Embedded Academy

описание

📢 All About Embedded in Persian and English ✅ Embedded Systems ✅ IoT ✅ AI ✅ Machie Vision در سایر شبکه ها: aparat.com/embedded instagram.com/embedded_ir Twitter.com/embedded_ir Admin: @embeded

← к каналу @embedded

3 998

подписчиков

Охват к подписчикам

117,3%

ERR

Реакции к просмотрам

0,19%

228 на 28 постов

Пересылки к просмотрам

0,67%

815

Постов в день

0,0

всего 29

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

28 апр.What is event-driven architecture (EDA), and how does it work? ✍ Nikki Siapno Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state. Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems. This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA). Event-driven architecture has four main components: 1) Events These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state. 2) Producers The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers. 3) Consumers Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur. 4) Channels Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers. Advantages of EDA: 🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability. 🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads. 🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability. 🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels. Use cases: 🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage. 🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations. 🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA. Disadvantages: 🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures. 🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky. 🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized. While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios. #systemdesign #systemarchitecture #IoT @embedded0,82%
20 мар. 2025 г.نوروزتان پیروز آرزو میکنم امسال، هیچ ۴۰۴ای در مسیر موفقیت نداشته باشید و امسال براتون ۲۰۰ باشه (:0,47%
22 мая 2025 г.نکته! حجم تحولات حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به اندازه‌ای عمیق بوده که مثلا فریمورکی مثل caffe را که سال ۲۰۱۷، xilinx برای مقایسه توان پردازشی از آن استفاده کرد و البته خیلی از پروژه‌های پردازش تصویر با آن انجام می‌شد را شما اگر مصاحبه هوش مصنوعی داشته باشید، احتمالا متقاضی آن شغل، حتی نشناسد! این یعنی کسب‌وکارهای حوزه هوش‌مصنوعی با چالش بزرگی مواجه هستند و باید روز آمدی خودشان را حفظ کنند. @embedded0,32%
27 янв. 2025 г.دامپینگ چینی، این‌بار هوش مصنوعی! ✍ عادل ب. رقابت ابرقدرت‌ها در زمینه هوش‌مصنوعی، از مرحله شعار به رونمایی رسیده است. رونمایی از هوش مصنوعی چینی DeepSeek تا این لحظه باعث کاهش حداقل ۱ تریلیون دلار از ارزش بازار سرمایه آمریکا شده است. انتشار متن باز مدل و ارایه رایگان این مدل برخلاف مدل‌هایی نظیر ChatGPT از یک سو و از سوی دیگر سادگی کد و نیازمندی سخت‌افزاری کمتر و هزینه به مراتب کمتر (تخمین زده میشود ۱ به ۴۵) هزینه گزاف شرکت‌های آمریکایی برای توسعه هوش مصنوعی را برای سرمایه‌گذاران غیرقابل توجیه تعبیر میکند. این موفقیت هرچند چشمگیر، اما هنوز برای مقایسه نهایی و اعلام برنده زود است. هم هنوز زمان برای مقایسه‌های دقیق نیاز است، هم احتمالا از فرایند knowledge distillation برای توسعه این مدل استفاده کرده باشند که ممکن است شرکت‌های رقیب مدل‌ها را دسترس عموم قرار ندهند. بهرحال معلوم نیست این یک «دامپینگ چینی» با ارایه مدل ضعیف ولی رایگان و در جهت اهداف شوم چین است یا یک موفقیت چشم‌گیر و شکستن انحصار؟ در هر صورت «جدال ai» هم به جنگ تراشه اضافه شد. #Ai #China #usa @embedded0,31%
