Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

🧬 10 июня, 19:00 мск — уже скоро Через несколько дней три лида из BostonGene выходят в эфир и честно рассказывают, как выглядит найм в биоинформатике с другой стороны стола. Первый час — живой разговор про red flags, резюме и то, что нанимающий менеджер думает, но обычно не говорит. Второй — мок-собеседования вживую с разбором 3–4 участников. 🔥 Ещё можно попасть на разбор Если хотите, чтобы ваше резюме разобрали прямо на эфире — осталось два дня. Заявки принимаем до 8 июня включительно. Бесплатный фидбэк от людей, которые сами закрывают позиции — такое не повторяется по расписанию. 👉 Отправить анкету участника 📅 Сам вебинар — 10 июня, 19:00 мск: регистрация Зовите тех, кто в поиске — пусть успеют подать заявку или просто придут на общение с экспертами👆

Мы позвали настоящих экспертов-технарей поговорить с вами про собеседование и найм Мы тут подумали — а что если провести открытый семинар по карьере в новом формате? Не просто «послушайте лекцию», а реально разобраться, как устроено собеседование в биоинформатическую компанию — фактурненько, от начала до конца, глазами тех, кто нанимает. Собрали сразу трёх лидов из BostonGene — с разных сторон биоинформатики: Александр Сарачаков — Team Lead AI/ML, к.б.н., спикер курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» от OpenBio Константин Чернышев — руководитель отдела биоинформатика (NGS division), опыт работы в биотехе 10 лет Андрей Кравец — тимлид команды биоинформатиков (дата аналитики) с опытом 6 лет в биотехе 🎙 Первая часть — формат подкаста/интервью Задавайте вопросы вживую. Мы поотвечаем на всё: — на что смотрят при найме — как правильно отвечать на вопросы — какие red flags видит нанимающий менеджер — и что наоборот даёт плюс в карму — как вообще выглядит собеседование от начала до конца — с точки зрения лидов 🎯 Вторая часть — mock-собеседования вживую Разберём 3–4 человека: коротко прогоним по резюме и по собеседованию. Скажем честно — прошёл бы / не прошёл, и почему. Что говоришь правильно, что нет. Никакой воды — только конкретный фидбэк. Эксперты — народ занятой, но нашим самим интересно — так что формат будет живым. Зовите всех, кто ищет работу в биоинформатике или хочет понять, как проходят собеседования в топовые компании индустрии 👇 Регистрация для получения доступа на семинар тут. Отправить свою анкету на конкурс резюме можно здесь. 📅 Ориентировочная дата — 10 июня 19.00 по мск

💡 Серия спринтов OpenBio У нас много новеньких на канале (👋) и перед стартом курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» мы решили напомнить о трех спринтах, которые стали для многих первой точкой входа в ML. Если вы проходили их раньше — самое время освежить материалы, а если нет — это отличный шанс быстрее втянуться в курс. 🔥 ML Bootcamp 🌤🌥☁️ Пятидневный интенсив по основам машинного о бучения.Мы говорили о метриках регрессии, кластеризации, нейросетях и мультиомике. Все это на реальных биомедицинских данных. ➡️ Bootcamp помогает познакомиться с различными разделами машинного обучения: с учителем, без и куда же без нейронных сетей! (А еще это хорошая возможность посмотреть на наших преподавателей в деле). ❤️‍🔥 LLM Sprint 🤫🫠🤥😶 Неделя, посвященная большим языковым моделям.Мы разбирали промптинг, сравнивали модели, учились использовать LLM в анализе статей, код-ревью, в планировании экспериментов и обсуждали риски addiction to LLM и даже этические вопросы. ➡️ Этот спринт особенно полезен тем, кто работает с биологическими данными — он показывает, как встроить LLM в исследовательскую практику и повысить эффективность без потери научной точности. 🧨 Classic ML Sprint 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣6⃣ Пять моделей за пять дней — регрессия, SVM, kNN, деревья решений и Наивный Байес. Каждый день — возможность познакомится с одним из классических методов машинного обучения и попробовать себя в интерпретации результатов обучения моделей. ➡️ Идеальная разминка перед первым модулем курса — именно он основан на этих «классиках» машинного обучения. Мы создаем спринты, чтобы вы не просто узнали о трендах, а прочувствовали их в работе. Это ваша возможность увидеть логику моделей, проникнуться вайбом мира ML и пойти на курс максимально подготовленным. ❕ Старт курса — 3 ноября! Это идеальный момент, чтобы разогреться перед основной программой. P.S. И это не шутка: следующий поток курса "Машинное обучение в биологии и биомедицине" запланирован аж на 2027 год. Если вы ждали знак — возможно, это он, повод весомый ✨. #openbio_education 📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

Начинаем через 10 минут! Первый вебинар нового формата Open Code — уже на старте. Сегодня вместе с Ильей Воронцовым разбираем batch-эффект: ➡️ Визуализируем данные, ➡️ Применим PCA, ➡️ Оценим вклад batch-эффекта ➡️ Посмотрим, как меняются результаты после коррекции. Если еще не с нами — подключайтесь сейчас! Успеете попасть в прямой эфир и задать вопросы 👉 [ссылка на подключение] Заполняйте анкету что бы получить запись вебинара и готовый ноутбук!

