Классические логистические операторы заметно отстают по темпам от маркетплейсов, но всё же показывают положительную динамику. ТОП-5 (Почта России, 5Post, СДЭК, DPD, Яндекс Доставка) обработали 160,4 млн посылок (+2,6% год к году), прочие логистические компании — 28,2 млн (+3,4%). Суммарно на классическую логистику приходится лишь 4,2% рынка — маркетплейсы фактически выступают основной логистической инфраструктурой российской онлайн-торговли. Отдельно стоит выделить розничный онлайн-импорт — самый быстрорастущий сегмент рынка: 204,2 млн посылок, +85,6% год к году. Его доля выросла до 4,5% от всего рынка, обгоняя долю классической логистики вне ТОП-5 и «других компаний» — сегмент явно меняет структуру рынка. Главный вывод: рост рынка не просто продолжается, а ускоряется, и практически весь этот рост обеспечивают экосистемы Wildberries и Ozon вместе с быстро набирающим вес розничным онлайн-импортом — на них уже приходится почти 90% всех посылок рынка. Последняя миля eCommerce 1 полугодие 2026: объем и каналы 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Иван Хохлов, основатель и генеральный директор 12 STOREEZ о развитии бренда, управлении компанией, работе с маркетплейсами, выходе на экспорт. Эксперт.Медиа Иван Ситников, основатель сети фитнес-клубов DDX Fitness о том, как отказаться от годовых карт, как удерживать низкие цены и за счет чего зарабатывать больше конкурентов Основатели 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Cross-border e-commerce уже стал рынком на $1 трлн. В 2024 году международные онлайн-продажи превысили $1 трлн, а к 2026 году, по оценке ECDB, могут достичь $1,2 трлн. При этом масштаб рынка сильно зависит от методики подсчета: при более строгом определении, учитывающем основную страну деятельности продавца, объем 2026 года оценивается в $382 млрд. Это важное напоминание: сравнивать оценки cross-border рынка можно только при одинаковом определении трансграничной продажи. Китай и США занимают противоположные позиции в мировой трансграничной торговле. Китай в 2025 году экспортировал через e-commerce товаров на $250,1 млрд при импорте всего на $2,4 млрд. В США ситуация обратная: $65,3 млрд импортных и $20,3 млрд экспортных онлайн-продаж. Китай фактически выступает глобальной фабрикой cross-border e-commerce, тогда как США остаются главным рынком потребительского спроса. Самый успешный формат международного e-commerce сейчас строится сразу как глобальный бизнес. Temu и Shein практически не имеют внутреннего китайского бизнеса: в Китае приходится около 0,1% GMV Shein и практически 0% у Temu. США дают им крупнейшую долю продаж, но ни один рынок не является единственным центром бизнеса: продажи распределены более чем по 40 странам. Это отличает новые китайские платформы от классических ритейлеров, которые сначала строили большой домашний рынок, а затем выходили за рубеж. Cross-border e-commerce пока остается нишей для большинства стран, но для отдельных рынков становится критически важным. В большинстве стран трансграничные продажи составляют не более 24% всего e-commerce. Но есть рынки, где внутренняя торговля не может обеспечить покупателям достаточный ассортимент: в Кыргызстане cross-border составляет 97,7% e-commerce, на Ямайке 96,5%, в Армении 90,2%. В небольших богатых экономиках, например Люксембурге и Сингапуре, высокая доля также объясняется ограниченным локальным ассортиментом. Fashion остается главным двигателем нового cross-border e-commerce. У Shein одежда и обувь формируют 78% GMV, у Temu — 41%, у AliExpress — 24%. Второй важный сегмент для китайских платформ — электроника: 26% GMV Temu и 25% AliExpress. При этом Amazon значительно более диверсифицирован: fashion занимает только 8%, а электроника — 38%. То есть новые cross-border платформы конкурируют прежде всего за счет сочетания низкой цены, широкого ассортимента и категорий, которые особенно хорошо подходят для международной торговли. Cross-Border E-Commerce Report 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