11 сент. 2025 г.هوش‌مصنوعی، آنالوگ می‌شود؟ در ادامه روند شتابان پیشرفت تحقیقات در زمینه پردازش‌های عصبی؛ در پاسخ به نیاز گسترده عموم به پردازش شبکه‌های بیشتر با سرعت بیشتر و مصرف انرژی پایین‌تر، ایده آزمایشگاهی شبکه‌های عصبی فیزیکی (PNN) معرفی شد. این شبکه‌های عصبی فیزیکی از خواص نور و پدیده‌های کوانتومی برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند، بنابراین محدودیت‌های پردازشی و انرژی ندارند. پژوهشی که به تازگی در مجله Nature منتشر شده، مراحل آموزش شبکه‌های عصبی فیزیکی توسعه داده شده با چیپ‌های فوتونیک را مشخص می‌کند. این چیپ‌ها با استفاده از فناوری‌های فوتونیک یکپارچه، عملیات ریاضی مانند جمع و ضرب را از طریق مکانیزم‌های تداخل نور روی میکروچیپ‌های سیلیکونی کوچک انجام می‌دهند. تحقیقات و پیشرفت‌های آزمایشگاهی مثل این پژوهش، نشان دهنده‌ی آینده‌ای جذاب در این حوزه است که بتواند پردازش مدل‌های بزرگ به صورت لبه (Edge) را فراهم کند. ✍ عادل برکم #embeddedAI #PNN #EdgeComputing @embedded0,30%
12 сент. 2025 г.به بهانه اعلام آمادگی ایرانسل برای راه‌اندازی eSIM معرفی و مزایای eSIM؟ اگر چه ممکن است این فناوری امروز دغدغه علاقه‌مندان به آخرین سری گوشی‌های آیفون باشد، اما این فناوری جایگاه مهمی در ارتباطات IoT دارد. eSIM مخفف embedded Subscriber Identity Module است؛ سیم‌کارتی که درون دستگاه هوشمند قرار می‌گیرد و برخلاف سیمکارت‌های نسل قبل نیاز به تعویض فیزیکی ندارد و به‌صورت تراشه‌ای الکترونیکی توسط سازنده روی مادربورد دستگاه نصب شده است و فعال‌سازی آن به‌صورت نرم‌افزاری و از راه دور توسط اپراتور انجام می‌شود. کاربرد eSIM در صنعت ارتباطات و فناوری‌اطلاعات، علاوه بر بالا بردن ضریب امنیت و امکان ساخت ابزارهای ضدآب و ضدغبار، در گسترش خدمات دستگاه به دستگاه (M2M) و اینترنت اشیا (IoT) اهمیت ویژه‌ای دارد و از آن به‌عنوان پیشران توسعه اینترنت اشیا یاد می‌شود. این فناوری همچنین باعث تسهیل در اتصال و فعال‌سازی، امکان استفاده از ارتباطات بی‌سیم در طیف گسترده‌تری از دستگاه‌های هوشمند (شامل گجت‌های پوشیدنی)، تحول در استفاده از سرویس رومینگ و صرفه‌جویی در هزینه‌های توزیع و فروش سیم‌کارت می‌شود. eSIM برای تولیدکنندگان ساعت‌های هوشمند و گجت‌های سلامت هوشمند که به‌صورت دائم با شبکه‌های مخابراتی در ارتباط هستند، کارایی بالایی دارد و پیش‌بینی می‌شود در آینده‌ای نزدیک، کاربرد آن به تمامی دستگاه‌ها، از جمله گوشی‌های هوشمند، گسترش یابد. #IoT #eSIM @embedded0,30%
13 сент. 2025 г.#مناسبت؛ 256 امین روز از سال ملقب به « #روز_برنامه_نویس » بر همه برنامه نویس ها مبارک باد! تبریک ویژه به « برنامه نویسان نهفته (Embedded Programmers) » برنامه هاتون بدون باگ ! @embedded0,28%
24 авг. 2025 г.شش دلیل که نرمافزار متن باز آینده صنایع خلاق است ✍ روبی هلییر صنایع خلاق به طور فزایندهای در حال اتکا به نرم افزارهای متن باز هستند. این مقاله به بررسی شش دلیل کلیدی میپردازد که نشان میدهد چ futuro آینده این صنایع به ابزارهای متنباز گره خورده است. ۱. رهایی از حبس اکوسیستمی ابزارهای انحصاری مانند ادوبی یا کورل، کاربران را در یک اکوسیستم قفل میکنند و خروج از اشتراکها یا تغییر نرمافزار را دشوار میسازند. در مقابل، نرمافزار متنباز به کاربران آزادی کامل میدهد تا برای هر پروژه، بهترین ابزار ممکن را انتخاب کنند (مانند Kdenlive برای تدوین ویدئو، inkscape برای طراحی وکتور، و Krita برای نقاشی دیجیتال). پشتیبانی گسترده از فرمتهای استاندارد (مانند PSD) تضمین میکند که جابجایی بین نرمافزارها بدون از دستدادن دادهها امکانپذیر است. ۲. کنترل شخصی بیشتر مهمترین مزیت نرمافزار متنباز، دسترسی به کد منبع (Source Code) است. این امر به کاربرانِ دارای دانش فنی این قدرت را میدهد که: - مشکلات نرمافزاری را خودشان تشخیص و رفع کنند. - ویژگیهای مورد علاقهٔ حذفشده را بازگردانند. - نرمافزار را دقیقاً مطابق