tgindex
FaangTalk Channel

FaangTalk Channel

Статистика

Канал с анонсами канала https://youtube.com/@faangtalk/ Чат по подготовке к интервью https://t.me/faangtalk

Последний пост
09:45
Последнее чтение
12:00
Постов за неделю
7
Всего постов
25
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Видео
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
791
+2 за 3 дн.
Сутки
+3
+0,38%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
610
21 постов
Вовлечённость
77,1%
к подписчикам
Постов в день
1,0
всего 25
Упоминаний
2
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
522
1/48двое суток
598
1/72трое суток
645

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 09:4526516

    видео или голосовое, без подписи

  • 09:4526516

    видео или голосовое, без подписи

  • 09:452681816

    Бас фактор После 25 лет в Adobe разработчик год искал работу и устроился водителем автобуса

  • 21:5631526

    Mock Interviews Round 20: Aug 21-27 Привет! Открыта запись на сет алго-моков! Как работают алго моки? Участники тренируются в парах, поочередно выступая в ролях интервьюера и кандидата. Запись: По ссылке форма на неделю (сет). Нужно указать удобные интервалы (от 2 до 14 слотов). Чем шире интервалы, тем больше шансов на матчинг. Подготовка: Выберите две задачи (LeetCode Easy/Medium) и изучите решения. На одну встречу — одна задача. Подтверждение: До четверга придет ссылка на таблицу с расписанием, а вечером в четверг — инвайты в календарь. Обязательно примите их. Язык: Только английский. Тайминг: Встреча длится 60–90 минут (по 30–45 минут на каждого). В конце — 5 минут на фидбек. Primary роль: Начинает встречу, следит за временем, пингует напарника (Secondary), если тот не подтвердил инвайт или не пришел. Удачи! Форма для записи https://app.faangtalk.org/form/iuancmroznyy2hn

  • Моки прошли! Всем спасибо! Как часто будем проводить? Дайте фидбек плиз!

  • видео или голосовое, без подписи

  • AI Engineer @ Cloudflare https://x.com/aditya_ghai07/article/2086438283840758092

  • Привет! Моки созданы, емейлы отправлены! Вот чат https://t.me/+2iDnnUL-P5kwODRi Если хотите спонтанно устроить алго мок, добавляйтесь в чат и пишите удобное для вас время

  • Mock Interviews Round 19: Aug 7-13 Привет! Открыта запись на сет алго-моков! Как работают алго моки? Участники тренируются в парах, поочередно выступая в ролях интервьюера и кандидата. Запись: По ссылке форма на неделю (сет). Нужно указать удобные интервалы…

  • видео или голосовое, без подписи

  • Демис  уходит с поста генерального директора DeepMind ( или смещают ?) , а Джефф Дин и Санджай покидают Google, чтобы основать некую новую лабораторию. Интересно почему Джефф не может работать над этим же проектом внутри Гугла? И почему Демис уходит с поста СЕО? Време сплетен

  • Привет! Завтра у нас в гостях @AlexeyGlukharev В 9:00AM PST или 19:00MSK Поговорим о ИИ на собеседовании: легальный чит или прямой путь к отказу? Вся правда от инженера из Big Tech!** Использование нейросетей на технических интервью — это уже не табу…

  • 4 авг.5601513

    Привет! Завтра у нас в гостях @AlexeyGlukharev В 9:00AM PST или 19:00MSK Поговорим о ИИ на собеседовании: легальный чит или прямой путь к отказу? Вся правда от инженера из Big Tech!** Использование нейросетей на технических интервью — это уже не табу, а новая реальность, которую ожидают многие компании. Но как именно интервьюеры оценивают кандидатов? В этом видео Staff Android-разработчик с 12-летним опытом работы в топовых компаниях (включая Meta и Lyft) делится горячими инсайдами с реальных собеседований последнего года. Что на самом деле оценивают проверяющие, когда вы используете подсказки ИИ? На каком из 3 популярных типов собеседований нейросеть поможет вам быстрее всего, а на каком — практически гарантированно утянет на дно? Какая самая частая ошибка кандидатов при работе с промптами мгновенно ставит крест на их оффере? 3 неочевидных трюка, как применять ИИ во время интервью Что нужно обязательно сделать перед тем, как использовать сгенерированный нейросетью ответ? https://www.youtube.com/watch?v=f2OipfJ9YCc