17 - 18 сентября 2026 года пройдет Форум Новый ритейл, на котором выступит партнер Data Insight Федор Вирин. Кроме блоков про аналитику и ритейл обратите внимание на "Новый маркетинг 2026" - раздел деловой программы для маркетологов #1 Работа с собственной аудиторией и CRM #2 Разбор AI кейсов, выключаем удивление и хайп, включаем обмен опытом #3 Новые источники трафика #4 Автоматизация маркетинга #5 Смекалка + варианты работы на фоне сокращения бюджетов и падения спроса Спикеры форума: • Ксения Киселева, директор по B2C маркетингу, METRO • Иван Анисимов, руководитель продвижения бренда, Befree • Максим Погребняк, руководитель онлайн-маркетинга и клиентского маркетинга CIS, OZON • Алена Медведева, директор по транзакционным продуктам , Авито Товары • Сергей Алексанин, руководитель направления цифрового маркетинга, Лента + еще 150 спикеров от крупнейших ритейлеров Программа Получить билет для ритейлеров 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Опрос или глубинное интервью: разные инструменты для разных вопросов Если нужно измерить масштаб, нужен опрос. Если нужно разобрать логику одного решения по шагам, нужно глубинное интервью. Разбираем, чем эти методы отличаются от опроса и фокус-группы, и когда каждый из них незаменим. Разный формат общения. Опрос это анкета, которую респондент заполняет самостоятельно или отвечает на стандартный список вопросов по телефону. Глубинное интервью это разговор один на один с интервьюером, где можно уточнять, переспрашивать, идти за логикой собеседника, а не за заранее прописанным сценарием. Разная глубина ответа. В опросе респондент дает готовый ответ, который укладывается в шкалу или заранее заданный вариант. В интервью можно дойти до сути через серию уточняющих вопросов: почему это важно, что произошло до этого решения, что было бы, если бы этого фактора не было. Такую цепочку рассуждений анкета физически не может воспроизвести. Разная роль индивидуального контекста. В опросе ответ одного человека это одна строка в массиве данных, которая имеет значение только в совокупности с другими. В глубинном интервью, наоборот, важен именно индивидуальный путь: как конкретно этот человек пришел к своему решению, с какими сомнениями столкнулся, что сыграло решающую роль. Это особенно ценно, когда решение о покупке сложное, дорогое или растянутое во времени, например выбор недвижимости, автомобиля или B2B поставщика. Типичная ошибка. Пытаться заменить интервью коротким телефонным опросом с открытыми вопросами. Без личного контакта и времени на разговор человек дает поверхностные формулировки, а не реальную логику своего решения. Экономия на формате оборачивается данными, на основе которых сложно принять взвешенное решение. На практике интервью особенно полезны на старте, когда нужно понять устройство решения до того, как формулировать вопросы для массового опроса, либо когда решение дорогое и редкое, и большая выборка попросту недостижима. Если задача связана со сложным или редким решением клиента, опишите ситуацию, поможем понять, нужен опрос, интервью или то и другое вместе. В следующем посте разберем, почему размер выборки это не главное, и почему 1000 опрошенных иногда хуже, чем 100. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

🎯 Иногда важнее не охват, а точность попадания #пропродуктыDI В публичных исследованиях Data Insight нет случайной аудитории. Эти материалы расходятся внутри отрасли, попадают на конференции, используются командами eCommerce, ритейла и digital в ежедневной работе. Поэтому партнерство в исследованиях – это не классическая реклама, а возможность встроиться в профессиональную среду через полезный контент и отраслевую аналитику. Мини-исследования, интервью, спецпроекты, брендирование категорий – форматы подбираются под задачу компании и аудиторию, с которой ей важно работать. Иногда один отраслевой отчет дает больше качественных контактов, чем большой рекламный охват. Стать партнером 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