با نیازهای خاص خود سفارشیسازی کنند. این سطح از شفافیت و کنترل، در نرمافزارهای انحصاری که کاربر در برابر تغییرات بیاختیار است، بهسختی یافت میشود. ۳. حریم خصوصی و امنیت برتر شرکتهای سازنده نرمافزارهای تجاری اغلب از کاربران میخواهند تا به صورت «کورکورانه» به آنها اعتماد کنند، در حالی که شرایط حریم خصوصی آنها ممکن است مبهم و نگرانکننده باشد (مانند CapCut). نرمافزار متنباز این مشکل را حل میکند، زیرا: - هرکسی میتواند کد منبع را در پلتفرمهایی مانند GitHub بررسی کرده و از عدم وجود کدهای مخرب اطمینان حاصل کند. - کاربران میتوانند یک «فورک» (Fork) یا نسخهٔ شخصی شده از پروژه ایجاد کرده و کنترل کامل بر امنیت و دادههای خود داشته باشند. - امکان نصب و تست نرمافزار در یک محیط مجازی (VM) قبل از استفادهٔ اصلی، ریسک امنیتی را به حداقل میرساند. ۴. پروژههای جامعه محور و انشعابها جامعهٔ متنباز یک دارایی عظیم است. کاربران تنها یک مصرفکننده نیستند، بلکه بخشی از یک جامعهٔ پویا هستند که میتوانند: - در توسعهٔ نرمافزار مشارکت کنند. - انشعابهایی از پروژه ایجاد کرده و آن را برای اهداف خاص خود توسعه دهند. - مستقیماً با توسعهدهندگان اصلی همکاری کرده تا ابزار را به سمتی ببرند که برای کل جامعه مفید باشد. این مدل مشارکتی، نوآوری را تسریع میکند و احساس تعلق به یک هدف مشترک را ایجاد میکند. ۵. نرم افزار سبکتر و بدون افزونه های اضافی نرما فزارهای انحصاری معمولاً با هر بروزرسانی، حجم بیشتری از حافظه و منابع سیستم را مصرف میکنند و اغلب حاوی «افزونههای اضافی (Bloatware)» و ویژگیهای ناخواسته هستند که workflow کاربر را کند میکنند. در مقابل، نرمافزار متنباز: - به کاربران اجازه میدهد تا فقط features مورد نیاز خود را نصب کنند. - فضای کمتری روی دیسک اشغال میکند. - منجر به ایجاد یک رابط کاربری سادهتر و متمرکزتر میشود که بازدهی خلاقانه را افزایش میدهد. ۶. افزایش طول عمر سخت افزار یکی از بزرگترین مزایای نرمافزار متن باز، سازگاری عالی آن با سختافزارهای قدیمی است. برخلاف نرمافزارهای انحصاری که اغلب با بروزرسانیهای اجباری، سختافزارهای قدیمی را منسوخ و غیرقابل استفاده میکنند، ابزارهای متن باز: - معمولاً روی سیستمهای قدیمی به خوبی اجرا میشوند. - به کاربران اجازه میدهند تا لپتاپها و تبلتهای قدیمی خود را به ایستگاههای کاری خلاقانه تبدیل کنند. - این امر نه تنها به صرفه جویی مالی منجر میشود، بلکه رویکردی پایدار و دوستدار محیط زیست است. #OpenSource #متن_باز @embedded0,26%
26 нояб.What is event-driven architecture (EDA), and how does it work? ✍ Nikki Siapno Quite a lot of the tasks modern-day systems are required to do are in response to changes in state. Adding an item to a shopping cart, liking a post, and paying a bill are all state changes that trigger a set of tasks in their respective systems. This requirement has paved the way for a popular approach to system architecture known as event-driven architecture (EDA). Event-driven architecture has four main components: 1) Events These are significant changes in state. For example, a user signing up to a trial might be an event in a SaaS product. They're generally immutable, typically lightweight and can carry a payload containing information about the change in state. 2) Producers The role of a producer is to detect or cause a change in state, and then generate an event that represents this change. The change can be initiated by a variety of sources such as system processes, user interactions, and external triggers. 3) Consumers Consumers are the entities that are interested in and react to events. They subscribe to specific types of events and execute when those events occur. 