  • 2 авг.585613

    Mock Interviews Round 19: Aug 7-13 Привет! Открыта запись на сет алго-моков! Как работают алго моки? Участники тренируются в парах, поочередно выступая в ролях интервьюера и кандидата. Запись: По ссылке форма на неделю (сет). Нужно указать удобные интервалы (от 2 до 14 слотов). Чем шире интервалы, тем больше шансов на матчинг. Подготовка: Выберите две задачи (LeetCode Easy/Medium) и изучите решения. На одну встречу — одна задача. Подтверждение: До четверга придет ссылка на таблицу с расписанием, а вечером в четверг — инвайты в календарь. Обязательно примите их. Язык: Только английский. Тайминг: Встреча длится 60–90 минут (по 30–45 минут на каждого). В конце — 5 минут на фидбек. Primary роль: Начинает встречу, следит за временем, пингует напарника (Secondary), если тот не подтвердил инвайт или не пришел. Удачи! Форма для записи https://app.faangtalk.org/form/5tydz61tfbbx9oi #faangtalk_mocks

  • 31 июл.5663616

    так

  • видео или голосовое, без подписи

  • Алго секция без AI агента все еще тут, даже если ты собесишься в OpenAI, создателя Codex

  • 15 июл.67937из frontend_engineer_blog

    ГДЕ САМЫЕ ВЫСОКИЕ ЗАРПЛАТЫ НА IT РЫНКЕ? 🔍 Привет! Тут у Даниила Лаптева, вышел на канале видос со мной, где по-говорили про много разных интересных тем: - где фронтендер может получать 1М фунтов в год? 😱 - какого качества код в FAANG? - что безопаснее — WhatsApp или Telegram? - как переехать в Лондон? ❤️ Даниил снимает интервью с интересными людьми из индустрии на своем канале, заглядывайте 🙂 Пиши комменты, оставляй вопросы, с радостью ответим! 👨‍💻 ------- Hi! I was featured in a new video on Daniil Laptev's channel, where we talked about a bunch of interesting topics: - Where can a frontend engineer earn £1 million a year? 😱 - What's the code quality really like at FAANG? - Which is more secure — WhatsApp or Telegram? - How can you move to London? ❤️ Original video is in Russian, but we've added an English track, so you can watch it as well 🚀 Leave a comment and ask your questions — we'll be happy to answer! 👨‍💻 https://youtu.be/v4Dt4FalMOA?si=T4UBpaC1hrMQfS8y YouTube 📹 — Medium 📑 — LinkedIn