🔥Мы открываем приём заявок на участие в Экосистеме электронной торговли 2026v2🔥 Это аналитический продукт, который наглядно отражает текущее состояние рынка и ключевых игроков отрасли. Карта помогает увидеть полную картину экосистемы электронной коммерции в России – от крупных маркетплейсов до перспективных стартапов. Каждый год карта пополняется более чем на 100 новых участников. Благодаря заявкам от компаний обзор становится ещё более полным и актуальным для всей отрасли. Что даёт участие в Карте 2026? • Представление компании в рамках комплексного отраслевого обзора, который изучают профессионалы рынка • Место среди участников, формирующих будущее электронной торговли в стране • Ориентир для анализа конкурентного ландшафта – возможность увидеть своё место на рынке в контексте общей картины Воспользуйтесь возможностью попасть в главный отраслевой обзор года. ❗️Приём заявок продлится до 24.08.2026. Принять участие

Кейсы внедрения AI в ритейле из исследования "Модернизация розничной торговли в Европе: необходимость искусственного интеллекта" Zara (Inditex). Собственная AI-платформа Zara выявляет зарождающиеся тренды на 3–4 недели быстрее традиционных методов, оптимизирует ассортимент под локальный спрос и точнее распределяет и пополняет товар — это напрямую повышает наличие товара, продажи по полной цене и итоговую выручку. Zalando. Компания довела персонализацию до нового уровня: сочетает поведенческие данные в реальном времени, продвинутые модели рекомендаций (включая графовые сети) и gen AI-ассистентов, чтобы подбирать всё — от главной страницы до размера. Это дало около 20% недавнего роста выручки и снизило возвраты до 7%. Отдельно gen AI ускорил создание контента: время на подготовку изображений товаров сократилось с 6–8 недель до 3–4 дней, а к концу 2024 года около 70% редакционного контента Zalando генерировалось ИИ. Плюс их логистическое решение ZEOS снижает издержки примерно на 25% по сравнению с дропшиппингом и даёт 75% удовлетворённости у партнёров-продавцов. Ocado. Компания разворачивает AI-команды и цифровые двойники, которые симулируют тысячи сценариев — по объёму это эквивалент 270 лет работы склада, «прожитых» за 12 месяцев. Параллельно она в реальном времени управляет флотами роботов, которые обмениваются данными друг с другом около 10 раз в секунду — это даёт быстрое экспериментирование и снижение стоимости операций. Inditex. Ранняя цифровизация мерчандайзингового «бэкенда» — RFID-метки, инвентарь в реальном времени, интегрированные системы — стала фундаментом, на который потом наложили ИИ для улучшения прогнозирования спроса, аллокации и пополнения товара. Показательный пример последовательного, а не хаотичного внедрения технологий. IKEA (Ingka Group). Компания использует LiDAR-сканирование комнаты: клиент отвечает на несколько вопросов о стиле, цвете и бюджете, а на основе 3D-скана ИИ генерирует 4–5 вариантов дизайна. Раньше помощь дизайнера в оформлении пространства занимала в среднем 6 часов работы сотрудника и стоила клиенту около €70 — теперь время сократилось до примерно 30 минут на комнату. Также компания обучила 8500 сотрудников колл-центра стать консультантами по интерьеру, а её виртуальный ассистент закрывает 47% обращений клиентов. REWE. Один из ключевых практических примеров — использование ИИ с весовыми коэффициентами для goal-based order allocation: при более чем 400 точках выполнения и отгрузки заказов система определяет оптимальный маршрут для каждого заказа, что заметно улучшило соотношение издержек в логистике. ASOS. ИИ-агенты уже обрабатывают 50% входящих обращений в клиентской поддержке. Компания внедрила общие Copilot-инструменты по всей организации с адопшеном 90%, а фазовый роадмап включает автономных бэк-офисных агентов в HR, юротделе и финансах. ADEO. Генеративный ИИ помог расширить онлайн-ассортимент с 1,5 млн до 7 млн SKU за счёт автоматической генерации описаний товаров и анализа документации от тысяч продавцов. Функция Shop the Look, раньше требовавшая дорогих и медленных фотосессий, теперь генерирует вдохновляющие интерьеры с товарами компании за секунды. У компании уже более 250 работающих кейсов использования ИИ через внутреннюю платформу «AI Radar». Tesco. Новый ИИ-ассистент в приложении, протестированный сначала на 280 000 сотрудников, генерирует персонализированные планы питания и динамически формирует корзину покупок на основе данных о клиенте. Walmart и Etsy (США). Эти ритейлеры уже запустили выделенные приложения внутри AI-платформ, позволяющие ИИ-агентам самостоятельно подбирать товары и формировать корзины от имени пользователя перед передачей на собственный чекаут ритейлера — пример того, как далеко США продвинулись в автономной коммерции по сравнению с Европой. Shopify. Платформа даёт продавцам возможность подключать каталоги товаров напрямую к AI-платформам, чтобы обеспечить бесшовное обнаружение товара и оформление покупки прямо внутри чата с ИИ. Rewiring retail in Europe: The AI imperative, McKinsey, Eurocommerce, 2026 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