📲 Мы начинаем новый формат! Open Code — никаких слайдов, только данные и дискуссия, только live-коддинг 🤟 ❕ Тема сегодня — batch-эффект в экспрессионных данных. Он проявляется тогда, когда клетки группируются не по типам, а по тому, из какого образца они пришли. Из-за этого искажаются результаты кластеризации, определения типов клеток и реконструкции траекторий. Но не всякая разница — batch-эффект. Иногда отличия между образцами действительно отражают биологическую реальность — например, в случае опухолевых клеток. ➡️ Разберемся в этом вместе с нашим постоянным спикером — Ильей Воронцовым, преподавателем первого модуля курса «Классические методы машинного обучения». Илья более 10 лет преподает машинное обучение и анализ данных, занимается биоинформатикой в области транскрипционной регуляции в ИОГен РАН, Alma mater: МФТИ. 📅 Сегодня в 19:00 Идет последняя неделя до старта курса, и мы хотим, чтобы у вас была возможность продолжить обучение с Ильей на самых лучших условиях. Поэтому для участников вебинара мы подготовили самое щедрое предложение сезона. Подробности и промокод на максимальную скидку объявим в прямом эфире. Это наш способ поблагодарить тех, кто готов учиться и действовать. ✅ Не успеваете на эфир? Оставьте ваши контакты по ссылке — мы пришлем запись вебинара и ноутбук с готовым кодом. 📌 Курс "Машинное обучение в биологии и биомедицине" | OpenBio.Edu — подписывайтесь! #openbio_OpenCode

💡 Истории наших выпускников Мы вновь делимся нашей главной гордостью — выпускниками! Нам особенно приятно видеть, что выпускники OpenBio не останавливаются на достигнутом: поступают в магистратуры, защищают дипломные работы, развиваются в биоинформатике и смежных областях. Для нас это подтверждение тогочто наш курс стал тем самым кирпичиком в фундаменте знаний, на который можно уверенно опираться дальше. 🔺Валерия Логинова применяла машинное обучение в дипломной работе по нейромаркетингу и решила развиваться в направлении IT-медицины. 🔺Алина Лапенко использовала методы курса для анализа изображений и поступила в аспирантуру МИФИ. 🔺Вера планирует обучение в магистратуре по биоинформатике. 🔺Анастасия Михайленко после курса успешно поступила в магистратуру Сеченовского университета. Эти истории показывают, как знания, полученные на курсе, становятся частью профессионального пути. Для нас это лучший показатель того, что OpenBio действительно помогает расти — в профессии и в науке! #openbio_graduates 📌Курс "Машинное обучение в биологии и биомедицине" | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

❔Open Code: разберемся в данных вместе 28 октября в 19:00 — приглашаем на открытый вебинар с лайв-кодингом в прямом эфире. На этот раз мы посмотрим на batch-эффект в экспрессионных данных и разберем, как его увидеть и скорректировать с помощью классических методов машинного обучения. Вместе: 🔺Визуализируем данные и посмотрим, как проявляется батч-эффект; 🔺Применим PCA для уменьшения размерности; 🔺Используем линейную регрессию, чтобы количественно оценить вклад батчей и удалить его; 🔺Сравним результаты «до» и «после» коррекции. Формат — open code session: все, что происходит на экране, можно повторить шаг за шагом. ↗️ Присоединяйтесь! 📅 Когда: 28 октября, 19:00 (МСК) 📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине|OpenBio.Edu — подписывайтесь!

Анонс возможности попасть на первый модуль основной программы курса "Задачи классического ML для биологии и биомедицины". 📲Чтобы уверенно ориентироваться на любой карте, нужно научиться прокладывать маршрут самостоятельно: выбирать правильную дорогу, обходить препятствия и добираться до цели. Именно для этого мы запускаем отдельный доступ к первому модулю нашей основной программы «Классические методы ML» - 17 часов лекций, 9 часов семинаров, домашних проект с развернутой обратной связью. Это уже не беглый обзор, а полноценная экспедиция, где мы вместе: 🔺Разберем теорию досконально: вы поймете не только что делает модель, но и почему она работает именно так. 🔺Перейдем к практике: на семинарах вы своими руками обучите модели, научитесь настраивать их и интерпретировать результаты. 🔺Выполните проект: закрепите знания на реальной задаче и получите подробную обратную связь от наших экспертов. ❕ Полная стоимость модуля — 29 900 ₽. Но вы уже сделали первый и самый важный шаг. В награду за ваше упорство мы дарим вам скидку 10 000 ₽ по кодовой фразе из викторины. Итоговая цена для самых пытливых исследователей — 19 900 ₽. Это ваш шанс превратить недельный интерес в прочный и востребованный навык. Готовы перейти от карты к построению маршрутов — ждем вас на первом модуле! ➡️ Записаться на модуль по классическим методам машинного обучения

Поздравляем тех, кто дошел с нами до финала спринта ❤️ Наш экспресс-маршрут по миру классического машинного обучения окончен. В течение пять дней мы знакомили вас с логикой регрессий, мощью SVM, интуитивностью деревьев и скоростью Наивного Байеса. Надеемся, что нам удалось показать вам "карту местности": где находятся ключевые «города» и «реки» в области классических методов ML. ↗️ Спасибо тем, кто не просто читал посты, а анализировал графики и искал ответы в викторине и честно хотел заработать бонус от нашего проекта – мы ценим энтузиазм и настоящую мотивацию исследователя! 🎁 Для вас остался финальный штрих: соберите кодовую фразу из ваших ответов и отправьте ее в форму ниже. Для тех, кто дойдет до конца, приготовили бонус: скидку 10 000 ₽ на весь курс или…..при покупке первого модуля отдельно. Отправить кодовую фразу и зачислить на счет бонус В подарок вам сделали карточки-памятки по рассмотренным методам! 📩📥📤 📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!