  • 14 июл.55898из proproduct

    Менеджеры не нужны? Полгода назад я конвертировалась из менеджера в IC (individual contributor). И это одно из лучших решений, которые я сделала для своей карьеры в рамках текущего рынка. Но обо всем по порядку. Я вернулась в Мету полтора года назад на сеньорную менеджерскую позицию; в моем департаменте было около 100 человек. Когда я присоединялась, была четкая дорожка роста на следующий уровень. Но через полгода ситуация резко начала меняться. Менеджерскую прослойку начали активно сокращать; открытых позиций на том же уровне стало очень мало. От оставшихся менеджеров ожидалась не только менеджерская, но и IC работа. Я сама вела новые запуски, общалась с пользователями и писала код. У нас были доверительные отношения с моим VP, и он сказал мне прямо: слушай, по тому, что я наблюдаю в Долине, скоро начнется менеджерский исход. Непонятно, хорошо это или плохо, но компании явно двигаются к тому, чтобы смещать найм в пользу сеньорных IC вместо миддл менеджеров. Если ты хочешь сохранить карьерную опциональность, недавний опыт в IC тебе пригодится. Его наблюдения совпадали с тем, что я слышала от других своих менторов вне Меты и что замечала сама. Поэтому после этого разговора я начала смотреть внутренние вакансии и нашла роль IC, соответствующую моему менеджерскому уровню. Вскоре компания сократила большое количество менеджерских позиций - включая мою старую. Я при этом спокойно продолжила работать как IC. Недавно я начала собеседоваться (скоро расскажу подробнее!), и этот переход сильно сыграл мне на руку. У меня в воронке три типа вакансий: • VP в стартапах • head of product в скейлапах • member of staff в крупных компаниях Никто из рекрутеров не обращает внимание на чисто менеджерский опыт: всем нужен hands on experience и недавние запуски, которые ты сделал лично. Даже на позиции с большой командой в подчинении хотят архетип player-coach: человека, который может комбинировать менеджмент с работой руками. Ну и ни в одной из компаний не было интервью именно на управленческие навыки; зато почти везде спрашивают про system design и AI fluency. Какие тут можно сделать выводы? Первое, если вы не exec, который отвечает за P&L продукта и напрямую влияет на revenue, а миддл-менеджер, я бы задумалась о карьерной опциональности. Если бы вам пришлось искать работу прямо сейчас, на какого рода вакансии вы могли бы податься? Сколько их? Будет ли их количество расти или уменьшаться в следующие несколько лет? По моим ощущениям, тренд на “member of staff” продолжится - таких вакансий будет больше, а зарплаты будут на уровне или выше менеджерских. Возможно, это пока что справедливо только для US/UK рынков, но очень часто другие страны за ними повторяют, просто с небольшой задержкой. Второе, даже если вы еще не собрались конвертироваться в IC, подумайте, как можно получить прикладной опыт и освежить матчасть по запуску продуктов. Если вы хотя бы год не запускали ничего сами, уверяю вас - все очень сильно изменилось (а про это будут спрашивать на интервью!). Третье, если вы еще не менеджер и думаете про следующую карьерную ступень, я бы не зацикливалась именно на переходе в менеджмент, а, скорее, смотрела бы на сильный бренд компании и возможность поработать с передовыми технологиями. А какие у вас наблюдения?

  • 14 июл.44962из get_rejected

    Собеседование стали ужасными Я до сих пор не отошел от собеса в WB, и меня это поражает, как такие интервью проводится, и это не одно такое интервью у меня за последнее время. В нескольких бигтехах спрашивают какую то ерунду, который идеально может знать любой джун пройдя курсы базовые по SQL и Python. То есть буквально люди могут накрутить несколько лет и пройти собес на 500к. Честно, меня это поражает. То есть по сути, может пройти любой включив ChatGPT и просто кидая в него задачки. Многие вещи в корпорациях сейчас сделаны очень плохо, когда я слышу как у кого сделано хранилище данных и с какими проблемами они сталкиваются. Людей на собеседовании забывают проверять на базовые концепции проектирования pipeline'ов, DWH или решений, которые они будут внедрять. Меня так же забавляет что некоторые говорят что они AI-native компании, но дают на собеседовании задачки по питону и SQL, который этот ИИ решит лучше 99% кандидатов, потому что он на них обучался. Собеседования в 2021 были сложнее чем сейчас, хотя тогда было гораздо меньше технологий. Сейчас на собесах спрашивают про сколько вернет count, а раньше хотя бы спрашивали про физические джоины и как оптимизировать запрос. Но самое забавное что меня приглашали на интервью в различные компании, хотя в моем резюме было написано: "Вот ваш исправленный вариант с корректными значениями" и мне только спустя 3 месяца собеседований сказали про это.

FaangTalk Channel — tgindex