Когда рынок сложный, менять приходится даже то, что работает и приносит деньги. Rostic's перезапустил мобильное приложение — один из главных каналов продаж сети. Перезапуск шел два года. CPO Rostic's разбирает его в подкасте Mindbox: что команда вырезала из MVP и как раскатывала новую версию, чтобы не уронить метрики. Это один из трех выпусков цикла про трансформации бизнеса. В двух других: — зачем «Авторусь» запускает подписку на техобслуживание; — как маркетинг Mindbox оптимизируется. 20 августа — закрытый митап без записи: управленцы разбирают ошибки в собственных больших проектах и помогают друг другу их избежать. Можно прийти со своим кейсом. 🔒 Доступ к подкастам и митапу — только после регистрации. Зарегистрироваться бесплатно → [ссылка]

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о рынке курьерской доставки 1. Темпы роста курьерских услуг замедляются, потому что курьерская доставка уже стала массовой услугой, особенно в крупных городах. Рынок прошёл этап быстрого подключения новых пользователей, а дальше рост упирается в цену, плотность заказов и конкуренцию с ПВЗ. Плюс часть курьерской доставки не видна как отдельная услуга: доставка продуктов, блюд из ресторанов или срочная доставка маркетплейсов часто встроены в сам заказ. Покупатель платит за товар или еду, а не отдельно за курьерскую услугу, поэтому государственная статистика может не показывать весь реальный объём рынка. 2. Замедление спроса есть, но его нельзя читать слишком прямо по статистике курьерских услуг. Часть спроса просто уходит внутрь платформ: в доставку еды, продуктов, экспресс-заказы маркетплейсов. Для курьерских компаний проблема в другом: рынок становится менее простым. Раньше можно было расти вместе с общим спросом, теперь нужно считать себестоимость маршрута, плотность доставок, простой курьеров и стоимость последней мили. Вот пример, где только по доставке продуктов питания – без общепита, ресторанов и непродовольственных товаров По самому свежему публичному eGrocery-бюллетеню Data Insight, в мае 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов выполнили 98,1 млн заказов. Это на 21% больше, чем в мае 2025 года, и на 1% выше апреля 2026 года. В деньгах рынок составил 151,4 млрд рублей, плюс 26% год к году. Это важно для оценки курьерского рынка. Значительная часть доставки продуктов не проходит в статистике как отдельная курьерская услуга: для покупателя это заказ продуктов, а доставка встроена в сам сервис. При этом большинство заказов eGrocery фактически выполняется курьерской доставкой, а не самовывозом из магазинов. Поэтому замедление в статистике курьерских услуг не означает, что спрос на доставку до клиента резко остановился. Часть этого спроса просто сидит внутри eGrocery, доставки еды и экспресс-заказов маркетплейсов. Доставка продуктов питания – драйвер развития курьерской доставки 3. Конкуренция усиливается, но рынок одновременно укрупняется. Крупные маркетплейсы, экосистемы и логистические операторы забирают основной поток, потому что у них есть заказы, склады, ПВЗ, ИТ и собственная клиентская база. Небольшим курьерским службам всё сложнее конкурировать в массовой доставке до двери. Их шанс — срочные заказы, B2B, документы, локальная доставка, нестандартные маршруты и сервисы, где важна не самая низкая цена, а гибкость. 4. Заметен разворот в сторону ПВЗ. Для массовой интернет-торговли доставка до пункта выдачи дешевле и стабильнее, чем доставка до двери. Один маршрут закрывает сразу много заказов, а не десятки адресов. Поэтому ПВЗ забирают часть потока у классической курьерской доставки. Курьер до двери остаётся там, где важны скорость, свежесть товара или удобство: продукты, готовая еда, срочные заказы, дорогие товары. 