Fallen Prod
описание
Канал обо мне, тебе и нас и для нас, тебя и мне. Есть ещё и одноимённый ютуб, если што -> https://www.youtube.com/@fallen-prod. Буду душить тем, что мне интересно. В первую очередь ИТ, во вторую - да. Обратная связь: @JohnCnstn
912
подписчиков
Охват к подписчикам
33,6%
ERR
Реакции к просмотрам
0,63%
59 на 30 постов
Пересылки к просмотрам
1,06%
99
Постов в день
0,0
всего 30
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 26 июн.у меня личный рекорд3,57%
- 29 маябез подписи2,92%
- 27 июн.А я люблю когда тепло и солнышко2,40%
- 17 сент. 2025 г.А я вам топ 10 вулнарабилитей для ЛЛМ принес [OWASP] - Open World Wide Application Security Project It’s a non-profit organisation that provides free, vendor-neutral tools, documentation, and community-driven resources to help organisations improve the security of software and web applications. this one <- код тут #ai #cyber_security1,78%
- 16 июн.я ньюторк тут1,54%
- 16 июн.без подписи1,26%
- 21 мая😔1,13%
- 3 июл.без подписи1,09%
- 27 сент. 2024 г.без подписи1,08%
- 16 янв. 2025 г.209. Minimum Size Subarray Sum leetcode, neetcode #arrays #slidingwindowvariable #leetcode0,84%
- 23 июл.https://www.youtube.com/watch?v=_ftzJ33mCTI0,83%
- 12 июн. 2025 г.У меня неделя аишек, собрал вам интересности Cortex Analyst - Cortex Analyst is a fully-managed, LLM-powered Snowflake Cortex feature that helps you create applications capable of reliably answering business questions based on your structured data in Snowflake. With Cortex Analyst, business users can ask questions in natural language and receive direct answers without writing SQL. Available as a convenient REST API, Cortex Analyst can be seamlessly integrated into any application. (текст ту скл, реально?) Introducing Codex - A cloud-based software engineering agent that can work on many tasks in parallel, powered by codex-1. Available to ChatGPT Pro, Team, and Enterprise users today, and Plus users soon. (агенты агенты агенты) Cursor - Working with Context (курсор топ и тут больше объясняется как и поч) This LLM leaderboard displays the latest public benchmark performance for SOTA model versions released after April 2024. The data comes from model providers as well as independently run evaluations by Vellum or the open-source community. We feature results from non-saturated benchmarks, excluding outdated benchmarks (e.g. MMLU). Comparison and ranking the performance of over 30 AI models (LLMs) across key metrics including quality, price, performance and speed (output speed - tokens per second & latency - TTFT), context window & others. (сравни) The Illusion of Thinking - Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity (не оверсинкай..) #ai #llm #cursor #snowflake0,76%