4) Channels Meanwhile, channels facilitate sending events between producers and consumers. Advantages of EDA: 🟢 Decoupling: producers and consumers operate independently, enhancing system flexibility and maintainability. 🟢 Scalability: EDA can efficiently handle a surge in events, making it suitable for systems with varying loads. 🟢 Real-time responsiveness: systems can react immediately to state changes, enhancing user experience and system reliability. 🟢 Resilience: failures in one component don't necessarily cascade through the system, thanks to the buffering capabilities of many channels. Use cases: 🔸 IoT systems: devices and sensors in #IoT setups generate a plethora of events that EDA can efficiently manage. 🔸 Microservices: EDA facilitates communication between decoupled microservices, ensuring smooth system operations. 🔸 Real-time analytics: immediate processing and analysis of data as it's generated is a forte of EDA. Disadvantages: 🔴 Complexity: tracing and debugging issues in an event-driven system can be more challenging than in traditional architectures. 🔴 Event order: ensuring events are processed in the correct sequence, especially in distributed setups, can be tricky. 🔴 Potential overhead: introducing a message broker or channel can add latency, especially if not optimized. While EDA offers a robust framework for building dynamic, responsive systems, it's essential to consider its potential pitfalls. Like any architecture, it works best when applied thoughtfully to the right scenarios. #systemdesign #systemarchitecture #IoT @embedded0,25%
10 янв. 2025 г.وجوه مختلف از اینترنت اشیا دیدگاه معناگرا: این دیدگاه بر اهمیت معنای داده‌ها و اطلاعات تأکید دارد و هدف آن ایجاد ارتباطات معنادار میان داده‌ها است. شی‌گرا: این رویکرد بر اساس مدل‌سازی اشیاء و تعاملات آن‌ها با یکدیگر بنا شده و به توسعه نرم‌افزار و سیستم‌های اطلاعاتی کمک می‌کند. اینترنت‌گرا: این دیدگاه بر اساس قابلیت‌ها و ویژگی‌های شبکه‌های اینترنتی شکل گرفته و به طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌هایی می‌پردازد که به طور مؤثر از زیرساخت‌های اینترنت استفاده می‌کنند. Semantic Perspective: This perspective emphasizes the importance of the meaning of data and information, aiming to create meaningful connections between data. Object-Oriented Perspective: This approach is based on modeling objects and their interactions, aiding in the development of software and information systems. Internet-Centric Perspective: This viewpoint is shaped by the capabilities and features of internet networks, focusing on designing and implementing systems that effectively utilize internet infrastructure. #IoT @embedded0,22%
13 нояб.The STM32N6 is the first STM32 MCU to embed the ST Neural-ART accelerator™, an in-house developed neural processing unit (NPU) engineered for power-efficient edge AI applications. Clocked at 1 GHz and providing up to 600 GOPS, it enables real-time neural network inference for computer vision and audio applications. در ادامه روند استارتاپ‌های تراشه‌ای و معرفی چیپ‌های هوش مصنوعی و توسعه هوش‌نهفته، شرکت STM از تراشه جدید خود برای استفاده‌های مختلف هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته با مصرف انرژی بهینه رونمایی کرد. موضوعی که در راستای هوش مصنوعی سبز بوده و شاهد تلاش‌ها برای آنالوگ شدن هوش مصنوعی هم هستیم. هوش مصنوعی آنالوگ می‌شود؟ #هوش_نهفته #embeddedAI @embedded0,20%
27 сент. 2024 г.How Uber use Deep learning for Expected Time of Arrival (ETA) prediction. #ai #DeepLearning @embedded0,20%