5. Рынок, скорее всего, будет расти медленнее. Потолка ещё нет, но прежний быстрый рост уже трудно поддерживать. В крупных городах спрос близок к насыщению, а в регионах ещё есть запас. Дальше рынок будет расти не столько за счёт новых пользователей, сколько за счёт качества логистики, плотности заказов, экспресс-доставки и связки с маркетплейсами, продуктами и общепитом. 6. Москва замедляется сильнее, потому что это самый зрелый рынок. Здесь уже высокая плотность ПВЗ, много сервисов доставки, дорогой труд курьеров и высокая конкуренция. Быстро расти дальше сложнее: значительная часть аудитории уже пользуется доставкой, а часть заказов уходит в самовывоз. Для Москвы курьер до двери всё чаще становится не базовым способом получения заказа, а более дорогим сервисом для конкретных сценариев. 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

Региональная специфика и масштаб бизнеса определяют стратегию выбора ПО. Исследование рынка программного обеспечения для автодилеров зафиксировало разрыв в стадиях освоения IT-продуктов: дилеры в городах-миллионниках активнее расширяют набор функций (41%), тогда как в Москве и Санкт-Петербурге инфраструктура стабилизировалась, и 46% игроков сохраняют текущий формат работы. Масштаб компании также имеет значение: крупные дилеры (продажи более 100 авто в месяц) реже используют внешние платформы автоматизации, полагаясь на собственные CRM-системы. Однако именно крупные игроки чаще других (29%) готовы к поиску и тестированию новых внешних решений для усиления отдельных процессов, таких как речевая аналитика или работа с финансовыми продуктами. На следующем этапе конкуренция платформ сместится из области базового функционала в сферу качества пользовательского опыта (UX), стабильности и глубины интеграции в экосистему дилера. Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка

State of Logistics 2026: Forged in Disruption - ежегодный обзор состояния логистической отрасли, который Kearney выпускает совместно с экспертами рынка Последняя миля и доставка посылок 1. Рынок пережил структурную перестройку. После отмены льготного режима минимального порога стоимости \для посылок из Китая объемы таких отправлений резко сократились (примерно на 85%), а доставка стала гораздо сильнее опираться на локальное исполнение заказов. 2. Стоимость доставки выросла надолго. Повышение тарифов, топливные надбавки и дополнительные сборы больше не рассматриваются как временное явление. Авторы считают, что экономика последней мили вошла в новую фазу с более высокой себестоимостью. 3. Рынок разделяется на два сегмента. Продолжает усиливаться так называемый barbell effect: быстро растут два противоположных сегмента — максимально дешевая региональная доставка и максимально быстрая премиальная доставка. Средний сегмент постепенно теряет позиции. 4. Конкуренция переходит от логистических сетей к алгоритмам. Все больше решений принимает не диспетчер, а ИИ. Платформы анализируют более тысячи параметров для каждой отправки и автоматически выбирают маршрут и перевозчика. Авторы называют это переходом от network-driven к intelligence-driven logistics. 5. Amazon становится системным игроком логистического рынка. Запуск Amazon Supply Chain Services рассматривается как фактор, который усилит давление на традиционных операторов доставки. Склады 1. Главная проблема больше не количество работников, а их квалификация. Численность персонала стабилизировалась, однако сохраняется дефицит технических специалистов, инженеров и руководителей смен. При этом текучесть кадров по-прежнему превышает 40–50% в год. 2. Рынок складской недвижимости стал более благоприятным для арендаторов. Вакантность выросла примерно до 7%, объем нового строительства сократился до минимального уровня с 2017 года. Это создает хорошие условия для компаний, которые планируют новые склады или проекты build-to-suit. 3. Компании отказываются от массового накопления запасов. После нескольких лет создания больших страховых запасов бизнес переходит к более точечному управлению запасами: хранить больше только там, где это действительно повышает устойчивость цепочки поставок. 4. Разрыв между лидерами и остальными определяет уже не площадь складов, а уровень автоматизации. Авторы считают, что главным фактором успеха становится способность масштабно внедрять роботизацию, ИИ и цифровые технологии, связывая их с клиентским сервисом и снижением совокупных затрат. 5. Роботизация выходит из стадии экспериментов. В отдельной главе отчета приводятся примеры Walmart, FedEx и других компаний, которые уже масштабируют автономные погрузчики, роботизированные склады и системы автоматической обработки грузов. Это рассматривается как коммерчески зрелая технология, а не пилотные проекты. 3PL: логистические операторы становятся интеграторами цепочек поставок 1. Клиенты покупают уже не перевозку, а управление всей цепочкой поставок. Компании все чаще ожидают от 3PL не исполнения отдельных операций, а координации транспорта, складов, таможни, данных и принятия решений. Простая перевозка постепенно превращается в базовую услугу. 2. Побеждать будут компании, похожие на 4PL. Лидеры рынка одновременно расширяют географию присутствия, увеличивают складскую сеть, внедряют системы мониторинга в реальном времени и автоматизируют процессы с помощью ИИ. Именно способность управлять сложностью становится главным конкурентным преимуществом. 3. AI становится способом масштабирования бизнеса без пропорционального роста персонала. Авторы считают, что ИИ позволит 3PL увеличивать объем операций без соответствующего увеличения штата. Это особенно важно в условиях дефицита сотрудников и роста стоимости труда. 4. Консолидация рынка продолжится. Для работы с более сложными международными цепочками поставок операторы будут покупать другие компании, расширять складскую инфраструктуру и создавать более плотные логистические сети. State of Logistics, 2026, Kearney 😀 Data Insight в Max|Telegram|VK

Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026 #финансоваяотчетность Группа Лента Во втором квартале 2026 года онлайн-выручка Группы Лента увеличилась на 9% до 19,9 млрд рублей. Замедление темпов роста обусловлено продолжающимся снижением выручки онлайн-партнеров. При этом выручка собственных сервисов увеличилась на 23,8% до 14,7 млрд рублей и составила 74% от общей онлайн-выручки 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Спросить своих или спросить рынок: это два разных исследования Опрос текущих клиентов и опрос широкой аудитории решают принципиально разные задачи и требуют разной выборки и вопросов. Показываем на примере, почему нельзя просто взять одну анкету и разослать ее всем подряд. Разная выборка. Опрос своих клиентов строится на базе, которая уже есть у компании: контакты, CRM, история покупок. Опрос рынка требует выборки, которая отражает структуру всей целевой аудитории, включая тех, кто о компании никогда не слышал. Взять базу своих клиентов и выдать ее за срез рынка, одна из самых частых ошибок в исследованиях, потому что те, кто уже купил, системно отличаются от рынка в целом. Разные вопросы. Своим клиентам логично задавать вопросы про опыт использования, удовлетворенность, вероятность повторной покупки. Рынку, наоборот, важно задавать вопросы про критерии выбора, узнаваемость брендов, причины отказа в пользу конкурента. Анкета, составленная под своих клиентов, часто просто неприменима к тем, кто продукт не пробовал. Разные задачи. Опрос своих клиентов отвечает на вопрос, как удержать и развивать текущую базу. Опрос рынка отвечает на вопрос, как забрать долю у конкурентов и привлечь новых клиентов. Это два разных стратегических вопроса, и путать их означает получить данные не под ту задачу, которая изначально стояла перед бизнесом. Разная интерпретация результатов. Высокая удовлетворенность среди своих клиентов ничего не говорит о позиции компании на рынке в целом, потому что те, кто остался недоволен, уже давно ушли к конкурентам и не попадают в эту выборку. И наоборот, низкая узнаваемость бренда на рынке не отменяет высокой лояльности тех, кто уже стал клиентом. На практике часто нужны оба среза, но с разными анкетами и раздельным анализом, а не одно исследование, которое пытается закрыть сразу обе задачи. Если не уверены, какой из двух срезов нужен именно для вашей задачи, опишите ситуацию, поможем определить формат до начала полевого этапа. В следующем посте разберем, в чем разница между опросом и фокус-группой, и почему один инструмент не заменяет другой. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка